Description and genetic analysis of three sets of monozygotic twins resulting from transfers of single embryos to recipient mares

Case Description-3 sets of monozygotic twins resulting from transfers of single embryos to recipient mares were examined. Clinical Findings-In all 3 recipient mares with twin pregnancies, only 1 embryonic vesicle was detected before day 25 of gestation. In 1 recipient mare, 2 apparent adjacent vesicles, each containing an embryo with a heartbeat, were visualized on ultrasonographic examination on day 37 of gestation. The other 2 recipient mares underwent ultrasonographic examination on day 30 of gestation, at which time only 1 vesicle and embryo was identified. In these latter 2 recipient mares, however, a thorough ultrasonographic examination for a second conceptus on day 30 had not been performed, as only 1 embryo had been transferred and visualized on early ultrasonographic examination. Treatment and Outcome-All twin pregnancies resulted in death of both fetuses. Genetic analysis confirmed that each set of monozygotic twins originated from the transferred embryo. Clinical Relevance-Monozygotic twin pregnancy may occur after embryo transfer; thus recipient mares should be examined thoroughly for multiple conceptuses, especially between 25 and 30 days of gestation. At this time, the allantoides of monozygotic twins should be visible ultrasonographically and effective management may still be possible.

Traffic flow breakdown prediction using feature reduction through Rough-Neuro fuzzy Networks

The prediction of the traffic behavior could help to make decision about the routing process, as well as enables gains on effectiveness and productivity on the physical distribution. This need motivated the search for technological improvements in the Routing performance in metropolitan areas. The purpose of this paper is to present computational evidences that Artificial Neural Network ANN could be use to predict the traffic behavior in a metropolitan area such So Paulo (around 16 million inhabitants). The proposed methodology involves the application of Rough-Fuzzy Sets to define inference morphology for insertion of the behavior of Dynamic Routing into a structured rule basis, without human expert aid. The dynamics of the traffic parameters are described through membership functions. Rough Sets Theory identifies the attributes that are important, and suggest Fuzzy relations to be inserted on a Rough Neuro Fuzzy Network (RNFN) type Multilayer Perceptron (MLP) and type Radial Basis Function (RBF), in order to get an optimal surface response. To measure the performance of the proposed RNFN, the responses of the unreduced rule basis are compared with the reduced rule one. The results show that by making use of the Feature Reduction through RNFN, it is possible to reduce the need for human expert in the construction of the Fuzzy inference mechanism in such flow process like traffic breakdown. © 2011 IEEE.

Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company

Due to an increased awareness and significant environmental pressures from various stakeholders, companies have begun to realize the significance of incorporating green practices into their daily activities. This paper proposes a framework using Fuzzy TOPSIS to select green suppliers for a Brazilian electronics company; our framework is built on the criteria of green supply chain management (GSCM) practices. An empirical analysis is made, and the data are collected from a set of 12 available suppliers. We use a fuzzy TOPSIS approach to rank the suppliers, and the results of the proposed framework are compared with the ranks obtained by both the geometric mean and the graded mean methods of fuzzy TOPSIS methodology. Then a Spearman rank correlation coefficient is used to find the statistical difference between the ranks obtained by the three methods. Finally, a sensitivity analysis has been performed to examine the influence of the preferences given by the decision makers for the chosen GSCM practices on the selection of green suppliers. Results indicate that the four dominant criteria are Commitment of senior management to GSCM; Product designs that reduce, reuse, recycle, or reclaim materials, components, or energy; Compliance with legal environmental requirements and auditing programs; and Product designs that avoid or reduce toxic or hazardous material use. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

Disturbances, elevation, topography and spatial proximity drive vegetation patterns along an altitudinal gradient of a top biodiversity hotspot

The correlation between vegetation patterns (species distribution and richness) and altitudinal variation has been widely reported for tropical forests, thereby providing theoretical basis for biodiversity conservation. However, this relationship may have been oversimplified, as many other factors may influence vegetation patterns, such as disturbances, topography and geographic distance. Considering these other factors, our primary question was: is there a vegetation pattern associated with substantial altitudinal variation (10-1,093 m a.s.l.) in the Atlantic Rainforest-a top hotspot for biodiversity conservation-and, if so, what are the main factors driving this pattern? We addressed this question by sampling 11 1-ha plots, applying multivariate methods, correlations and variance partitioning. The Restinga (forest on sandbanks along the coastal plains of Brazil) and a lowland area that was selectively logged 40 years ago were floristically isolated from the other plots. The maximum species richness (>200 spp. per hectare) occurred at approximately 350 m a.s.l. (submontane forest). Gaps, multiple stemmed trees, average elevation and the standard deviation of the slope significantly affected the vegetation pattern. Spatial proximity also influenced the vegetation pattern as a structuring environmental variable or via dispersal constraints. Our results clarify, for the first time, the key variables that drive species distribution and richness across a large altitudinal range within the Atlantic Rainforest. © 2013 Springer Science+Business Media Dordrecht.

Caracterização da reprodução de Astyanax fasciatus durante a domesticação

Pós-graduação em Aquicultura - FCAV

Uma aplicação da lógica Fuzzy

Pós-graduação em Matemática Universitária - IGCE

Renewable energy sources in Latin America and the Caribbean: situation and policy proposals

Includes bibliography

Projeto de controladores robustos chaveados para sistemas não lineares descritos por modelos fuzzy Takagi-Sugeno

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Determinação de indicadores de eficiência e racionalidade energética na produção de etanol com a aplicação da lógica fuzzy

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Taxonomia e filogenia de algumas espécies de Mazama (Mammalia; Cervidae) da Colômbia

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

GAIA - Uma proposta de agente inteligente acoplado a algoritmos evolucionários para ajuste dinâmico de parâmetros através de conceitos de design inteligente e lógica fuzzy

Há muitos anos, técnicas de Computação Evolucionária vem sendo aplicadas com sucesso na solução dos mais variados tipos de problemas de otimização. Na constante procura pelo ótimo global e por uma melhor exploração da superfície de busca, as escolhas para ajustar estes métodos podem ser exponencialmente complexas e requerem uma grande quantidade de intervenção humana. Estes modelos tradicionais darwinianos apóiam-se fortemente em aleatoriedade e escolhas heurísticas que se mantém fixas durante toda a execução, sem que acompanhem a variabilidade dos indivíduos e as eventuais mudanças necessárias. Dadas estas questões, o trabalho introduz a combinação de aspectos da Teoria do Design Inteligente a uma abordagem hibrida de algoritmo evolucionário, através da implementação de um agente inteligente o qual, utilizando lógica fuzzy, monitora e controla dinamicamente a população e seis parâmetros definidos de uma dada execução, ajustando-os para cada situação encontrada durante a busca. Na avaliação das proposições foi construído um protótipo sobre a implementação de um algoritmo genético para o problema do caixeiro viajante simétrico aplicado ao cenário de distância por estradas entre as capitais brasileiras, o que permitiu realizar 580 testes, simulações e comparações entre diferentes configurações apresentadas e resultados de outras técnicas. A intervenção inteligente entrega resultados que, com sucesso em muitos aspectos, superam as implementações tradicionais e abrem um vasto espaço para novas pesquisas e estudos nos aqui chamados: “Algoritmos Evolucionários Híbridos Auto-Adaptáveis”, ou mesmo, “Algoritmos Evolucionários Não-Darwinianos”.

Técnica de projeto de controlador fuzzy aplicada ao acionamento vetorial de motor de indução

Este trabalho investiga uma estratégia de controle fuzzy Takagi-Sugeno aplicada ao controle de velocidade do motor de indução. A estratégia implementa uma interpolação ponderada entre um conjunto de controladores locais previamente projetados. Ao ocorrer variações nas condições operacionais do motor de indução, os ganhos da lei de controle são ajustados automaticamente, de modo a manter satisfatório o desempenho do sistema de controle. Para o projeto do controlador fuzzy a representação em espaço de estados da planta foi considerada sob a forma de um sistema aumentado, incluindo-se uma nova variável de estado que, nesse caso, foi selecionada como sendo a integral do erro de velocidade. Tal formulação permitiu o projeto de controladores locais com a estrutura PI, através de realimentação completa de estados, com posicionamento de pólos. Como variáveis de operação para o chaveamento fuzzy dos controladores locais, foram selecionados as variáveis velocidade angular do rotor e a componente da corrente de estator responsável pelo torque elétrico do motor. Em seguida, a estabilidade do controlador fuzzy Takagi- Sugeno projetado foi comprovada através do critério de Lyapunov, para isso o problema de estabilidade foi escrito na forma de LMIs. O desempenho do controlador fuzzy Takagi-Sugeno foi avaliado através de estudos de simulação, e seus resultados comparados ao desempenho de um controlador PI convencional, para a regulação da velocidade do rotor. Os resultados obtidos nas simulações mostram que o emprego da estratégia proposta torna o sistema mais robusto a variações paramétricas no sistema de acionamento.

Simultaneous spectrometric determination of Cu2+, Mn2+ and Zn2+ in polivitaminic/polimineral drug using SPA and GA algorithms for variable selection

Este artigo apresenta uma aplicação do método para determinação espectrofotométrica simultânea dos íons divalentes de cobre, manganês e zinco à análise de medicamento polivitamínico/polimineral. O método usa 4-(2-piridilazo) resorcinol (PAR), calibração multivariada e técnicas de seleção de variáveis e foi otimizado o empregando-se o algoritmo das projeções sucessivas (APS) e o algoritmo genético (AG), para escolha dos comprimentos de onda mais informativos para a análise. Com essas técnicas, foi possível construir modelos de calibração por regressão linear múltipla (RLM-APS e RLM-AG). Os resultados obtidos foram comparados com modelos de regressão em componentes principais (PCR) e nos mínimos quadrados parciais (PLS). Demonstra-se a partir do erro médio quadrático de previsão (RMSEP) que os modelos apresentam desempenhos semelhantes ao prever as concentrações dos três analitos no medicamento. Todavia os modelos RLM são mais simples pois requerem um número muito menor de comprimentos de onda e são mais fáceis de interpretar que os baseados em variáveis latentes.

Influência da idade e de induções hormonais consecutivas no desempenho reprodutivo do pacu, Piaractus mesopotamicus

Pós-graduação em Aquicultura - FCAV

The root systems of permian arborescent sphenopsids: evidence from the northern and southern hemispheres

Anatomically preserved calamitalean trunks are described from the Permian fossil forests of Chemnitz, Germany, and Tocantins, central-north Brazil. Several trunk bases were found in situ, still rooting in their former substrate or in parautochthonous sediments and revealing multiple organic connections between stems and roots. The new evidence of several free-stemmed Permian calamitaleans from different fossil lagerstatten and different taphonomic modes from the Northern and Southern hemispheres has implications for understanding calamite growth and challenges the universal validity of the reconstruction of rhizome-bearing woody trees. Whereas the stems belong to different species of the widely distributed genus Arthropitys GOEPPERT 1864, among them the generitype A. bistriata (COTTA) emend. RoSSLER, FENG & NOLL 2012 the attached roots represent the largest calamite roots ever found and incorporate a broad spectrum of preservational forms and ontogenetic stages. The latter are represented by the root genera Astromyelon WILLIAMSON 1878, Myriophylloides HICK & CASH 1881 and Asthenomyelon LEISTIKOW 1962 that were evidenced for the first time from Chemnitz, the type locality of Arthropitys and Calamitea (COTTA) emend. ROSSLER & NOLL 2007. Branched, stem-borne, adventitious root systems exhibit similar architectures, arise from different nodes of the lowermost trunks and anchor the trees in' different substrates. Developmental features were analysed in first- to third-order roots, which possess clearly-defined concentric tissue zones: epidermis/periderm, cortex, endodermis and central vascular tissue with or without pith. First-order roots, in particular, show considerable secondary growth. Numerous zones of concentric density variation in the secondary xylem indicate some kind of seasonality in the early Permian environments.