Identification of structural damage in flexible structures using system norm and neural networks

Nowadays there is great interest in damage identification using non destructive tests. Predictive maintenance is one of the most important techniques that are based on analysis of vibrations and it consists basically of monitoring the condition of structures or machines. A complete procedure should be able to detect the damage, to foresee the probable time of occurrence and to diagnosis the type of fault in order to plan the maintenance operation in a convenient form and occasion. In practical problems, it is frequent the necessity of getting the solution of non linear equations. These processes have been studied for a long time due to its great utility. Among the methods, there are different approaches, as for instance numerical methods (classic), intelligent methods (artificial neural networks), evolutions methods (genetic algorithms), and others. The characterization of damages, for better agreement, can be classified by levels. A new one uses seven levels of classification: detect the existence of the damage; detect and locate the damage; detect, locate and quantify the damages; predict the equipment's working life; auto-diagnoses; control for auto structural repair; and system of simultaneous control and monitoring. The neural networks are computational models or systems for information processing that, in a general way, can be thought as a device black box that accepts an input and produces an output. Artificial neural nets (ANN) are based on the biological neural nets and possess habilities for identification of functions and classification of standards. In this paper a methodology for structural damages location is presented. This procedure can be divided on two phases. The first one uses norms of systems to localize the damage positions. The second one uses ANN to quantify the severity of the damage. The paper concludes with a numerical application in a beam like structure with five cases of structural damages with different levels of severities. The results show the applicability of the presented methodology. A great advantage is the possibility of to apply this approach for identification of simultaneous damages.

Global optimization for the ℋ∞-norm model reduction problem

A branch and bound algorithm is proposed to solve the [image omitted]-norm model reduction problem for continuous and discrete-time linear systems, with convergence to the global optimum in a finite time. The lower and upper bounds in the optimization procedure are described by linear matrix inequalities (LMI). Also proposed are two methods with which to reduce the convergence time of the branch and bound algorithm: the first one uses the Hankel singular values as a sufficient condition to stop the algorithm, providing to the method a fast convergence to the global optimum. The second one assumes that the reduced model is in the controllable or observable canonical form. The [image omitted]-norm of the error between the original model and the reduced model is considered. Examples illustrate the application of the proposed method.

Genetic divergence in sesame based on morphological and agronomic traits

The evaluation of diversity in germplasm collections is important for both plant breeders and germplasm curators to optimize the use of the variability available. Diversity can be estimated by different genetic markers. The purpose of this study was to estimate the genetic divergence of 30 morphological and agronomic traits in 108 sesame genotypes by multivariate analysis. The Cole-Rodgers index was used to establish the dissimilarity matrices. The principal component analysis identified the traits that contributed most to the divergence and the genotypes were clustered by Tocher's optimization. Despite the narrow genetic basis, the markers were efficient to characterize the genotypes and identify the most similar groups or duplicate and divergent genotypes. Greatest variation was found for the traits number of capsules per plant and grain yield.

The dual divergence: growth successes and collapses in the developing world since 1980

Includes bibliography

Institutional and policy convergence with growth divergence in Latin America

Includes Bibliography

Reforming the international financial architecture: consensus and divergence

Includes bibliography

Convergence and divergence of transport and mobility policies in Latin America: Lack of urban co-modality

This issue of the FAL bulletin analyses transport and mobility policy in Latin America, where the lack of integrated public policies for urban mobility and the failure to take coordinated action over time make it difficult to prioritize investments and coordinate existing initiatives (both public and private).

Cytogenetic and DNA barcoding reveals high divergence within the trahira, Hoplias malabaricus (Characiformes: Erythrinidae) from the lower Amazon River

Dados moleculares e citogenéticos tem evidenciado especiação críptica na traíra sul-americana, Hoplias malabaricus. No presente estudo, cariótipos e sequências de DNA barcode de espécimes de sete populações, habitando a região do baixo rio Amazonas, foram analisadas a fim de caracterizar o nível de divergência genética dentro de um único cariomorfo. Todos os espécimes possuem 2n = 40 cromossomos (20m+20sm) os quais são inseridos no grupo de traíras do cariomorfo C. DNA barcode revelou seis haplogrupos, com clara divergência entre populações do Brasil e da Argentina. Os resultados apoiam a hipótese de complexo de espécies e indicam que um único cariomorfo de Hoplias malabaricus pode conter mais de uma espécie.

Inversão de dados sísmicos de reflexão a partir da curva do tempo de trânsito

A presente Dissertação de Mestrado tem como objetivo o estudo do problema de inversão sísmica baseada em refletores planos para arranjo fonte-comum (FC) e ponto-médiocomum (PMC). O modelo direto é descrito por camadas homogêneas, isotrópicas com interfaces plano-horizontais. O problema é relacionado ao empilhamento NMO baseado na otimização da função semblance, para seções PMC corrigidas de sobretempo normal (NMO). O estudo foi baseado em dois princípios. O primeiro princípio adotado foi de combinar dois grupos de métodos de inversão: um Método Global e um Método Local. O segundo princípio adotado foi o de cascata, segundo a teoria Wichert-Herglotz-Bateman, que estabelece que para conhecer uma camada inferior tem-se que conhecer primeiro a camada superior (dissecação). A aplicação do estudo é voltada à simulação sísmica de Bacia Sedimentar do Solimões e de Bacia Marinha para se obter uma distribuição local 1D de velocidades e espessuras para a subsuperfície em horizontes alvo. Sendo assim, limitamos a inversão entre 4 e 11 refletores, uma vez que na prática a indústria limita uma interpretação realizada apenas em número equivalente de 3 a 4 refletores principais. Ressalta-se que este modelo é aplicável como condição inicial ao imageamento de seções sísmicas em regiões geologicamente complexas com variação horizontal suave de velocidades. Os dados sintéticos foram gerados a partir dos modelos relacionados a informações geológicas, o que corresponde a uma forte informação a priori no modelo de inversão. Para a construção dos modelos relacionados aos projetos da Rede Risco Exploratório (FINEP) e de formação de recursos humanos da ANP em andamento, analisamos os seguintes assuntos relevantes: (1) Geologia de bacias sedimentares terrestre dos Solimões e ma rinha (estratigráfica, estrutural, tectônica e petrolífera); (2) Física da resolução vertical e horizontal; e (3) Discretização temporal-espacial no cubo de multi-cobertura. O processo de inversão é dependente do efeito da discretização tempo-espacial do campo de ondas, dos parâmetros físicos do levantamento sísmico, e da posterior reamostragem no cubo de cobertura múltipla. O modelo direto empregado corresponde ao caso do operador do empilhamento NMO (1D), considerando uma topografia de observação plana. O critério básico tomado como referência para a inversão e o ajuste de curvas é a norma 2 (quadrática). A inversão usando o presente modelo simples é computacionalmente atrativa por ser rápida, e conveniente por permitir que vários outros recursos possam ser incluídos com interpretação física lógica; por exemplo, a Zona de Fresnel Projetada (ZFP), cálculo direto da divergência esférica, inversão Dix, inversão linear por reparametrização, informações a priori, regularização. A ZFP mostra ser um conceito út il para estabelecer a abertura da janela espacial da inversão na seção tempo-distância, e representa a influência dos dados na resolução horizontal. A estimativa da ZFP indica uma abertura mínima com base num modelo adotado, e atualizável. A divergência esférica é uma função suave, e tem base física para ser usada na definição da matriz ponderação dos dados em métodos de inversão tomográfica. A necessidade de robustez na inversão pode ser analisada em seções sísmicas (FC, PMC) submetida a filtragens (freqüências de cantos: 5;15;75;85; banda-passante trapezoidal), onde se pode identificar, comparar e interpretar as informações contidas. A partir das seções, concluímos que os dados são contaminados com pontos isolados, o que propõe métodos na classe dos considerados robustos, tendo-se como referência a norma 2 (quadrados- mínimos) de ajuste de curvas. Os algoritmos foram desenvolvidos na linguagem de programação FORTRAN 90/95, usando o programa MATLAB para apresentação de resultados, e o sistema CWP/SU para modelagem sísmica sintética, marcação de eventos e apresentação de resultados.

Karyotypic and morphological divergence between two cryptic species of Eigenmannia in the Amazon basin with a new occurrence of XX/XY sex chromosomes (Gymnotiformes: Sternopygidae)

Espécies de Eigenmannia estão amplamente distribuídas na região Neotropical, com oito espécies válidas atualmente reconhecidas. Populações de Eigenmannia de três localidades do leste da Amazônia foram investigadas usando técnicas citogenéticas e morfológicas, revelando dois táxons designados aqui comoEigenmannia sp. "A" e Eigenmannia sp. "B". As espécies diferem em três caracteres morfométricos, dois merísticos e um osteológico. Eigenmannia sp. "A" apresenta 2n = 34 (22 m/sm+12st/a) e Eigenmannia sp. "B" apresenta 2n = 38 (14 m/sm+24st/a) e cromossomos sexuais de diferenciação simples, do tipo XX/XY. Em ambas espécies a Heterocromatina Constitutiva (HC) rica em bases A-T está distribuída na região centromérica de todos os cromossomos. Eigenmannia sp. "B" também apresenta blocos de HC na região intersticial dos pares cromossômicos 8, 9 e X que coraram positivamente para CMA₃, indicando regiões ricas em G-C. A NOR está localizada no braço curto do par 17 em Eigenmannia sp. "A" e no braço curto do par 14 em Eigenmannia sp. "B". FISH com sondas de rDNA hibridizaram em regiões de tamanhos diferentes entre os homólogos, sugerindo heteromorfismo. A diferenciação do cromossomo X em Eigenmannia sp. "B" pode ser o resultado de amplificação de sequências repetitivas de DNA.

Genomic divergence of zebu and taurine cattle identified through high-density SNP genotyping

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Microsatellite analysis supports clonal propagation and reduced divergence of Trypanosoma vivax from asymptomatic to fatally infected livestock in South America compared to West Africa

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

The zero-inflated Conway-Maxwell-Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence diagnostic

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Genetic divergence among maize hybrids by morphological descriptors

Two experiments with 25 maize commercial hybrids were carried out in a direct sowing system in Southern Brazil in the harvests of 2009/2010 and 2010/2011. Quantitative descriptors were used with the objective of determining the genetic divergence and the relative contributions of traits among hybrids for extraction of inbred lines. This study was carried out in Oxisol soil using a randomized block design with four replicates. Data were subjected to combined analysis of variance, and based on the multivariate analyses, Tocher and average linkage (UPGMA) cluster analyses, based on generalized distance of Mahalanobis, to quantify divergence in addition to Singh criterion to validate trait with the most contribution. The multivariate methods were consistent with each other, and the weight of 100 grains was the trait that contributed most to the divergence and had similar behavior in grain yield between hybrids in both years. Furthermore, this descriptor representing significant genetic variability for crossings and lines extraction to hybridization between BM 3061, ATL 200 and P 30B39 Y.

Reaction norm model to describe environmental sensitivity across first lactation in dairy cattle under tropical conditions

Reaction norm models have been widely used to study genotype by environment interaction (G × E) in animal breeding. The objective of this study was to describe environmental sensitivity across first lactation in Brazilian Holstein cows using a reaction norm approach. A total of 50,168 individual monthly test day (TD) milk yields (10 test days) from 7476 complete first lactations of Holstein cattle were analyzed. The statistical models for all traits (10 TDs and for 305-day milk yield) included the fixed effects of contemporary group, age of cow (linear and quadratic effects), and days in milk (linear effect), except for 305-day milk yield. A hierarchical reaction norm model (HRNM) based on the unknown covariate was used. The present study showed the presence of G × E in milk yield across first lactation of Holstein cows. The variation in the heritability estimates implies differences in the response to selection depending on the environment where the animals of this population are evaluated. In the average environment, the heritabilities for all traits were rather similar, in range from 0.02 to 0.63. The scaling effect of G × E predominated throughout most of lactation. Particularly during the first 2 months of lactation, G × E caused reranking of breeding values. It is therefore important to include the environmental sensitivity of animals according to the phase of lactation in the genetic evaluations of Holstein cattle in tropical environments.