Memory-based scheduling of scientific computing clusters

This study looks at how increased memory utilisation affects throughput and energy consumption in scientific computing, especially in high-energy physics. Our aim is to minimise energy consumed by a set of jobs without increasing the processing time. The earlier tests indicated that, especially in data analysis, throughput can increase over 100% and energy consumption decrease 50% by processing multiple jobs in parallel per CPU core. Since jobs are heterogeneous, it is not possible to find an optimum value for the number of parallel jobs. A better solution is based on memory utilisation, but finding an optimum memory threshold is not straightforward. Therefore, a fuzzy logic-based algorithm was developed that can dynamically adapt the memory threshold based on the overall load. In this way, it is possible to keep memory consumption stable with different workloads while achieving significantly higher throughput and energy-efficiency than using a traditional fixed number of jobs or fixed memory threshold approaches.

Altruisti pärjää luonnonvalinnassa

Vastine Juhani Pietarisen kirjoitukseen TT-lehdessä 2/2004

Filosofiassa mikään ei muutu

Kirjoitus on vastine Juhani Pietarisen kirjoitukseen Tieteessä tapahtuu -lehdessä 8/2003.

Moraali: tunteet ja järki

Vastine Juhani Pietarisen kirjoitukseen TT -lehdessä 2/2004

Moraalittomia tiedekirjoittajia

Vastine professori Juhani Pietarisen moraalia ja evoluutioteoriaa koskevaa keskustelua käsittelevään kirjoitukseen TT-lehdessä 5/2004

Tilastollisen päättelyn harhamat

Vastine professori Pertti Tötön kommenttiin TT -lehdessä

Kirjallisuutta

Perustuu virallisen vastaväittäjän professori Johanna Niemi-Kiesiläisen Helsingin yliopiston oikeustieteelliselle tiedekunnalle antamaan 4.6.2004 päivättyyn lausuntoon

Vielä Avaruustutkimus-kirjasta

Kirjoitus on vastine professori Juhani Oksmanin arvosteluun (TT 1/2005) tämän artikkelin kirjoittajan nimellä julkaistuun teokseen Suomalaisen avaruustutkimuksen historia