Previsão de avarias em transformadores de potência através da análise de ensaios físico-químicos

Os Transformadores de potência são máquinas de elevada importância ao nível dos Sistemas Elétricos de Energia (SEE) uma vez que são estas máquinas que possibilitam a interligação dos diferentes níveis de tensão da rede e a transmissão de energia elétrica em Corrente Alternada (CA). Geralmente, estas máquinas são de grandes dimensões e de elevado nível de complexidade construtiva. Caracterizam-se por possuírem períodos de vida útil bastante elevados (vinte a trinta anos) e preços elevados, o que conduz a um nível de exigência de fiabilidade muito elevada, uma vez que não e viável a existência de muitos equipamentos de reserva nos SEE. Com o objetivo de tentar maximizar o período de vida útil dos transformadores de potência e a sua fiabilidade, tenta-se, cada vez mais, implementar conceitos de manutenção preventiva a este tipo de máquinas. No entanto, a gestão da sua vida útil e extremamente complexa na medida em que, estas máquinas têm vários componentes cruciais e suscetiveis de originar falhas e, quase todos eles, encontram-se no interior de uma cuba. Desta forma, não e possível obter uma imagem do seu estado, em tempo real, sem colocar o transformador fora de serviço, algo que acarreta custos elevados. Por este motivo, desenvolveu-se uma técnica que permite obter uma indicação do estado do transformador, em tempo real, sem o retirar de serviço, colhendo amostras do óleo isolante e procedendo a sua análise físico-química e Analise Gases Dissolvidos (DGA). As análises aos óleos isolantes tem vindo a adquirir uma preponderância muito elevada no diagnóstico de falhas e na analise do estado de conservação destes equipamentos tendo-se desenvolvido regras para interpretação dos parâmetros dos óleos com carácter normativo. Considerando o conhecimento relativo a interpretação dos ensaios físico-químicos e DGA ao oleol, e possível desenvolver ferramentas capazes de otimizar essas mesmas interpretações e aplicar esse conhecimento no sentido de prever a sua evolução, assim como o surgimento de possíveis falhas em transformadores, para assim otimizar os processos de manutenção. Neste campo as Redes Neuronais Artificiais (RNAs) têm um papel fundamental

Aseptic meningitis in a large MMR vaccine campaign (590,609 people) in Curitiba, Paraná, Brazil, 1998

The aseptic meningitis after Measles-Mumps-Rubella vaccine (MMR) is a well recognized complication, and different incidences have been observed in several studies. We retrospectively analyzed forty cases of aseptic meningitis, during a large public immunization campaign (1998) in Curitiba, Southern Brazil (590,609 people), admitted in our Service. The vaccine utilized was Leningrad-3-Zagreb mumps strain, Edmonston-Zagreb measles strain, and RA 27#3 rubella strain. In all county, a total number of 87 cases were reported, resulting in a incidence of 1.7 cases per 10,000 given doses . The mean age was 23.7 ± 12.8 years. The female:male ratio was 1.35:1. Severe headache with meningismus (92.5%), fever (87.5%), nausea/vomiting (82.5%) were the most common clinical findings. Three cases (7.5%) developed mild mumps. All patients underwent cerebrospinal fluid (CSF) tap with the following findings: mononuclear pleocytosis from 100 to 500 cells/mm³ in 17 cases (42.5%; 257.5 ± 260.6 cells/mm³); increased protein 28 cases (67.5%; 92.1 ± 76.9 mg/dL); glucose was normal in all cases (56.8 ± 11.2 mg/dL) except in 4 (10%) cases, which presented less than 44 mg/dL. All serological tests (latex to bacterial meningitis, Cryptococcus, cysticercosis, VDRL) and bacteriological cultures were negative. Virus identification were also negative in 8 samples. None of the patients had neurological deficits or related symptoms after one year of onset. We believe the benefit of vaccination clearly outweights the incidence of benign vaccine-associated meningitis.

Deteção e previsão de falhas em equipamentos de produção industrial

As empresas nacionais deparam-se com a necessidade de responder ao mercado com uma grande variedade de produtos, pequenas séries e prazos de entrega reduzidos. A competitividade das empresas num mercado global depende assim da sua eficiência, da sua flexibilidade, da qualidade dos seus produtos e de custos reduzidos. Para se atingirem estes objetivos é necessário desenvolverem-se estratégias e planos de ação que envolvem os equipamentos produtivos, incluindo: a criação de novos equipamentos complexos e mais fiáveis, alteração dos equipamentos existentes modernizando-os de forma a responderem às necessidades atuais e a aumentar a sua disponibilidade e produtividade; e implementação de políticas de manutenção mais assertiva e focada no objetivo de “zero avarias”, como é o caso da manutenção preditiva. Neste contexto, o objetivo principal deste trabalho consiste na previsão do instante temporal ótimo da manutenção de um equipamento industrial – um refinador da fábrica de Mangualde da empresa Sonae Industria, que se encontra em funcionamento contínuo 24 horas por dia, 365 dias por ano. Para o efeito são utilizadas medidas de sensores que monitorizam continuamente o estado do refinador. A principal operação de manutenção deste equipamento é a substituição de dois discos metálicos do seu principal componente – o desfibrador. Consequentemente, o sensor do refinador analisado com maior detalhe é o sensor que mede a distância entre os dois discos do desfibrador. Os modelos ARIMA consistem numa abordagem estatística avançada para previsão de séries temporais. Baseados na descrição da autocorrelação dos dados, estes modelos descrevem uma série temporal como função dos seus valores passados. Neste trabalho, a metodologia ARIMA é utilizada para determinar um modelo que efetua uma previsão dos valores futuros do sensor que mede a distância entre os dois discos do desfibrador, determinando-se assim o momento ótimo da sua substituição e evitando paragens forçadas de produção por ocorrência de uma falha por desgaste dos discos. Os resultados obtidos neste trabalho constituem uma contribuição científica importante para a área da manutenção preditiva e deteção de falhas em equipamentos industriais.

Aplicação de métodos numéricos avançados para a previsão de resistência de ligações adesivas

Com a necessidade de encontrar uma forma de ligar componentes de forma mais vantajosa, surgiram as ligações adesivas. Nos últimos anos, a utilização de juntas adesivas em aplicações industriais tem vindo a aumentar, substituindo alguns métodos de ligação tradicionais, por apresentarem vantagens tais como, redução de concentração de tensões, reduzido peso e facilidade de processamento/fabrico. O seu estudo permite prever a sua resistência e durabilidade. Este trabalho refere-se ao estudo de juntas de sobreposição simples (JSS), nas quais são aplicados os adesivos comerciais que variam desde frágeis e rígidos, como o caso do Araldite® AV138, até adesivos mais dúcteis, como o Araldite® 2015 e o Sikaforce® 7888. Estes são aplicados em substratos de alumínio (AL6082-T651) em juntas com diferentes geometrias e diferentes comprimentos de sobreposição (L), sendo sujeitos a esforços de tracção. Foi feita uma análise dos valores experimentais fornecidos e uma posterior comparação destes com diferentes métodos numéricos baseados em Elementos Finitos (EF). A comparação foi feita por uma análise de Modelos de Dano Coesivo (MDC) e segundo os critérios baseados em tensões e deformações do Método de Elementos Finitos Extendido (MEFE). A utilização destes métodos numéricos capazes de simular o comportamento das juntas poderá levar a uma poupança de recursos e de tempo. A análise por MDC revelou que este método é bastante preciso, excepto para os adesivos que sejam bastante dúcteis. A aplicação de uma outra lei coesiva pode solucionar esse problema. Por sua vez a análise por MEFE demonstrou que esta técnica não é particularmente adequada para o crescimento de dano em modo misto e, comparativamente com o MDC, a sua precisão é bastante inferior.

Evaluation of surrogate markers for human immunodeficiency virus infection among blood donors at the blood bank of "Hospital Universitário Regional Norte do Paraná", Londrina, PR, Brazil

This study evaluated the usefulness of the anti-HBc, hepatitis C virus antibodies (anti-HCV), human T cell lymphotropic virus I and II antibodies (anti-HTLV I/II), serologic tests for syphilis, and surface antigen of hepatitis B virus (HBsAg) as surrogate markers for the risk for HIV infection in 80,284 serum samples from blood donors from the Blood Bank of "Hospital Universitário Regional Norte do Paraná", Londrina, Paraná State, Brazil, analyzed from July 1994 to April 2001. Among 39 blood donors with positive serology for HIV, 12 (30.8%) were anti-HBc positive, 10 (25.6%) for anti-HCV, 1 (2.6%) for anti-HTLV I/I, 1 (2.6%) was positive for syphilis, and 1 (2.6%) for HBsAg. Among the donors with negative serology for HIV, these markers were detected in 8,407 (10.5%), 441 (0.5%), 189 (0.2%), 464 (0.6%), and 473 (0.6%) samples, respectively. The difference was statistically significant (p < 0.001) for anti-HBc and anti-HCV. Although the predictive positive value for these surrogate markers were low for HIV infection, the results confirmed the anti-HBc and anti-HCV as useful surrogate markers for HIV infection thus reinforcing the maintenance of them in the screening for blood donors contributing to the prevention of the small number of cases in which HIV is still transmitted by transfusion.

Previsão de capacidade resistente de estacas em compressão tendo por base resultados de ensaios em verdadeira grandeza que não atingiram a rotura

Dissertação apresentada na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade Nova de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil - Ramo de Estruturas e Geotecnia

Toxoplasma gondii in fresh pork sausage and seroprevalence in butchers from factories in Londrina, Paraná State, Brazil

The aims of this study were to verify the presence of Toxoplasma gondii cysts in fresh pork sausage and the presence of antibodies against T. gondii in serum of workers from factories with Municipal Inspection Service, in Londrina, PR, Brazil. 149 samples of sausage were collected from eight factories and blood samples from 47 workers. We also took information about the practices that were adopted in the factories and the workers' habits that could influence the prevalence of toxoplasmosis. After bioassay in mice, 13 (8.7%) sausage samples were positive, in one of them T. gondii was isolated and in the other 12 the mice seroconverted. Of 47 workers, 36 (76.6%) worked in sausage production and 11 (23.4%) were involved in other functions; 59.5% (28/47), 55.5% (20/36) and 72.7% (8/11), respectively, had T. gondii antibodies. There were no significant differences in the variables of industries' practices and workers' habits related to T. gondii infection. We concluded that fresh pork sausage could be important in the transmission of toxoplasmosis.

Blastocystis hominis and other intestinal parasites in a community of Pitanga City, Paraná State, Brazil

The objective was to estimate the prevalence of Blastocystis hominis, to evaluate the effectiveness of different techniques for its diagnosis as well as to estimate the prevalence of other intestinal parasites in the community of Campo Verde, a district of Pitanga. The work was carried out from August to October 2004. Samples of feces from children and adults were collected and submitted to the techniques of direct wet mount, flotation in zinc sulphate solution, tube sedimentation, sedimentation in formalin-ether and staining by Kinyoun and iron hematoxylin methods. From 181 studied individuals, 128 (70.7%) showed protozoa and/or helminths in stool samples. The most prevalent species were Endolimax nana (33.7%); B. hominis (26.5%); Giardia lamblia (18.2%); Entamoeba coli (17.1%); Ascaris lumbricoides (16.6%); Iodamoeba bütschlii (9.4%); and ancylostomatidae (7.7%). B. hominis was only identified by the techniques of direct wet mount, sedimentation in formalin-ether and staining by iron hematoxylin, though the latter was less sensitive than the other methods. The high frequency of B. hominis demonstrated by this study indicates the need to include laboratory techniques that enable identification of the parasite on a routine basis.

The epidemiologic profile and prevalence of cardiopathy in Trypanosoma cruzi infected blood donor candidates, Londrina, Paraná, Brazil

To describe the epidemiologic profile and prevalence of cardiopathy in 163 Trypanosoma cruzi serum positive blood donor candidates, a descriptive study was carried out between August, 1996 and November, 1997 at the Londrina State University Chagas Disease Outpatient Clinic. The profile found was: young, average age 42.95 ± 8.62 years; male (65%); Caucasian (84%); low level of schooling; low family income; agricultural worker (26%); born in the state of Paraná (67%); from rural areas (85%); migrated to the city (85%); and the vector as the main mechanism of transmission. During the clinical characterization a chronic cardiac form was found in 38% of the patients and classified as cardiac suggestive form in 21% and little suggestive of Chagas disease in 17%. No significant difference was found among age group distribution, sex and the presence of cardiac symptoms in patients with or without cardiopathy. This study emphasizes the importance of expanding medical services to areas with a greater prevalence of infected individuals, in a hierarchical manner and aiming at decentralization.

Seroprevalence for hepatitis E virus (HEV) infection among volunteer blood donors of the Regional Blood Bank of Londrina, State of Paraná , Brazil

A cross-sectional study was carried out among 996 volunteer blood donors enrolled from May 1999 to December 1999 to determine the seroprevalence of hepatitis E virus (HEV) infection among volunteer blood donors of the Regional Blood Bank of Londrina, State of Paraná, Brazil, and to evaluate whether the rate of seroprevalence of IgG anti-HEV antibodies is associated with sociodemographic variables and with seropositivity for hepatitis A virus (HAV) infection. All participants answered the questionnaire regarding the sociodemographic characterisitcs. Serum samples were tested for IgG antibodies to HEV (anti-HEV) by an enzyme linked immunoassay (ELISA). All serum samples positive for anti-HEV IgG and 237 serum samples negative for anti-HEV were also assayed for IgG anti-HAV antibodies by ELISA. Anti-HEV IgG was confirmed in 23/996 samples, resulting in a seroprevalence of 2.3% for HEV infection, similar to previous results obtained in developed countries. No significant association was found between the presence of anti-HEV IgG antibodies and the sociodemographic variables including gender, age, educational level, rural or urban areas, source of water, and sewer system (p > 0.05). Also, no association with seropositivity for anti-HAV IgG antibodies was observed (p > 0.05). Although this study revealed a low seroprevalence of HEV infection in the population evaluated, the results showed that this virus is circulating among the population from Londrina, South Brazil, and point out the need of further studies to define the clinical and epidemiological importance of HEV infection and to identify additional risk factors involved in the epidemiology and pathogenesis of this infection in this population.

Seroepidemiology and occupational and environmental variables for leptospirosis, brucellosis and toxoplasmosis in slaughterhouse workers in the Paraná State, Brazil

Leptospirosis, brucellosis and toxoplasmosis are widely-distributed zoonosis, being the man an accidental participant of their epidemiological chains. The aim of this paper was to make a seroepidemiological report and identify occupational and environmental variables related to these illnesses in 150 workers in a slaughterhouse in the Northern region of Paraná. For the diagnosis of leptospirosis a microscopical seroagglutination test was applied; for brucellosis, the tamponated acidified antigen test and the 2-mercaptoetanol tests were used, and for toxoplasmosis the indirect immunofluorescence reaction test. For each employee an epidemiological survey was filled, which investigated occupational and environmental variables which could be associated with these infections. Positive results for leptospirosis were found in 4.00% of the samples, for brucellosis in 0.66% of samples and toxoplasmosis in 70.00%. From the three diseases researched, only the results for leptospirosis suggest occupational infection.

Previsão do Diagrama de Carga de Subestações da REN utilizando Redes Neuronais

A presente dissertação apresenta o estudo de previsão do diagrama de carga de subestações da Rede Elétrica Nacional (REN) utilizando redes neuronais, com o intuito de verificar a viabilidade do método utilizado, em estudos futuros. Atualmente, a energia elétrica é um bem essencial e desempenha um papel fundamental, tanto a nível económico do país, como a nível de conforto e satisfação individual. Com o desenvolvimento do setor elétrico e o aumento dos produtores torna-se importante a realização da previsão de diagramas de carga, contribuindo para a eficiência das empresas. Esta dissertação tem como objetivo a utilização do modelo das redes neuronais artificiais (RNA) para criar uma rede capaz de realizar a previsão de diagramas de carga, com a finalidade de oferecer a possibilidade de redução de custos e gastos, e a melhoria de qualidade e fiabilidade. Ao longo do trabalho são utilizados dados da carga (em MW), obtidos da REN, da subestação da Prelada e dados como a temperatura, humidade, vento e luminosidade, entre outros. Os dados foram devidamente tratados com a ajuda do software Excel. Com o software MATLAB são realizados treinos com redes neuronais, através da ferramenta Neural Network Fitting Tool, com o objetivo de obter uma rede que forneça os melhores resultados e posteriormente utiliza-la na previsão de novos dados. No processo de previsão, utilizando dados reais das subestações da Prelada e Ermesinde referentes a Março de 2015, comprova-se que com a utilização de RNA é possível obter dados de previsão credíveis, apesar de não ser uma previsão exata. Deste modo, no que diz respeito à previsão de diagramas de carga, as RNA são um bom método a utilizar, uma vez que fornecem, à parte interessada, uma boa previsão do consumo e comportamento das cargas elétricas. Com a finalização deste estudo os resultados obtidos são no mínimo satisfatórios. Consegue-se alcançar através das RNA resultados próximos aos valores que eram esperados, embora não exatamente iguais devido à existência de uma margem de erro na aprendizagem da rede neuronal.

Contribuição para a análise espacial da distribuição, variação e evolução da precipitação anual na bacia hidrográfica do Rio Mira: Projecto PREMIRA II

Relatório de Estágio apresentado para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Mestre em Gestão do Território

Congenital toxoplasmosis in dizygotic twins, Paraná, Brazil

This is the first report of congenital toxoplasmosis in dizygotic twins in Brazil. We emphasize the need for early diagnosis of the mother and follow-up of children with suspected or confirmed infection from birth to adolescence, in order to avoid the hazard and damage from congenital toxoplasmosis.