231 resultados para Quantile autoregression
Resumo:
Dissertação (mestrado)—UnB/UFPB/UFRN, Programa MultiInstitucional e Inter-Regional de Pós-Graduação em Ciências Contábeis, 2016.
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Esta investigación evalúa el desempeño de 73 fondos de inversión colectiva (FIC) colombianos enfocados en acciones de 2005 a 2015 -- Para cuantificar el valor generado por estos fondos en comparación con sus respectivos activos de referencia (“benchmarks”), se calcula el alfa de Jensen mediante dos metodologías de regresión: Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y Regresión por Cuantiles -- También se analiza si estos fondos muestran evidencia de “market timing” o no, utilizando dos modelos: efecto cuadrático y variable binaria interactiva -- De igual manera, nuestro estudio propone la creación de una empresa privada en Colombia que provea a los inversores de información precisa sobre las características y desempeño histórico de estos fondos de inversión colectiva, como lo hace Morningstar Inc. en Estados Unidos -- Esto permitiría a los inversores seleccionar los fondos con mejores perspectivas y, como es de esperarse, haría este mercado más eficiente y atractivo para nuevos inversores potenciales
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Using annual data from 14 European Union countries, plus Canada, Japan and the United States, we evaluate the macroeconomic effects of public and private investment through VAR analysis. From impulse response functions, we are able to assess the extent of crowding-in or crowding-out of both components of investment. We also compute the associated macroeconomic rates of return of public and private investment for each country. The results point mostly to the existence of positive effects of public investment and private investment on output. On the other hand, the crowding-in effects of public investment on private investment vary across countries, while the crowding-in effect of private investment on public investment is more generalised.
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¿What have we learnt from the 2006-2012 crisis, including events such as the subprime crisis, the bankruptcy of Lehman Brothers or the European sovereign debt crisis, among others? It is usually assumed that in firms that have a CDS quotation, this CDS is the key factor in establishing the credit premiumrisk for a new financial asset. Thus, the CDS is a key element for any investor in taking relative value opportunities across a firm’s capital structure. In the first chapter we study the most relevant aspects of the microstructure of the CDS market in terms of pricing, to have a clear idea of how this market works. We consider that such an analysis is a necessary point for establishing a solid base for the rest of the chapters in order to carry out the different empirical studies we perform. In its document “Basel III: A global regulatory framework for more resilient banks and banking systems”, Basel sets the requirement of a capital charge for credit valuation adjustment (CVA) risk in the trading book and its methodology for the computation for the capital requirement. This regulatory requirement has added extra pressure for in-depth knowledge of the CDS market and this motivates the analysis performed in this thesis. The problem arises in estimating of the credit risk premium for those counterparties without a directly quoted CDS in the market. How can we estimate the credit spread for an issuer without CDS? In addition to this, given the high volatility period in the credit market in the last few years and, in particular, after the default of Lehman Brothers on 15 September 2008, we observe the presence of big outliers in the distribution of credit spread in the different combinations of rating, industry and region. After an exhaustive analysis of the results from the different models studied, we have reached the following conclusions. It is clear that hierarchical regression models fit the data much better than those of non-hierarchical regression. Furthermore,we generally prefer the median model (50%-quantile regression) to the mean model (standard OLS regression) due to its robustness when assigning the price to a new credit asset without spread,minimizing the “inversion problem”. Finally, an additional fundamental reason to prefer the median model is the typical "right skewness" distribution of CDS spreads...
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Méthodologie: Modèle de régression quantile de variable instrumentale pour données de Panel utilisant la fonction de production partielle
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Dada la persistencia de las diferencias en ingresos laborales por regiones en Colombia, el presente artículo propone cuantificar la magnitud de este diferencial que es atribuida a la diferencia en estructuras de mercado laboral, entendiendo esta última como la diferencia en los retornos a las características de la fuerza laboral. Para ello se propone el uso de un método de descomposición del tipo Oaxaca- Blinder y se compara a Bogotá –la ciudad con mayores ingresos laborales- con otras ciudades principales. Los resultados obtenidos al conducir el ejercicio de descomposición muestran que las diferencias en estructura están a favor de Bogotá y que estas explican más de la mitad de la diferencia total, indicando que si se quieren reducir las disparidades de ingresos laborales entre ciudades no es suficiente con calificar la fuerza laboral y que es necesario indagar por las causas que hacen que los retornos a las características difieran entre ciudades.