Geographic variation among age-0 walleye pollock (Theragra chalcogramma): evidence of mesoscale variation in nursery quality?

Nurseries play an important part in the production of marine f ishes. Determining the relative importance of different nurseries in maintaining the parental population, however, can be difficult. In the western Gulf of Alaska, the Kodiak Island vicinity may be particularly well suited as a pollock nursery because of a prey-rich nearshore environment. Our objectives were 1) to examine age-0 pollock body condition, growth, and diet for evidence of a nearshore-shelf effect, and 2) to determine if variation in the potential prey field of zooplankton was associated with this effect. This was a pilot study that occurred in three bays and over the adjacent shelf off east Kodiak Island during 5−18 September 1993. Sampling occurred only during night at locations where echo sign indicated the presence of age-0 pollock. Echo sign was targeted to increase the chance of collecting fish given the limited vessel time. Fish condition was indicated by length-specific body weight. Growth rate indices were estimated for three different periods by using fish lengthage data and daily otolith increment widths: 1) from hatching date to capture, 2) 1−5 d before capture, and 3) 6−10 d before capture. Fish diet was determined from gut content analysis. Considerable variation among areas was evident in zooplankton composition, and fish condition, growth, and diet. However, relatively high prey densities, as well as fish condition and growth rates indicated that Chiniak Bay was particularly well suited as a pollock nursery. Hatching-date distributions indicated that most of the age-0 walleye pollock from bays were spawned earlier than were those from the shelf. The benefit of being reared in nearshore areas is therefore realized more by individuals that were spawned early than by individuals spawned relatively late.

The Geographic Distribution of Bowhead Whales, Balaena mysticetus, in the Bering, Chukchi, and Beaufort Seas: Evidence from Whaleship Records, 1849–1914

We have extracted, digitized, and analyzed information about bowhead whales, Balaena mysticetus, contained in records of whaling cruises that were undertaken in the Bering, Chukchi, and Beaufort Seas from 1849 to 1914. Our database consists of 65,000 days of observations which provide insights into whether this bowhead stock may comprise more than one population.

Enfoque da estatística espacial em modelos dinâmicos de mudança do uso do solo.

O atual nível das mudanças uso do solo causa impactos nas mudanças ambientais globais. Os processos de mudanças do uso e cobertura do solo são processos complexos e não acontecem ao acaso sobre uma região. Geralmente estas mudanças são determinadas localmente, regionalmente ou globalmente por fatores geográficos, ambientais, sociais, econômicos e políticos interagindo em diversas escalas temporais e espaciais. Parte desta complexidade é capturada por modelos de simulação de mudanças do uso e cobertura do solo. Uma etapa do processo de simulação do modelo CLUE-S é a quantificação da influência local dos impulsores de mudança sobre a probabilidade de ocorrência de uma classe de uso do solo. Esta influência local é obtida ajustando um modelo de regressão logística. Um modelo de regressão espacial é proposto como alternativa para selecionar os impulsores de mudanças. Este modelo incorpora a informação da vizinhança espacial existente nos dados que não é considerada na regressão logística. Baseado em um cenário de tendência linear para a demanda agregada do uso do solo, simulações da mudança do uso do solo para a microbacia do Coxim, Mato Grosso do Sul, foram geradas, comparadas e analisadas usando o modelo CLUE-S sob os enfoques da regressão logística e espacial para o período de 2001 a 2011. Ambos os enfoques apresentaram simulações com muito boa concordância, medidas de acurácia global e Kappa altos, com o uso do solo para o ano de referência de 2004. A diferença entre os enfoques foi observada na distribuição espacial da simulação do uso do solo para o ano 2011, sendo o enfoque da regressão espacial que teve a simulação com menor discrepância com a demanda do uso do solo para esse ano.