940 resultados para semantic extension


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The Los Angeles Harbor at San Pedro with its natural advantages, and the big development of these now underway, will very soon be the key to the traffic routes of Southern California. The Atchison, Topeka, and Santa Fe railway company realizing this and, not wishing to be caught asleep, has planned to build a line from El Segundo to the harbor. The developments of the harbor are not the only developments taking place in these localities and the proposed new line is intended to include these also.

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A locally integrable function is said to be of vanishing mean oscillation (VMO) if its mean oscillation over cubes in Rd converges to zero with the volume of the cubes. We establish necessary and sufficient conditions for a locally integrable function defined on a bounded measurable set of positive measure to be the restriction to that set of a VMO function.

We consider the similar extension problem pertaining to BMO(ρ) functions; that is, those VMO functions whose mean oscillation over any cube is O(ρ(l(Q))) where l(Q) is the length of Q and ρ is a positive, non-decreasing function with ρ(0+) = 0.

We apply these results to obtain sufficient conditions for a Blaschke sequence to be the zeros of an analytic BMO(ρ) function on the unit disc.

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Barneko ikerkuntza-txostena

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From a special issue: A Brief History of the Charles Darwin Foundation for the Galapagos Islands 1959-1988

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Background: Two distinct trends are emerging with respect to how data is shared, collected, and analyzed within the bioinformatics community. First, Linked Data, exposed as SPARQL endpoints, promises to make data easier to collect and integrate by moving towards the harmonization of data syntax, descriptive vocabularies, and identifiers, as well as providing a standardized mechanism for data access. Second, Web Services, often linked together into workflows, normalize data access and create transparent, reproducible scientific methodologies that can, in principle, be re-used and customized to suit new scientific questions. Constructing queries that traverse semantically-rich Linked Data requires substantial expertise, yet traditional RESTful or SOAP Web Services cannot adequately describe the content of a SPARQL endpoint. We propose that content-driven Semantic Web Services can enable facile discovery of Linked Data, independent of their location. Results: We use a well-curated Linked Dataset - OpenLifeData - and utilize its descriptive metadata to automatically configure a series of more than 22,000 Semantic Web Services that expose all of its content via the SADI set of design principles. The OpenLifeData SADI services are discoverable via queries to the SHARE registry and easy to integrate into new or existing bioinformatics workflows and analytical pipelines. We demonstrate the utility of this system through comparison of Web Service-mediated data access with traditional SPARQL, and note that this approach not only simplifies data retrieval, but simultaneously provides protection against resource-intensive queries. Conclusions: We show, through a variety of different clients and examples of varying complexity, that data from the myriad OpenLifeData can be recovered without any need for prior-knowledge of the content or structure of the SPARQL endpoints. We also demonstrate that, via clients such as SHARE, the complexity of federated SPARQL queries is dramatically reduced.

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O problema que justifica o presente estudo refere-se à falta de semântica nos mecanismos de busca na Web. Para este problema, o consórcio W3 vem desenvolvendo tecnologias que visam construir uma Web Semântica. Entre estas tecnologias, estão as ontologias de domínio. Neste sentido, o objetivo geral desta dissertação é discutir as possibilidades de se imprimir semântica às buscas nos agregadores de notícia da Web. O objetivo específico é apresentar uma aplicação que usa uma classificação semi-automática de notícias, reunindo, para tanto, as tecnologias de busca da área de recuperação de informação com as ontologias de domínio. O sistema proposto é uma aplicação para a Web capaz de buscar notícias sobre um domínio específico em portais de informação. Ela utiliza a API do Google Maps V1 para a localização georreferenciada da notícia, sempre que esta informação estiver disponível. Para mostrar a viabilidade da proposta, foi desenvolvido um exemplo apoiado em uma ontologia para o domínio de chuvas e suas consequências. Os resultados obtidos por este novo Feed de base ontológica são alocados em um banco de dados e disponibilizados para consulta via Web. A expectativa é que o Feed proposto seja mais relevante em seus resultados do que um Feed comum. Os resultados obtidos com a união de tecnologias patrocinadas pelo consórcio W3 (XML, RSS e ontologia) e ferramentas de busca em página Web foram satisfatórios para o propósito pretendido. As ontologias mostram-se como ferramentas de usos múltiplos, e seu valor de análise em buscas na Web pode ser ampliado com aplicações computacionais adequadas para cada caso. Como no exemplo apresentado nesta dissertação, à palavra chuva agregaram-se outros conceitos, que estavam presentes nos desdobramentos ocasionados por ela. Isto realçou a ligação do evento chuva com as consequências que ela provoca - ação que só foi possível executar através de um recorte do conhecimento formal envolvido.

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Aplicações cientes de contexto precisam de mecanismos para recuperar informações sobre o seu contexto de execução. Com base no contexto atual, tais aplicações são capazes de se autoadaptar para fornecer informações e serviços adequados aos seus usuários. A abordagem comum para infraestruturas de apoio às aplicações sensíveis ao contexto fornece serviços para a descoberta de recursos através da utilização de pares e motores que executam apenas correspondência sintática. Esta abordagem não considera as possíveis relações semânticas entre as palavras-chave usadas. Portanto, a sua expressividade semântica limitada, leva a um serviço de descoberta que provê baixa taxa de recuperação e baixa acurácia. Este trabalho apresenta a utilização de uma outra abordagem para o serviço de contexto e descoberta, que utiliza ontologias para representar os recursos do contexto de execução e capturar a semântica da consulta do usuário, melhorando assim o processo de descoberta para a autoadaptação de sistemas sensíveis ao contexto. A abordagem proposta oferece também pontos de extensão para as aplicações clientes através da utilização de outras ontologias. Esta abordagem foi integrada à infraestrutura CDRF, de forma a adicionar semântica aos serviços desenvolvidos neste projeto. Exemplos de aplicações são também propostos para demonstrar a utilização dos novos serviços.

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Background: In recent years Galaxy has become a popular workflow management system in bioinformatics, due to its ease of installation, use and extension. The availability of Semantic Web-oriented tools in Galaxy, however, is limited. This is also the case for Semantic Web Services such as those provided by the SADI project, i.e. services that consume and produce RDF. Here we present SADI-Galaxy, a tool generator that deploys selected SADI Services as typical Galaxy tools. Results: SADI-Galaxy is a Galaxy tool generator: through SADI-Galaxy, any SADI-compliant service becomes a Galaxy tool that can participate in other out-standing features of Galaxy such as data storage, history, workflow creation, and publication. Galaxy can also be used to execute and combine SADI services as it does with other Galaxy tools. Finally, we have semi-automated the packing and unpacking of data into RDF such that other Galaxy tools can easily be combined with SADI services, plugging the rich SADI Semantic Web Service environment into the popular Galaxy ecosystem. Conclusions: SADI-Galaxy bridges the gap between Galaxy, an easy to use but "static" workflow system with a wide user-base, and SADI, a sophisticated, semantic, discovery-based framework for Web Services, thus benefiting both user communities.

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