Host selection and performance of the giant willow aphid, Tuberolachnus salignus (Gmelin) - Implications for pest management

1 The recent increase in planting of selected willow clones as energy crops for biomass production has resulted in a need to understand the relationship between commonly grown, clonally propagated genotypes and their pests. 2 For the first time, we present a study of the interactions of six willow clones and a previously unconsidered pest, the giant willow aphid Tuberolachnus salignus. 3 Tuberolachnus salignus alatae displayed no preference between the clones, but there was genetic variation in resistance between the clones; Q83 was the most resistant and led to the lowest reproductive performance in the aphid 4 Maternal effects buffered changes in aphid performance. On four tested willow clones fecundity of first generation aphids on the new host clone was intermediate to that of the second generation and that of the clone used to maintain the aphids in culture. 5 In the field, patterns of aphid infestation were highly variable between years, with the duration of attack being up to four times longer in 1999. In both years there was a significant effect of willow clone on the intensity of infestation. However, whereas Orm had the lowest intensity of infestation in the first year, Dasyclados supported a lower population level than other monitored clones in the second year.

Selection of potential probiotic lactic acid bacteria from fermented olives by in vitro tests

The present study aims to evaluate the probiotic potential of lactic acid bacteria (LAB) isolated from naturally fermented olives and select candidates to be used as probiotic starters for the improvement of the traditional fermentation process and the production of newly added value functional foods. Seventy one (71) lactic acid bacterial strains (17 Leuconostoc mesenteroides, 1 Ln. pseudomesenteroides, 13 Lactobacillus plantarum, 37 Lb. pentosus, 1 Lb. paraplantarum, and 2 Lb. paracasei subsp. paracasei) isolated from table olives were screened for their probiotic potential. Lb. rhamnosus GG and Lb. casei Shirota were used as reference strains. The in vitro tests included survival in simulated gastrointestinal tract conditions, antimicrobial activity (against Listeria monocytogenes, Salmonella Enteritidis, Escherichia coli O157:H7), Caco-2 surface adhesion, resistance to 9 antibiotics and haemolytic activity. Three (3) Lb. pentosus, 4 Lb. plantarum and 2 Lb. paracasei subsp. paracasei strains demonstrated the highest final population (>8 log cfu/ml) after 3 h of exposure at low pH. The majority of the tested strains were resistant to bile salts even after 4 h of exposure, while 5 Lb. plantarum and 7 Lb. pentosus strains exhibited partial bile salt hydrolase activity. None of the strains inhibited the growth of the pathogens tested. Variable efficiency to adhere to Caco-2 cells was observed. This was the same regarding strains' susceptibility towards different antibiotics. None of the strains exhibited β-haemolytic activity. As a whole, 4 strains of Lb. pentosus, 3 strains of Lb. plantarum and 2 strains of Lb. paracasei subsp. paracasei were found to possess desirable in vitro probiotic properties similar to or even better than the reference probiotic strains Lb. casei Shirota and Lb. rhamnosus GG. These strains are good candidates for further investigation both with in vivo studies to elucidate their potential health benefits and in olive fermentation processes to assess their technological performance as novel probiotic starters.

Using stochastic volatility models to analyse weekly ozone averages in Mexico City

In this paper we make use of some stochastic volatility models to analyse the behaviour of a weekly ozone average measurements series. The models considered here have been used previously in problems related to financial time series. Two models are considered and their parameters are estimated using a Bayesian approach based on Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. Both models are applied to the data provided by the monitoring network of the Metropolitan Area of Mexico City. The selection of the best model for that specific data set is performed using the Deviance Information Criterion and the Conditional Predictive Ordinate method.

On the cutting stock problem under stochastic demand

This paper addresses the one-dimensional cutting stock problem when demand is a random variable. The problem is formulated as a two-stage stochastic nonlinear program with recourse. The first stage decision variables are the number of objects to be cut according to a cutting pattern. The second stage decision variables are the number of holding or backordering items due to the decisions made in the first stage. The problem`s objective is to minimize the total expected cost incurred in both stages, due to waste and holding or backordering penalties. A Simplex-based method with column generation is proposed for solving a linear relaxation of the resulting optimization problem. The proposed method is evaluated by using two well-known measures of uncertainty effects in stochastic programming: the value of stochastic solution-VSS-and the expected value of perfect information-EVPI. The optimal two-stage solution is shown to be more effective than the alternative wait-and-see and expected value approaches, even under small variations in the parameters of the problem.

Chaotic phase synchronization and desynchronization in an oscillator network for object selection

Object selection refers to the mechanism of extracting objects of interest while ignoring other objects and background in a given visual scene. It is a fundamental issue for many computer vision and image analysis techniques and it is still a challenging task to artificial Visual systems. Chaotic phase synchronization takes place in cases involving almost identical dynamical systems and it means that the phase difference between the systems is kept bounded over the time, while their amplitudes remain chaotic and may be uncorrelated. Instead of complete synchronization, phase synchronization is believed to be a mechanism for neural integration in brain. In this paper, an object selection model is proposed. Oscillators in the network representing the salient object in a given scene are phase synchronized, while no phase synchronization occurs for background objects. In this way, the salient object can be extracted. In this model, a shift mechanism is also introduced to change attention from one object to another. Computer simulations show that the model produces some results similar to those observed in natural vision systems.

U-curve: A branch-and-bound optimization algorithm for U-shaped cost functions on Boolean lattices applied to the feature selection problem

This paper presents the formulation of a combinatorial optimization problem with the following characteristics: (i) the search space is the power set of a finite set structured as a Boolean lattice; (ii) the cost function forms a U-shaped curve when applied to any lattice chain. This formulation applies for feature selection in the context of pattern recognition. The known approaches for this problem are branch-and-bound algorithms and heuristics that explore partially the search space. Branch-and-bound algorithms are equivalent to the full search, while heuristics are not. This paper presents a branch-and-bound algorithm that differs from the others known by exploring the lattice structure and the U-shaped chain curves of the search space. The main contribution of this paper is the architecture of this algorithm that is based on the representation and exploration of the search space by new lattice properties proven here. Several experiments, with well known public data, indicate the superiority of the proposed method to the sequential floating forward selection (SFFS), which is a popular heuristic that gives good results in very short computational time. In all experiments, the proposed method got better or equal results in similar or even smaller computational time. (C) 2009 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Efeitos da qualidade da educação sobre o diferencial de renda dos jovens no Brasil

Esta dissertação avalia o impacto da educação sobre a renda dos jovens no Brasil, seguindo a tradição de equações de determinação de salários. O trabalho difere dos trabalhos na área realizados no Brasil em quatro aspectos. Em primeiro lugar, Em primeiro lugar, o universo de análise está focado na população jovem brasileira, a qual ingressou recentemente no mercado de trabalho e nele permanecerá por muitos anos, o que traz informações sobre as características desse mercado para os próximos 25 a 35 anos. Além disso, ele difere porque introduz a qualidade do ensino como determinante dos rendimentos. Depois, porque adota um protocolo de imputação da qualidade da educação dos jovens para os quais não se tem informação sobre a qualidade da educação, de sorte a evitar viés de seleção. E, por fim, a dissertação contrasta com os estudos correntes no tema porque explora diferentes métodos de estimação dos retornos da educação e da qualidade do ensino. Além do método tradicional dos estimadores de OLS, este trabalho considera o uso de fronteiras estocásticas de salários. As estimativas foram feitas a partir de um modelo cross-section em dois estágios. No primeiro estágio, estimou-se a equação de determinação da probabilidade de um jovem entre 11 e 21 anos de idade estudar na rede pública ou na rede privada, escolas com diferenças qualitativas grandes no país. No segundo estágio, imputou-se um indicador de qualidade da educação dos jovens num modelo econométrico de determinação da renda dos jovens entre 16 e 25 anos de idade. O procedimento com imputação foi necessário simplesmente pelo fato de nas estatísticas brasileiras não haver informações sobre a qualidade do ensino adquirido pelos indivíduos. A análise permitiu mostrar que a qualidade da educação interfere de forma significativa na renda dos jovens, com grande impacto sobre os índices de desigualdade da distribuição de renda nessa faixa de idade. Também permitiu mostrar que existe um trade-off entre o retorno da e

Impact investing: portfolio company selection in Latin America

O documento analisa como investidores de impacto selecionar suas companhias de portfólio na América Latina e que critérios são avaliados no processo. Uma vez que praticamente ne-nhuma pesquisa sobre isso foi con conduzidos até à data, e desde que o modelo de processo de seleção aplicados em capital de risco não é dissemelhantes, foi adotado essa abordagem. Os resultados revelam que os investidores de impacto originar e avaliar negócios de uma for-ma semelhante a capitalistas de risco , mas que alguns critérios são ajustados e outros adicio-nados a fim de refletir o duplo objectivo de investimento de impacto. Os investidores de im-pacto podem originar ofertas passivamente, mas eles preferem procurar empreendimentos sociais de forma proativa: contatos pessoais, o acesso a redes e eventos do setor são cruciais neste contexto. Impacto Investidores considerando um investimento em pesquisa para a Amé-rica Latina inteira, empreendedores sociais honestos e confiáveis comprometidos com impacto social; empreendimentos sociais elegíveis devem ser rentáveis com potencial de escalabilidade; o produto deve ter um impacto social, ou seja, criar valor para o consumidor individual e para a comunidade em geral; tamanho do mercado e crescimento do mercado são fatores externos cruciais; e as características de negócio dependem de atitude de risco do investidor e as perspectivas de uma saída bem sucedida, tanto em termos financeiros e sociais. Os investi-dores de impacto também estão dispostos a dar apoio não financeiro antes de um investimen-to, se um empreendimento social, mostra alto potencial para atingir o seu objectivo dual.

Essays in Corporate Bankruptcy

Esta tese é composta por três ensaios sobre o mercado de crédito e as instituições que regem bancarrota corporativa. No capítulo um, trazemos evidências que questionam a ideia de que maiores níveis de proteção ao credor sempre promovem desenvolvimento do mercado de crédito. Desde a publicação dos artigos seminais de La Porta et al (1997,1998), a métrica de proteção ao credor que os autores propuseram -- o índice de proteção ao credor -- tem sido amplamente utilizada na literatura de Law and Finance como variável explicativa em modelos de regressão linear em forma reduzida para determinar a correlação entre proteção ao credor e desenvolvimento do mercado de crédito. Neste artigo, exploramos alguns problemas com essa abordagem. Do ponto de vista teórico, essa abordagem geralmente supõe uma relação monotônica entre proteção ao credor e expansão do crédito. Nós apresentamos um modelo teórico para um mercado de crédito com seleção adversa em que um nível intermediário de proteção ao credor é capaz de implementar equilíbrios first best. Este resultado está de acordo com diversos outros artigos teóricos, tanto em equilíbrio geral quanto em equilíbrio parcial. Do ponto de vista empírico, tiramos proveito das reformas realizadas por alguns países durante as décadas de 1990 e 2000 para implementar uma estratégia inspirada na literatura de treatment effects e estimar o efeito sobre o valor de mercado e sobre a dívida de: i) permitir automatic stay a firmas em recuperação; e ii) conceder aos credores o direito de afastar os administradores. Os resultados que obtivemos apontam para um impacto positivo de automatic stay sobre todas as variáveis que dependem do valor de mercado da firma. Não encontramos efeito sobre dívida, e não encontramos efeitos significativos do direito de afastar administradores sobre valor de mercado ou dívida. O capítulo dois avalia as consequências empíricas de uma reforma na lei de falências sobre um mercado de crédito pouco desenvolvido. No início de 2005, o Congresso Nacional brasileiro aprovou uma nova lei de falências, a lei 11.101/05. Usando dados de firmas brasileiras e não-brasileiras, nós estimamos, usando dois modelos diferentes, o efeito da reforma falimentar sobre variáveis contratuais e não-contratuais de dívida. Ambos os modelos produzem resultados similares. Encontramos um aumento no volume total de dívida e na dívida de longo prazo, e uma redução no custo de dívida. Não encontramos efeitos significativos sobre a estrutura de propriedade da dívida. No capítulo três, desenvolvemos um modelo estimável de equilíbrio em search direcionado aplicado ao mercado de crédito, modelo este que pode ser usado para realizar avaliações ex ante de mudanças institucionais que afetem o crédito (como reformas em leis de falência). A literatura em economia há muito reconhece uma relação causal entre instituições (como leis e regulações) e desenvolvimento dos mercados financeiros. Essa conclusão qualitativa é amplamente reconhecida, mas há pouca evidência de sua importância quantitativa. Com o nosso modelo, é possível estimar como contratos de dívida mudam em resposta a mudanças nos parâmetros que descrevem as instituições da economia. Também é possível estimar o impacto sobre investimentos realizados pelas firmas, bem como caracterizar a distribuição do tamanho, idade e produtividade das firmas antes e depois da mudança institucional. Como ilustração, realizamos um exercício empírico em que usamos dados de firmas brasileiras para simular o impacto de variações na taxa de recuperação de créditos sobre os valores médios e totais de dívida e capital das firmas. Encontramos dívida crescente e capital quase sempre também crescente na taxa de recuperação.

New Insights on Nontechnical Losses Characterization Through Evolutionary-Based Feature Selection

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Influence of Crown Ferrule Heights and Dowel Material Selection on the Mechanical Behavior of Root-Filled Teeth: A Finite Element Analysis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A common Tabu search algorithm for the global optimization of engineering problems

A novel common Tabu algorithm for global optimizations of engineering problems is presented. The robustness and efficiency of the presented method are evaluated by using standard mathematical functions and hy solving a practical engineering problem. The numerical results show that the proposed method is (i) superior to the conventional Tabu search algorithm in robustness, and (ii) superior to the simulated annealing algorithm in efficiency. (C) 2001 Elsevier B.V. B.V. All rights reserved.

Efficient robust optimization based on polynomial chaos and tabu search algorithm

The study of robust design methodologies and techniques has become a new topical area in design optimizations in nearly all engineering and applied science disciplines in the last 10 years due to inevitable and unavoidable imprecision or uncertainty which is existed in real word design problems. To develop a fast optimizer for robust designs, a methodology based on polynomial chaos and tabu search algorithm is proposed. In the methodology, the polynomial chaos is employed as a stochastic response surface model of the objective function to efficiently evaluate the robust performance parameter while a mechanism to assign expected fitness only to promising solutions is introduced in tabu search algorithm to minimize the requirement for determining robust metrics of intermediate solutions. The proposed methodology is applied to the robust design of a practical inverse problem with satisfactory results.

Search for supersymmetry in pp collisions at 7 TeV in events with jets and missing transverse energy

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Search for squeezed-pair correlations at RHIC

Squeezed correlations of particle-antiparticle pairs, also called back-to-back correlations (BBC), are predicted to appear if the hadron masses are modified in the hot and dense hadronic medium formed in high energy nucleus nucleus collisions. Although well established theoretically, the squeezed-particle correlations have not yet been searched for experimentally in high energy hadronic or heavy ion collisions, clearly requiring optimized forms to experimentally search for this effect. Within a non-relativistic treatment developed earlier we show that one promising way to search for the BBC signal is to look into the squeezed correlation function of pairs of phi's at RHIC energies, plotted in terms of the average momentum of the pair, K(12) = 1/2 (k(1) + k(2)). This variable's modulus, 2 vertical bar K(12)vertical bar, is the non-relativistic limit of the variable Q(bbc), introduced herewith. Some squeezing effects on the HBT correlation function are also discussed.