New business models for open research

Presentation at Open Repositories 2014, Helsinki, Finland, June 9-13, 2014

Practical Data Curation and Management for Institutional Repositories

Workshop at Open Repositories 2014, Helsinki, Finland, June 9-13, 2014

Let's do data research work: the creation of a portal with research information from Catalan Universities

Presentation at Open Repositories 2014, Helsinki, Finland, June 9-13, 2014

Institutions & Their Data

A panel presentation at Repository Fringe 2015

Ocean data dissemination: new challenges for data integration

In the decade since OceanObs `99, great advances have been made in the field of ocean data dissemination. The use of Internet technologies has transformed the landscape: users can now find, evaluate and access data rapidly and securely using only a web browser. This paper describes the current state of the art in dissemination methods for ocean data, focussing particularly on ocean observations from in situ and remote sensing platforms. We discuss current efforts being made to improve the consistency of delivered data and to increase the potential for automated integration of diverse datasets. An important recent development is the adoption of open standards from the Geographic Information Systems community; we discuss the current impact of these new technologies and their future potential. We conclude that new approaches will indeed be necessary to exchange data more effectively and forge links between communities, but these approaches must be evaluated critically through practical tests, and existing ocean data exchange technologies must be used to their best advantage. Investment in key technology components, cross-community pilot projects and the enhancement of end-user software tools will be required in order to assess and demonstrate the value of any new technology.

qtl.outbred: Interfacing outbred line cross data with the R/qtl mapping software

Background qtl.outbred is an extendible interface in the statistical environment, R, for combining quantitative trait loci (QTL) mapping tools. It is built as an umbrella package that enables outbred genotype probabilities to be calculated and/or imported into the software package R/qtl. Findings Using qtl.outbred, the genotype probabilities from outbred line cross data can be calculated by interfacing with a new and efficient algorithm developed for analyzing arbitrarily large datasets (included in the package) or imported from other sources such as the web-based tool, GridQTL. Conclusion qtl.outbred will improve the speed for calculating probabilities and the ability to analyse large future datasets. This package enables the user to analyse outbred line cross data accurately, but with similar effort than inbred line cross data.

Geoprocessing journey-to-work data : delineating commuting regions in Dalarna, Sweden

Delineation of commuting regions has always been based on statistical units, often municipalities or wards. However, using these units has certain disadvantages as their land areas differ considerably. Much information is lost in the larger spatial base units and distortions in self-containment values, the main criterion in rule-based delineation procedures, occur. Alternatively, one can start from relatively small standard size units such as hexagons. In this way, much greater detail in spatial patterns is obtained. In this paper, regions are built by means of intrazonal maximization (Intramax) on the basis of hexagons. The use of geoprocessing tools, specifically developed for the processing ofcommuting data, speeds up processing time considerably. The results of the Intramax analysis are evaluated with travel-to-work area constraints, and comparisons are made with commuting fields, accessibility to employment, commuting flow density and network commuting flow size. From selected steps in the regionalization process, a hierarchy of nested commuting regions emerges, revealing the complexity of commuting patterns.

Desenvolvimento e implantação de Data Base Marketing para apoiar estratégia de gestão de fidelização de clientes em empresa administradora de consórcios

o ambiente econômico atual tem exigido empenho das empresas em conhecer, interagir, diferenciar e personalizar cada vez mais produtos e serviços para os clientes. Este cenário requer ferramentas e modelos de gestão para gerenciar as relações com os clientes, com o objetivo de permitir que a empresa consiga perceber e responder rapidamente a exigências dos consumidores. Este trabalho revisa conceitos de CRM (Customer Relationschip Management ou Gerenciamento das Relações com os Clientes) e descreve a implementação de ferramenta de gestão de relacionamento com clientes em empresa de consórcio. O desenvolvimento do trabalho reflete uma necessidade apontada no planejamento estratégico da empresa, sendo que ferramentas de tecnologia de informação e software de banco de dados foram usadas como suporte aos propósitos da gestão empresarial. Como resultado do trabalho, a empresa está hoje atuando com um sistema de Data Base Marketing, o qual foi criado para auxiliar os profissionais envolvidos no processo de atendimento e gestão de relacionamento com clientes. O Data Base Marketing esta sendo utilizado para coletar dados de atendimento a clientes, tais como históricos de atendimento, dados cadastrais, perfil demográfico, perfil psicográfico e categoria de valor dos clientes. Durante o processo de interação com clientes, o sistema facilita o trabalho dos especialistas e permite melhorar a qualidade do atendimento aos clientes, contemplando necessidades dos diversos especialistas da empresa em assuntos como vendas, qualidade em serviços, finanças e gestão empresarial.O processo começou pela constituição de um grupo de trabalho interno para discutir estratégias e cronograma de implantação. A primeira decisão do grupo foi pelo desenvolvimento interno do software visando atender plenamente o "core business" da empresa. O processo começou pela constituição de um grupo de trabalho interno para discutir estratégias e cronograma de implantação. A primeira decisão do grupo foi pelo desenvolvimento interno do software visando atender plenamente o "core business" da empresa. O projeto contou com o conhecimento do negócio dos profissionais da empresa e auxilio de especialistas e consultores externos. O detalhamento do projeto, bem como os passos da pesquisa-ação, está descrito no corpo da dissertação.

Data Mining no Varejo: estudo de caso para loja de materiais de construção

Este trabalho apresenta um estudo de caso de mineração de dados no varejo. O negócio em questão é a comercialização de móveis e materiais de construção. A mineração foi realizada sobre informações geradas das transações de vendas por um período de 8 meses. Informações cadastrais de clientes também foram usadas e cruzadas com informações de venda, visando obter resultados que possam ser convertidos em ações que, por conseqüência, gerem lucro para a empresa. Toda a modelagem, preparação e transformação dos dados, foi feita visando facilitar a aplicação das técnicas de mineração que as ferramentas de mineração de dados proporcionam para a descoberta de conhecimento. O processo foi detalhado para uma melhor compreensão dos resultados obtidos. A metodologia CRISP usada no trabalho também é discutida, levando-se em conta as dificuldades e facilidades que se apresentaram durante as fases do processo de obtenção dos resultados. Também são analisados os pontos positivos e negativos das ferramentas de mineração utilizadas, o IBM Intelligent Miner e o WEKA - Waikato Environment for Knowledge Analysis, bem como de todos os outros softwares necessários para a realização do trabalho. Ao final, os resultados obtidos são apresentados e discutidos, sendo também apresentada a opinião dos proprietários da empresa sobre tais resultados e qual valor cada um deles poderá agregar ao negócio.