Les Institutes de l'empereur Justinian. Tome 2 / , avec des observations pour l'intelligence de ce qui est obscur, ou de ce qui a esté abrogé par le droit des Novelles. Par Maistre Claude de Ferrière,... Traduction nouvelle. Seconde édition

[Institutes (français-latin). 1692]

Predicting performance on fluid intelligence from speed of processing, working memory, and controlled attention

Fluid inteliigence has been defined as an innate ability to reason which is measured commonly by the Raven's Progressive Matrices (RPM). Individual differences in fluid intelligence are currently explained by the Cascade model (Fry & Hale, 1996) and the Controlled Attention hypothesis (Engle, Kane, & Tuholski, 1999; Kane & Engle, 2002). The first theory is based on a complex relation among age, speed, and working memory which is described as a Cascade. The alternative to this theory, the Controlled Attention hypothesis, is based on the proposition that it is the executive attention component of working memory that explains performance on fluid intelligence tests. The first goal of this study was to examine whether the Cascade model is consistent within the visuo-spatial and verbal-numerical modalities. The second goal was to examine whether the executive attention component ofworking memory accounts for the relation between working memory and fluid intelligence. Two hundred and six undergraduate students between the ages of 18 and 28 completed a battery of cognitive tests selected to measure processing speed, working memory, and controlled attention which were selected from two cognitive modalities, verbalnumerical and visuo-spatial. These were used to predict performance on two standard measures of fluid intelligence: the Raven's Progressive Matrices (RPM) and the Shipley Institute of Living Scales (SILS) subtests. Multiple regression and Structural Equation Modeling (SEM) were used to test the Cascade model and to determine the independent and joint effects of controlled attention and working memory on general fluid intelligence. Among the processing speed measures only spatial scan was related to the RPM. No other significant relations were observed between processing speed and fluid intelligence. As 1 a construct, working memory was related to the fluid intelligence tests. Consistent with the predictions for the RPM there was support for the Cascade model within the visuo-spatial modality but not within the verbal-numerical modality. There was no support for the Cascade model with respect to the SILS tests. SEM revealed that there was a direct path between controlled attention and RPM and between working memory and RPM. However, a significant path between set switching and RPM explained the relation between controlled attention and RPM. The prediction that controlled attention mediated the relation between working memory and RPM was therefore not supported. The findings support the view that the Cascade model may not adequately explain individual differences in fluid intelligence and this may be due to the differential relations observed between working memory and fluid intelligence across different modalities. The findings also show that working memory is not a domain-general construct and as a result its relation with fluid intelligence may be dependent on the nature of the working memory modality.

Exploring School Principals’ Perspectives on Emotional Intelligence

Ontario school principals’ professional development currently includes leadership training that encompasses emotional intelligence. This study sought to augment the limited research in the Canadian educational context on school leaders’ understanding of emotional intelligence and its relevancy to their work. The study utilized semi-structured interviews with 6 Ontario school principals representing disparate school contexts based on socioeconomic levels, urban and rural settings, and degree of ethnic diversity. Additionally, the 4 male and 2 female participants are elementary and secondary school principals in different public school boards and represent a diverse range of age and experience. The study utilized a grounded theory approach to data analysis and identified by 5 main themes: Self-Awareness, Relationship, Support, Pressure, and Emotional Filtering and Compartmentalization. Recommendations are made to further explore the emotional support systems available to school leaders in Ontario schools.

Power, Contextual Intelligence and Leadership: Research Approaches for Understanding Participatory Community Climate Change Adaptation

Analysis of power in natural resources management is important as multiple stakeholders interact within complex, social-ecological systems. As a sub-set of these interactions, community climate change adaptation is increasingly using participatory processes to address issues of local concern. While some attention has been paid to power relations in this respect, e.g. evaluating international climate regimes or assessing vulnerability as part of integrated impact assessments, little attention has been paid to how a structured assessment of power could facilitate real adaptation and increase the potential for successful participatory processes. This paper surveys how the concept of power is currently being applied in natural resources management and links these ideas to agency and leadership for climate change adaptation. By exploring behavioural research on destructive leadership, a model is developed for informing participatory climate change adaptation. The working paper then concludes with a discussion of developing research questions in two specific areas - examining barriers to adaptation and mapping the evolution of specific participatory processes for climate change adaptation.

Modeling Metal Protein Complexes from Experimental Extended X-ray Absorption Fine Structure using Computational Intelligence

Experimental Extended X-ray Absorption Fine Structure (EXAFS) spectra carry information about the chemical structure of metal protein complexes. However, pre- dicting the structure of such complexes from EXAFS spectra is not a simple task. Currently methods such as Monte Carlo optimization or simulated annealing are used in structure refinement of EXAFS. These methods have proven somewhat successful in structure refinement but have not been successful in finding the global minima. Multiple population based algorithms, including a genetic algorithm, a restarting ge- netic algorithm, differential evolution, and particle swarm optimization, are studied for their effectiveness in structure refinement of EXAFS. The oxygen-evolving com- plex in S1 is used as a benchmark for comparing the algorithms. These algorithms were successful in finding new atomic structures that produced improved calculated EXAFS spectra over atomic structures previously found.

Metasociology of intuitional intelligence

UANL

The use of artificial intelligence algorithms to guide surgical treatment of adolescent idiopathic scoliosis

La scoliose idiopathique de l’adolescent (SIA) est une déformation tri-dimensionelle du rachis. Son traitement comprend l’observation, l’utilisation de corsets pour limiter sa progression ou la chirurgie pour corriger la déformation squelettique et cesser sa progression. Le traitement chirurgical reste controversé au niveau des indications, mais aussi de la chirurgie à entreprendre. Malgré la présence de classifications pour guider le traitement de la SIA, une variabilité dans la stratégie opératoire intra et inter-observateur a été décrite dans la littérature. Cette variabilité s’accentue d’autant plus avec l’évolution des techniques chirurgicales et de l’instrumentation disponible. L’avancement de la technologie et son intégration dans le milieu médical a mené à l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle informatiques pour aider la classification et l’évaluation tridimensionnelle de la scoliose. Certains algorithmes ont démontré être efficace pour diminuer la variabilité dans la classification de la scoliose et pour guider le traitement. L’objectif général de cette thèse est de développer une application utilisant des outils d’intelligence artificielle pour intégrer les données d’un nouveau patient et les évidences disponibles dans la littérature pour guider le traitement chirurgical de la SIA. Pour cela une revue de la littérature sur les applications existantes dans l’évaluation de la SIA fut entreprise pour rassembler les éléments qui permettraient la mise en place d’une application efficace et acceptée dans le milieu clinique. Cette revue de la littérature nous a permis de réaliser que l’existence de “black box” dans les applications développées est une limitation pour l’intégration clinique ou la justification basée sur les évidence est essentielle. Dans une première étude nous avons développé un arbre décisionnel de classification de la scoliose idiopathique basé sur la classification de Lenke qui est la plus communément utilisée de nos jours mais a été critiquée pour sa complexité et la variabilité inter et intra-observateur. Cet arbre décisionnel a démontré qu’il permet d’augmenter la précision de classification proportionnellement au temps passé à classifier et ce indépendamment du niveau de connaissance sur la SIA. Dans une deuxième étude, un algorithme de stratégies chirurgicales basé sur des règles extraites de la littérature a été développé pour guider les chirurgiens dans la sélection de l’approche et les niveaux de fusion pour la SIA. Lorsque cet algorithme est appliqué à une large base de donnée de 1556 cas de SIA, il est capable de proposer une stratégie opératoire similaire à celle d’un chirurgien expert dans prêt de 70% des cas. Cette étude a confirmé la possibilité d’extraire des stratégies opératoires valides à l’aide d’un arbre décisionnel utilisant des règles extraites de la littérature. Dans une troisième étude, la classification de 1776 patients avec la SIA à l’aide d’une carte de Kohonen, un type de réseaux de neurone a permis de démontrer qu’il existe des scoliose typiques (scoliose à courbes uniques ou double thoracique) pour lesquelles la variabilité dans le traitement chirurgical varie peu des recommandations par la classification de Lenke tandis que les scolioses a courbes multiples ou tangentielles à deux groupes de courbes typiques étaient celles avec le plus de variation dans la stratégie opératoire. Finalement, une plateforme logicielle a été développée intégrant chacune des études ci-dessus. Cette interface logicielle permet l’entrée de données radiologiques pour un patient scoliotique, classifie la SIA à l’aide de l’arbre décisionnel de classification et suggère une approche chirurgicale basée sur l’arbre décisionnel de stratégies opératoires. Une analyse de la correction post-opératoire obtenue démontre une tendance, bien que non-statistiquement significative, à une meilleure balance chez les patients opérés suivant la stratégie recommandée par la plateforme logicielle que ceux aillant un traitement différent. Les études exposées dans cette thèse soulignent que l’utilisation d’algorithmes d’intelligence artificielle dans la classification et l’élaboration de stratégies opératoires de la SIA peuvent être intégrées dans une plateforme logicielle et pourraient assister les chirurgiens dans leur planification préopératoire.

Intelligence collective et démocratie en Politique, III, 11

À l’heure où les limites du modèle de la démocratie représentative traditionnelle apparaissent de plus en plus évidentes, on a pu défendre, dans la littérature récente, un modèle sensiblement différent : celui d’une démocratie épistémique, tirant parti, par le mécanisme de la délibération inclusive, d’une forme d’intelligence collective qui serait disséminée à travers les agents d’une collectivité. Or, les partisans d’une telle approche se réclament souvent d’un argument qu’on trouve sous la plume d’Aristote en Politique, III, 11. L’objectif de cette étude est d’examiner la légitimité d’une telle filiation, en examinant de manière comparative les arguments modernes en faveur de la démocratie épistémique délibérative et le texte aristotélicien. Un tel travail permet de nuancer la portée du recours à Aristote dans les justifications épistémiques de la démocratie : d’une part, le mécanisme auquel songe Aristote dans le texte de la Politique ne saurait se ramener à une forme quelconque de délibération inclusive ; et, d’autre part, l’argument épistémique se trouve restreint par la mise en évidence des limites intrinsèques du régime démocratique. Plutôt que la source d’une position moderne en faveur de la démocratie, on trouverait alors chez Aristote l’occasion de penser le danger concret qui guette tout modèle délibératif : c’est-à-dire, la confiscation du débat public par une minorité de démagogues, qui empêche la collectivité de tirer parti de la diversité cognitive qu’elle contient.