Avenços en l'estudi de la litiasi renal: mètodes de chemical imaging i intel·ligencia artificial (ANN) per la caracterització de càlculs renals

La litiasi urinària és un trastorn que implica la formació de precipitats en qualsevol part del tracte urinari. Aquest és un desordre comú que afecta aproximadament a una desena part de la població de la Unió Europea al llarg de la seva vida. A més, durant els cinc anys posteriors a un episodi litiàsic el percentatge de recurrència dels pacients és del 45 al 75%. Aquest trastorn urinari està influït per una gran quantitat de variables, d’origen fisiològic, psicològic i ambiental. Els episodis litiàsics, es poden solucionar espontàniament, amb l’expulsió del càlcul renal, o bé a través de diverses intervencions mèdiques. Els tractaments mèdics derivats de la litiasi urinària; és a dir, la fragmentació del càlcul, intervencions quirúrgiques i tractaments posteriors generen unes grans despeses als sistemes mèdics. Pels motius exposats, la identificació del desordre que ha originat l’episodi litiàsic és de radical importància, per tal de minimitzar el risc de reincidència. Els mètodes més usuals per determinar les causes que desencadenen la formació del càlcul renal són les anàlisis d’orina i l’estudi del càlcul generat. La correcta descripció de la composició i, especialment, l’estructura del càlcul renal pot aportar informació clau sobre les possibles causes de la seva formació, tant de l’inici de nucleació del càlcul com de les successives etapes de creixement cristal·lí. Tenint en compte aquest darrer aspecte, el present estudi s’ha dirigit a la caracterització de càlculs urinaris mitjançant l’aplicació de metodologies d’imatge química (Hyperspectral Imaging), el que va contribuir a determinar les principals característiques espectrals de cada compost majoritari als càlculs renals. D’altra banda, la utilització de mostres de composició coneguda ha possibilitat la creació d’un model amb Xarxes Neuronals Artificials, que permet la classificació de noves mostres de composició desconeguda, de manera més ràpida que el procediment actual. Aquest treball constitueix una nova contribució a la comprensió de l’estructura de les pedres de ronyó, així com les condicions de la seva formació. Els resultats obtinguts destaquen les possibilitats que presenten les tècniques emprades al camp de la litiasi renal, que permeten complementar els coneixements existents enfocats a millorar la qualitat de vida dels pacients.

1.° M. T. Ciceronis de oratore libri tres ad Quintum fratrem : sub finem tertii nonnulla desiderantur. — 2.° Luc. Ann. Flori historiae Romanae epitome. — 3.° Titi Livii historiarum periochae, sive summaria. — 4.° Caii Plinii Secundi historiae naturalis liber primus : sub finem nonnulla desiderantur. — 5.° Probae Falconiae versus litteris Longobardicis. — Is codex, si Falconiae versiculos excipias, decimo tertio saeculo videtur exaratus.

Puteanus

Repraesentatio geographica itineris maritimi navis victoriae in qva ex personis CCXXXVII finita navigatione rediere... VI Sept. Ann. MDXXII - 1

Viduae 1703

Ann Arbor - Managua, epätodennäköinen yhteys : keskusteluja John Vandermeerin kanssa

Nimekkeen selitys: Nicaraguan maanviljelyksestä ja New World Agricultural Groupin (NWAG) toiminnasta.

Repraesentatio geographica itineris maritimi : navis victoriae in qua ex personis CCXXXVII finita navigatione ... se voto exsolverunt VII sept. ann. MDXXII

Julkaisussa: Tabellae geographicae

Artificial neural networks (ANN): prediction of sensory measurements from instrumental data

The objective of this study was to predict by means of Artificial Neural Network (ANN), multilayer perceptrons, the texture attributes of light cheesecurds perceived by trained judges based on instrumental texture measurements. Inputs to the network were the instrumental texture measurements of light cheesecurd (imitative and fundamental parameters). Output variables were the sensory attributes consistency and spreadability. Nine light cheesecurd formulations composed of different combinations of fat and water were evaluated. The measurements obtained by the instrumental and sensory analyses of these formulations constituted the data set used for training and validation of the network. Network training was performed using a back-propagation algorithm. The network architecture selected was composed of 8-3-9-2 neurons in its layers, which quickly and accurately predicted the sensory texture attributes studied, showing a high correlation between the predicted and experimental values for the validation data set and excellent generalization ability, with a validation RMSE of 0.0506.

Province of Upper Canada Land Grant to Ann Cook, 1812

A grant of land to Ann Cook of the Township of Crowland. The land is situated in the township of Wainfleet, in the County of Lincoln, in the district of Niagara. Ann Cook is granted 200 acres in lot no. 32 in the 4th concession in Wainfleet. One of the signatures on the document is illegible but other signatures include: Prideaux Selby, auditor general on April 15, 1812. This is the date that the document was entered into the auditor’s office. Isaac Brock has signed in the upper left hand corner as “Isaac Brock President” which refers to the fact that he was President administering the Government of Upper Canada and Major General commanding the forces within the province. It is also signed on the left hand side by John Macdonell (who is buried at Brock’s Monument). At the time, he was the attorney general.

Ann Eliza Hepburne Rooth fonds, 1837-1897

Ann Eliza Hepburne was born in Chippawa, Ontario, in 1821, to William Hepburne and Susan Shannon. In 1842, she married William Anthony Rooth in St. James Cathedral in Toronto. They continued to live in different parts of the Niagara region, including Drummondville, Welland and Port Colborne. William was the editor and proprietor of the Drummondville Reporter, as well as an accountant and insurance agent, and later worked for the Customs Service in Port Colborne. He died in 1878, and Eliza in 1899. Both are buried in Drummond Hill Cemetery in Niagara Falls, Ontario.

Photograph - Ann and William Sanderson

A framed copy of 2 photographed sketches. Each photograph is 18 cm x 13 cm. Ann and William Sanderson are displayed in this frame.

Photograph - Ann Sophia Sanderson

Photograph of a sketch, 13 cm x 10 cm, of Ann Sophia Sanderson. The photographer was G.F. Maitland of St. Catharines.