992 resultados para BLACKWELL SUFFICIENCY


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This paper deals with a prevailing assumption that basic goods are accessory to claims of justice. Against such an assumption, the paper advances the idea that basic goods (the core of what I wish to call the sufficiency threshold) are fundamental as a matter of justice. The paper then addresses the question as to what is the elemental justifiability of a social minimum and how that relates to theories of justice, particularly to emerging theories of global justice. The arguments against the aforementioned assumption call upon the strengths of a general theory of justice already in place, namely, John Rawls’s theory of justice and the enriching response and criticism thereof—particularly David Miller’s theory of justice.

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Malgré le rôle important joué par les comportements alimentaires durant la grossesse, et de leurs implications pour la santé de la mère et de l’enfant à naître, plusieurs études soulignent que les besoins d’informations des femmes enceintes à faible revenu ou issues de minorités ethniques n’ont pas été comblés. Le comportement de recherche d’informations de femmes enceintes immigrantes maghrébines à faible revenu sera donc abordé via le modèle d’Engel, Kollat et Blackwell. L’objectif général est l’exploration de ce comportement de recherche d’informations en lien avec des thématiques associées à leur alimentation au cours de la grossesse. La thèse propose quatre questions spécifiques de recherche visant l’exploration des facteurs d’ordre individuel et d’environnement susceptibles d’influencer une recherche active d’informations, des sources auprès desquelles des informations sont recherchées, et de la nature de l’information recueillie. Un total de 28 femmes enceintes volontaires (14 primigestes et 14 secondigestes) ont été recrutées via le Dispensaire diététique de Montréal entre les mois d’août 2010 et 2011. Des entrevues semi-structurées de 60 à 90 minutes ont été réalisées par l’étudiante au doctorat. Les données ont été soumises à une analyse de contenu via le logiciel NVivo. Des facteurs d’ordre individuel susceptibles d’influencer le comportement de recherche active d’informations furent identifiés: perspective idéologique à l’égard de la grossesse, présence de malaises de grossesse, perception du caractère contradictoire des informations reçues, perceptions liées au caractère adéquat de l’information reçue, perceptions liées au caractère suffisant de l’information détenue, variation du poids corporel, valorisation du bien-être du bébé, attitudes à l’égard de la supplémentation prénatale, valorisation d’une saine alimentation et motivation à apprendre. Des facteurs d’environnement susceptibles d’influencer le comportement de recherche active d’informations ont été identifiés: culture (habitudes alimentaires, croyances alimentaires, croyances religieuses, perte de repères culturels traditionnels quant aux soins de santé et conseils offerts durant la grossesse) et interactions avec les membres de l’environnement social. Des sources d’informations significatives en lien avec la nutrition prénatale se sont avérées être pour les primigestes: diététiste, mère, amies, mari et Internet. Pour les secondigestes, ces sources d’informations étaient: diététiste, médecin, amies et mari. Une source d’informations professionnelle significative concernant la supplémentation prénatale et le gain de poids durant la grossesse, tant pour les primigestes que secondigestes, s’est révélée être la diététiste. Peu de femmes ont rapporté avoir reçu des professionnels de l’information à propos de la salubrité alimentaire et des risques de gagner trop de poids. Les résultats soulèvent une réflexion à l’égard de l’implication des professionnels en période prénatale et quant à la révision de leurs approches de counseling nutritionnel. Les résultats amènent également à réfléchir quant à l’amélioration des activités ayant pour objectif de répondre aux besoins d’informations des femmes enceintes immigrantes maghrébines à faible revenu en lien avec des thématiques liées à l’alimentation durant la grossesse. Pour terminer, il serait utile que de futures recherches s’attardent à mieux comprendre le comportement de recherche d’informations en lien avec des thématiques associées à l’alimentation de femmes enceintes de différents horizons culturels ou de celle de l’enfant à venir.

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The purpose of this paper is to show that, for a large class of band-dominated operators on $\ell^\infty(Z,U)$, with $U$ being a complex Banach space, the injectivity of all limit operators of $A$ already implies their invertibility and the uniform boundedness of their inverses. The latter property is known to be equivalent to the invertibility at infinity of $A$, which, on the other hand, is often equivalent to the Fredholmness of $A$. As a consequence, for operators $A$ in the Wiener algebra, we can characterize the essential spectrum of $A$ on $\ell^p(Z,U)$, regardless of $p\in[1,\infty]$, as the union of point spectra of its limit operators considered as acting on $\ell^p(Z,U)$.

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Scoring rules are an important tool for evaluating the performance of probabilistic forecasting schemes. A scoring rule is called strictly proper if its expectation is optimal if and only if the forecast probability represents the true distribution of the target. In the binary case, strictly proper scoring rules allow for a decomposition into terms related to the resolution and the reliability of a forecast. This fact is particularly well known for the Brier Score. In this article, this result is extended to forecasts for finite-valued targets. Both resolution and reliability are shown to have a positive effect on the score. It is demonstrated that resolution and reliability are directly related to forecast attributes that are desirable on grounds independent of the notion of scores. This finding can be considered an epistemological justification of measuring forecast quality by proper scoring rules. A link is provided to the original work of DeGroot and Fienberg, extending their concepts of sufficiency and refinement. The relation to the conjectured sharpness principle of Gneiting, et al., is elucidated.

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European grassland-based livestock production systems face the challenge of producing more meat and milk to meet increasing world demands and to achieve this using fewer resources. Legumes offer great potential for achieving these objectives. They have numerous features that can act together at different stages in the soil–plant–animal–atmosphere system, and these are most effective in mixed swards with a legume proportion of 30–50%. The resulting benefits include reduced dependence on fossil energy and industrial N-fertilizer, lower quantities of harmful emissions to the environment (greenhouse gases and nitrate), lower production costs, higher productivity and increased protein self-sufficiency. Some legume species offer opportunities for improving animal health with less medication, due to the presence of bioactive secondary metabolites. In addition, legumes may offer an adaptation option to rising atmospheric CO2 concentrations and climate change. Legumes generate these benefits at the level of the managed land-area unit and also at the level of the final product unit. However, legumes suffer from some limitations, and suggestions are made for future research to exploit more fully the opportunities that legumes can offer. In conclusion, the development of legume-based grassland–livestock systems undoubtedly constitutes one of the pillars for more sustainable and competitive ruminant production systems, and it can be expected that forage legumes will become more important in the future.

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Supervised machine learning techniques generally require that the training set on which learning is based contain sufficient examples representative of the target concept, as well as known counter-examples of the concept; however, in many application domains it is not possible to supply a set of labeled counter-examples. This paper proposes an objective function based on Bayesian likelihoods of necessity and sufficiency. This function can be used to guide search towards the discovery of a concept description given only a set of labeled positive examples of the target concept, and as a corpus of unlabeled examples. Results of experiments performed on several datasets from the VCI repository show that the technique achieves comparable accuracy to conventional supervised learning techniques, despite the fact that the latter require a set of labeled counter-examples to be supplied. The technique can be applied in many domains in which the provision of labeled counter-examples is problematic.