El moro expósito,

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Obras completas de D. Angel de Saavedra, Duque de Rivas

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Romances históricos de D'Angel de Saavedra duque de Rivas

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Obras completas de D. Angel de Saavedra Duque de Rivas

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Discurso en elogio del Excmo. Señor Duque de Rivas, director que fue de la Real Academia de Nobles Artes de San Fernando : leído en junta pública el 20 de mayo de 1866 /

Reseña histórica de los sucesos que han precedido y acompañado á la elección del Sr. D. Federico de Madrazo, para el cargo de Director de la Real Academia de Nobles Artes de San Fernando, leida por su secretario general, el Sr. D. Eugenio de la Cámara en la sesión pública celebrada al efecto el domingo 20 de Mayo de 1866, p. 3-9.

La influencia sepulcral en la literatura del romanticismo.

Se estudia la influencia y presencia que la muerte tiene en la literatura del Romanticismo, en la poesía, en el teatro, en la narración y en los artículos. Comienza con la poesía de José Cadalso, en sus Noches Lúgubres, con el diálogo de Tediato y Lorenzo, continúa con La conjuración de Venecia de Francisco Martínez de la Rosa, la Elegía al Dos de Mayo de Juan Nicasio Gallego, Los Romances del Duque de Rivas, Ángel de Saavedra, varias obras de Espronceda, Bécquer y Mariano José de Larra, y hasta en el Don Juan Tenorio de José Zorrilla.

Galería de españoles célebres contemporáneos : ó Biografías y retratos de todos los personages [sic] distinguidos de nuestros días en las ciencias, en la política, en las armas, en las letras y en las artes /

Las láminas son retratos de los biografiados.

De literatura y arte : discursos, cartas y otros escritos /

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La Florinda

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Development of a Dashboard for Sentiment Analysis of Football in Twitter based on Web Components and D3.js

This thesis is the result of a project whose objective has been to develop and deploy a dashboard for sentiment analysis of football in Twitter based on web components and D3.js. To do so, a visualisation server has been developed in order to present the data obtained from Twitter and analysed with Senpy. This visualisation server has been developed with Polymer web components and D3.js. Data mining has been done with a pipeline between Twitter, Senpy and ElasticSearch. Luigi have been used in this process because helps building complex pipelines of batch jobs, so it has analysed all tweets and stored them in ElasticSearch. To continue, D3.js has been used to create interactive widgets that make data easily accessible, this widgets will allow the user to interact with them and �filter the most interesting data for him. Polymer web components have been used to make this dashboard according to Google's material design and be able to show dynamic data in widgets. As a result, this project will allow an extensive analysis of the social network, pointing out the influence of players and teams and the emotions and sentiments that emerge in a lapse of time.