Um método para melhoria de qualidade de imagens médicas utilizando a transformada wavelet

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Fusão de métodos baseados em minúcias e em cristas para reconhecimento de impressões digitais

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Reconhecimento de fragmentos de impressões digitais baseado em cristas e poros

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Sistema embarcado para suporte ao diagnóstico de microcalcificações em mamografias digitais

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Inventário da cobertura vegetal das fazendas Lageado e Edgardia - Botucatu SP - no período de 36 anos, com utilização de imagens de sensoriamento remoto

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Avaliação da aplicabilidade de sistema computacional de visualização de imagens aéreas de alta resolução em tempo real e multitemporal à degradação do rio Corumbataí

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Dos modelos de gesso ás imagens tridimensionais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação anatômica das vértebras cervicais em ratos Wistar por meio de radiografias digitais e sua correlação com os estágios da maturação das vértebras cervicais em humanos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desenvolvimento e construção de um fantoma homegêneo de mão para otimização de imagens radiográficas

Pós-graduação em Biologia Geral e Aplicada - IBB

Restauração de imagens utilizando projeções em conjuntos convexos e algoritmos evolucionistas

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Classificação de impressões digitais

The biometric characteristics have been used increasingly as a way to identify an individual, mainly for security reasons. Among them, the fingerprint is the most used biometric characteristic around the world, because it is relatively simple and very efficient. In this scene, there was a significant increase in the size of databases containing information on fingerprints, necessary to perform the recognition of a person. The task of classifying them beforehand has become extremely important as it reduces dramatically the size of the problem during a search, because it is not necessary to go through the whole database. Considering its importance, in the last thirty years, many techniques have been developed to try to increase the efficiency of the classification process. This project followed the rules-based approach and the Software Development Kit (SDK) VeriFinger 6.1 was used to assist in the detection of cores and deltas. Additionally, the classification was also implemented by means of directional map and the Poincar´e index. To make the experiments, the number four database from the National Institute of Standards and Technology (NIST) was used, which is a standard in this area

Sistema biométrico de identificação de pessoas utilizando poros e minúcias de impressões digitais

The use of physical characteristics for human identification is known as biometrics. Among the many biometrics traits available, the fingerprint is the most widely used. The fingerprint identification is based on the impression patterns, as the pattern of ridges and minutiae, characteristics of first and second levels respectively. The current identification systems use these two levels of fingerprint features due to the low cost of the sensors. However, the recent advances in sensor technology, became possible to use third level features present within the ridges, such as the perspiration pores. Recent studies show that the use of third-level features can increase security and fraud protection in biometric systems, since they are difficult to reproduce. In addition, recent researches have also focused on multibiometrics recognition due to its many advantages. The goal of this research project was to apply fusion techniques for fingerprint recognition in order to combine minutia, ridges and pore-based methods and, thus, provide more robust biometrics recognition systems, and also to develop an automated fingerprint identification system using these three methods of recognition. We evaluated isotropic-based and adaptive-based automatic pore extraction methods, and the fusion of pore-based method with the identification methods based on minutiae and ridges. The experiments were performed on the public database PolyUHRF and showed a reduction of approximately 16% in the EER compared to the best results obtained by the methods individually

Narrativas Multimodais: a imagem dos matemáticos em performances matemáticas digitais

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento do sistema computacional CARTOMORPH para processamento de imagens de sensoriamento remoto

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Avaliação do uso de técnicas digitais para caracterização de área degradada por empréstimo de solo: máxima verossimilhança x modelo linear de mistura espectral

Pós-graduação em Engenharia Civil - FEIS