975 resultados para Lorenz, Equações de


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Os Modelos de Equações Simultâneas (SEM) são modelos estatísticos com muita tradição em estudos de Econometria, uma vez que permitem representar e estudar uma vasta gama de processos económicos. Os estimadores mais usados em SEM resultam da aplicação do Método dos Mínimos Quadrados ou do Método da Máxima Verosimilhança, os quais não são robustos. Em Maronna e Yohai (1997), os autores propõem formas de “robustificar” esses estimadores. Um outro método de estimação com interesse nestes modelos é o Método dos Momentos Generalizado (GMM), o qual também conduz a estimadores não robustos. Estimadores que sofrem de falta de robustez são muito inconvenientes uma vez que podem conduzir a resultados enganadores quando são violadas as hipóteses subjacentes ao modelo assumido. Os estimadores robustos são de grande valor, em particular quando os modelos em estudo são complexos, como é o caso dos SEM. O principal objectivo desta investigação foi o de procurar tais estimadores tendo-se construído um estimador robusto a que se deu o nome de GMMOGK. Trata-se de uma versão robusta do estimador GMM. Para avaliar o desempenho do novo estimador foi feito um adequado estudo de simulação e foi também feita a aplicação do estimador a um conjunto de dados reais. O estimador robusto tem um bom desempenho nos modelos heterocedásticos considerados e, nessas condições, comporta-se melhor do que os estimadores não robustos usados no estudo. Contudo, quando a análise é feita em cada equação separadamente, a especificidade de cada equação individual e a estrutura de dependência do sistema são dois aspectos que influenciam o desempenho do estimador, tal como acontece com os estimadores usuais. Para enquadrar a investigação, o texto inclui uma revisão de aspectos essenciais dos SEM, o seu papel em Econometria, os principais métodos de estimação, com particular ênfase no GMM, e uma curta introdução à estimação robusta.

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Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Mestrado em Ensino da Matemática 3.º Ciclo e Secundário, Universidade de Lisboa, 2010

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Relatório da prática de ensino supervisionada, Mestrado em Ensino da Matemática, Universidade de Lisboa, 2011

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Relatório da prática de ensino supervisionada, Mestrado em Ensino da Matemática, Universidade de Lisboa, 2011

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Relatório da Prática de Ensino Supervisionada, Ciências da Educação (Mestrado em Ensino da Matemática), Universidade de Lisboa, Instituto de Educação, 2014

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La Universidad del Rosario, junto a la facultad de Administración, anualmente hace entrega del Premio "Mariposa de Lorenz" al empresario más destacado del año, por su dirección estratégica, eficiencia operacional, responsabilidad social y ética empresarial. Este premio se realiza con el propósito de reconocer la perdurabilidad de las empresas colombianas. Para esta investigación se hizo un análisis del Caso - Productos Ramo S.A. Empresa que en el año 2007 recibió este premio - la cual tenía como fin estudiar el por qué la empresa había sido escogida como ganadora tomando 3 disciplinas de la administración: dirección, gerencia e internacionalización, todas llevando un mismo hilo conductor a: la perdurabilidad. Los resultados obtenidos a los largo de toda la investigación llevaron a que la empresa ha sido perdurable gracias a la unión interna que ha mantenido a los largo de los años, fundamentada en políticas, valores y principios claros que han hecho de Productos Ramo S.A. Líderes en su sector.

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El estudio de la perdurabilidad empresarial permite pensar cómo sobreviven las empresas a variables endógenas cómo exógenas de su entorno. Una de las variables exógenas de alta importancia son los créditos financieros. El acceso al crédito para empresas que están en constante inversión, crecimiento, desarrollo, transformación cultural como también la internacionalización, son fundamentales para poder convertirse en empresas perdurables en el tiempo, y es aquí donde otras variables exógenas del mercado, como crisis, expansión, tratados de libre comercio, entre otras, juegan un papel fundamental en su proceso de crecimiento haciendo indispensable el financiamiento de sus proyectos y el apalancamiento de los mismos. Uno de los problemas de las empresas del mercado financiero Colombiano son las altas tasas de interés, las cuales han ocasionado las empresas se vean en la obligación de tener un respaldo financiero alto para poder reaccionar ante sus deudas y cualquier imprevisto en el mercado cambiante y sin paradigmas en el que nos desarrollamos. La presente investigación, busca hacer un acercamiento al comportamiento financiero de las empresas perdurables que obtuvieron el premio Empresario Colombiano del Año Mariposa Lorenz de la Universidad del Rosario , teniendo en cuenta el análisis comparativo de indicadores financieros como Liquidez, Endeudamiento, Actividad y Rentabilidad, ligados a áreas estratégicas como lo son Dirección y Gerencia a partir de la exploración de una encuesta que consta de 47 preguntas en dónde se destacan las que tienen mayor relación con los aspectos anteriormente mencionados.

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Starting from the classical Saltzman two-dimensional convection equations, we derive via a severe spectral truncation a minimal 10 ODE system which includes the thermal effect of viscous dissipation. Neglecting this process leads to a dynamical system which includes a decoupled generalized Lorenz system. The consideration of this process breaks an important symmetry and couples the dynamics of fast and slow variables, with the ensuing modifications to the structural properties of the attractor and of the spectral features. When the relevant nondimensional number (Eckert number Ec) is different from zero, an additional time scale of O(Ec−1) is introduced in the system, as shown with standard multiscale analysis and made clear by several numerical evidences. Moreover, the system is ergodic and hyperbolic, the slow variables feature long-term memory with 1/f3/2 power spectra, and the fast variables feature amplitude modulation. Increasing the strength of the thermal-viscous feedback has a stabilizing effect, as both the metric entropy and the Kaplan-Yorke attractor dimension decrease monotonically with Ec. The analyzed system features very rich dynamics: it overcomes some of the limitations of the Lorenz system and might have prototypical value in relevant processes in complex systems dynamics, such as the interaction between slow and fast variables, the presence of long-term memory, and the associated extreme value statistics. This analysis shows how neglecting the coupling of slow and fast variables only on the basis of scale analysis can be catastrophic. In fact, this leads to spurious invariances that affect essential dynamical properties (ergodicity, hyperbolicity) and that cause the model losing ability in describing intrinsically multiscale processes.

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Along the lines of the nonlinear response theory developed by Ruelle, in a previous paper we have proved under rather general conditions that Kramers-Kronig dispersion relations and sum rules apply for a class of susceptibilities describing at any order of perturbation the response of Axiom A non equilibrium steady state systems to weak monochromatic forcings. We present here the first evidence of the validity of these integral relations for the linear and the second harmonic response for the perturbed Lorenz 63 system, by showing that numerical simulations agree up to high degree of accuracy with the theoretical predictions. Some new theoretical results, showing how to derive asymptotic behaviors and how to obtain recursively harmonic generation susceptibilities for general observables, are also presented. Our findings confirm the conceptual validity of the nonlinear response theory, suggest that the theory can be extended for more general non equilibrium steady state systems, and shed new light on the applicability of very general tools, based only upon the principle of causality, for diagnosing the behavior of perturbed chaotic systems and reconstructing their output signals, in situations where the fluctuation-dissipation relation is not of great help.

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The study of the mechanical energy budget of the oceans using Lorenz available potential energy (APE) theory is based on knowledge of the adiabatically re-arranged Lorenz reference state of minimum potential energy. The compressible and nonlinear character of the equation of state for seawater has been thought to cause the reference state to be ill-defined, casting doubt on the usefulness of APE theory for investigating ocean energetics under realistic conditions. Using a method based on the volume frequency distribution of parcels as a function of temperature and salinity in the context of the seawater Boussinesq approximation, which we illustrate using climatological data, we show that compressibility effects are in fact minor. The reference state can be regarded as a well defined one-dimensional function of depth, which forms a surface in temperature, salinity and density space between the surface and the bottom of the ocean. For a very small proportion of water masses, this surface can be multivalued and water parcels can have up to two statically stable levels in the reference density profile, of which the shallowest is energetically more accessible. Classifying parcels from the surface to the bottom gives a different reference density profile than classifying in the opposite direction. However, this difference is negligible. We show that the reference state obtained by standard sorting methods is equivalent, though computationally more expensive, to the volume frequency distribution approach. The approach we present can be applied systematically and in a computationally efficient manner to investigate the APE budget of the ocean circulation using models or climatological data.

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We systematically compare the performance of ETKF-4DVAR, 4DVAR-BEN and 4DENVAR with respect to two traditional methods (4DVAR and ETKF) and an ensemble transform Kalman smoother (ETKS) on the Lorenz 1963 model. We specifically investigated this performance with increasing nonlinearity and using a quasi-static variational assimilation algorithm as a comparison. Using the analysis root mean square error (RMSE) as a metric, these methods have been compared considering (1) assimilation window length and observation interval size and (2) ensemble size to investigate the influence of hybrid background error covariance matrices and nonlinearity on the performance of the methods. For short assimilation windows with close to linear dynamics, it has been shown that all hybrid methods show an improvement in RMSE compared to the traditional methods. For long assimilation window lengths in which nonlinear dynamics are substantial, the variational framework can have diffculties fnding the global minimum of the cost function, so we explore a quasi-static variational assimilation (QSVA) framework. Of the hybrid methods, it is seen that under certain parameters, hybrid methods which do not use a climatological background error covariance do not need QSVA to perform accurately. Generally, results show that the ETKS and hybrid methods that do not use a climatological background error covariance matrix with QSVA outperform all other methods due to the full flow dependency of the background error covariance matrix which also allows for the most nonlinearity.

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This paper presents a functional form, linear in the parameters, to deal with income distribution and Lorenz curves. The function is fitted to the Brazilian income distribution. Data standard deviations were estimated from year-to-year variation of the income share. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.