Reconeixement facial en obres d'art : avaluació del rendiment dels mètodes de l'estat de l'art actual

Aquest paper es divideix en 3 parts fonamentals, la primera relata el que pretén mostrar aquest estudi, que és aplicar els sistemes actuals de reconeixement facial en una base de dades d'obres d'art. Explica quins mètodes s'utilitzaran i perquè es interessant realitzar aquest estudi. La segona passa a mostrar el detall de les dades obtingudes en l'experiment, amb imatges i gràfics que facilitaran la comprensió. I en l'última part tenim la discussió dels resultats obtinguts en l'anàlisi i les seves posteriors conclusions.

Evaluation of free libraries for visual recognition of art imagery on mobile devices

This paper describes a systematic research about free software solutions and techniques for art imagery computer recognition problem.

Eduard Toldrà : sis sonets per a violí i piano

Eduard Toldrà i Soler fou una persona important i significativa per a la societat catalana de principis del segle XX. La seva vida musical és increïblement ampla, ja que abasta facetes de violinista, compositor, director i pedagog. A més, Toldrà va estar sempre immers en la cultura catalana, en l'art en general, i en particular en la poesia. És per aquest motiu que trobem tanta poesia en la seva música. En el següent treball aprofundeixo en l'estudi d'una de les seves obres, Sis Sonets per a violí i piano. A través de l'anàlisi d'aquestes sis peces, coneixerem també al personatge d'Eduard Toldrà i el seu context cultural. Veurem que la seva música se situa fora dels trets estilístics “hispànics” de l'època i que, sota els tòpics de música española, les etiquetes no hi fan cap mena de justícia.

Art painting Data Collection

The classification of Art painting images is a computer vision applications that isgrowing considerably. The goal of this technology, is to classify an art paintingimage automatically, in terms of artistic style, technique used, or its author. For thispurpose, the image is analyzed extracting some visual features. Many articlesrelated with these problems have been issued, but in general the proposed solutionsare focused in a very specific field. In particular, algorithms are tested using imagesat different resolutions, acquired under different illumination conditions. Thatmakes complicate the performance comparison of the different methods. In thiscontext, it will be very interesting to construct a public art image database, in orderto compare all the existing algorithms under the same conditions. This paperpresents a large art image database, with their corresponding labels according to thefollowing characteristics: title, author, style and technique. Furthermore, a tool thatmanages this database have been developed, and it can be used to extract differentvisual features for any selected image. This data can be exported to a file in CSVformat, allowing researchers to analyze the data with other tools. During the datacollection, the tool stores the elapsed time in the calculation. Thus, this tool alsoallows to compare the efficiency, in computation time, of different mathematicalprocedures for extracting image data.