885 resultados para Context data


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Orientações curriculares portuguesas para o 1.º Ciclo do Ensino Básico [CEB] preconizam o desenvolvimento de capacidades transversais como a resolução de problemas [RP] e a comunicação (em) matemática [CM], o estabelecimento de conexões Matemática–Ciências Físicas e Naturais [CFN] e a articulação de contextos de educação formal [EF] e de educação não formal [ENF]. Em Portugal, professores manifestam querer utilizar recursos didáticos com estes atributos. Contudo, tais recursos escasseiam, assim como investigação que se situa na confluência destas dimensões. Por conseguinte, na presente investigação, foram desenvolvidos recursos didáticos centrados na promoção de conexões Matemática-Ciências Físicas e Naturais e na articulação de contextos de EF e de ENF. Assim, a presente investigação tem por finalidade desenvolver (conceber, produzir, implementar e avaliar) recursos didáticos de exploração matemática de módulos interativos de ciências, articulando contextos de EF e ENF que, nomeadamente, apelem e possam desenvolver capacidades básicas ligadas à RP e à CM de alunos do 1.º CEB. Decorrente desta finalidade, definiram-se as seguintes questões de investigação: 1. Quais as repercussões dos recursos didáticos desenvolvidos na capacidade de RP de alunos do 4.º ano do 1.º CEB?; 2. Quais as repercussões dos recursos didáticos desenvolvidos na capacidade de CM de alunos do 4.º ano do 1.º CEB?. Além disso, procurou-se auscultar a opinião de alunos e professora sobre a exploração dos recursos didáticos desenvolvidos, principalmente, ao nível de conexões Matemática–CFN e articulação de contextos de EF e ENF de Ciências. Para tanto, foi realizado um estudo de caso com uma professora e seus alunos do 4.º ano do 1.º CEB, em sala de aula e num espaço de ENF de Ciências. A recolha de dados envolveu diversas técnicas e vários instrumentos. A técnica de análise documental incidiu nas produções dos alunos registadas em Guiões do Aluno e em Tarefas-Teste. No âmbito da técnica de inquirição foram administrados questionários a todos os alunos da turma – o Questionário Inicial e o Questionário Final – e entrevistas semiestruturadas à professora – a Entrevista Inicial à Professora e a Entrevista Final à Professora – e aos três alunos caso – Entrevista ao aluno caso. No que respeita à técnica de observação foi implementado o instrumento Notas de campo, onde foram efetuados registos de natureza descritiva e reflexiva. Os dados recolhidos foram objeto de análise de conteúdo e de análise estatística. Resultados da investigação apontam para que a exploração dos recursos didáticos desenvolvidos possa ter promovido o desenvolvimento de capacidades matemáticas de RP e, sobretudo, de CM dos alunos. Parecem ainda indicar que, genericamente, os alunos e a professora possam ter considerado que os recursos didáticos promoveram conexões Matemática– CFN e a articulação entre espaços de EF e ENF de Ciências.

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Dissertação apresentada à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Ciências da Educação, Especialidade Intervenção Precoce

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Web services from different partners can be combined to applications that realize a more complex business goal. Such applications built as Web service compositions define how interactions between Web services take place in order to implement the business logic. Web service compositions not only have to provide the desired functionality but also have to comply with certain Quality of Service (QoS) levels. Maximizing the users' satisfaction, also reflected as Quality of Experience (QoE), is a primary goal to be achieved in a Service-Oriented Architecture (SOA). Unfortunately, in a dynamic environment like SOA unforeseen situations might appear like services not being available or not responding in the desired time frame. In such situations, appropriate actions need to be triggered in order to avoid the violation of QoS and QoE constraints. In this thesis, proper solutions are developed to manage Web services and Web service compositions with regard to QoS and QoE requirements. The Business Process Rules Language (BPRules) was developed to manage Web service compositions when undesired QoS or QoE values are detected. BPRules provides a rich set of management actions that may be triggered for controlling the service composition and for improving its quality behavior. Regarding the quality properties, BPRules allows to distinguish between the QoS values as they are promised by the service providers, QoE values that were assigned by end-users, the monitored QoS as measured by our BPR framework, and the predicted QoS and QoE values. BPRules facilitates the specification of certain user groups characterized by different context properties and allows triggering a personalized, context-aware service selection tailored for the specified user groups. In a service market where a multitude of services with the same functionality and different quality values are available, the right services need to be selected for realizing the service composition. We developed new and efficient heuristic algorithms that are applied to choose high quality services for the composition. BPRules offers the possibility to integrate multiple service selection algorithms. The selection algorithms are applicable also for non-linear objective functions and constraints. The BPR framework includes new approaches for context-aware service selection and quality property predictions. We consider the location information of users and services as context dimension for the prediction of response time and throughput. The BPR framework combines all new features and contributions to a comprehensive management solution. Furthermore, it facilitates flexible monitoring of QoS properties without having to modify the description of the service composition. We show how the different modules of the BPR framework work together in order to execute the management rules. We evaluate how our selection algorithms outperform a genetic algorithm from related research. The evaluation reveals how context data can be used for a personalized prediction of response time and throughput.

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A presente pesquisa tem por objetivo descrever e explicar como as dimensões econômica, social e ambiental interferem nas relações de poder setor alimentício brasileiro certificado Comércio Justo. A tese defendida é de que as dimensões da sustentabilidade – econômica, social e ambiental – interferem nas relações de poder entre organizações, tendo abrangência de impacto distintas. A base teórica de análise das relações de poder envolveu a conjunção entre as teorias de dependência de recursos, racionalidade limitada, custos de transação e a relação entre justiça e poder. O estudo demonstra como ocorrem interferências das dimensões elencadas, sendo a análise realizada a partir de: 1. conflitos ao longo da inserção d o Comércio Justo no Brasil; 2. estruturação das redes e parcerias; 4. uso de discursos; 5. papel de tecnologias e recursos; 6. preço; 7. entendimentos sobre justiça. O estudo é de cunho qualitativo, assumindo o caráter descritivo e interpretativo. A coleta de dados foi realizada por intermédio de: 1. pesquisa bibliográfica; 2. investigação documental e na internet – notadamente com auxílio da ferramenta alertas do google; 3. entrevistas; 4. pesquisa de campo. A amostra foi composta por dezenove representantes de organizações, inseridas no contexto dos produtores de alimentos certificados. A coleta teve o corte longitudinal. Realizou- se a análise discursiva, do conteúdo das entrevistas. A análise de dados resultou de leituras e triangulações diversas entre objetivos da pesquisa, referencial teórico e resultados da pesquisa. Como resultado do estudo, concluiu-se que há parcialidade nas relações, sendo afetadas predominantemente por interferências da dimensão econômica. A dependência em recursos proporciona relações assimétricas. Tecnologias e conhecimentos, por intermédio da dimensão social, servem de instrumentos para: 1. minorar as diferenças entre os atores; 2. proporcionar um diferencial efetivo, que não apoiado exclusivamente na certificação. A configuração de organizações, parcerias e redes é passível de redução de assimetrias, quando compreendidas necessidades de pessoas, conhecimentos específicos e, portanto, da relevância da dimensão social. A variável ambiental é relevante, sobretudo em termos de recursos e processos produtivos. Porém, o impacto da dimensão ambiental gera interferências superiores, quando há: 1. a conscientização sobre sua relevância; 2. demandas sociais e de mercado por adaptações em processos. Logo, interferências do meio ambiente nas relações de poder são originárias, principalmente, daquelas de caráter social e econômico. Conclui-se, portanto, que há validade na tese da existência de distinção no impacto e interferências das dimensões da sustentabilidade, nas relações de poder entre organizações.

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Este pesquisa, inserida no campo de estudo sobre mudanças organizacionais, buscou investigar como é realizada a gestão de mudanças na Criminalística da Polícia Federal. Para isso, partiu-se de um referencial teórico para a estruturação de categorias de análise essenciais para o estudo do tema, agrupadas em três dimensões: conteúdo da mudança, processo de implementação da mudança e contexto em que ocorreu a mudança. Dessa forma, essa pesquisa de caráter qualitativo avaliou o processo de gestão de mudança ocorrido por meio da implementação de indicadores de complexidade na Criminalística da Polícia Federal, à luz do modelo proposto por John P. Kotter para a implementação eficaz de mudanças nas organizações, considerando sua interação com as circunstâncias contextais prevalecentes. Para a coleta de dados foram utilizadas entrevistas semiestruturadas com os componentes do corpo gerencial e diretor da Criminalística, responsáveis pela condução do processo de implementação da mudança. A análise de documentos institucionais e a observação direta complementaram a coleta dos dados. Os resultados apontaram para uma significante concorrência dos fatores relacionados às três dimensões estudadas que impediu o alcance dos objetivos esperados com a mudança, destacando-se: a) aspecto negativo relacionado à própria natureza da mudança, que se enquadra no campo de avaliação de desempenho, questão polêmica que levanta muitas discussões; b) contexto organizacional desfavorável, por estar inserida em uma organização policial, com forte cultura disciplinar e punitiva; c) processo de gestão de mudança mal conduzido, de acordo com modelo teórico para a implementação eficaz de mudanças nas organizações proposto por Kotter (1995, 1997).

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Neste artigo, apresentamos os resultados de uma pesquisa sobre as contribuições e as dificuldades da abordagem de questões sociocientíficas na prática de professores de ciências em serviço. Na pesquisa realizada, de caráter qualitativo com corte crítico, a realidade é entendida como uma construção social subjetiva e intersubjetiva, marcada por um contexto histórico. A constituição dos dados foi feita no decorrer de uma disciplina sobre ensino de ciências a partir de questões sociocientíficas, desenvolvida em um curso de mestrado em ensino de química, e teve a participação de 31 professores de ciências em serviço. No intuito de garantir a validade de fidedignidade da pesquisa, foi utilizada mais de uma fonte de dados. Assim, os dados foram constituídos por meio de vários instrumentos, tais como: questionário inicial de caracterização dos participantes da pesquisa, gravações de entrevistas focais e trabalhos apresentados pelos professores sobre a abordagem de questões sociocientíficas (QSCs) em sala de aula. As análises alcançadas indicam que a abordagem de questões sociocientíficas possui um potencial considerável para a prática do professor em termos da tomada de decisão e do desenvolvimento de pensamento crítico dos alunos. O trabalho com questões sociocientíficas também exige planejamento do ensino e ações bem sustentadas, assim como a participação ativa do professor. Finalmente, são caracterizadas as dificuldades do trabalho realizado em termos pedagógicos, formativos e curriculares.

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Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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In quantitative risk analysis, the problem of estimating small threshold exceedance probabilities and extreme quantiles arise ubiquitously in bio-surveillance, economics, natural disaster insurance actuary, quality control schemes, etc. A useful way to make an assessment of extreme events is to estimate the probabilities of exceeding large threshold values and extreme quantiles judged by interested authorities. Such information regarding extremes serves as essential guidance to interested authorities in decision making processes. However, in such a context, data are usually skewed in nature, and the rarity of exceedance of large threshold implies large fluctuations in the distribution's upper tail, precisely where the accuracy is desired mostly. Extreme Value Theory (EVT) is a branch of statistics that characterizes the behavior of upper or lower tails of probability distributions. However, existing methods in EVT for the estimation of small threshold exceedance probabilities and extreme quantiles often lead to poor predictive performance in cases where the underlying sample is not large enough or does not contain values in the distribution's tail. In this dissertation, we shall be concerned with an out of sample semiparametric (SP) method for the estimation of small threshold probabilities and extreme quantiles. The proposed SP method for interval estimation calls for the fusion or integration of a given data sample with external computer generated independent samples. Since more data are used, real as well as artificial, under certain conditions the method produces relatively short yet reliable confidence intervals for small exceedance probabilities and extreme quantiles.

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An overview is given of a user interaction monitoring and analysis framework called BaranC. Monitoring and analysing human-digital interaction is an essential part of developing a user model as the basis for investigating user experience. The primary human-digital interaction, such as on a laptop or smartphone, is best understood and modelled in the wider context of the user and their environment. The BaranC framework provides monitoring and analysis capabilities that not only records all user interaction with a digital device (e.g. smartphone), but also collects all available context data (such as from sensors in the digital device itself, a fitness band or a smart appliances). The data collected by BaranC is recorded as a User Digital Imprint (UDI) which is, in effect, the user model and provides the basis for data analysis. BaranC provides functionality that is useful for user experience studies, user interface design evaluation, and providing user assistance services. An important concern for personal data is privacy, and the framework gives the user full control over the monitoring, storing and sharing of their data.

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Monitoring user interaction activities provides the basis for creating a user model that can be used to predict user behaviour and enable user assistant services. The BaranC framework provides components that perform UI monitoring (and collect all associated context data), builds a user model, and supports services that make use of the user model. In this case study, a Next-App prediction service is built to demonstrate the use of the framework and to evaluate the usefulness of such a prediction service. Next-App analyses a user's data, learns patterns, makes a model for a user, and finally predicts based on the user model and current context, what application(s) the user is likely to want to use. The prediction is pro-active and dynamic; it is dynamic both in responding to the current context, and also in that it responds to changes in the user model, as might occur over time as a user's habits change. Initial evaluation of Next-App indicates a high-level of satisfaction with the service.

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Predicting user behaviour enables user assistant services provide personalized services to the users. This requires a comprehensive user model that can be created by monitoring user interactions and activities. BaranC is a framework that performs user interface (UI) monitoring (and collects all associated context data), builds a user model, and supports services that make use of the user model. A prediction service, Next-App, is built to demonstrate the use of the framework and to evaluate the usefulness of such a prediction service. Next-App analyses a user's data, learns patterns, makes a model for a user, and finally predicts, based on the user model and current context, what application(s) the user is likely to want to use. The prediction is pro-active and dynamic, reflecting the current context, and is also dynamic in that it responds to changes in the user model, as might occur over time as a user's habits change. Initial evaluation of Next-App indicates a high-level of satisfaction with the service.

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A comprehensive user model, built by monitoring a user's current use of applications, can be an excellent starting point for building adaptive user-centred applications. The BaranC framework monitors all user interaction with a digital device (e.g. smartphone), and also collects all available context data (such as from sensors in the digital device itself, in a smart watch, or in smart appliances) in order to build a full model of user application behaviour. The model built from the collected data, called the UDI (User Digital Imprint), is further augmented by analysis services, for example, a service to produce activity profiles from smartphone sensor data. The enhanced UDI model can then be the basis for building an appropriate adaptive application that is user-centred as it is based on an individual user model. As BaranC supports continuous user monitoring, an application can be dynamically adaptive in real-time to the current context (e.g. time, location or activity). Furthermore, since BaranC is continuously augmenting the user model with more monitored data, over time the user model changes, and the adaptive application can adapt gradually over time to changing user behaviour patterns. BaranC has been implemented as a service-oriented framework where the collection of data for the UDI and all sharing of the UDI data are kept strictly under the user's control. In addition, being service-oriented allows (with the user's permission) its monitoring and analysis services to be easily used by 3rd parties in order to provide 3rd party adaptive assistant services. An example 3rd party service demonstrator, built on top of BaranC, proactively assists a user by dynamic predication, based on the current context, what apps and contacts the user is likely to need. BaranC introduces an innovative user-controlled unified service model of monitoring and use of personal digital activity data in order to provide adaptive user-centred applications. This aims to improve on the current situation where the diversity of adaptive applications results in a proliferation of applications monitoring and using personal data, resulting in a lack of clarity, a dispersal of data, and a diminution of user control.