Implementazione di un sistema di traduzione automatica: un caso di studio per la traduzione italiano-cinese

Il lavoro di tesi presentato è nato da una collaborazione con il Politecnico di Macao, i referenti sono: Prof. Rita Tse, Prof. Marcus Im e Prof. Su-Kit Tang. L'obiettivo consiste nella creazione di un modello di traduzione automatica italiano-cinese e nell'osservarne il comportamento, al fine di determinare se sia o meno possibile l'impresa. Il trattato approfondisce l'argomento noto come Neural Language Processing (NLP), rientrando dunque nell'ambito delle traduzioni automatiche. Sono servizi che, attraverso l'ausilio dell'intelligenza artificiale sono in grado di elaborare il linguaggio naturale, per poi interpretarlo e tradurlo. NLP è una branca dell'informatica che unisce: computer science, intelligenza artificiale e studio di lingue. Dal punto di vista della ricerca, le più grandi sfide in questo ambito coinvolgono: il riconoscimento vocale (speech-recognition), comprensione del testo (natural-language understanding) e infine la generazione automatica di testo (natural-language generation). Lo stato dell'arte attuale è stato definito dall'articolo "Attention is all you need" \cite{vaswani2017attention}, presentato nel 2017 a partire da una collaborazione di ricercatori della Cornell University.\\ I modelli di traduzione automatica più noti ed utilizzati al momento sono i Neural Machine Translators (NMT), ovvero modelli che attraverso le reti neurali artificiali profonde, sono in grado effettuare traduzioni o predizioni. La qualità delle traduzioni è particolarmente buona, tanto da arrivare quasi a raggiungere la qualità di una traduzione umana. Il lavoro infatti si concentrerà largamente sullo studio e utilizzo di NMT, allo scopo di proporre un modello funzionale e che sia in grado di performare al meglio nelle traduzioni da italiano a cinese e viceversa.

Sviluppo di Metodi di Soft Labeling per la Multi-Document Summarization in Ambito Legale

In questo elaborato viene trattata l’analisi del problema di soft labeling applicato alla multi-document summarization, in particolare vengono testate varie tecniche per estrarre frasi rilevanti dai documenti presi in dettaglio, al fine di fornire al modello di summarization quelle di maggior rilievo e più informative per il riassunto da generare. Questo problema nasce per far fronte ai limiti che presentano i modelli di summarization attualmente a disposizione, che possono processare un numero limitato di frasi; sorge quindi la necessità di filtrare le informazioni più rilevanti quando il lavoro si applica a documenti lunghi. Al fine di scandire la metrica di importanza, vengono presi come riferimento metodi sintattici, semantici e basati su rappresentazione a grafi AMR. Il dataset preso come riferimento è Multi-LexSum, che include tre granularità di summarization di testi legali. L’analisi in questione si compone quindi della fase di estrazione delle frasi dai documenti, della misurazione delle metriche stabilite e del passaggio al modello stato dell’arte PRIMERA per l’elaborazione del riassunto. Il testo ottenuto viene poi confrontato con il riassunto target già fornito, considerato come ottimale; lavorando in queste condizioni l’obiettivo è di definire soglie ottimali di upper-bound per l’accuratezza delle metriche, che potrebbero ampliare il lavoro ad analisi più dettagliate qualora queste superino lo stato dell’arte attuale.

Un framework per la graficazione di dati in Scala

La tesi si incentra nello studio e utilizzo del linguaggio Scala per aspetti di ingestion, processing e plotting di dati, prestando enfasi su time series. Questa è costituita da una prima parte introduttiva sui principali argomenti, per poi concentrarsi sull’analisi dei requisiti, il modello del dominio, il design architetturale e la sua implementazione. Termina infine con qualche nota conclusiva riguardante possibili sviluppi futuri. La parte progettuale consiste nello sviluppo di un’applicazione che supporti le librerie scelte e che favorisca il processo in modo agevole. La validazione del progetto software realizzato viene fatta tramite una sequenza di varie configurazioni a dimostrarne la differenza tra la scelta di determinate opzioni: ciascuna viene accompagnata da una o pi`u immagini che ne dimostrano i risultati ottenuti a seguito dell’uso del programma.

Generazione di osservabili radiometriche per navigazione deep space tramite reti neurali convoluzionali

Grazie all’evoluzione degli strumenti di calcolo e delle strutture digitali, le intelligenze artificiali si sono evolute considerevolmente negli ultimi anni, permettendone sempre nuove e complesse applicazioni. L’interesse del presente progetto di tesi è quello di creare un modello di studio preliminare di intelligenza artificiale definita come Rete Neurale Convoluzionale, o Convolutional Neural Network (CNN), al fine di essere impiegata nel campo della radioscienza e dell’esplorazione planetaria. In particolare, uno degli interessi principali di applicazione del modello è negli studi di geodesia compiuti tramite determinazione orbitale di satelliti artificiali nel loro moto attorno ai corpi celesti. Le accelerazioni causate dai campi gravitazionali planetari perturbano le orbite dei satelliti artificiali, queste variazioni vengono captate dai ricevitori radio a terra sottoforma di shift Doppler della frequenza del segnale, a partire dalla quale è quindi possibile determinare informazioni dettagliate sul campo di gravità e sulla struttura interna del corpo celeste in esame. Per poter fare ciò, occorre riuscire a determinare l’esatta frequenza del segnale in arrivo, il quale, per via di perdite e disturbi durante il suo tragitto, presenterà sempre una componente di rumore. Il metodo più comune per scindere la componente di informazione da quella di rumore e ricavarne la frequenza effettiva è l’applicazione di trasformate di Fourier a tempo breve, o Short-time Fourier Transform (STFT). Con l’attività sperimentale proposta, ci si è quindi posto l’obiettivo di istruire un CNN alla stima della frequenza di segnali reali sinusoidali rumorosi per avere un modello computazionalmente rapido e affidabile a supporto delle operazioni di pre-processing per missioni di radio-scienza.

Fat Substitutes In Processing Of Sausages Using Piramutaba Waste.

The aim of this study was to evaluate fat substitute in processing of sausages prepared with surimi of waste from piramutaba filleting. The formulation ingredients were mixed with the fat substitutes added according to a fractional planning 2(4-1), where the independent variables, manioc starch (Ms), hydrogenated soy fat (F), texturized soybean protein (Tsp) and carrageenan (Cg) were evaluated on the responses of pH, texture (Tx), raw batter stability (RBS) and water holding capacity (WHC) of the sausage. Fat substitutes were evaluated in 11 formulations and the results showed that the greatest effects on the responses were found to Ms, F and Cg, being eliminated from the formulation Tsp. To find the best formulation for processing piramutaba sausage was made a complete factorial planning of 2(3) to evaluate the concentrations of fat substitutes in an enlarged range. The optimum condition found for fat substitutes in the sausages formulation were carrageenan (0.51%), manioc starch (1.45%) and fat (1.2%).

Central Auditory Processing Outcome After Stroke In Children.

To investigate central auditory processing in children with unilateral stroke and to verify whether the hemisphere affected by the lesion influenced auditory competence. 23 children (13 male) between 7 and 16 years old were evaluated through speech-in-noise tests (auditory closure); dichotic digit test and staggered spondaic word test (selective attention); pitch pattern and duration pattern sequence tests (temporal processing) and their results were compared with control children. Auditory competence was established according to the performance in auditory analysis ability. Was verified similar performance between groups in auditory closure ability and pronounced deficits in selective attention and temporal processing abilities. Most children with stroke showed an impaired auditory ability in a moderate degree. Children with stroke showed deficits in auditory processing and the degree of impairment was not related to the hemisphere affected by the lesion.

Semi-determinate Growth Habit Adjusts The Vegetative-to-reproductive Balance And Increases Productivity And Water-use Efficiency In Tomato (solanum Lycopersicum).

Tomato (Solanum lycopersicum) shows three growth habits: determinate, indeterminate and semi-determinate. These are controlled mainly by allelic variation in the SELF-PRUNING (SP) gene family, which also includes the florigen gene SINGLE FLOWER TRUSS (SFT). Determinate cultivars have synchronized flower and fruit production, which allows mechanical harvesting in the tomato processing industry, whereas indeterminate ones have more vegetative growth with continuous flower and fruit formation, being thus preferred for fresh market tomato production. The semi-determinate growth habit is poorly understood, although there are indications that it combines advantages of determinate and indeterminate growth. Here, we used near-isogenic lines (NILs) in the cultivar Micro-Tom (MT) with different growth habit to characterize semi-determinate growth and to determine its impact on developmental and productivity traits. We show that semi-determinate genotypes are equivalent to determinate ones with extended vegetative growth, which in turn impacts shoot height, number of leaves and either stem diameter or internode length. Semi-determinate plants also tend to increase the highly relevant agronomic parameter Brix×ripe yield (BRY). Water-use efficiency (WUE), evaluated either directly as dry mass produced per amount of water transpired or indirectly through C isotope discrimination, was higher in semi-determinate genotypes. We also provide evidence that the increases in BRY in semi-determinate genotypes are a consequence of an improved balance between vegetative and reproductive growth, a mechanism analogous to the conversion of the overly vegetative tall cereal varieties into well-balanced semi-dwarf ones used in the Green Revolution.

Temporal Auditory Processing And Phonological Awareness In Children With Benign Epilepsy With Centrotemporal Spikes.

The aim of this research was to analyze temporal auditory processing and phonological awareness in school-age children with benign childhood epilepsy with centrotemporal spikes (BECTS). Patient group (GI) consisted of 13 children diagnosed with BECTS. Control group (GII) consisted of 17 healthy children. After neurological and peripheral audiological assessment, children underwent a behavioral auditory evaluation and phonological awareness assessment. The procedures applied were: Gaps-in-Noise test (GIN), Duration Pattern test, and Phonological Awareness test (PCF). Results were compared between the groups and a correlation analysis was performed between temporal tasks and phonological awareness performance. GII performed significantly better than the children with BECTS (GI) in both GIN and Duration Pattern test (P < 0.001). GI performed significantly worse in all of the 4 categories of phonological awareness assessed: syllabic (P = 0.001), phonemic (P = 0.006), rhyme (P = 0.015) and alliteration (P = 0.010). Statistical analysis showed a significant positive correlation between the phonological awareness assessment and Duration Pattern test (P < 0.001). From the analysis of the results, it was concluded that children with BECTS may have difficulties in temporal resolution, temporal ordering, and phonological awareness skills. A correlation was observed between auditory temporal processing and phonological awareness in the suited sample.

Biofilms Of Enterococcus Faecalis And Enterococcus Faecium Isolated From The Processing Of Ricotta And The Control Of These Pathogens Through Cleaning And Sanitization Procedures.

The biofilm formation of Enterococcus faecalis and Enterococcus faecium isolated from the processing of ricotta on stainless steel coupons was evaluated, and the effect of cleaning and sanitization procedures in the control of these biofilms was determined. The formation of biofilms was observed while varying the incubation temperature (7, 25 and 39°C) and time (0, 1, 2, 4, 6 and 8days). At 7°C, the counts of E. faecalis and E. faecium were below 2log10CFU/cm(2). For the temperatures of 25 and 39°C, after 1day, the counts of E. faecalis and E. faecium were 5.75 and 6.07log10CFU/cm(2), respectively, which is characteristic of biofilm formation. The tested sanitation procedures a) acid-anionic tensioactive cleaning, b) anionic tensioactive cleaning+sanitizer and c) acid-anionic tensioactive cleaning+sanitizer were effective in removing the biofilms, reducing the counts to levels below 0.4log10CFU/cm(2). The sanitizer biguanide was the least effective, and peracetic acid was the most effective. These studies revealed the ability of enterococci to form biofilms and the importance of the cleaning step and the type of sanitizer used in sanitation processes for the effective removal of biofilms.

Proposição de um método de análise de movimentos de jogadores de tênis de campo a partir de vídeos televisivos = : Proposition of a method for tennis players motion analysis on broadcast videos

Universidade Estadual de Campinas . Faculdade de Educação Física

Adding value to the meat of spent laying hens manufacturing sausages with a healthy appeal

The aim of this study was to evaluate the viability of the use of spent laying hens' meat in the manufacturing of mortadella-type sausages with healthy appeal by using vegetable oil instead of animal fat. 120 Hy-line® layer hens were distributed in a completely randomized design into two treatments of six replicates with ten birds each. The treatments were birds from light Hy-line® W36 and semi-heavy Hy-line® Brown lines. Cold carcass, wing, breast and leg fillets yields were determined. Dry matter, protein, and lipid contents were determined in breast and leg fillets. The breast and legg fillets of three replicates per treatment were used to manufacture mortadella. After processing, sausages were evaluated for proximal composition, objective color, microbiological parameters, fatty acid profile and sensory acceptance. The meat of light and semi-heavy spent hens presented good yield and composition, allowing it to be used as raw material for the manufacture of processed products. Mortadellas were safe from microbiological point of view, and those made with semi-heavy hens fillets were redder and better accepted by consumers. Values for all sensory attributes were evaluated over score 5 (neither liked nor disliked). Both products presented high polyunsaturated fatty acid contents and good polyunsaturated to saturated fatty acid ratio. The excellent potential for the use of meat from spent layer hens of both varieties in the manufacturing of healthier mortadella-type sausage was demonstrated.

Avaliação citométrica dos adipócitos localizados no tecido subcutâneo da parede anterior do abdome após infiltração percutânea de CO2

OBJETIVO: Avaliar os efeitos da infiltração de dióxido de carbono em adipócitos presentes na parede abdominal. MÉTODOS: Quinze voluntárias foram submetidas a sessões de infusão de CO2 durante três semanas consecutivas (duas sessões por semana com intervalos de dois a três dias entre cada sessão). O volume de gás carbônico infundido por sessão, em pontos previamente demarcados, foi sempre calculado com base na superfície da área a ser tratada, com volume infundido fixo de 250 mL/100cm² de superfície tratada. Os pontos de infiltração foram demarcados respeitando-se o limite eqüidistante 2cm entre eles. Em cada ponto se injetou 10mL, por sessão, com fluxo de 80mL/min. Foram colhidos fragmentos de tecido celular subcutâneo da parede abdominal anterior antes e após o tratamento. O número e as alterações histomorfológicas dos adipócitos (diâmetro médio, perímetro, comprimento, largura e número de adipócitos por campos de observação) foram mensurados por citometria computadorizada. Os resultados foram analisados com o teste t de Student pareado, adotando-se nível de significância de 5% (p<0,05). RESULTADOS: Encontrou-se redução significativa no número de adipócitos da parede abdominal e na área, diâmetro, perímetro, comprimento e largura após o uso da hipercapnia (p=0,0001). CONCLUSÃO: A infiltração percutânea de CO2 reduz a população e modifica a morfologia dos adipócitos presentes na parede abdominal anterior.

Pre-processing for noise detection in gene expression classification data

Due to the imprecise nature of biological experiments, biological data is often characterized by the presence of redundant and noisy data. This may be due to errors that occurred during data collection, such as contaminations in laboratorial samples. It is the case of gene expression data, where the equipments and tools currently used frequently produce noisy biological data. Machine Learning algorithms have been successfully used in gene expression data analysis. Although many Machine Learning algorithms can deal with noise, detecting and removing noisy instances from the training data set can help the induction of the target hypothesis. This paper evaluates the use of distance-based pre-processing techniques for noise detection in gene expression data classification problems. This evaluation analyzes the effectiveness of the techniques investigated in removing noisy data, measured by the accuracy obtained by different Machine Learning classifiers over the pre-processed data.

As técnicas NASVD e MNF e sua aplicação na redução de ruídos em dados gamaespectrométricos

A desintegração radioativa é um processo aleatório e a estimativa de todas as medidas associadas é governada por leis estatísticas. Os perfis de taxas de contagem são sempre "ruidosos" quando utilizados períodos curtos como um segundo para cada medida. Os filtros utilizados e posteriormente as correções feitas no processamento atual de dados gamaespectrométricos não são suficientes para remover ou diminuir, consideravelmente, o ruído oriundo do espectro. Dois métodos estatísticos que atuam diretamente nos dados coletados, isto é, nos espectros, vêm sendo sugeridos na literatura para remover e minimizar estes ruídos remanescentes o Noise-Adjusted Singular Value Decomposition - NASVD e Maximum Noise Fraction - MNF. Estes métodos produzem uma redução no ruído de forma significativa. Neste trabalho eles foram implementados dentro do ambiente de processamento do software Oasis Montaj e aplicados na área compreendida pelos blocos I e II do levantamento aerogeofísico que recobre a porção oeste da Província Mineral do Tapajós, entre os Estados do Pará e Amazonas. Os dados filtrados e não-filtrados com as técnicas de NASVD e MNF foram processados com os parâmetros e constantes fornecidos pela empresa Lasa Engenharia e Prospecções S.A., sendo estes comparados. Os resultados da comparação entre perfis e mapas apresentaram-se de forma promissora, pois houve um ganho na resolução dos produtos.

Vegetable-origin foam employed in dye extraction in tanning and leather processing facilities

This study addressed the use of conventional and vegetable origin polyurethane foams to extract C. I. Acid Orange 61 dye. The quantitative determination of the residual dye was carried out with an UV/Vis absorption spectrophotometer. The extraction of the dye was found to depend on various factors such as pH of the solution, foam cell structure, contact time and dye and foam interactions. After 45 days, better results were obtained for conventional foam when compared to vegetable foam. Despite presenting a lower percentage of extraction, vegetable foam is advantageous as it is considered a polymer with biodegradable characteristics.