936 resultados para Data quality problems
Resumo:
La phosphorylation est une modification post-traductionnelle omniprsente des protines Cette modification est ajoute et enleve par lactivit enzymatique respective des protines kinases et phosphatases. Les kinases Erk1/2 sont au cur dune voie de signalisation importante qui rgule lactivit de protines impliques dans la traduction, le cycle cellulaire, le rarrangement du cytosquelette et la transcription. Ces kinases sont aussi impliques dans le dveloppement de lorganisme, le mtabolisme du glucose, la rponse immunitaire et la mmoire. Diffrentes pathologies humaines comme le diabte, les maladies cardiovasculaires et principalement le cancer, sont associes une perturbation de la phosphorylation sur les diffrents acteurs de cette voie. Considrant limportance biologique et clinique de ces deux kinases, connatre ltendue de leur activit enzymatique pourrait mener au dveloppement de nouvelles thrapies pharmacologiques. Dans ce contexte, lobjectif principal de cette thse tait de mesurer linfluence de cette voie sur le phosphoprotome et de dcouvrir de nouveaux substrats des kinases Erk1/2. Une tude phosphoprotomique de cintique dinhibition pharmacologique de la voie de signalisation Erk1/2 a alors t entreprise. Le succs de cette tude tait bas sur trois technologies cls, soit lenrichissement des phosphopeptides avec le dioxyde de titane, la spectromtrie de masse haut dbit et haute rsolution, et le dveloppement dune plateforme bio-informatique nomme ProteoConnections. Cette plateforme permet dorganiser les donnes de protomique, valuer leur qualit, indiquer les changements dabondance et acclrer linterprtation des donnes. Une fonctionnalit distinctive de ProteoConnections est lannotation des sites phosphoryls identifis (kinases, domaines, structures, conservation, interactions protiques phospho-dpendantes). Ces informations ont t essentielles lanalyse des 9615 sites phosphoryls sur les 2108 protines identifies dans cette tude, soit le plus large ensemble rapport chez le rat jusqu ce jour. Lanalyse des domaines protiques a rvl que les domaines impliqus dans les interactions avec les protines, les acides nucliques et les autres molcules sont les plus frquemment phosphoryls et que les sites sont stratgiquement localiss pour affecter les interactions. Un algorithme a t implment pour trouver les substrats potentiels des kinases Erk1/2 partir des sites identifis selon leur motif de phosphorylation, leur cintique de stimulation au srum et linhibition pharmacologique de Mek1/2. Une liste de 157 substrats potentiels des kinases Erk1/2 a ainsi t obtenue. Parmi les substrats identifis, douze ont dj t rapports et plusieurs autres ont des fonctions associes aux substrats dj connus. Six substrats (Ddx47, Hmg20a, Junb, Map2k2, Numa1, Rras2) ont t confirms par un essai kinase in vitro avec Erk1. Nos expriences dimmunofluorescence ont dmontr que la phosphorylation de Hmg20a sur la srine 105 par Erk1/2 affecte la localisation nuclocytoplasmique de cette protine. Finalement, les phosphopeptides isomriques positionnels, soit des peptides avec la mme squence dacides amins mais phosphoryls diffrentes positions, ont t tudis avec deux nouveaux algorithmes. Cette tude a permis de dterminer leur frquence dans un extrait enrichi en phosphopeptides et dvaluer leur sparation par chromatographie liquide en phase inverse. Une stratgie analytique employant un des algorithmes a t dveloppe pour raliser une analyse de spectromtrie de masse cible afin de dcouvrir les isomres ayant t manqus par la mthode danalyse conventionnelle.
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Les tudes gntiques, telles que les tudes de liaison ou dassociation, ont permis dacqurir une plus grande connaissance sur ltiologie de plusieurs maladies affectant les populations humaines. Mme si une dizaine de milliers dtudes gntiques ont t ralises sur des centaines de maladies ou autres traits, une grande partie de leur hritabilit reste inexplique. Depuis une dizaine dannes, plusieurs perces dans le domaine de la gnomique ont t ralises. Par exemple, lutilisation des micropuces dhybridation gnomique comparative haute densit a permis de dmontrer lexistence grande chelle des variations et des polymorphismes en nombre de copies. Ces derniers sont maintenant dtectables laide de micropuce dADN ou du squenage haut dbit. De plus, des tudes rcentes utilisant le squenage haut dbit ont permis de dmontrer que la majorit des variations prsentes dans lexome dun individu taient rares ou mme propres cet individu. Ceci a permis la conception dune nouvelle micropuce dADN permettant de dterminer rapidement et faible cot le gnotype de plusieurs milliers de variations rares pour un grand ensemble dindividus la fois. Dans ce contexte, lobjectif gnral de cette thse vise le dveloppement de nouvelles mthodologies et de nouveaux outils bio-informatiques de haute performance permettant la dtection, de hauts critres de qualit, des variations en nombre de copies et des variations nuclotidiques rares dans le cadre dtudes gntiques. Ces avances permettront, long terme, dexpliquer une plus grande partie de lhritabilit manquante des traits complexes, poussant ainsi lavancement des connaissances sur ltiologie de ces derniers. Un algorithme permettant le partitionnement des polymorphismes en nombre de copies a donc t conu, rendant possible lutilisation de ces variations structurales dans le cadre dtude de liaison gntique sur donnes familiales. Ensuite, une tude exploratoire a permis de caractriser les diffrents problmes associs aux tudes gntiques utilisant des variations en nombre de copies rares sur des individus non relis. Cette tude a t ralise avec la collaboration du Wellcome Trust Centre for Human Genetics de lUniversity of Oxford. Par la suite, une comparaison de la performance des algorithmes de gnotypage lors de leur utilisation avec une nouvelle micropuce dADN contenant une majorit de marqueurs rares a t ralise. Finalement, un outil bio-informatique permettant de filtrer de faon efficace et rapide des donnes gntiques a t implment. Cet outil permet de gnrer des donnes de meilleure qualit, avec une meilleure reproductibilit des rsultats, tout en diminuant les chances dobtenir une fausse association.
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Kerala was the pioneer in modern seafood processing and exporting. But now the industry is Iacingalot of problems due to low productivity and deterioration in the quality of the products. only about 17% of the installed freezing capacity in sea food processing industry was reported to be utilised during 1979-80. The price of the export commodities its decided by the buyers based on international supply and demand pattern and based on the strength and weakness of dollar/yen. The only way to increase the profitability of the processors is to reduce the cost of production to the possible extent. The individual processors find it difficult to continue in this field due to low productivity and quality problems. The main objectives of the research are to find out how the production is being managed in the seafood processing(freezing) 17industry in Kerala and the reasons for low productivity and poor quality of the products. The study includes a detailed analysis of Location of the factories. Layout Purchase, production and storage patterns. Production planning and scheduling. Work Measurement of the processing of important products. Quality Control and Inspection. Management Information System
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Introduccin: los AVAD (aos de vida ajustados a discapacidad) son la unidad de medida de la carga de enfermedad, permiten estimar las prdidas de salud para una poblacin con respecto a las consecuencias mortales y no mortales de las enfermedades. Metodologa: se sigui la metodologa del estudio de Carga Global de Enfermedad 2001. Para clcular los AVADs se generan primero sus insumos: Aos Vividos con Discapacidad y Aos de Vida perdidos por muerte Prematura para lo cual se realiz una tabla de vida actual para la mortalidad general y se tom la prevalencia de las enfermedades para la morbilidad. Resultados: la tasa de AVADs estimada en este estudio fue de 246 AVADs por mil personas, correspondientes a 366678 AVADs totales, concentrados en su mayora en las enfermedades del grupo II con un total de 228 AVADs por mil habitantes, seguido del grupo I con 17,3 AVADs por mil habitantes; y con la menor participacin, el grupo III con 0,6 AVADs. Los AVADs dependientes de la mortalidad fueron 2,4 por mil personas y 244 por discapacidad. La Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crnica en ambos gneros ocupa el primer lugar como enfermedad generadora de AVADs. Discusin: el 17% de AVADs en este estudio pertenecen al grupo I, cifra que se aproxima a la obtenida en nuestro pas. El menor peso porcentual se encuentra en el nmero de AVADs del grupo III tanto para Colombia como para la E.P.S. Las limitaciones del estudio se relacionan con la calidad de los datos de los registros de mortalidad.
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La bsqueda de informacin basada en las diferentes herramientas que el mercado ha desarrollado, ha convertido a la curva de rendimientos en una de las ms utilizadas. Diferentes autores a nivel internacional se han preocupado por investigar y extraer informacin, teniendo en cuenta la formacin de expectativas de los agentes sobre las tasas de inters, el comportamiento de diferentes variables macroeconmicas como el producto y la inflacin. La evidencia encontrada es muy amplia, aunque no siempre en la misma va. A nivel nacional, pocos autores se han preocupado por indagar sobre la curva de rendimientos como posible herramienta para predecir el comportamiento de variables macroeconmicas. Una posible explicacin se relaciona con el hecho de que las bases de datos de la curva de rendimientos son muy recientes y la calidad de los datos no siempre es ptima debido al reciente desarrollo de los mercados financieros en Colombia. Sin embargo, la evidencia obtenida a travs de estos estudios es valiosa.
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Introduccin: la insuficiencia renal crnica IRC ha aumentado su prevalencia en los ltimos aos pasando de 44.7 pacientes por milln en 1993 a 538.46 pacientes por milln en 2010, los pacientes quienes reciben terapia de remplazo renal hemodilisis en Colombia cada vez tienen una mayor sobrevida. El incremento de los pacientes y el incremento de la sobrevida nos enfocan a mejorar la calidad de vida de los aos de dilisis. Metodologa: se compar la calidad de vida por medio del SF-36 en 154 pacientes con IRC estadio terminal en manejo con hemodilisis, 77 pacientes incidentes y 77 pacientes prevalentes, pertenecientes a una unidad renal en Bogot, Colombia. Resultados: se encontr una disminucin de la calidad de vida en los componentes fsicos (PCS) y metales (MCS) de los pacientes de hemodilisis en ambos grupos. En el modelo de regresin logstica la incapacidad laboral (p=0.05), el uso de catter (p= 0,000), el bajo ndice de masa corporal (p=0.021), la hipoalbuminemia (p=0,033) y la anemia (p=0,001) fueron factores determinantes en un 78,9% de baja calidad de vida de PCS en los pacientes incidentes con respecto a los prevalentes. En el MCS de los pacientes incidentes vs. Prevalentes se encontr la hipoalbuminemia (p=0.007), la anemia (p=0.001) y el acceso por catter (p=0.001) como factores determinantes en un 70.6% de bajo MCS Conclusiones: la calidad de vida de los pacientes de dilisis se encuentra afectada con mayor repercusin en el grupo de los pacientes incidentes, se debe mejorar los aspectos nutricionales, hematolgicos y de acceso vascular en este grupo.
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La creacin de conocimiento al interior de las organizaciones es visible mediante la direccin adecuada del conocimiento de los individuos, sin embargo, cada individuo debe interactuar de tal manera que forme una red o sistema de conocimiento organizacional que consolide a largo plazo las empresas en el entorno en el que se desenvuelven. Este documento revisa elementos centrales acerca de la gestin de conocimiento visto desde varios autores y perspectivas e identifica puntos clave para disear un modelo de gestin de conocimiento para una empresa del sector de insumos qumicos para la industria farmacutica, cosmtica y de alimentos de la ciudad de Bogot.
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Este estudio de caso consiste en analizar el funcionamiento al interior de la empresa Harinera Pardo S.A, las inversiones realizadas y las decisiones tomadas. Tambin en ver el comportamiento del sector agroindustrial molinero, especficamente de trigo, ya que la empresa se desenvuelve en este mercado. Y por ltimo, entender los factores que llevaron a la empresa objeto de estudio a verse afectada por una crisis empresarial. Con base en el concepto de crisis que cita Martin (2008), las causas que la generan en la empresa pueden ser internas, como problemas comerciales, de produccin, de calidad, inadecuada infraestructura de costos, problemas de direccin, inversiones y dems o externas, como cambios en el mercado, el fenmeno de la globalizacin, influencia de los competidores, entre otros. Decidimos citar este autor ya que su visin sobre el concepto de crisis encierra varios factores que hacen parte del desarrollo del estudio de caso. De este estudio se espera aprender con una empresa del sector real, que caer en una crisis no necesariamente significa llegar a su fin, sino que con una adecuada reestructuracin, esta puede enfrentar y superar el mal momento que est atravesando. Para ello tendremos en cuenta la influencia del mercado internacional en la poca de los 90s y la coyuntura que se presentaba alrededor del sector molinero, al igual que el comportamiento al interior de la empresa durante este mismo periodo de tiempo, que fue previo a la recada de la empresa. A dems, expondremos las opiniones y estrategias utilizadas por Rafael Pardo, presidente de Harinera Pardo, con las que gracias a su puesta en marcha durante los aos de crisis, finalmente logr recuperarse en el ao 2009. El trabajo es desarrollado por estudiantes de pregrado de Administracin de Empresas y Administracin de Negocios Internacionales de la Universidad del Rosario, y la investigacin a realizar trata temas administrativos de crisis y recuperacin.
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Introduccin: La OMS revela que en 2010 alrededor de 43 millones de nios menores de 5 aos presentan sobrepeso. En Colombia segn la Encuesta Nacional de Situacin Nutricional en Colombia en su versin 2005, mostraba una prevalencia general de sobrepeso de 3.1% nios de 0 a 4 aos. Es una condicin de salud de origen multifactorial en la que interviene factores genticos, ambientales, maternos y perinatales. Objetivo: Establecer la asociacin de riesgo entre el bajo peso al nacer y el desarrollo de sobrepeso y obesidad en nios de 4 a 5 aos. Metodologa: Se realiz un estudio observacional descriptivo retrospectivo de corte transversal con los datos nutricionales, maternos y perinatales de la Encuesta Nacional de Demografa en Salud del ao 2010 en Colombia. Se analiz la asociacin entre la variable independiente bajo peso al nacer con el desenlace sobrepeso y obesidad en menores de 4 a 5 aos, usando como medida el IMC segn la edad. Se realizaron anlisis univariados, bivariados y de regresin logstica con un modelo de riesgo segn las variables que inciden en el desenlace y la variable independiente. Resultados: La muestra obtenida para el estudio fue de 2166 nios de 4 a 5 aos de edad quienes cumplan los criterios de inclusin. La prevalencia de sobrepeso u obesidad en la primera infancia fue de 21.8% (472) y el bajo peso al nacer. Los resultados sugieren la asociacin de bajo peso y sobrepeso u obesidad es de ORajustado= 0.560 (0.356 0.881). Conclusiones: Los resultados sugieren que existe una asociacin como factor protector entre el bajo peso y el sobrepeso u obesidad en la primera infancia. Sin embargo, debido al comportamiento de las variables consideradas en la muestra no hay suficiente informacin para rechazar completamente la hiptesis nula.
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El desalineamiento temporal es la incorrespondencia de dos seales debido a una distorsin en el eje temporal. La Deteccin y Diagnstico de Fallas (Fault Detection and Diagnosis-FDD) permite la deteccin, el diagnstico y la correccin de fallos en un proceso. La metodologa usada en FDD est dividida en dos categoras: tcnicas basadas en modelos y no basadas en modelos. Esta tesis doctoral trata sobre el estudio del efecto del desalineamiento temporal en FDD. Nuestra atencin se enfoca en el anlisis y el diseo de sistemas FDD en caso de problemas de comunicacin de datos, como retardos y prdidas. Se proponen dos tcnicas para reducir estos problemas: una basada en programacin dinmica y la otra en optimizacin. Los mtodos propuestos han sido validados sobre diferentes sistemas dinmicos: control de posicin de un motor de corriente continua, una planta de laboratorio y un problema de sistemas elctricos conocido como hueco de tensin.
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The amateur birding community has a long and proud tradition of contributing to bird surveys and bird atlases. Coordinated activities such as Breeding Bird Atlases and the Christmas Bird Count are examples of "citizen science" projects. With the advent of technology, Web 2.0 sites such as eBird have been developed to facilitate online sharing of data and thus increase the potential for real-time monitoring. However, as recently articulated in an editorial in this journal and elsewhere, monitoring is best served when based on a priori hypotheses. Harnessing citizen scientists to collect data following a hypothetico-deductive approach carries challenges. Moreover, the use of citizen science in scientific and monitoring studies has raised issues of data accuracy and quality. These issues are compounded when data collection moves into the Web 2.0 world. An examination of the literature from social geography on the concept of "citizen sensors" and volunteered geographic information (VGI) yields thoughtful reflections on the challenges of data quality/data accuracy when applying information from citizen sensors to research and management questions. VGI has been harnessed in a number of contexts, including for environmental and ecological monitoring activities. Here, I argue that conceptualizing a monitoring project as an experiment following the scientific method can further contribute to the use of VGI. I show how principles of experimental design can be applied to monitoring projects to better control for data quality of VGI. This includes suggestions for how citizen sensors can be harnessed to address issues of experimental controls and how to design monitoring projects to increase randomization and replication of sampled data, hence increasing scientific reliability and statistical power.
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Ozone and temperature profiles from the Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding (MIPAS) have been assimilated, using three-dimensional variational assimilation, into a stratosphere troposphere version of the Met Office numerical weather-prediction system. Analyses are made for the month of September 2002, when there was an unprecedented split in the southern hemisphere polar vortex. The analyses are validated against independent ozone observations from sondes, limb-occultation and total column ozone satellite instruments. Through most of the stratosphere, precision varies from 5 to 15%, and biases are 15% or less of the analysed field. Problems remain in the vortex and below the 60 hPa. level, especially at the tropopause where the analyses have too much ozone and poor agreement with independent data. Analysis problems are largely a result of the model rather than the data, giving confidence in the MIPAS ozone retrievals, though there may be a small high bias in MIPAS ozone in the lower stratosphere. Model issues include an excessive Brewer-Dobson circulation, which results both from known problems with the tracer transport scheme and from the data assimilation of dynamical variables. The extreme conditions of the vortex split reveal large differences between existing linear ozone photochemistry schemes. Despite these issues, the ozone analyses are able to successfully describe the ozone hole split and compare well to other studies of this event. Recommendations are made for the further development of the ozone assimilation system.
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There is a concerted global effort to digitize biodiversity occurrence data from herbarium and museum collections that together offer an unparalleled archive of life on Earth over the past few centuries. The Global Biodiversity Information Facility provides the largest single gateway to these data. Since 2004 it has provided a single point of access to specimen data from databases of biological surveys and collections. Biologists now have rapid access to more than 120 million observations, for use in many biological analyses. We investigate the quality and coverage of data digitally available, from the perspective of a biologist seeking distribution data for spatial analysis on a global scale. We present an example of automatic verification of geographic data using distributions from the International Legume Database and Information Service to test empirically, issues of geographic coverage and accuracy. There are over 1/2 million records covering 31% of all Legume species, and 84% of these records pass geographic validation. These data are not yet a global biodiversity resource for all species, or all countries. A user will encounter many biases and gaps in these data which should be understood before data are used or analyzed. The data are notably deficient in many of the world's biodiversity hotspots. The deficiencies in data coverage can be resolved by an increased application of resources to digitize and publish data throughout these most diverse regions. But in the push to provide ever more data online, we should not forget that consistent data quality is of paramount importance if the data are to be useful in capturing a meaningful picture of life on Earth.
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OPAL is an English national programme that takes scientists into the community to investigate environmental issues. Biological monitoring plays a pivotal role covering topics of: i) soil and earthworms; ii) air, lichens and tar spot on sycamore; iii) water and aquatic invertebrates; iv) biodiversity and hedgerows; v) climate, clouds and thermal comfort. Each survey has been developed by an interdisciplinary team and tested by voluntary, statutory and community sectors. Data are submitted via the web and instantly mapped. Preliminary results are presented, together with a discussion on data quality and uncertainty. Communities also investigate local pollution issues, ranging from nitrogen deposition on heathlands to trafc emissions on roadside vegetation. Over 200,000 people have participated so far, including over 1000 schools and 1000 voluntary groups. Benets include a substantial, growing database on biodiversity and habitat condition, much from previously unsampled sites particularly in urban areas, and a more engaged public.
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We review the scientific literature since the 1960s to examine the evolution of modeling tools and observations that have advanced understanding of global stratospheric temperature changes. Observations show overall cooling of the stratosphere during the period for which they are available (since the late 1950s and late 1970s from radiosondes and satellites, respectively), interrupted by episodes of warming associated with volcanic eruptions, and superimposed on variations associated with the solar cycle. There has been little global mean temperature change since about 1995. The temporal and vertical structure of these variations are reasonably well explained bymodels that include changes in greenhouse gases, ozone, volcanic aerosols, and solar output, although there are significant uncertainties in the temperature observations and regarding the nature and influence of past changes in stratospheric water vapor. As a companion to a recent WIREs review of tropospheric temperature trends, this article identifies areas of commonality and contrast between the tropospheric and stratospheric trend literature. For example, the increased attention over time to radiosonde and satellite data quality has contributed to better characterization of uncertainty in observed trends both in the troposphere and in the lower stratosphere, and has highlighted the relative deficiency of attention to observations in the middle and upper stratosphere. In contrast to the relatively unchanging expectations of surface and tropospheric warming primarily induced by greenhouse gas increases, stratospheric temperature change expectations have arisen from experiments with a wider variety of model types, showingmore complex trend patterns associated with a greater diversity of forcing agents.
