Planning, operations and data handling of planetary science missions

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Física

Landslide susceptibility assessment in Karanganyar regency - Indonesia - Comparison of knowledge-based and Data-driven Models

Dissertation submitted in partial fulfillment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial Technologies.

Saúde em Portugal : estudo das urgências hospitalares através do Data Mining

Qualquer assunto relacionado com a saúde é sempre um tema sensível, pela importância que tem junto da população, já que interage diretamente com o bem-estar das pessoas e, essencialmente, com a sensação de segurança que as estas pretendem ter na prestação dos cuidados básicos de saúde. Dados estatísticos mostram que a população está cada vez mais envelhecida, reforçando a importância da existência de bons centros hospitalares e de um bom Sistema Nacional de Saúde (SNS) (Plano Nacional de Saúde, 2010). Em Portugal, caso os pacientes necessitem de cuidados mais urgentes, podem recorrer ao Serviço de Urgências disponibilizado para toda a população através do SNS. No entanto, a gestão e planeamento deste serviço é complexa, dado este serviço ser frequentemente utilizado por pacientes que não necessitam de cuidados urgentes, levando a que os hospitais deixem de conseguir dar a resposta esperada, implicando a prestação por vezes um serviço de menor qualidade. Neste sentido, analisaram-se dados de um hospital do norte do país com o intuito de perceber o ponto de situação das urgências, de forma a encontrar padrões relevantes através da análise de clusters e de regras de associação. Começando pela análise de clusters, utilizaram-se apenas as variáveis que foram consideradas importantes para o problema, resultando da análise final 3 clusters. O primeiro cluster é constituído por elementos do sexo masculino de todas as idades, o segundo cluster por elementos do sexo masculino mais jovens e por elementos do sexo feminino até aos 60 anos e o terceiro cluster apenas por elementos do sexo feminino a partir dos 40 anos. No final verificaram-se muitas semelhanças entre os clusters 1 e 3, pois ambos continham os pacientes mais idosos, havendo um padrão comum no seu comportamento. No ano 2012 não houve registo de nenhuma epidemia, não havendo por isso nenhuma doença que se destacasse comparativamente às restantes. Concluiu-se também que na maior parte dos casos houve a necessidade de uma intervenção urgente (pulseira de cor Amarela), no entanto a maioria dos pacientes observados conseguiu regressar às suas habitações após as consultas nas Urgências Hospitalares, sem intervenções médicas adicionais. Relativamente às regras de associação, houve a necessidade de transformar e eliminar algumas variáveis que enviesassem o estudo. Após o processo da criação das regras de associação, percebeu-se que as regras eram muito similares entre si, apresentando uma maior confiança nas variáveis que apareceram em maior número (“Pacientes com pulseira de cor Amarela”, “distrito do Porto” ou “Alta Médica para a Residência”).

Data mining with graphical models

Data Mining, Learning from data, graphical models, possibility theory

Spatial data mining in precision agriculture

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2012

Online-Data-Mining auf Datenströmen : Methoden zur Clusteranalyse und Klassifikation

Online Data Mining, Data Streams, Classification, Clustering

Development of methodology for treating pressure waves from explosions accounting for modeling and data uncertainties

Magdeburg, Univ., Fak. für Verfahrens- und Systemtechnik, Diss., 2012

Application of data mining for assessment of material properties : creep behavior of high-temperature steels

Magdeburg, Univ., Fak. für Maschinenbau, Diss., 2009

On utilising change over time in data mining

Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2013

Anthropometric observations on the Eskimos and Indians of Labrador / by T. Dale Stewart --. Material and data collected by William Duncan Strong --. Chicago, 1939.

v.31:no.1(1939)

Redescription of Prosthenhystera obesa (Diesing, 1850) (Callodistomidae, Digenea) with New Host Records and Data on Morphological Variability

Prosthenhystera obesa (Diesing,1850) Travassos, 1922 from the gall bladder of Astyanax bimaculatus, Caranx gibbosus, Galeocharax humeralis, Leporinus copelandii, Pimelodus fur, Pseudopimelodus roosevelti, Salminus brevidens, Salminus maxillosus and from the new hosts, Cynopotamus amazonum and Triurobrycon lundii is redescribed, demonstrating a large morphological variation, mainly in body and testes size and shape. New hosts harbouring immature specimens of P. obesa are presented: Brycon sp., Leporellus vittatus, Pachyurus squamipinnis, Pimelodus clarias, Pseudoplatystoma corruscans and Salminus hilarii. Scanning electron microscopy micrographies, original figures and measurements of adult and immature specimens from different Brazilian hosts and localities are presented

Des données aux connaissances, un chemin difficile: réflexion sur la place du data mining en analyse criminelle

Le "data mining", ou "fouille de données", est un ensemble de méthodes et de techniques attractif qui a connu une popularité fulgurante ces dernières années, spécialement dans le domaine du marketing. Le développement récent de l'analyse ou du renseignement criminel soulève des problèmatiques auxqwuelles il est tentant de d'appliquer ces méthodes et techniques. Le potentiel et la place du data mining dans le contexte de l'analyse criminelle doivent être mieux définis afin de piloter son application. Cette réflexion est menée dans le cadre du renseignement produit par des systèmes de détection et de suivi systématique de la criminalité répétitive, appelés processus de veille opérationnelle. Leur fonctionnement nécessite l'existence de patterns inscrits dans les données, et justifiés par les approches situationnelles en criminologie. Muni de ce bagage théorique, l'enjeu principal revient à explorer les possibilités de détecter ces patterns au travers des méthodes et techniques de data mining. Afin de répondre à cet objectif, une recherche est actuellement menée au Suisse à travers une approche interdisciplinaire combinant des connaissances forensiques, criminologiques et computationnelles.

Global burden of dementia in the year 2050: summary of methods and data sources

��The number of people suffering dementia will triple in the next 40 years, according to a new study by the World Health Organization, leading to catastrophic social and financial costs. Dementia, a brain illness that affects memory, behavior and the ability to perform even common tasks, affects mostly older people; Alzheimer's causes many cases. Read the report:Global burden of dementia in the year 2050: summary of methods and data sources