Stabilization of a (3+1)-dimensional soliton in a Kerr medium by a rapidly oscillating dispersion coefficient

Using the numerical solution of the nonlinear Schrodinger equation and a variational method it is shown that (3 + 1)-dimensional spatiotemporal optical solitons can be stabilized by a rapidly oscillating dispersion coefficient in a Kerr medium with cubic nonlinearity. This has immediate consequence in generating dispersion-managed robust optical soliton in communication as well as possible stabilized Bose-Einstein condensates in periodic optical-lattice potential via an effective-mass formulation. We also critically compare the present stabilization with that obtained by a rapid sinusoidal oscillation of the Kerr nonlinearity parameter.

Integrable NLS equation with time-dependent nonlinear coefficient and self-similar attractive BEC

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Notes on the overall coefficient of the two-loop superstring amplitude using pure spinor

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Black hole partition function using the hybrid formalism of superstrings

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Pure spinor partition function and the massive superstring spectrum

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estimation of the volumetric oxygen tranfer coefficient (KLa) from the gas balance and using a neural network technique

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estimativa da irradiação solar global com partição mensal e sazonal para a região de Cascavel - PR

No presente trabalho, mostram-se equações de estimativa da irradiação solar global (R G), por meio do modelo de Angstrom, com partições sazonal e mensal para a região de Cascavel - PR. Os dados experimentais foram cedidos pelo IAPAR, coletados na sua estação meteorológica localizada na COODETEC/Cascavel - PR, no período de 1983 a 1998. Dos 16 anos de dados, 12 anos foram utilizados para cálculo dos coeficientes (a e b) e quatro anos para a validação das equações. Os coeficientes de determinação encontrados foram superiores a 80% para as duas partições. O mínimo da R G é superestimado e o máximo é subestimado quando comparados com o mínimo e o máximo para dados reais, sendo esses encontrados no solstício de inverno e equinócio de primavera, respectivamente. A variação sazonal e mensal do coeficiente a foi menor (0,16 a 0,19 e 0,14 a 0,21) e do coeficiente b maior (0,34 a 0,43 e 0,32 a 0,44). As maiores variações dos erros médios diários ocorreram no equinócio de primavera (-19,45% a 27,28%) e as menores no equinócio de outono (-11,32% a 10,61%). O ajuste mais eficaz das equações foi encontrado para a partição mensal.

Modelos matemáticos utilizados para descrever curvas de crescimento em aves aplicados ao melhoramento genético animal

A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

Transfer coefficient measurements of uranium to the organs of Wistar rats, as a function of the uranium content in the food

Groups of animals (Wistar rats) were fed with rations doped with uranyl nitrate at concentrations ranging from 0.5 to 100 ppm. The uranium content in the ashes of the organs was measured by the neutron-fission track counting technique. The most striking result is that the transfer coefficients, as a function of the uranium concentration, exhibit a concave shape with a minimum around 20ppm-U for all organs. Explanations to interpret this finding are tentatively given. (C) 2001 Elsevier B.V. Ltd. All rights reserved.

THE PARTITION-FUNCTION FOR AN ANYON-LIKE OSCILLATOR

We compute the partition function of an anyon-like harmonic oscillator. The well known results for both the bosonic and fermionic oscillators are then re-obtained as particular cases of our function. The technique we employ is a non-relativistic version of the Green function method used in the computation of one-loop effective actions of quantum field theory.

Grain boundary electric characterization of Zn7Sb2O12 semiconducting ceramic: A negative temperature coefficient thermistor

The electrical properties of the grain boundary region of electroceramic sensor temperature based on inverse spinel Zn7Sb2O12 were investigated at high temperature. The zinc antimoniate was synthesized by a chemical route based on the modified Pechini method. The electric properties of Zn7Sb2O12 were investigated by impedance spectroscopy in the frequency range from 5 Hz to 13 MHz and from 250 up to 600 degreesC. The grain boundary conductivity follows the Arrhenius law, with two linear branches of different slopes. These branches exhibit activation energies with very similar values; the low-temperature (less than or equal to350 degreesC) and high-temperature (greater than or equal to400 degreesC) regions are equal to 1.15 and 1.16 eV, respectively. Dissimilar behavior is observed on the relaxation time (tau) curve as a function of temperature, where a single slope is identified. The negative temperature coefficient parameters and nature of the polarization phenomenon of the grain boundary are discussed. (C) 2003 American Institute of Physics.

Diffusion coefficient of K+ in ion exchanged glasses calculated from the refractive index and the Vickers hardness profiles

The top faces of float glass samples were exposed to vapors resulting from the decomposition of KNO3 at 565 degrees C for up to 32 h. X-ray dispersive spectra (EDS) show that K+ ions migrate into the glass. The K+ concentration profile was obtained and its diffusion coefficient was calculated by the Boltzmann-Matano technique. The mean diffusion coefficient was approximately 10 X 10(-11) cm(2) s(-1). It was observed that the refractive index and the Vickers hardness decrease with the depth (after the removal of successive layers), and their profiles were thus obtained. These profiles enabled the calculation of the diffusion coefficient of K+ through the Boltzmann-Matano technique, with mean results ranging between 6 x 10(-11) and 30 x 10(-11) cm(2) s(-1). (c) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.

Negative temperature coefficient thermistor based on Bi3Zn2Sb3O14 ceramic: An oxide semiconductor at high temperature

Bi1.5ZnSb1.5O7 dielectric ceramic with pyrochlore structure was investigated by impedance spectroscopy from 400 to 750 degreesC. Pyrochlore was synthesized by the polymeric precursor method, a chemical synthesis route derived from Pechini's method. The grain or bulk resistance exhibits a sensor temperature characteristic, being a thermistor with a negative temperature coefficient (NTC). Only a single region was identified on the resistance curve investigated. The NTC thermistor characteristic parameter (beta) is equal to 7140 degreesC, in the temperature range investigated. The temperature coefficient of the resistance (alpha) was derived, being equal to -4.46x10(-2) degreesC(-1) at 400 degreesC. The conduction mechanism and relaxation are discussed. (C) 2003 American Institute of Physics.

Inferences about the coefficient of correlation in the standard bivariate normal distribution

The study of the association between two random variables that have a joint normal distribution is of interest in applied statistics; for example, in statistical genetics. This article, targeted to applied statisticians, addresses inferences about the coefficient of correlation (ρ) in the bivariate normal and standard bivariate normal distributions using likelihood, frequentist, and Baycsian perspectives. Some results are surprising. For instance, the maximum likelihood estimator and the posterior distribution of ρ in the standard bivariate normal distribution do not follow directly from results for a general bivariate normal distribution. An example employing bootstrap and rejection sampling procedures is used to illustrate some of the peculiarities.

Acid and fermented silage characterization and determination of apparent digestibility coefficient of crude protein for pacu Piaractus mesopotamicus

Three types of raw materials including commercial waste from saltwater (SW), freshwater fish (FW) and tilapia fillet residue (FR) were used to produce fish silage by either acid digestion (2% formic acid and 2% sulfuric acid) or anaerobic fermentation (5% of Lactobacillus plantarum and 15% sugar cane molasses). Six test diets were used in digestibility trials prepared with 70% reference diet and 30% of each experimental silage. These diets were fed to juvenile pacu Piaractus mesopotamicus (146 g average weight) in triplicate. Fish were kept in 500-L tanks and feces collected by manual extrusion. It was observed for both processes that SW waste always had the highest moisture content and lowest fat and ash. Highest crude protein levels were found in silages from commercial fish waste (SW and FW) made from whole fish unfit for human consumption. However, apparent digestibility coefficients did not vary among diets (P > 0.05). Although values did not differ statistically, fermented silage consistently displayed higher digestibility coefficients compared to acid silage. The silages exhibited relatively high protein digestibility (72.5-80.0%), thus suggesting the feasibility of using fish industry by-products in aquaculture feeds.