L’asymétrie mammaire chez les adolescentes présentant une scoliose idiopathique

La scoliose idiopathique de l’adolescence (SIA) est une déformation tridimensionnelle complexe du rachis affectant majoritairement les filles. L’atteinte progressive est surtout esthétique avec, notamment, une déformation de la cage thoracique résultante. L’asymétrie mammaire est une préoccupation fréquente chez ces jeunes filles. Se définissant comme une différence de forme, de position ou de volume des seins ou des complexes aréolo-mamelonnaires, l’asymétrie mammaire est courante chez les femmes, mais habituellement mineure et non visible. Il demeure incertain dans la littérature si l’asymétrie mammaire est plus fréquente chez les scoliotiques. De plus, très peu d’études ont évalué la relation entre la scoliose et l’asymétrie mammaire. De façon instinctive, on serait porté à croire que ce ne sont pas les seins qui sont asymétriques, mais plutôt la déformation du thorax en rotation qui donne cette impression. Les seins représentent un des organes les plus difficiles à mesurer étant donné leur grande variabilité. Plusieurs méthodes de mesure ont été décrites. L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est considérée l’outil le plus précis pour définir la glande mammaire et plus particulièrement, sa délimitation sur la cage thoracique. Ce projet consiste à quantifier l’asymétrie mammaire, représentée par une différence de volume entre les deux seins, chez une cohorte de jeunes filles présentant une SIA significative, en utilisant l’IRM comme outil de mesure. Ensuite, une méthode de mesure automatisée, à partir de la topographie surfacique 3D, est proposée. Les résultats obtenus avec cette méthode sont confrontés à ceux de l’IRM. L’influence de la posture sur le volume mammaire est également étudiée à partir de ces deux modalités différentes. Pour réaliser ces objectifs, une cohorte de 30 patientes scoliotiques a été recrutée sur la base de leur courbure thoracique et de leur maturité osseuse et mammaire. Deux imageries de tronc ont été effectuées : la topographie surfacique 3D et la résonance magnétique. Dans un premier temps, la sommation des images segmentées acquises par IRM nous a permis de mesurer de façon très précise le volume mammaire. Notre cohorte présente une asymétrie mammaire moyenne statistiquement significative de 8.32%. 66.6% des patientes présentent une asymétrie ≥ 5%. Par ailleurs, le sein gauche est plus volumineux chez 65.5% des patientes. Une faible corrélation non-significative existe entre les volumes mammaires et l’angle de Cobb ainsi que la gibbosité thoracique. Par la suite, une méthode de mesure automatisée, développée à partir de l’environnement mathématique Matlab, est appliquée directement sur les reconstructions 3D. En bref, elle consiste à identifier les contours des seins pour les exciser afin d’exposer la cage thoracique puis, à soustraire le thorax complet du thorax sans seins pour déterminer les volumes mammaires. Les volumes mammaires acquis par la méthode automatisée sont, de manière attendue, de plus petites tailles que ceux obtenus à l’IRM. Une forte corrélation est établie entre les volumes mammaires obtenus par les deux différentes techniques de mesure. Bien que statistiquement significatives, les asymétries mammaires (r= 0.614, p< .001) ne sont pas aussi fortement corrélées entre elles que les volumes. Le sein droit (r=0.805) présente une corrélation plus élevée que le sein gauche (r=0.747). Finalement, l’influence de la posture est étudiée à partir des maillages 3D de l’IRM (décubitus ventral) et de la topographie surfacique 3D (position debout). D’excellentes corrélations sont confirmées entre les volumes mammaires ; r= 0.896 et r= 0.939, respectivement pour les volumes mammaires gauches et droits. Ce projet a permis de démontrer, pour la première fois, qu’il est possible de calculer le volume mammaire de façon objective et précise avec l’IRM, chez une cohorte scoliotique. Grâce à la précision des repères anatomiques, l’IRM nous a permis de revisiter une croyance populaire dans la communauté de la scoliose. Celle soutenant que l’asymétrie mammaire ressentie par les patientes n’est qu’une perception. Ces nouvelles données nous permettrons de conseiller les jeunes filles avec la SIA, concernant leurs préoccupations sur l’asymétrie de leurs seins. Nous avons confirmé que la méthode de mesure automatisée est réalisable cliniquement et pourrait être utilisée pour prédire les volumes obtenus à l’IRM. Par ailleurs, c’est le premier outil de mesure de volumétrie mammaire complètement automatisé à notre connaissance. Les volumes mammaires obtenus debout et en décubitus ventral sont comparables.

Estudio de la aplicación de sistemas basados en el conocimiento a la operación de una planta de tratamiento de residuos sólidos urbanos por valorización energética

Una de las actuaciones posibles para la gestión de los residuos sólidos urbanos es la valorización energética, es decir la incineración con recuperación de energía. Sin embargo es muy importante controlar adecuadamente el proceso de incineración para evitar en lo posible la liberación de sustancias contaminantes a la atmósfera que puedan ocasionar problemas de contaminación industrial.Conseguir que tanto el proceso de incineración como el tratamiento de los gases se realice en condiciones óptimas presupone tener un buen conocimiento de las dependencias entre las variables de proceso. Se precisan métodos adecuados de medida de las variables más importantes y tratar los valores medidos con modelos adecuados para transformarlos en magnitudes de mando. Un modelo clásico para el control parece poco prometedor en este caso debido a la complejidad de los procesos, la falta de descripción cuantitativa y la necesidad de hacer los cálculos en tiempo real. Esto sólo se puede conseguir con la ayuda de las modernas técnicas de proceso de datos y métodos informáticos, tales como el empleo de técnicas de simulación, modelos matemáticos, sistemas basados en el conocimiento e interfases inteligentes. En [Ono, 1989] se describe un sistema de control basado en la lógica difusa aplicado al campo de la incineración de residuos urbanos. En el centro de investigación FZK de Karslruhe se están desarrollando aplicaciones que combinan la lógica difusa con las redes neuronales [Jaeschke, Keller, 1994] para el control de la planta piloto de incineración de residuos TAMARA. En esta tesis se plantea la aplicación de un método de adquisición de conocimiento para el control de sistemas complejos inspirado en el comportamiento humano. Cuando nos encontramos ante una situación desconocida al principio no sabemos como actuar, salvo por la extrapolación de experiencias anteriores que puedan ser útiles. Aplicando procedimientos de prueba y error, refuerzo de hipótesis, etc., vamos adquiriendo y refinando el conocimiento, y elaborando un modelo mental. Podemos diseñar un método análogo, que pueda ser implementado en un sistema informático, mediante el empleo de técnicas de Inteligencia Artificial.Así, en un proceso complejo muchas veces disponemos de un conjunto de datos del proceso que a priori no nos dan información suficientemente estructurada para que nos sea útil. Para la adquisición de conocimiento pasamos por una serie de etapas: - Hacemos una primera selección de cuales son las variables que nos interesa conocer. - Estado del sistema. En primer lugar podemos empezar por aplicar técnicas de clasificación (aprendizaje no supervisado) para agrupar los datos y obtener una representación del estado de la planta. Es posible establecer una clasificación, pero normalmente casi todos los datos están en una sola clase, que corresponde a la operación normal. Hecho esto y para refinar el conocimiento utilizamos métodos estadísticos clásicos para buscar correlaciones entre variables (análisis de componentes principales) y así poder simplificar y reducir la lista de variables. - Análisis de las señales. Para analizar y clasificar las señales (por ejemplo la temperatura del horno) es posible utilizar métodos capaces de describir mejor el comportamiento no lineal del sistema, como las redes neuronales. Otro paso más consiste en establecer relaciones causales entre las variables. Para ello nos sirven de ayuda los modelos analíticos - Como resultado final del proceso se pasa al diseño del sistema basado en el conocimiento. El objetivo principal es aplicar el método al caso concreto del control de una planta de tratamiento de residuos sólidos urbanos por valorización energética. En primer lugar, en el capítulo 2 Los residuos sólidos urbanos, se trata el problema global de la gestión de los residuos, dando una visión general de las diferentes alternativas existentes, y de la situación nacional e internacional en la actualidad. Se analiza con mayor detalle la problemática de la incineración de los residuos, poniendo especial interés en aquellas características de los residuos que tienen mayor importancia de cara al proceso de combustión.En el capítulo 3, Descripción del proceso, se hace una descripción general del proceso de incineración y de los distintos elementos de una planta incineradora: desde la recepción y almacenamiento de los residuos, pasando por los distintos tipos de hornos y las exigencias de los códigos de buena práctica de combustión, el sistema de aire de combustión y el sistema de humos. Se presentan también los distintos sistemas de depuración de los gases de combustión, y finalmente el sistema de evacuación de cenizas y escorias.El capítulo 4, La planta de tratamiento de residuos sólidos urbanos de Girona, describe los principales sistemas de la planta incineradora de Girona: la alimentación de residuos, el tipo de horno, el sistema de recuperación de energía, y el sistema de depuración de los gases de combustión Se describe también el sistema de control, la operación, los datos de funcionamiento de la planta, la instrumentación y las variables que son de interés para el control del proceso de combustión.En el capítulo 5, Técnicas utilizadas, se proporciona una visión global de los sistemas basados en el conocimiento y de los sistemas expertos. Se explican las diferentes técnicas utilizadas: redes neuronales, sistemas de clasificación, modelos cualitativos, y sistemas expertos, ilustradas con algunos ejemplos de aplicación.Con respecto a los sistemas basados en el conocimiento se analizan en primer lugar las condiciones para su aplicabilidad, y las formas de representación del conocimiento. A continuación se describen las distintas formas de razonamiento: redes neuronales, sistemas expertos y lógica difusa, y se realiza una comparación entre ellas. Se presenta una aplicación de las redes neuronales al análisis de series temporales de temperatura.Se trata también la problemática del análisis de los datos de operación mediante técnicas estadísticas y el empleo de técnicas de clasificación. Otro apartado está dedicado a los distintos tipos de modelos, incluyendo una discusión de los modelos cualitativos.Se describe el sistema de diseño asistido por ordenador para el diseño de sistemas de supervisión CASSD que se utiliza en esta tesis, y las herramientas de análisis para obtener información cualitativa del comportamiento del proceso: Abstractores y ALCMEN. Se incluye un ejemplo de aplicación de estas técnicas para hallar las relaciones entre la temperatura y las acciones del operador. Finalmente se analizan las principales características de los sistemas expertos en general, y del sistema experto CEES 2.0 que también forma parte del sistema CASSD que se ha utilizado.El capítulo 6, Resultados, muestra los resultados obtenidos mediante la aplicación de las diferentes técnicas, redes neuronales, clasificación, el desarrollo de la modelización del proceso de combustión, y la generación de reglas. Dentro del apartado de análisis de datos se emplea una red neuronal para la clasificación de una señal de temperatura. También se describe la utilización del método LINNEO+ para la clasificación de los estados de operación de la planta.En el apartado dedicado a la modelización se desarrolla un modelo de combustión que sirve de base para analizar el comportamiento del horno en régimen estacionario y dinámico. Se define un parámetro, la superficie de llama, relacionado con la extensión del fuego en la parrilla. Mediante un modelo linealizado se analiza la respuesta dinámica del proceso de incineración. Luego se pasa a la definición de relaciones cualitativas entre las variables que se utilizan en la elaboración de un modelo cualitativo. A continuación se desarrolla un nuevo modelo cualitativo, tomando como base el modelo dinámico analítico.Finalmente se aborda el desarrollo de la base de conocimiento del sistema experto, mediante la generación de reglas En el capítulo 7, Sistema de control de una planta incineradora, se analizan los objetivos de un sistema de control de una planta incineradora, su diseño e implementación. Se describen los objetivos básicos del sistema de control de la combustión, su configuración y la implementación en Matlab/Simulink utilizando las distintas herramientas que se han desarrollado en el capítulo anterior.Por último para mostrar como pueden aplicarse los distintos métodos desarrollados en esta tesis se construye un sistema experto para mantener constante la temperatura del horno actuando sobre la alimentación de residuos.Finalmente en el capítulo Conclusiones, se presentan las conclusiones y resultados de esta tesis.

Determinação da circunferência de rolamento de pneus agrícolas utilizando dois métodos: manual e eletrônico

A circunferência de rolamento dinâmica dos pneus agrícolas é uma medida importante para o estudo do desempenho de tratores agrícolas. Neste trabalho, compararam-se dois métodos de determinação da circunferência de rolamento dinâmica - um manual e um eletrônico (com instrumentação das rodas de tração) - sob duas velocidades de deslocamento e cinco combinações de pressão de inflação nos pneus dianteiros e traseiros. O método manual forneceu valores estatisticamente superiores aos do eletrônico, com diferença absoluta máxima de 0,24%. A pressão de inflação influenciou significativamente os valores medidos, enquanto a velocidade de deslocamento, para os valores do ensaio (3,0 e 6,0 km.h-1), não apresentou influência significativa.

Anisotropia da irradiância solar difusa medida pelo método de sombreamento Melo-Escobedo: fatores de correção anisotrópicos e modelos de estimativa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influence of cone-beam computed tomography image artifacts on the determination of dental arch measurements

Objective: To compare dental plaster model (DPM) and cone-beam computed tomography (CBCT) in the measurement of the dental arches, and investigate whether CBCT image artifacts compromise the reliability of such measurements.Materials and Methods: Twenty patients were divided into two groups based on the presence or absence of metallic restorations in the posterior teeth. Both dental arches of the patients were scanned with the CBCT unit i-CAT, and DPMs were obtained. Two examiners obtained eight arch measurements on the CBCT images and DPMs and repeated this procedure 15 days later. The arch measurements of each patient group were compared separately by the Wilcoxon rank sum (Mann-Whitney U) test, with a significance level of 5% (alpha = .05). Intraclass correlation measured the level of intraobserver agreement.Results: Patients with healthy teeth showed no significant difference between all DPM and CBCT arch measurements (P > .05). Patients with metallic restoration showed significant difference between DPM and CBCT for the majority of the arch measurements (P > .05). The two examiners showed excellent intraobserver agreement for both measuring methods with intraclass correlation coefficient higher than 0.95.Conclusion: CBCT provided the same accuracy as DPM in the measurement of the dental arches, and was negatively influenced by the presence of image artifacts.

Desenvolvimento, validação, avaliação da incerteza de medição e análise de custos de método baseado em espectroscopia no infravermelho e análise multivariada para previsão de parâmetros de qualidade de amostras de E85

Pós-graduação em Química - IQ

Identifying indicators of sustainable development using the global sustainability quadrant approach

Advances in information technology and global data availability have opened the door for assessments of sustainable development at a truly macro scale. It is now fairly easy to conduct a study of sustainability using the entire planet as the unit of analysis; this is precisely what this work set out to accomplish. The study began by examining some of the best known composite indicator frameworks developed to measure sustainability at the country level today. Most of these were found to value human development factors and a clean local environment, but to gravely overlook consumption of (remote) resources in relation to nature’s capacity to renew them, a basic requirement for a sustainable state. Thus, a new measuring standard is proposed, based on the Global Sustainability Quadrant approach. In a two‐dimensional plot of nations’ Human Development Index (HDI) vs. their Ecological Footprint (EF) per capita, the Sustainability Quadrant is defined by the area where both dimensions satisfy the minimum conditions of sustainable development: an HDI score above 0.8 (considered ‘high’ human development), and an EF below the fair Earth‐share of 2.063 global hectares per person. After developing methods to identify those countries that are closest to the Quadrant in the present‐day and, most importantly, those that are moving towards it over time, the study tackled the question: what indicators of performance set these countries apart? To answer this, an analysis of raw data, covering a wide array of environmental, social, economic, and governance performance metrics, was undertaken. The analysis used country rank lists for each individual metric and compared them, using the Pearson Product Moment Correlation function, to the rank lists generated by the proximity/movement relative to the Quadrant measuring methods. The analysis yielded a list of metrics which are, with a high degree of statistical significance, associated with proximity to – and movement towards – the Quadrant; most notably: Favorable for sustainable development: use of contraception, high life expectancy, high literacy rate, and urbanization. Unfavorable for sustainable development: high GDP per capita, high language diversity, high energy consumption, and high meat consumption. A momentary gain, but a burden in the long‐run: high carbon footprint and debt. These results could serve as a solid stepping stone for the development of more reliable composite index frameworks for assessing countries’ sustainability.

Effects of acupuncture on sensory perception: a systematic review and meta-analysis.

BACKGROUND The effect of acupuncture on sensory perception has never been systematically reviewed; although, studies on acupuncture mechanisms are frequently based on the idea that changes in sensory thresholds reflect its effect on the nervous system. METHODS Pubmed, EMBASE and Scopus were screened for studies investigating the effect of acupuncture on thermal or mechanical detection or pain thresholds in humans published in English or German. A meta-analysis of high quality studies was performed. RESULTS Out of 3007 identified articles 85 were included. Sixty five studies showed that acupuncture affects at least one sensory threshold. Most studies assessed the pressure pain threshold of which 80% reported an increase after acupuncture. Significant short- and long-term effects on the pressure pain threshold in pain patients were revealed by two meta-analyses including four and two high quality studies, respectively. In over 60% of studies, acupuncture reduced sensitivity to noxious thermal stimuli, but measuring methods might influence results. Few but consistent data indicate that acupuncture reduces pin-prick like pain but not mechanical detection. Results on thermal detection are heterogeneous. Sensory threshold changes were equally frequent reported after manual acupuncture as after electroacupuncture. Among 48 sham-controlled studies, 25 showed stronger effects on sensory thresholds through verum than through sham acupuncture, but in 9 studies significant threshold changes were also observed after sham acupuncture. Overall, there is a lack of high quality acupuncture studies applying comprehensive assessments of sensory perception. CONCLUSIONS Our findings indicate that acupuncture affects sensory perception. Results are most compelling for the pressure pain threshold, especially in pain conditions associated with tenderness. Sham acupuncture can also cause such effects. Future studies should incorporate comprehensive, standardized assessments of sensory profiles in order to fully characterize its effect on sensory perception and to explore the predictive value of sensory profiles for the effectiveness of acupuncture.

Use of DFOT Heat Pulse Method ForWetting Pattern Determination in Drip Irrigation Emitters

Although there are numerous accurate measuring methods to determine soil moisture content in a spot, until very recently there were no precise in situ and in real time methods that were able to measure soil moisture content along a line. By means of the Distributed Fiber Optic Temperature Measurement method or DFOT, the temperature in 0.12 m intervals and long distances (up to 10,000 m) with a high time frequency and an accuracy of +0.2º C is determined. The principle of temperature measurement along a fiber optic cable is based on the thermal sensitivity of the relative intensities of backscattered photons that arise from collisions with electrons in the core of the glass fiber. A laser pulse, generated by the DTS unit, traversing a fiber optic cable will result in backscatter at two frequencies. The DTS quantifies the intensity of these backscattered photons and elapsed time between the pulse and the observed returned light. The intensity of one of the frequencies is strongly dependent on the temperature at the point where the scattering process occurred. The computed temperature is attributed to the position along the cable from which the light was reflected, computed from the time of travel for the light.

A new dominance intensity method to deal with ordinal information about a DM's preferences within MAVT

Dominance measuring methods are a new approach to deal with complex decision-making problems with imprecise information. These methods are based on the computation of pairwise dominance values and exploit the information in the dominance matrix in dirent ways to derive measures of dominance intensity and rank the alternatives under consideration. In this paper we propose a new dominance measuring method to deal with ordinal information about decision-maker preferences in both weights and component utilities. It takes advantage of the centroid of the polytope delimited by ordinal information and builds triangular fuzzy numbers whose distances to the crisp value 0 constitute the basis for the de?nition of a dominance intensity measure. Monte Carlo simulation techniques have been used to compare the performance of this method with other existing approaches.

Veto values in Group Decision Making within MAUT: aggregating complete rankings derived from dominance intensity measures

We consider a groupdecision-making problem within multi-attribute utility theory, in which the relative importance of decisionmakers (DMs) is known and their preferences are represented by means of an additive function. We allow DMs to provide veto values for the attribute under consideration and build veto and adjust functions that are incorporated into the additive model. Veto functions check whether alternative performances are within the respective veto intervals, making the overall utility of the alternative equal to 0, where as adjust functions reduce the utilty of the alternative performance to match the preferences of other DMs. Dominance measuring methods are used to account for imprecise information in the decision-making scenario and to derive a ranking of alternatives for each DM. Specifically, ordinal information about the relative importance of criteria is provided by each DM. Finally, an extension of Kemeny's method is used to aggregate the alternative rankings from the DMs accounting for the irrelative importance.

Técnicas de Ingeniería Cartográfica empleadas en el estudio de subsidencia y movimientos de ladera: principales características y análisis comparativo

Los movimientos de ladera y los procesos de subsidencia son fenómenos que afectan a la superficie terrestre produciendo modificaciones importantes sobre ella. Los cambios que originan se manifiestan como deformaciones superficiales cuyo estudio resulta de gran importancia en el campo de la Ingeniería Geología y la Geotecnia. En el presente trabajo se lleva a cabo una descripción de las técnicas de Ingeniería Cartográfica (técnicas topográficas, geodésicas, fotogramétricas y de teledetección) empleadas para cuantificar las deformaciones causadas por movimientos de ladera y subsidencia terrestre, estableciendo sus principales características y llevando a cabo un análisis comparativo de las mismas.

Biogenic opal estimation of deep-sea sediment cores from the Scotia Sea

We present biogenic opal flux records from two deep-sea sites in the Scotia Sea (MD07-3133 and MD07-3134) at decadal-scale resolution, covering the last glacial cycle. Besides conventional and time-consuming biogenic opal measuring methods, we introduce new biogenic opal estimation methods derived from sediment colour b*, wet bulk density, Si/Ti-count ratio, and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIRS). All methods capture the biogenic opal amplitude, however, FTIRS - a novel method for marine sediment - yields the most reliable results. 230Th normalization data show strong differences in sediment focusing with intensified sediment focusing during glacial times. At MD07-3134 230Th normalized biogenic opal fluxes vary between 0.2 and 2.5 g/cm2/kyr. Our biogenic opal flux records indicate bioproductivity changes in the Southern Ocean, strongly influenced by sea ice distribution and also summer sea surface temperature changes. South of the Antarctic Polar Front, lowest bioproductivity occurred during the Last Glacial Maximum when upwelling of mid-depth water was reduced and sea ice cover intensified. Around 17 ka, bioproductivity increased abruptly, corresponding to rising atmospheric CO2 contents and decreasing seasonal sea ice coverage.