Um perfil de concluintes do curso superior com base no ENADE (2005)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Propostas de recuperação de áreas peri-urbanas erodidas com base em parâmetros hidrológicos e geomorfológicos: Córrego Tucunzinho (São Pedro/SP)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

SIRCo: uma arquitetura para Sensoriamento Inteligente de Rádios Cognitivos

The increased demand for using the Industrial, Scientific and Medical (ISM) unlicensed frequency spectrum has caused interference problems and lack of resource availability for wireless networks. Cognitive radio (CR) have emerged as an alternative to reduce interference and intelligently use the spectrum. Several protocols were proposed aiming to mitigate these problems, but most have not been implemented in real devices. This work presents an architecture for Intelligent Sensing for Cognitive Radios (ISCRa), and a spectrum decision model (SDM) based on Artificial Neural Networks (ANN), which uses as input a database with local spectrum behavior and a database with primary users information. For comparison, a spectrum decision model based on AHP, which employs advanced techniques in its spectrum decision method was implemented. Another spectrum decision model that considers only a physical parameter for channel classification was also implemented. Spectrum decision models evaluated, as well as ISCRa's architecture were developed in GNU-Radio framework and implemented on real nodes. Evaluation of SDMs considered metrics of: delivery rate, latency (Round Trip Time - RTT) and handoff. Experiments on real nodes showed that ISCRa architecture with ANN based SDM increased packet delivery rate and presented fewer frequency variation (handoff) while maintaining latency. Considering higher bandwidth as application's Quality of Service requirement, ANN-SDM obtained the best results when compared to other SDM for cognitive radio networks (CRN).

Modelagem do crescimento e produção em povoamentos desbastados de Eucalyptus grandis

The aim of the study was to develop a system of growth and yield models for thinned stands of Eucalyptus spp.; and to assess the behavior of the growth in scenarios with 10% decrease or increase in rainfall. The probability distribution functions Weibull 2 and 3 parameters and Johnson SB for different methods were fitted. Correlation between the fitted parameters with age was evaluated. Dominant height growth behavior was evaluated to check if thinned stand changes its growth when compared to a non-thinned stands. The stand variables dominant height and basal area were projected and simultaneously predicted and projected, respectively. Individual tree equations were fitted, which were fitted as functions of stand level variables in order to decrease the error propagation. R software was used to fit all the proposed models and consequently all the fitted models were evaluated by their parameters significance (F-test) and graphs of predicted values in relation to the observed values around the 1:1 line. Thus, the prognosis system was made by two ways, first one using the full data set, and for the second one the dataset was restricted at age 7.5. Increase and decrease in 20% of rainfall were assessed by updating the site index function. Method of moments was the most precise to describe the diameter distribution for every age in eucalyptus stands for Johnson SB and Weibull 2 parameters pdfs. When observed for each pdf the correlation for their fitted parameters with age, we noticed that shape parameters for a thinned stand were no longer correlated with age, differently of non-thinned stands. Thus, thinning effect was accounted in the basal area prediction and projection modeling. This result emphasized the necessity of applying the Parameter Recovery method in order to assess differences and capture the right pattern for thinned and non-thinned stands in the future. Dominant height was not influenced by thinning intensity. Therefore the fitted Chapman-Richards model did not account for a stand being thinned or not. All the fitted equations behaved with good precision, no matter using full or precocious dataset. The prognosis system using full and/or precocious date set was evaluated for when using Parameter Recovery method for Sb and Weibull pdfs, and by then, graphical analysis and precision statistics showed appropriated results. Finally, the increase or decrease in rainfall regime were observed for eucalyptus stand yields and we may notice how important is to observe this effect, since the growth pattern is strictly affected by water.

Utilização da técnica hifenada CLAE-DAD-IES-EM na detecção e caracterização de substâncias em Ocotea paranapiacabensis e Aniba firmula (Lauraceae)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Autenticação biométrica de usuários em sistemas de E-learning baseada em reconhecimento de faces a partir de vídeo

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Uma abordagem lógica para o gerenciamento de identificadores de objetos em sistemas gerenciadores de banco de dados não convencionais

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Ambiente data cleaning: suporte extensível, semântico e automático para análise e transformação de dados

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Exercício físico no diabete transgeracional de ratas: efeito na performance reprodutiva e nos hormônios sexuais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Elaboração de um dicionário terminológico onomasiológico dos neônimos da biotecnologia: tratamento dos dados em português e busca de equivalentes em inglês

Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

Utilização de isótopos estáveis de 13C e 15N na identificação de bacalhau Gadus e outras espécies de peixes salgados secos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Desenvolvimento de um aplicativo para processamento de dados e criação de um simulador computacional de uma transmissão para veículos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Inspeção periódica de pulverizadores: análise dos erros de calibração e impacto econômico

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Zoneamento ecológico-econômico no Tocantins: contribuição metodológica e processual para sua execução

Pós-graduação em Geociências e Meio Ambiente - IGCE

Modelagem do “tempo de execução” de obras civis: estudo de caso na Universidade Federal do Pará (UFPA)

O objetivo desta pesquisa é propor um modelo numérico prognóstico que trate a variável “tempo” de forma eficiente e eficaz, com a finalidade de atender às reais necessidades dos clientes-usuários e à sociedade em geral. Todavia, realizou-se um levantamento bibliográfico sobre gestão pública, no tocante a obras públicas, estatística e pesquisa operacional para sistema organizacional, visando à modelagem numérica. A pesquisa foi baseada em metodologias quantitativas, com ênfase na pesquisa operacional para o estudo das obras públicas executadas sob a gerência da Prefeitura (PCU) da Universidade Federal do Pará (UFPA). Para a elaboração da base de dados, foram coletados informações de obras, reformas e ampliações, executadas durante o período de 2006 a 2009, junto à Comissão Permanente de Licitação (CPL) e à Fundação de Amparo ao Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP). Mediante as regressões lineares e, após as transformadas das funções, foram obtidos para o modelo prognóstico os parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R), de 0,899; coeficiente de determinação (R²), de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado), de 0,796; e erro padrão (Se), de 0,41. Esses parâmetros demonstram forte correlação linearizada entre as variáveis, indicando que 79,60% da variabilidade do tempo para executar uma obra pública é causada ou produzida pela variação, em conjunto, da área; do valor orçado; da capacidade técnica operacional da IFES; da capacidade operacional da empresa; da tipologia de serviço; e da estação do ano. Com os resultados obtidos, conclui-se que é possível aplicar e implementar o modelo prognóstico para execução de obras públicas, pois se obteve uma ferramenta potente em sua aplicação para as melhorias dos procedimentos administrativos, tanto na estrutura como no seu desempenho, cujo principal resultado é a previsão do tempo para execução do empreendimento público.