Mostratge. Inferència estadística. Proporcionalitat geomètrica. Autocrítica del propi treball. 'Muestreo. Inferencia estadística. Proporcionalidad geométrica. Autocrítica del propio trabajo'.

Crédito de matemáticas para ESO. Crédito dividido en dos bloques: la semejanza y la estadística. Los dos apartados tienen la proporcionalidad aritmética en común y por lo tanto, el cálculo también es un elemento esencial en la propuesta. Un objetivo principal es el de resolver problemas con agilidad y facilidad tanto si son reales como inventados. A través del trabajo se potencia que el alumno se interese por la autoevaluación objetiva. Se trabajan las escalas, la semejanza y la proporcionalidad. Se ofrece material para el trabajo del alumno y para el profesorado.

Errores de muestreo en la investigación educativa.

Se trata de un experimento encaminado a aislar los errores de muestreo que pueden ocurrir en una investigación educativa. Se trabaja con 60.000 alumnos repartidos en cuatro colegios, 15.000 alumnos por colegio, y de cada alumno se tratan las calificaciones de inteligencia y rendimiento. El trabajo se divide en cinco tomos. El primer tomo presenta una introducción-justificación en la que se exponen de forma teórica los diferentes tipos de muestreo que se utilizan posteriormente, los de mayor adaptación al campo educativo. Los tomos segundo, tercero y cuarto presentan experimentos de Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Aleatorio Estratificado con Afijación Proporcional y Muestreo Aleatorio Estratificado con Afijación Óptima respectivamente. En el tomo quinto se extraen las conclusiones de los cuatro experimentos. El tratamiento estadístico y creación de la población se hace a través de un ordenador compatible IBM PC. Todos los experimentos se basan en la realización de cinco programas creados por el autor de este trabajo. Se aportan dos discos de 5 1/4' para la replicación del experimento. Se utiliza el lenguaje GW BASIC y el sistema MS-DOS. Al final del tomo segundo se presentan una serie de gráficas descriptivas del experimento realizado. En el tomo cuarto, la división de Inteligencia y Rendimiento se debe a las características del muestreo con Afijación Óptima. La cuasivarianza poblacional del rendimiento y de la Inteligencia son distintas entre sí. En este experimento no hay estimación de la cuasivarianza. El muestreo aleatorio estratificado, con afijación proporcional, es una técnica preferible al muestreo aleatorio simple, aun en el caso del desconocimiento del valor de la varianza-cuasivarianza poblacional.

Los estudiantes de Madrid : sobrevisión por muestreo en la universidad.I.

Análisis estadístico de la situación de la universidad para determinar el grado de crisis de la enseñanza superior. Se realiza una encuesta por muestreo de los estudiantes universitarios matriculados en el curso 1950-51 en la Universidad de Madrid, con una muestra total de 427 alumnos. El método de recopilación de datos elegido es el de las entrevistas personales de los investigadores con los alumnos. Se recogen tanto las instrucciones dadas a los investigadores, como el análisis de los datos resultantes de la sobrevisión efectuada. Las preguntas y resultados se distribuyen en seis bloques temáticos: Datos personales, Datos académicos, Datos generales, Datos religiosos, Diversiones y Datos económicos. ontinúa en el n. 13, p. 124-146 de la revista.

Los estudiantes de Madrid : sobrevisión por muestreo en la Universidad.I.

Análisis estadístico de la situación de la universidad para determinar el grado de crisis de la enseñanza superior. Se realiza una encuesta por muestreo de los estudiantes universitarios matriculados en el curso 1950-51 en la Universidad de Madrid, con una muestra total de 427 alumnos. El método de recopilación de datos elegido es el de las entrevistas personales de los investigadores con los alumnos. Se recogen tanto las instrucciones dadas a los investigadores, como el análisis de los datos resultantes de la sobrevisión efectuada. Las preguntas y resultados se distribuyen en seis bloques temáticos: Datos personales, Datos académicos, Datos generales, Datos religiosos, Diversiones y Datos económicos. s continuación del artículo con el mismo título del n. 12, p. 28-56 de la revista.

Encuesta sobre evaluaci??n del profesorado : selecci??n de un plan de muestreo utilizando el software Posdem

Es necesario analizar la poblaci??n bajo el enfoque de los modelos de superpoblaci??n, esto es asigando a la poblaci??n marco un determinado grado de aleatoriedad e introduciendo el mismo en el modelo de selecci??n de m??todos. Investigadores o estudiantes, no expertos en muestreo, pueden utilizar POSDEM para evaluar los m??todos de muestreo sistem??tico o con probabilidades proporcionales al tama??o que mejor se adapten al marco de una investigaci??n determinada. Este software se puede usar en proyectos de investigaci??n, con fines educativos y en el trabajo de campo de encuestas por muestreo. Incorpora un programa de ordenador un conocimiento experto sobre una t??cnica estad??stica que en muchas ocasiones se encuentra lejos del ??rea de inter??s del investigador, pero que resulta crucial para que sus interferencias sean precisas.

Estadística básica para planificación con una parte nueva sobre muestreo

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La utilización del muestreo en los censos de población y vivienda

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Una aplicación del muestreo en los censos de población: el programa OMUECE de CELADE

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Una aplicacion del muestreo en los censos de poblacion: el programa OMUECE de CELADE

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Metodos de muestreo para censos y encuestas

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Anotaciones sobre factores condicionantes al uso del muestreo en los censos de América Latina

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Consideraciones sobre el uso del muestreo en los censos de América Latina

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