Research on the influence of behavioral forces that motivate trader behavior and sentiment- a prospect theory exegesis

This study focuses on empirical investigations and seeks implications by utilizing three different methodologies to test various aspects of trader behavior. The first methodology utilizes Prospect Theory to determine trader behavior during periods of extreme wealth contracting periods. Secondly, a threshold model to examine the sentiment variable is formulated and thirdly a study is made of the contagion effect and trader behavior. The connection between consumers' sense of financial well-being or sentiment and stock market performance has been studied at length. However, without data on actual versus experimental performance, implications based on this relationship are meaningless. The empirical agenda included examining a proprietary file of daily trader activities over a five-year period. Overall, during periods of extreme wealth altering conditions, traders "satisfice" rather than choose the "best" alternative. A trader's degree of loss aversion depends on his/her prior investment performance. A model that explains the behavior of traders during periods of turmoil is developed. Prospect Theory and the data file influenced the design of the model. Additional research included testing a model that permitted the data to signal the crisis through a threshold model. The third empirical study sought to investigate the existence of contagion caused by declining global wealth effects using evidence from the mining industry in Canada. Contagion, where a financial crisis begins locally and subsequently spreads elsewhere, has been studied in terms of correlations among similar regions. The results provide support for Prospect Theory in two out of the three empirical studies. The dissertation emphasizes the need for specifying precise, testable models of investors' expectations by providing tools to identify paradoxical behavior patterns. True enhancements in this field must include empirical research utilizing reliable data sources to mitigate data mining problems and allow researchers to distinguish between expectations-based and risk-based explanations of behavior. Through this type of research, it may be possible to systematically exploit "irrational" market behavior.

Text analytics of social media: Sentiment analysis, event detection and summarization

In the last decade, large numbers of social media services have emerged and been widely used in people's daily life as important information sharing and acquisition tools. With a substantial amount of user-contributed text data on social media, it becomes a necessity to develop methods and tools for text analysis for this emerging data, in order to better utilize it to deliver meaningful information to users. ^ Previous work on text analytics in last several decades is mainly focused on traditional types of text like emails, news and academic literatures, and several critical issues to text data on social media have not been well explored: 1) how to detect sentiment from text on social media; 2) how to make use of social media's real-time nature; 3) how to address information overload for flexible information needs. ^ In this dissertation, we focus on these three problems. First, to detect sentiment of text on social media, we propose a non-negative matrix tri-factorization (tri-NMF) based dual active supervision method to minimize human labeling efforts for the new type of data. Second, to make use of social media's real-time nature, we propose approaches to detect events from text streams on social media. Third, to address information overload for flexible information needs, we propose two summarization framework, dominating set based summarization framework and learning-to-rank based summarization framework. The dominating set based summarization framework can be applied for different types of summarization problems, while the learning-to-rank based summarization framework helps utilize the existing training data to guild the new summarization tasks. In addition, we integrate these techneques in an application study of event summarization for sports games as an example of how to better utilize social media data. ^

Text Analytics of Social Media: Sentiment Analysis, Event Detection and Summarization

In the last decade, large numbers of social media services have emerged and been widely used in people's daily life as important information sharing and acquisition tools. With a substantial amount of user-contributed text data on social media, it becomes a necessity to develop methods and tools for text analysis for this emerging data, in order to better utilize it to deliver meaningful information to users. Previous work on text analytics in last several decades is mainly focused on traditional types of text like emails, news and academic literatures, and several critical issues to text data on social media have not been well explored: 1) how to detect sentiment from text on social media; 2) how to make use of social media's real-time nature; 3) how to address information overload for flexible information needs. In this dissertation, we focus on these three problems. First, to detect sentiment of text on social media, we propose a non-negative matrix tri-factorization (tri-NMF) based dual active supervision method to minimize human labeling efforts for the new type of data. Second, to make use of social media's real-time nature, we propose approaches to detect events from text streams on social media. Third, to address information overload for flexible information needs, we propose two summarization framework, dominating set based summarization framework and learning-to-rank based summarization framework. The dominating set based summarization framework can be applied for different types of summarization problems, while the learning-to-rank based summarization framework helps utilize the existing training data to guild the new summarization tasks. In addition, we integrate these techneques in an application study of event summarization for sports games as an example of how to better utilize social media data.

Sentiment-Topic Modelling in Text Mining

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Sentiment-Topic Modelling in Text Mining

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A Curated Corpus for Sentiment-Topic Analysis

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Sentiment-Topic Modelling in Text Mining

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Le sentiment d'appartenance à l'école : un regard conceptuel, psychométrique et théorique

Parce qu’il est notamment lié à des facteurs de réussite scolaire et d’adaptation sociale (Eccles & Roeser, 2009; Finn, 1989; Janosz, Georges, & Parent, 1998), le sentiment d’appartenance des élèves est considéré comme étant un élément de première instance qui doit d’être développé et maintenu par les professionnels de l’éducation (MELS, 2012). L'objectif général visait à approfondir notre compréhension du sentiment d’appartenance à l’école. Pour répondre à cet objectif général, trois articles de recherche distincts ont été élaborés. Le premier article présente une analyse conceptuelle visant à clarifier la compréhension du concept de sentiment d’appartenance à l’école. La méthode conceptuelle privilégiée dans cet article est celle de Walker et Avant (2011). La recension des écrits et les référents empiriques répertoriés indiquent que ce concept est de nature multidimensionnelle. L’analyse des données indique quatre attributs définitionnels. L’élève doit : (1) ressentir une émotion positive à l’égard du milieu scolaire; (2) entretenir des relations sociales de qualité avec les membres du milieu scolaire; (3) s’impliquer activement dans les activités de la classe ou celles de l’école; (4) percevoir une certaine synergie (harmonisation), voir même une similarité, avec les membres de son groupe. À la suite de cette étude permettant de mieux comprendre le sentiment d’appartenance à l’école, le deuxième article visait à examiner la structure factorielle et l'invariance de l’instrument de mesure du sentiment d’appartenance Psychological Sense of School Membership (PSSM) au regard du sexe des élèves. Cette étude a été menée chez un échantillon composé de 766 filles et de 391 garçons de troisième secondaire. Les analyses factorielles confirmatoires ont indiqué une structure à trois facteurs : (1) la qualité des relations entre les élèves; (2) la qualité des relations entre les élèves et l’enseignant; ainsi que (3) le sentiment d’acceptation par le milieu. Les analyses factorielles multigroupes ont indiqué pour leur part que le PSSM est un instrument invariant chez les filles et les garçons de troisième secondaire. Finalement, le troisième article a été mené chez un échantillon de 4166 élèves de niveau secondaire afin d’examiner les processus psychologiques complexes s’opérant entre le sentiment d’appartenance et le rendement scolaire (Anderman & Freeman, 2004; Connell & et al., 1994; Roeser et al., 1996). Afin d’examiner ces processus psychologiques, quatre hypothèses issues du modèle de Freeman-Anderman ont été validées par le biais d’analyses acheminatoires : H1 Les affects positifs médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur l’engagement comportemental; H2 Les affects positifs médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur l’engagement affectif; H3 Les affects positifs médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur l’engagement cognitif; H4 Les engagements affectif, cognitif et comportemental médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur le rendement scolaire. Nos résultats appuient partiellement la première hypothèse de recherche tout en soutenant les hypothèses deux, trois et quatre. Spécifiquement, la relation entre le sentiment d’appartenance et l’engagement émotionnel montre davantage un effet direct qu’un effet indirect (H2). L’étude a produit des résultats similaires pour l’engagement cognitif (H3). Finalement, la relation entre le sentiment d’appartenance et le rendement scolaire indique un effet indirect plus grand qu’un effet direct (H4). À la lumière de ces résultats, des recommandations à l’intention des professionnels de l’éducation sont offertes en guise de conclusion.

Développement et renforcement de l'estime de soi et de la compétence sociale chez les enfants de 6-11 ans : une étude des services offerts en CLSC

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Étude comparative de la perception des jeunes adultes schizophrènes et des intervenants quant à la compétence dans les activités productives

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Facteurs susceptibles d’influencer l'implantation de l'Échelle québécoise des niveaux de compétence en français des personnes immigrantes adultes et du Programme-cadre de français pour les personnes immigrantes adultes au Québec

La coexistence des services de francisation au Québec pour les personnes immigrantes adultes a fait l'objet de divers enjeux liés notamment au passage des apprenants d'un lieu de formation à un autre (Québec, MICC, 2011a). Dans le but de répondre à ces enjeux et d’harmoniser l'offre de services gouvernementaux en matière de francisation des adultes, le ministère de l'Immigration et des Communautés culturelles (MICC) a élaboré en collaboration avec le ministère de l'Éducation, du Loisir et du Sport (MELS), une innovation pédagogique, soit un référentiel commun québécois composé de deux instruments : l’Échelle québécoise des niveaux de compétence en français des personnes immigrantes adultes et le Programme-cadre de français pour les personnes immigrantes adultes au Québec. Le but de notre étude était de mieux comprendre l'implantation du référentiel commun québécois, de faire état des représentations du personnel enseignant en francisation vis-à-vis de cette innovation pédagogique et d’identifier les principaux facteurs qui structurent son implantation. Pour atteindre ces objectifs de recherche, nous avons mené une étude qualitative dans laquelle nous nous sommes appuyée sur le modèle d'implantation de Vince-Whitman (2009) qui identifie douze facteurs facilitant l’implantation d’une politique et d’une pratique. Nous avons accédé aux représentations de douze enseignantes et enseignants en francisation qui œuvrent au MICC et au MELS lors d’entretiens de groupe en leur permettant de s'exprimer sur leurs pratiques pédagogiques et sur leurs impressions du référentiel commun québécois. À l’aide du logiciel QSF NVivo 8, nous avons analysé le contenu des propos de nos participants de recherche. Nos résultats démontrent que le manque appréhendé de ressources – humaines, matérielles et financières, et un manque de temps, de formation et de collaboration professionnelle pourraient représenter des obstacles et nuire à une éventuelle implantation du référentiel commun québécois. À la lumière de ces résultats, nous proposons un cadre de référence composé de sept facteurs d’implantation d’une innovation pédagogique afin de mieux rendre compte d’une réalité spécifique et contemporaine, celle de l'implantation du référentiel commun québécois pour la francisation des immigrants adultes scolarisés. Les écrits scientifiques et nos résultats de recherche démontrent que de diverses formes de soutien, principalement du matériel pédagogique approprié et suffisant, peuvent constituer un facteur-clé dans la réussite de l’implantation d’une innovation pédagogique.

Développement et renforcement de l'estime de soi et de la compétence sociale chez les enfants de 6-11 ans : une étude des services offerts en CLSC

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Étude comparative de la perception des jeunes adultes schizophrènes et des intervenants quant à la compétence dans les activités productives

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

A Machine Learning Analysis of Twitter Sentiment to the Sandy Hook Shootings

Gun related violence is a complex issue and accounts for a large proportion of violent incidents. In the research reported in this paper, we set out to investigate the pro-gun and anti-gun sentiments expressed on a social media platform, namely Twitter, in response to the 2012 Sandy Hook Elementary School shooting in Connecticut, USA. Machine learning techniques are applied to classify a data corpus of over 700,000 tweets. The sentiments are captured using a public sentiment score that considers the volume of tweets as well as population. A web-based interactive tool is developed to visualise the sentiments and is available at this http://www.gunsontwitter.com. The key findings from this research are: (i) There are elevated rates of both pro-gun and anti-gun sentiments on the day of the shooting. Surprisingly, the pro-gun sentiment remains high for a number of days following the event but the anti-gun sentiment quickly falls to pre-event levels. (ii) There is a different public response from each state, with the highest pro-gun sentiment not coming from those with highest gun ownership levels but rather from California, Texas and New York.

Barriers of sentiment : Identity -formation, -regulation and subjectification in preschools

This thesis studies preschool socialization in terms of identity -formation, -regulation, and subjectification. Both the methodology and theoretical backdrop draws on Critical Management Studies, and the contribution to research comes from studying a subject otherwise non-prioritized. I have performed a qualitative study entailing interviews of pedagogues and preschool chiefs working within the same company in the Stockholm region. The study indicate that preschool discourse emphasize the importance of social competences and rituals, and moreover that the institution also accentuates its role in setting the proper ‘preconditions’. Furthermore, the study demonstrates how pedagogues – using mechanisms such as individual discourses, the children’s agency, and the milieu – try to form individuals who are: social, independent, self-reliant, have a strong ‘self’, joyful towards learning, and ‘can do it themselves’. I make a liaison between the aforementioned ideals and certain trends discussed by managerial literature, like for instance currents towards: self-management, neo-normative control, self-entrepreneurial attitudes, ambidextrousness, and the ‘principle of potential’ (Costea et al., 2012; Fleming & Study, 2009; Holmqvist & Spicer, 2013; Maravelias, 2011; Pongratz & Voß, 2003). Finally the thesis concludes by firstly underscoring that the Discourse of for example ‘joyful learning’ and ‘independency’ in preschools tend to demolish physical modes of control in place of psychological ones; and secondly, by discussing historical practices, the thesis brings attention to a shift from safekeeping children to preparing them for industrial, urbanistic, and capitalistic social existence.