Tariffs and the Plano Real in Brazil

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Effect of the number of screws on the stability of locking mandibular reconstruction plates

Atrophic mandible fractures are frequently a challenge to stabilize. This study evaluated, through mechanical testing in vitro, the number of locking screws that is sufficient to withstand loading when applied with a locking reconstruction plate in the fixation of atrophic mandible fractures. Polyurethane mandibles with a simulated linear fracture at the midline were used as substratum. Results show that resistance of the fixation is poor when one and two screws are used on each side of the fracture. Three screws on each side of the fracture significantly increases the resistance to displacement. However, no additional strength is added to the construct when more than three screws per side are used. © 2013 International Association of Oral and Maxillofacial Surgeons.

Fuzzy community structure detection by particle competition and cooperation

Identification and classification of overlapping nodes in networks are important topics in data mining. In this paper, a network-based (graph-based) semi-supervised learning method is proposed. It is based on competition and cooperation among walking particles in a network to uncover overlapping nodes by generating continuous-valued outputs (soft labels), corresponding to the levels of membership from the nodes to each of the communities. Moreover, the proposed method can be applied to detect overlapping data items in a data set of general form, such as a vector-based data set, once it is transformed to a network. Usually, label propagation involves risks of error amplification. In order to avoid this problem, the proposed method offers a mechanism to identify outliers among the labeled data items, and consequently prevents error propagation from such outliers. Computer simulations carried out for synthetic and real-world data sets provide a numeric quantification of the performance of the method. © 2012 Springer-Verlag.

Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company

Due to an increased awareness and significant environmental pressures from various stakeholders, companies have begun to realize the significance of incorporating green practices into their daily activities. This paper proposes a framework using Fuzzy TOPSIS to select green suppliers for a Brazilian electronics company; our framework is built on the criteria of green supply chain management (GSCM) practices. An empirical analysis is made, and the data are collected from a set of 12 available suppliers. We use a fuzzy TOPSIS approach to rank the suppliers, and the results of the proposed framework are compared with the ranks obtained by both the geometric mean and the graded mean methods of fuzzy TOPSIS methodology. Then a Spearman rank correlation coefficient is used to find the statistical difference between the ranks obtained by the three methods. Finally, a sensitivity analysis has been performed to examine the influence of the preferences given by the decision makers for the chosen GSCM practices on the selection of green suppliers. Results indicate that the four dominant criteria are Commitment of senior management to GSCM; Product designs that reduce, reuse, recycle, or reclaim materials, components, or energy; Compliance with legal environmental requirements and auditing programs; and Product designs that avoid or reduce toxic or hazardous material use. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

Reducing the conservatism of LMI-based stabilisation conditions for TS fuzzy systems using fuzzy Lyapunov functions

In this article, the fuzzy Lyapunov function approach is considered for stabilising continuous-time Takagi-Sugeno fuzzy systems. Previous linear matrix inequality (LMI) stability conditions are relaxed by exploring further the properties of the time derivatives of premise membership functions and by introducing slack LMI variables into the problem formulation. The relaxation conditions given can also be used with a class of fuzzy Lyapunov functions which also depends on the membership function first-order time-derivative. The stability results are thus extended to systems with large number of rules under membership function order relations and used to design parallel-distributed compensation (PDC) fuzzy controllers which are also solved in terms of LMIs. Numerical examples illustrate the efficiency of the new stabilising conditions presented. © 2013 Copyright Taylor and Francis Group, LLC.

Imunocaptura do vírus de Influenza aviária para dia diagnóstico em RT-PCR em tempo real

Pós-graduação em Microbiologia Agropecuária - FCAV

Uma contribuição da aplicação de modelos fuzzy empregados na detecção da queima de peças na retificação plana

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEB

Avaliação da microbiota presente na mucosa intestinal de frangos de corte alimentados com ração à base de milho ou sorgo através de PCR em tempo real

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Estimando o desfecho no recém-nascido grave através da Lógica Fuzzy

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Para além dos Contos de Fadas: o ideal e o real no pensamento das mulheres sobre o casamento

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Rede Neuro-Fuzzy-Wavelet para detecção e classificação de anomalias de tensão em sistemas elétricos de potência

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Proposta de Algoritmos Inteligentes para Localizar Faltas e Monitorar a Qualidade da Energia em Redes de Distribuição de Energia Elétrica

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Modelagem e controle de sistemas fuzzy Takagi-Sugeno

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Estudo de sistemas quânticos não-hermitianos com espectro real

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Controle automático de adição de AlF3 em cubas de redução de alumínio, usando lógica fuzzy

Este trabalho descreve um sistema de análise de dados com a finalidade de gerar um sistema de controle utilizando técnica inteligente para adição de fluoreto de alumínio (AlF3) em fornos de redução de alumínio. O projeto baseia-se nos conceitos de lógica fuzzy, nos quais o conhecimento acumulado pelo especialista do processo é traduzido de maneira qualitativa em um conjunto de regras linguísticas do tipo SE ENTÃO. A utilização desta técnica inteligente para o controle de adição de fluoreto busca representar explicitamente um conhecimento qualitativo, detido pelos operadores de cubas eletrolíticas. Devido o sistema convencional não contemplar as variações dos fenômenos que envolvem a dinâmica do processo, um controlador fuzzy foi implmentado no sistema real para tomadas de decisões, utilizando o modelo mínimo de Mandani. Baseado neste modelo, as variáveis de processo para a entrada do sistema fuzzy, tais como temperatura de banho e percentual de fluoreto foram manipuladas para estimar a tendência de subida e descida, respectivamente, através do método mínimos quadrados(MMQ). O controlador fuzzy é aplicado para calcular a quantidade de fluoreto de alumínio (AlF3) a ser adicionado na cuba eletrolítica de forma automática sem a necessidade da intervenção do especialista do processo. A motivação para o uso de um sistema de controle fuzzy se deve ao fato de não se ter disponível um modelo dinâmico do processo de adição do fluoreto na cuba eletrolítica. Esta falta de modelagem se deve ao fato de grande complexidade dos fenômenos envolvidos em uma cuba que são processos termodinâmicos e eletromagnéticos acoplados.