Informe del Taller de Expertos sobre el Proyecto Prevención de Desastres Naturales en América Latina y el Caribe

Contiene organización de los trabajos y resumen de los debates sobre el examen de la situación actual en materia de previsión de caudales e inundaciones en la región, y propuesta para la segunda fase del proyecto de prevención de desastres naturales en América Latina y el Caribe.

Desastres naturales en el área del Gran Caribe: un estudio general = Natural disasters overview

Incluye Bibliografía

Impacto económico de los desastres naturales en la infraestructura de salud

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América Latina y el Caribe: el impacto de los desastres naturales en el desarrollo, 1972-1999

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El impacto de los desastres naturales en el desarrollo: documento metodológico básico para estudios nacionales de caso

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El Salvador: los desastres naturales de 1982 y sus repercusiones sobre el desarrollo económico y social = El Salvador: the natural disasters of 1982 and their effects on economic and social development

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Ciudad y desastres naturales: planificación y vulnerabilidad urbana

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Capacitación para la prevención de desastres naturales en América Latina

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Manual para la estimación de los efectos socioeconómicos de los desastres naturales

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Panorama del impacto ambiental de los recientes desastres naturales en América Latina y el Caribe

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Los desastres naturales de 1982-1983 en Bolivia, Ecuador y Perú; versión preliminar

V. 1: Resumen de conclusiones y recomendaciones; v. 2: Evaluación de los daños; v. 3: Requerimientos de asistencia internacional para la rehabilitación y reconstrucción

Desastres naturales de 1982-1983 en Bolivia, Ecuador y Perú = Natural disasters of 1982-1983 in Bolivia, Ecuador and Peru

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Una aproximación bayesiana a la medición de la vulnerabilidad poblacional a desastres naturales: estudio de caso para el Estado Plurinacional de Bolivia

En este artículo se explica el empleo de un enfoque bayesiano para medir la vulnerabilidad de una población a desastres naturales utilizando información climática, censal y administrativa. La aproximación bayesiana permite clasificar las regiones de acuerdo con su vulnerabilidad e identificar los factores físicos y socioeconómicos que hacen que una población sea más o menos vulnerable a una amenaza específica. Estos resultados son útiles para formular políticas de prevención de riesgos focalizadas en las regiones más vulnerables y en función de las características socioeconómicas más importantes de cada población. Se presenta un estudio de caso de la vulnerabilidad poblacional a sequías e inundaciones en el Estado Plurinacional de Bolivia.