873 resultados para Dyadic Adjustment


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Um dos resíduos gerados no processamento da mandioca (Manihot esculenta) é a manipueira, passível de tratamento por biodigestão anaeróbia. Este trabalho objetivou estudar o processo de partida de um biodigestor tipo plug-flow, tratando manipueira de duas maneiras: diminuindo-se gradativamente o tempo de retenção hidráulica (TRH) até se chegar ao tempo pré-estabelecido, quatro dias; ou mantendo-se o TRH fixo em quatro dias e aumentando-se gradativamente a concentração do afluente. O biodigestor, com capacidade 1980 mL, foi mantido a temperatura de 32ºC ± 1. Empregou-se como substrato manipueira e ajustou-se o pH entre 5,5 e 6,0. A primeira etapa foi caracterizada empregando-se TRH de 16,6; 13,6; 11,6 e 9,6 dias e 3,1; 2,0; 2,3 e 2,9 g DQO L-1 d-1 de carga orgânica, respectivamente. Na segunda etapa manteve-se TRH fixo, 4 dias, porém cargas orgânicas de 0,48, 0,86, 1,65 e 2,46 g DQO L-1 d-1. Determinaram-se no afluente e efluente, sólidos totais (ST) e sólidos voláteis (SV), demanda química de oxigênio (DQO), alcalinidade e acidez volátil. Na primeira etapa, melhores resultados foram observados trabalhando com TRH 9,6 dias e carga orgânica 2,9 g DQO L-1 d-1, quando houve redução de DQO, ST e SV de 60%, 44% e 60%, respectivamente. Na segunda etapa o TRH de 4 dias apresentou melhores resultados empregando-se carga orgânica de 0,86 g DQO L-1 d-1, houve redução de 71%, 58% e 79% de DQO, ST e SV, respectivamente. A partida do biodigestor plug-flow tratando manipueira, pode ser realizada tanto diminuindo-se o TRH, quanto mantendo-o fixo e aumentado-se a concentração do afluente.

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This paper presents a new methodology for the adjustment of fuzzy inference systems, which uses technique based on error back-propagation method. The free parameters of the fuzzy inference system, such as its intrinsic parameters of the membership function and the weights of the inference rules, are automatically adjusted. This methodology is interesting, not only for the results presented and obtained through computer simulations, but also for its generality concerning to the kind of fuzzy inference system used. Therefore, this methodology is expandable either to the Mandani architecture or also to that suggested by Takagi-Sugeno. The validation of the presented methodology is accomplished through estimation of time series and by a mathematical modeling problem. More specifically, the Mackey-Glass chaotic time series is used for the validation of the proposed methodology. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007.

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