Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 8

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 9

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 5

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 3

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 2

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 16

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 17

Catalogue of scientific papers, 1800-1863 [to 1884-1900]. Compiled by the Royal Society of London.

v. 1

Horti upsaliensis plantæ cultæ 1780-1800.

v. 1 - 2

Horti upsaliensis plantæ cultæ 1780-1800.

v. 4

El impacto de las aplicaciones intensivas de E/S en la planificación de trabajos en clusters no-dedicados

Con la mayor capacidad de los nodos de procesamiento en relación a la potencia de cómputo, cada vez más aplicaciones intensivas de datos como las aplicaciones de la bioinformática, se llevarán a ejecutar en clusters no dedicados. Los clusters no dedicados se caracterizan por su capacidad de combinar la ejecución de aplicaciones de usuarios locales con aplicaciones, científicas o comerciales, ejecutadas en paralelo. Saber qué efecto las aplicaciones con acceso intensivo a dados producen respecto a la mezcla de otro tipo (batch, interativa, SRT, etc) en los entornos no-dedicados permite el desarrollo de políticas de planificación más eficientes. Algunas de las aplicaciones intensivas de E/S se basan en el paradigma MapReduce donde los entornos que las utilizan, como Hadoop, se ocupan de la localidad de los datos, balanceo de carga de forma automática y trabajan con sistemas de archivos distribuidos. El rendimiento de Hadoop se puede mejorar sin aumentar los costos de hardware, al sintonizar varios parámetros de configuración claves para las especificaciones del cluster, para el tamaño de los datos de entrada y para el procesamiento complejo. La sincronización de estos parámetros de sincronización puede ser demasiado compleja para el usuario y/o administrador pero procura garantizar prestaciones más adecuadas. Este trabajo propone la evaluación del impacto de las aplicaciones intensivas de E/S en la planificación de trabajos en clusters no-dedicados bajo los paradigmas MPI y Mapreduce.

Aigua, agricultura i regadiu a la Catalunya contemporània, 1800-2010

L‟objectiu d‟aquest article és mostrar quina ha estat l‟evolució i les característiques del regadiu a Catalunya entre mitjan segle XIX i principis del segle XXI. Per portar-ho a terme, a més d‟aquesta introducció, el text s‟estructura en quatre seccions. En la primera s‟expliquen quines havien estat les principals respostes de l‟agricultura tradicional a les disponibilitats d‟aigua i es destaca el paper que va tenir el regadiu. En la segona s‟analitzen els principis, les planificacions i els programes de foment del regadiu sorgits de la política hidràulica implementada per l‟estat espanyol entre finals del segle XIX i la dictadura franquista. En la tercera es destaca el protagonisme de la gran hidràulica i es mostra l‟evolució del regadiu i de la capacitat d‟embassament a Catalunya. Finalment, en la quarta secció, es realitza un balanç de la política de grans obres hidràuliques que ha imperat durant el segles XIX i XX i es destaca l‟emergència del nou paradigma hidràulic de la nova cultura de l‟aigua.