Collaboration Is the New Black

Orange may be the new black, but as I have seen only five minutes of that show, I can’t really use it here. Besides, based on the five minutes I saw, I would assume it is a series written by males. Not since the Victoria’s Secret catalog have I seen so many women wearing fewer clothes, or engaging in so many unmentionable acts. I’ll stop there because my Victorianism is showing, I’m sure.

Análises de rede precisam expurgar lixo virtual

O maior acesso dos brasileiros à internet e o aumento do volume de conteúdo disseminado pela web têm atraído atenção para as análises de big data. Mercado, imprensa e governos recorrem cada vez mais a técnicas de análise de rede para apoiar decisões. Mas essa prática embute riscos de manipulação pouco considerados. A DAPP/FGV — parceira do GLOBO no monitoramento de redes — tem desenvolvido mecanismos próprios de filtragem e identificou ao menos 25% de “lixo on-line” em pesquisas feitas nas duas últimas semanas.

Stage level measurement of information and communication technology in organizations

Na moderna Economia do Conhecimento, na Era do Big Data, entender corretamente o uso e a gestão da Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC) tendo como base o campo acadêmico de estudos de Sistemas de Informação (SI), torna-se cada vez mais relevante e estratégico para as organizações que pretendem: permanecer em atividade, estar aptas para atender novas demandas (internas e externas) e enfrentar as complexas mudanças na competição de mercado. Esta pesquisa utiliza a teoria dos estágios de crescimento, fundamentada pelos estudos de Richard L. Nolan nos anos 70. A literatura acadêmica relacionada com modelos de estágios de crescimento e o contexto do campo de estudo de SI, fornecem as bases conceituais deste estudo. A pesquisa identifica um modelo com seus construtos relacionados aos estágios de crescimento das iniciativas da TIC/SI organizacional, partindo das variáveis de benchmark de segundo nível de Nolan, e propõe sua operacionalização com a criação e desenvolvimento de uma escala. De caráter exploratório e descritivo, a pesquisa traz contribuição teórica ao paradigma da teoria dos estágios de crescimento, adicionando um novo processo de crescimento em sua estrutura conceitual. Como resultado, é disponibilizado além de um instrumento de escala bilíngue (português e inglês), recomendações e regras para aplicação de um instrumento de pesquisa do tipo survey, na continuidade deste estudo. Como implicação geral desta pesquisa, é esperado que seu uso e aplicação ao mensurar a avaliação do nível de estágio da TIC/SI em organizações, possam auxiliar dois perfis de indivíduos: acadêmicos que estudam essa temática, assim como, profissionais que buscam respostas de suas ações práticas nas organizações onde trabalham.

Risky business: social media metrics and political risk analysis

A quantificação do risco país – e do risco político em particular – levanta várias dificuldades às empresas, instituições, e investidores. Como os indicadores econômicos são atualizados com muito menos freqüência do que o Facebook, compreender, e mais precisamente, medir – o que está ocorrendo no terreno em tempo real pode constituir um desafio para os analistas de risco político. No entanto, com a crescente disponibilidade de “big data” de ferramentas sociais como o Twitter, agora é o momento oportuno para examinar os tipos de métricas das ferramentas sociais que estão disponíveis e as limitações da sua aplicação para a análise de risco país, especialmente durante episódios de violência política. Utilizando o método qualitativo de pesquisa bibliográfica, este estudo identifica a paisagem atual de dados disponíveis a partir do Twitter, analisa os métodos atuais e potenciais de análise, e discute a sua possível aplicação no campo da análise de risco político. Depois de uma revisão completa do campo até hoje, e tendo em conta os avanços tecnológicos esperados a curto e médio prazo, este estudo conclui que, apesar de obstáculos como o custo de armazenamento de informação, as limitações da análise em tempo real, e o potencial para a manipulação de dados, os benefícios potenciais da aplicação de métricas de ferramentas sociais para o campo da análise de risco político, particularmente para os modelos qualitativos-estruturados e quantitativos, claramente superam os desafios.

Microfounded forecasting

Our focus is on information in expectation surveys that can now be built on thousands (or millions) of respondents on an almost continuous-time basis (big data) and in continuous macroeconomic surveys with a limited number of respondents. We show that, under standard microeconomic and econometric techniques, survey forecasts are an affine function of the conditional expectation of the target variable. This is true whether or not the survey respondent knows the data-generating process (DGP) of the target variable or the econometrician knows the respondents individual loss function. If the econometrician has a mean-squared-error risk function, we show that asymptotically efficient forecasts of the target variable can be built using Hansens (Econometrica, 1982) generalized method of moments in a panel-data context, when N and T diverge or when T diverges with N xed. Sequential asymptotic results are obtained using Phillips and Moon s (Econometrica, 1999) framework. Possible extensions are also discussed.

"Fenômeno" Obama mostra o potencial da tecnologia para a comunicação política

Não é novidade que o presidente dos Estados Unidos, Barack Obama, é um grande entusiasta da tecnologia. Primeiro a contratar um especialista de big data para a Casa Branca, Obama avançou muito na comunicação digital institucional do governo e, na última segunda-feira (18) inovou outra vez ao abrir uma conta pessoal no Twitter (@POTUS, abreviação de "President of the United States"). Popular, o chefe de Estado americano entrou para o livro dos recordes como o mais rápido a obter 1 milhão de seguidores - foram apenas 5 horas.

Impact of worksite health-promotion programs in hospital admission costs and medical leaves in a sample of brazilian companies

Programas de saúde e bem-estar têm sido adotados por empresas como forma de melhorar a saúde de empregados, e muitos estudos descrevem retornos econômicos positivos sobre os investimentos envolvidos. Entretanto, estudos mais recentes com metodologia melhor têm demonstrado retornos menores. O objetivo deste estudo foi investigar se características de programas de saúde e bem-estar agem como preditores de custos de internação hospitalar (em Reais correntes) e da proporção de funcionários que têm licença médica, entre Abril de 2014 e Maio de 2015, em uma amostra não-aleatória de empresas no Brasil, através de parceria com uma empresa gestora de ‘big data’ para saúde. Um questionário sobre características de programas de saúde no ambiente de trabalho foi respondida por seis grandes empresas brasileiras. Dados retirados destes seis questionários (presença e idade de programa de saúde, suas características – inclusão de atividades de screening, educação sobre saúde, ligação com outros programas da empresa, integração do programa à estrutura da empresa, e ambientes de trabalho voltado para a saúde – e a adoção de incentivos financeiros para aderência de funcionários ao programa), bem como dados individuais de idade, gênero e categoria de plano de saúde de cada empregado , foram usados para construir um banco de dados com mais de 76.000 indivíduos. Através de um modelo de regressão múltipla e seleção ‘stepwise’ de variáveis, a idade do empregado foi positivamente associada e a idade do programa de saúde e a categoria ‘premium’ de plano de saúde do funcionário foram negativamente associadas aos custos de internação hospitalar (como esperado). Inesperadamente, a inclusão de programas de screening e iniciativas de educação de saúde nos programas de saúde e bem-estar nas empresas foram identificados como preditores positivos significativos para custos de admissão hospitalar. Para evitar a inclusão errônea de licenças-maternidade, apenas os dados de licença médica de pacientes do sexo masculino foram analisados (dados disponíveis apenas para duas entre as companhias incluídas, com um total de 18.957 pacientes do sexo masculino). Analisando estes dados através de um teste Z para comparação de proporções, a empresa com programa de saúde que inclui atividades voltadas a cessação de hábitos ruins (como tabagismo e etilismo), controle de diabetes e hipertensão, e que adota incentivos financeiros para a aderência de funcionários ao programa tem menor proporção de empregados com licençca médica no período analisado, quando comparada com a outra empresa que não tem estas características (também conforme esperado). Entretanto, a companhia com menor proporção de funcionários com licença médica também foi aquela que adota programa de screening entre as atividades de seu programa de saúde. Potenciais fontes de ameaça à validade interna e externa destes resultados são discutidas, bem como possíveis explicações para a associação entre programas de screening e educação médica a piores indicadores de saúde nesta amostra de companhias são discutidas. Novos estudos com melhor desenho, com amostras maiores e randômicas são necessários para validar estes resultados e possivelmente melhorar a validade interna e externa destes resultados.

Estado de la banda ancha en América Latina y el Caribe, 2012: informe del Observatorio Regional de Banda Ancha (ORBA)

Incluye bibliografía

Novedades y tendencias en TIC

La tecnología NFC: progresos, obstáculos y proyecciones, reportaje. El auge en la descarga de música y libros, reportaje. Ley de promoción de la banda ancha en Perú, entrevista a Roberto Ortiz , Ministerio de Transporte y Comunicaciones del Perú. “Lo que Río ha hecho es verdaderamente revolucionario”, entrevista a Guruduth Banavar, IBM. “Buscamos que las personas que tienen un dispositivo, pero no Internet, puedan conectarse a la red de manera segura y gratuita”, entrevista a Oliver Flögel, Desarrollo digital de Chile. “Con el advenimiento del big data, la infraestructura de comunicaciones se vuelve aun más importante”, entrevista a José Miguel Piquer, INRIA Chile. Breves.

New trends in ICT

NFC technology: progress, obstacles and forecasts, report .-- Downloads of records and books are increasing, report .-- Broadband promotion law in Peru, interview to Roberto Ortiz , Ministry of Transport and Communications of Peru .-- “What Rio has done is truly ground-breaking”, interview to Guruduth Banavar, IBM .-- “The idea is to enable people who have a device but no Internet to connect securely and free of charge” interview to Oliver Flögel, Digital Development Chile .-- “The advent of big data makes communications infrastructure even more important”, interview to José Miguel Piquer, INRIA Chile.

Un mundo que cuenta: movilización de la revolución de los datos para el desarrollo sostenible

En septiembre de 2015, los Estados Miembros de las Naciones Unidas deberán comprometerse con un nuevo conjunto de ambiciosos objetivos mundiales para una nueva era de desarrollo sostenible. Lograr dichos objetivos requerirá un esfuerzo conjunto sin precedentes por parte de los gobiernos a todos los niveles, la sociedad civil y el sector privado, y millones de decisiones y acciones a nivel individual. Para su consecución, los Objetivos de Desarrollo Sostenible requerirán un marco de seguimiento y rendición de cuentas y un plan de ejecución. El plan de acción para los Objetivos de Desarrollo Sostenible deberá contener el firme compromiso de aprovechar las oportunidades de la revolución de los datos, con el fin de apoyar a los países más necesitados de recursos y para dar al mundo un impulso sin precedentes hacia un nuevo mundo de datos por el cambio.

Development strategies for the information and communications technology sector in the Caribbean: A global perspective

This occasional paper examines the experiences of three leading global centres of the ICT industry – India, Silicon Valley, and Estonia – to reflect on how the lessons of these models can be applied to the context of countries in the Caribbean region.Several sectors of the technology industry are considered in relation to the suitability for their establishment in the Caribbean. Animation is an area that is showing encouraging signs of development in several countries, and which offers some promise to provide a significant source of employment in the region. However, the global market for animation production is likely to become increasingly competitive, as improved technology has reduced barriers to entry into the industry not only in the Caribbean, but around the world. The region’s animation industry will need to move swiftly up the value chain if it is to avoid the downsides of being caught in an increasingly commoditized market. Mobile applications development has also been widely a heralded industry for the Caribbean. However, the market for consumer-oriented smartphone applications has matured very quickly, and is now a very difficult sector in which to compete. Caribbean mobile developers would be better served to focus on creating applications to suit the needs of regional industries and governments, rather than attempting to gain notice in over-saturated consumer marketplaces such as the iTunes App Store and Google Play. Another sector considered for the Caribbean is “big data” analysis. This area holds significant potential for growth in coming years, but the Caribbean, which is generally considered to be a datapoor region, currently lacks a sufficient base of local customers to form a competitive foundation for such an industry. While a Caribbean big data industry could plausibly be oriented toward outsourcing, that orientation would limit positive externalities from the sector, and benefits from its establishment would largely accrue only to a relatively small number of direct participants in the industry. Instead, development in the big data sector should be twinned with the development of products to build a regional customer base for the industry. The region has pressing needs in areas such as disaster risk reduction, water resource management, and support for agricultural production. Development of big data solutions – and other technology products – to address areas such as these could help to establish niche industries that both support the needs of local populations, and provide viable opportunities for the export of higher-value products and services to regions of the world with similar needs.

The new digital revolution: From the consumer Internet to the industrial Internet

The new digital technologies have led to widespread use of cloud computing, recognition of the potential of big data analytics, and significant progress in aspects of the Internet of Things, such as home automation, smart cities and grids and digital manufacturing. In addition to closing gaps in respect of the basic necessities of access and usage, now the conditions must be established for using the new platforms and finding ways to participate actively in the creation of content and even new applications and platforms. This message runs through the three chapters of this book. Chapter I presents the main features of the digital revolution, emphasizing that today’s world economy is a digital economy. Chapter II examines the region’s strengths and weaknesses with respect to digital access and consumption. Chapter III reviews the main policy debates and urges countries to take a more proactive approach towards, for example, regulation, network neutrality and combating cybercrime. The conclusion highlights two crucial elements: first, the need to take steps towards a single regional digital market that can compete in a world of global platforms by tapping the benefits of economies of scale and developing network economies; and second, the significance of the next stage of the digital agenda for Latin America and the Caribbean (eLAC2018), which will embody the latest updates to a cooperation strategy that has been in place for over a decade.

A path- and label-cost propagation approach to speedup the training of the optimum-path forest classifier

In general, pattern recognition techniques require a high computational burden for learning the discriminating functions that are responsible to separate samples from distinct classes. As such, there are several studies that make effort to employ machine learning algorithms in the context of big data classification problems. The research on this area ranges from Graphics Processing Units-based implementations to mathematical optimizations, being the main drawback of the former approaches to be dependent on the graphic video card. Here, we propose an architecture-independent optimization approach for the optimum-path forest (OPF) classifier, that is designed using a theoretical formulation that relates the minimum spanning tree with the minimum spanning forest generated by the OPF over the training dataset. The experiments have shown that the approach proposed can be faster than the traditional one in five public datasets, being also as accurate as the original OPF. (C) 2014 Elsevier B. V. All rights reserved.