The emission reduction effect and economic impact of an energy tax vs. a carbon tax in China : a dynamic CGE model analysis

Chinese government commits to reach its peak carbon emissions before 2030, which requires China to implement new policies. Using a CGE model, this study conducts simulation studies on the functions of an energy tax and a carbon tax and analyzes their effects on macro-economic indices. The Chinese economy is affected at an acceptable level by the two taxes. GDP will lose less than 0.8% with a carbon tax of 100, 50, or 10 RMB/ton CO2 or 5% of the delivery price of an energy tax. Thus, the loss of real disposable personal income is smaller. Compared with implementing a single tax, a combined carbon and energy tax induces more emission reductions with relatively smaller economic costs. With these taxes, the domestic competitiveness of energy intensive industries is improved. Additionally, we found that the sooner such taxes are launched, the smaller the economic costs and the more significant the achieved emission reductions.

A Bayesian formulation of search, control and the exploration/exploitation trade-off

A new approach to optimisation is introduced based on a precise probabilistic statement of what is ideally required of an optimisation method. It is convenient to express the formalism in terms of the control of a stationary environment. This leads to an objective function for the controller which unifies the objectives of exploration and exploitation, thereby providing a quantitative principle for managing this trade-off. This is demonstrated using a variant of the multi-armed bandit problem. This approach opens new possibilities for optimisation algorithms, particularly by using neural network or other adaptive methods for the adaptive controller. It also opens possibilities for deepening understanding of existing methods. The realisation of these possibilities requires research into practical approximations of the exact formalism.

Recommender systems

The ongoing rapid expansion of the Internet greatly increases the necessity of effective recommender systems for filtering the abundant information. Extensive research for recommender systems is conducted by a broad range of communities including social and computer scientists, physicists, and interdisciplinary researchers. Despite substantial theoretical and practical achievements, unification and comparison of different approaches are lacking, which impedes further advances. In this article, we review recent developments in recommender systems and discuss the major challenges. We compare and evaluate available algorithms and examine their roles in the future developments. In addition to algorithms, physical aspects are described to illustrate macroscopic behavior of recommender systems. Potential impacts and future directions are discussed. We emphasize that recommendation has great scientific depth and combines diverse research fields which makes it interesting for physicists as well as interdisciplinary researchers. © 2012 Elsevier B.V.

Kevésből sokat, avagy az energiahatékonyságok programok eredményességének növelése

A környezetbarát megoldások elterjesztésére irányuló stratégiák különböznek aszerint, hogy mire helyezik a fő hangsúlyt. A „zöld pozicionálás” típusú megközelítés a környezettudatos fogyasztókat célozza meg, míg a „hatékonyságra fókuszáló pozicionálás” az adott termék vagy szolgáltatás által elérhető hatékonyság-javításra összpontosít, megcélozva az egész társadalmat, függetlenül a fogyasztók környezeti tudatosságától. A cikk szerint a fogyasztói politika hatóköre szélesíthető, az összes környezeti haszon pedig növelhető, ha a környezetbarát termékeket és megoldásokat eltérő módokon népszerűsítjük, nemcsak „zöldként” pozicionálva, hanem más érvekre is építve (pl. költséghatékonyság, lakások értékállóságának növelése, a beruházás megtérülése, stb.). A cikk egy modellt vázol fel, amely segíthet az üvegházhatású gázok (ÜHG-k) kibocsátásának csökkentésére irányuló fogyasztói politika hatékonyságának, eredményességének növelésében. A társadalmi és az egyéni határköltséggörbékből kiindulva a szerzők a cselekvés három különböző (zöld, sárga, és vörös) zónáját azonosítják. Az ezekbe a zónákba eső ÜHG elhárítási opciókat ezután egy ún. „profilozási” technika segítségével értékelik, különös hangsúlyt fektetve az opciók megvalósítását korlátozó, illetve azt elősegítő tényezőkre. A profilozás segíthet a kiválasztott ÜHG elhárítási opciók megvalósítási stratégiájának megalkotásában, továbbá a hatásosabb és a tömegpiac számára is elfogadhatóbb fogyasztói politika tervezésében. Az esettanulmány a magyarországi ÜHG elhárítással kapcsolatos politika három különböző pozicionálási lehetőségét értékeli 2000-től kezdve, és a legfrissebb társadalmi határköltséggörbére alapozva, valamint az államnak a lakossági szektorra vonatkozó jelenlegi energiahatékonysági politikája ismeretében gyakorlati példákkal szolgál a profilozási technika használatát illetően. A kutatás a Norvég Finanszírozási Mechanizmus támogatásával valósult meg.

The Virtual International Stroke Trials Archive

Background and Purpose - Stroke has global importance and it causes an increasing amount of human suffering and economic burden, but its management is far from optimal. The unsuccessful outcome of several research programs highlights the need for reliable data on which to plan future clinical trials. The Virtual International Stroke Trials Archive aims to aid the planning of clinical trials by collating and providing access to a rich resource of patient data to perform exploratory analyses. Methods - Data were contributed by the principal investigators of numerous trials from the past 16 years. These data have been centrally collated and are available for anonymized analysis and hypothesis testing. Results - ”Currently, the Virtual International Stroke Trials Archive contains 21 trials. There are data on 15 000 patients with both ischemic and hemorrhagic stroke. Ages range between 18 and 103 years, with a mean age of 6912 years. Outcome measures include the Barthel Index, Scandinavian Stroke Scale, National Institutes of Health Stroke Scale, Orgogozo Scale, and modified Rankin Scale. Medical history and onset-to-treatment time are readily available, and computed tomography lesion data are available for selected trials. Conclusions - This resource has the potential to influence clinical trial design and implementation through data analyses that inform planning. (Stroke. 2007;38:1905-1910.)

Na 1 Nachlass Max Horkheimer, 519 - Korrespondenzen mit Walter Benjamin (Kopien) (p. VI 5A, 1 - 167)

4 Briefe zwischen Walter Benjamin und Cecilia Razovsky; 6 Briefe zwischen Cecilia Razovsky und Max Horkheimer; 1 Brief von Cecilia Razovsky an den American Consul, 17.11.1939; 1 Brief von Max Horkheimer an Georges Scelle, 11.11.1939;