606 resultados para ALTITUDINAL ZONATION


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The Pantanal wetland is an extensive depositional tract characterized by the presence of fluvial megafans, from which that of the Taquari River is the most extensive and well known. Located on the northern border of the Pantanal, the São Lourenço megafan is a large distributary fluvial system with an area of 16,000 km2, but poorly known regarding its geomorphological and geological features. The Sao Lourenço and the Taquari are coalescent megafans, having the Piquiri interfan meander river in between them. Based on the interpretation of satellite images and field validation, it was possible to identify channel patterns, to interpret depositional and erosional processes, to recognize the phenomena of river avulsion and to map depositional lobes. Three geomorphological zones were recognized on the São Lourenço megafan: 1) abandoned depositional lobes located in the upper/intermediate fan, composed of Pleistocene fluvial deposits and exhibiting distributary paleochannels on their surfaces, which are currently being dissected by tributary channels; 2) an active Holocene confined meander belt formed by fluvial aggradation in a N65E incised-valley; 3) active depositional lobes placed on the distal part of the system, which are the main site of sedimentation and are characterized by frequent avulsion events, channel bifurcation, distributary drainage pattern and the presence of depositional lobated landforms. The active depositional lobes were formed due to an important event of river avulsion that caused the lower portion of the meander belt to be abandoned.

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Biogeographical systems can be analyzed as networks of species and geographical units. Within such a biogeographical network, individual species may differ fundamentally in their linkage pattern, and therefore hold different topological roles. To advance our understanding of the relationship between species traits and large-scale species distribution patterns in archipelagos, we use a network approach to classify birds as one of four biogeographical species roles: peripherals, connectors, module hubs, and network hubs. These roles are based upon the position of species within the modular network of islands and species in Wallacea and the West Indies. We test whether species traits - including habitat requirements, altitudinal range-span, feeding guild, trophic level, and body length - correlate with species roles. In both archipelagos, habitat requirements, altitudinal range-span and body length show strong relations to species roles. In particular, species that occupy coastal- and open habitats, as well as habitat generalists, show higher proportions of connectors and network hubs and thus tend to span several biogeographical modules (i.e. subregions). Likewise, large body size and a wide altitudinal range-span are related to a wide distribution on many islands and across several biogeographical modules. On the other hand, species restricted to interior forest are mainly characterized as peripherals and, thus, have narrow and localized distributions within biogeographical modules rather than across the archipelago-wide network. These results suggest that the ecological amplitude of a species is highly related to its geographical distribution within and across bio geographical subregions and furthermore supports the idea that large-scale species distributions relate to distributions at the local community level. We finally discuss how our biogeographical species roles may correspond to the stages of the taxon cycle and other prominent theories of species assembly. © 2013 The Authors.

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Pós-graduação em Biologia Animal - IBILCE

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Ciências da Motricidade - IBRC

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Ciências Biológicas (Zoologia) - IBRC

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Este trabalho avalia a variabilidade espaço-temporal da meiofauna do médiolitoral na praia de Ajuruteua, Estado do Pará. As coletas foram realizadas a cada dois meses, entre abril de 2003 a fevereiro de 2004 durante as marés de sizígia, em diferentes zonas da praia. As amostras foram retiradas com um amostrador cilíndrico de 3,14 cm2 e fixadas em formalina salina a 5%. Em laboratório, as amostras foram passadas em malha de 0,063 mm de abertura e os organismos retidos identificados em nível de grandes grupos taxonômicos, contados e fixados em álcool etílico a 70%. A meiofauna esteve representada por oito grupos: Turbellaria, Nematoda, Tardigrada, Polychaeta, Oligochaeta, Acari, adultos de Copepoda Harpacticoida e juvenis de Copepoda Harpacticoida. Nematoda foi o grupo dominante, representando 74% do total de indivíduos, seguido de Copepoda (19%). Pôde-se observar clara zonação horizontal da fauna, que se distribuiu em três faixas paralelas à linha de praia, com características significativamente distintas quanto à abundância, riqueza e densidade dos principais grupos taxonômicos. No médiolitoral médio foram observados valores significativamente mais elevados de riqueza e abundância, enquanto os valores mais baixos foram registrados no médiolitoral superior e inferior. A comunidade de meiofauna, ainda que não tenha variado significativamente entre períodos climáticos, foi mais rica e abundante nos meses secos. Os principais fatores responsáveis pelas variações espaço-temporais da meiofauna foram a ação das ondas e das marés e as variações na salinidade da água

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O imageamento da porosidade é uma representação gráfica da distribuição lateral da porosidade da rocha, estimada a partir de dados de perfis geofísicos de poço. Apresenta-se aqui uma metodologia para produzir esta imagem geológica, totalmente independente da intervenção do intérprete, através de um algoritmo, dito, interpretativo baseado em dois tipos de redes neurais artificiais. A primeira parte do algoritmo baseia-se em uma rede neural com camada competitiva e é construído para realizar uma interpretação automática do clássico gráfico o Pb - ΦN, produzindo um zoneamento do perfil e a estimativa da porosidade. A segunda parte baseia-se em uma rede neural com função de base radial, projetado para realizar uma integração espacial dos dados, a qual pode ser dividida em duas etapas. A primeira etapa refere-se à correlação de perfis de poço e a segunda à produção de uma estimativa da distribuição lateral da porosidade. Esta metodologia ajudará o intérprete na definição do modelo geológico do reservatório e, talvez o mais importante, o ajudará a desenvolver de um modo mais eficiente as estratégias para o desenvolvimento dos campos de óleo e gás. Os resultados ou as imagens da porosidade são bastante similares às seções geológicas convencionais, especialmente em um ambiente deposicional simples dominado por clásticos, onde um mapa de cores, escalonado em unidades de porosidade aparente para as argilas e efetiva para os arenitos, mostra a variação da porosidade e a disposição geométrica das camadas geológicas ao longo da seção. Esta metodologia é aplicada em dados reais da Formação Lagunillas, na Bacia do Lago Maracaibo, Venezuela.

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Duas das mais importantes atividades da interpretação de perfis para avaliação de reservatórios de hidrocarbonetos são o zoneamento do perfil (log zonation) e o cálculo da porosidade efetiva das rochas atravessadas pelo poço. O zoneamento é a interpretação visual do perfil para identificação das camadas reservatório e, consequentemente, dos seus limites verticais, ou seja, é a separação formal do perfil em rochas reservatório e rochas selante. Todo procedimento de zoneamento é realizado de forma manual, valendo-se do conhecimento geológico-geofísico e da experiência do intérprete, na avaliação visual dos padrões (características da curva do perfil representativa de um evento geológico) correspondentes a cada tipo litológico específico. O cálculo da porosidade efetiva combina tanto uma atividade visual, na identificação dos pontos representativos de uma particular rocha reservatório no perfil, como a escolha adequada da equação petrofísica que relaciona as propriedades físicas mensuradas da rocha com sua porosidade. A partir do conhecimento da porosidade, será estabelecido o volume eventualmente ocupado por hidrocarboneto. Esta atividade, essencial para a qualificação de reservatórios, requer muito do conhecimento e da experiência do intérprete de perfil para a efetiva avaliação da porosidade efetiva, ou seja, a porosidade da rocha reservatório, isenta do efeito da argila sobre a medida das propriedades físicas da mesma. Uma forma eficiente de automatizar estes procedimentos e auxiliar o geofísico de poço nestas atividades, que particularmente demandam grande dispêndio de tempo, é apresentado nesta dissertação, na forma de um novo perfil, derivado dos perfis tradicionais de porosidade, que apresenta diretamente o zoneamento. Pode-se destacar neste novo perfil as profundidades do topo e da base das rochas reservatório e das rochas selante, escalonado na forma de porosidade efetiva, denominado perfil de porosidade efetiva zoneado. A obtenção do perfil de porosidade efetiva zoneado é baseado no projeto e execução de várias arquiteturas de rede neural artificial, do tipo direta, com treinamento não supervisionado e contendo uma camada de neurônios artificiais, do tipo competitivo. Estas arquiteturas são projetadas de modo a simular o comportamento do intérprete de perfil, quando da utilização do gráfico densidade-neutrônico, para as situações de aplicabilidade do modelo arenito-folhelho. A aplicabilidade e limitações desta metodologia são avaliadas diretamente sobre dados reais, oriundos da bacia do Lago Maracaibo (Venezuela).