一种用于软件过程建模的适应性Agent协商

大多软件过程模型是预定义的.在变化的应用环境中,需要由相应人员进行适应性调整.提出一种用于软件过程建模的适应性多边协商模型——AMNM-PA,其采用Agent封装软件过程中所涉及的个体,包含组织、团队、个人等,通过Agent间的协商动态、适应地建立针对给定软件项目的软件过程模型.AMNM-PA基于非静态有限阶段Markov决策过程,采用模型无关的Q学习算法选取协商策略,因此能够支持动态、非预知环境下的适应性协商,从而满足软件过程建模对环境的适应性需求.AMNM-PA已经实施于软件过程管理系统——SoftPM.

一种基于Agent的自适应软件过程模型

传统的软件过程模型大多是静态的、机械的、被动的,它们要求软件工程人员在描述软件过程时预期所有可能发生的情况,并且显式地定义这些问题的解决方案.当软件过程所处的环境发生变化时,软件过程无法自适应地对这些变更作出相应的调整.提出了一种基于Agent的自适应软件过程模型.在这种软件过程模型中,软件过程被描述为一组相互独立而对等的实体——软件过程Agent.这些软件过程Agent能够对软件过程环境的变化主动地、自治地作出反应,动态地确定和变更其行为以实现软件开发的目标.

基于Agent的智能交通体系及仿真

交通问题已成为全世界所共同关注的主要问题 ,如何运用现代的科技手段来缓解日益严峻的交通压力 ,是目前研究的重点。该文基于目前交通问题及交通系统发展的现状 ,结合计算机软件技术的最新成果———Agent技术 ,提出了基于Agent技术的智能交通控制的体系结构 ,论述了该结构的优点 ;并根据Agent的特点 ,介绍了运用Agent技术进行交通仿真的优势 ,探讨了具体采用Agent技术进行交通仿真的方法。

一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型

现有的Web服务容错侧重于通过扩展Web服务标准来提供容错能力.由于Web服务标准体系本身不断发展变化,并且标准之间的兼容性问题依然存在,使得这些研究成果的可实施性较弱.文章提出一种基于移动Agent的复合Web服务容错模型--MAFTM模型,从系统层次而非标准层次来解决复合Web服务的容错问题.首先说明基于移动Agent的工作流与复合Web服务的关系.在此基础上,给出MAFTM模型,包括故障类型、复制机制、"exactly once"语义和一致性算法,并证明MAFTM模型的正确性.

智能交通仿真与车辆Agent决策策略的研究

文章介绍了Agent技术及特点,根据Agent的原理及其仿真的优势,着重叙述了Agent技术在交通仿真中的应用,详细探讨了基于Agent的智能仿真系统中车辆Agent的决策特点及模糊决策方法,同时,还分析了驾驶员因素对驾驶行为的影响。

a flexible negotiation model for an agent-based software process modelling

Our Agent-based Software Process Modelling (ASPM) approach describes a software process as a set of cooperative agents. Negotiation is the way in which the agents construct their cooperative relations, and thus the software process. Currently, most negotiation models use a fixed negotiation protocol and fixed strategies. In order to achieve the flexibility that the negotiation of the agents in ASPM requires, we propose a negotiation model NM-PA. NM-PA mainly includes a generic negotiation protocol and some rules, which possibly change in different negotiation processes. By changing the rules, the model can support multi-protocols and multi-decision-making strategies at a lower cost.

基于Rete算法的多Agent的实时协同推理

1 引言多Agent系统是由若干具有一个或多个目标的Agent按照一定的信息关系和控制关系以及问题求解能力的分布模式组成的系统,它主要研究一组在逻辑上或物理上分离的Agent之间行为的协调。目前,多Agent系统已应用于诸如空中交通控制、电子商务、通讯网络管理和作业调度等生产实际领域。Agent技术应用到实际领域时映射的对象一般有

基于过程Agent及联合体投标的人力资源调度方法

随着软件产品规模的扩大和应用领域的扩展，对软件过程管理的要求也越来越高。在软件开发过程中，人力资源是最重要的一种资源，人力资源调度的优劣将直接影响软件开发过程的产品质量、成本和进度。因此，合理高效的人力资源调度方法和工具能够为软件企业在人力资源优化调度、项目进度安排等方面提供决策支持，进而提高软件企业的项目管理能力和人力资源利用效率。 传统的人力资源调度方法过度依赖于项目负责人的个人经验及主观判断，且所得到的调度结果具有较高的不稳定性和不可靠性。为了能够为软件项目管理人员在人力资源调度方面提供一个更为客观、有效的调度方法，本文提出了基于过程Agent及联合体投标的人力资源调度方法。与传统的人力资源调度方法不同，该方法充分考虑到人力资源的特殊性，以人为核心，按人力资源能力的差别将人力资源建模成不同的过程Agent，并引入市场经济中的联合体投标方法进行调度。 本文首先对人力资源、过程Agent、目标等进行了建模，引入了投标邀请、标书以及联合体等概念，并在此基础上提出了通过过程Agent间的协商而实现人力资源调度的模型。该模型将人力资源依据能力的不同划分为不同的过程Agent，过程Agent再依据各自的投标策略响应投标邀请——或进行投标，或发出新的投标邀请。最后，具有“项目经理”角色的过程Agent将对这些投标进行评审，并依据用户对软件产品质量、生产成本以及生产进度的偏好选择合适的标书，生成人力资源调度计划。 由于现实的软件开发活动中经常会出现人力资源不充足的情况，因此在很多情况下都无法得到一个完整的人力资源调度计划。本文前面提出的方法虽然能够在资源不充足的情况下得到一个部分的调度结果，但却不能给出资源缺乏的具体情况，以至于项目负责人无法判定是否需要招聘新的人员。基于此，本文在协商模型中引入了两个改进的协商策略——容差调度及虚拟资源调度。容差调度是指，当没有足够的资源而现有资源能够完成的任务离需求在一个可以“容忍”的范围内时，认为资源是充足的；虚拟资源调度是指，当资源不充足时，假定有足够数量的“虚拟的”资源可供调度。由于对人力资源及目标等的描述都存在一定的误差，因此容差调度可以在很大程度上提高人力资源调度的成功率；而虚拟资源调度将在调度结果中显示资源缺乏的信息，供项目负责人做出决策时参考。 最后根据该方法设计和开发了相应的人力资源调度系统，并进行了实验验证，证明了方法的有效性，可以为项目负责人进行项目管理时提供决策支持。