Detecção e classificação de distúrbios de tensão usando redes neurais ARTMAP Euclidiana modificada com treinamento continuado

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Modelo analítico para linhas de transmissão de energia elétrica: aplicação em linhas trifásicas com plano de simetria vertical

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Paralelismo de inversores monofásicos, isolados ou em conexão com a rede, com otimização da resposta dinâmica

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desempenho de redes de distribuição com geradores distribuídos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Alocação de perdas e custos pelo uso do sistema de transmissão

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Análise de sensibilidade por redes neurais para estudos da estabilidade transitória de sistemas elétricos de potência

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Aplicação de redes neurais em análise de viabilidade econômica de co-geração de energia elétrica

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Viabilidade econômica da venda de energia elétrica em co-geração sob condições de risco: um estudo de caso

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Aplicação e análise do uso racional de energia elétrica na Fazenda Experimental Lageado-UNESP, Botucatu-SP

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Modelo fuzzy para obtenção do tempo de aeração em silos verticais visando reduzir o consumo de energia elétrica

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Análise dos potenciais de superfície gerados no solo por um sistema monofilar com retorno por terra

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Agrupamento dos municípios do Estado de São Paulo segundo indicadores de consumo de energia elétrica produtiva rural e produção agropecuária

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Sistema fuzzy de suporte a decisão para aplicação de programa de eficiência energética em serrarias

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Otimização multiobjetivo no planejamento agregado da produção e na cogeração de energia elétrica de usina do setor sucroenergético

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Metodologias de inteligência computacional aplicadas ao problema de previsão de carga a curto prazo

Diversas atividades de planejamento e operação em sistemas de energia elétrica dependem do conhecimento antecipado e preciso da demanda de carga elétrica. Por este motivo, concessionárias de geração e distribuição de energia elétrica cada vez mais fazem uso de tecnologias de previsão de carga. Essas previsões podem ter um horizonte de curtíssimo, curto, médio ou longo prazo. Inúmeros métodos estatísticos vêm sendo utilizados para o problema de previsão. Todos estes métodos trabalham bem em condições normais, entretanto deixam a desejar em situações onde ocorrem mudanças inesperadas nos parâmetros do ambiente. Atualmente, técnicas baseadas em Inteligência Computacional vêm sendo apresentadas na literatura com resultados satisfatórios para o problema de previsão de carga. Considerando então a importância da previsão da carga elétrica para os sistemas de energia elétrica, neste trabalho, uma nova abordagem para o problema de previsão de carga via redes neurais Auto-Associativas e algoritmos genéticos é avaliada. Três modelos de previsão baseados em Inteligência Computacional são também apresentados tendo seus desempenhos avaliados e comparados com o sistema proposto. Com os resultados alcançados, pôde-se verificar que o modelo proposto se mostrou satisfatório para o problema de previsão, reforçando assim a aplicabilidade de metodologias de inteligência computacional para o problema de previsão de cargas.