Sistema de suporte à decisão espacial aplicado à análise da vulnerabilidade dos recursos hídricos na bacia Guapi-Macacu / RJ.

No contexto do planejamento e gestão dos recursos hídricos em bacias hidrográficas, é crescente a demanda por informações consistentes relativas ao estado do ambiente e pressões ambientais de forma integrada, para que possam informar à população e subsidiar atividades do setor público e privado. Essa demanda pode ser satisfeita com a modelagem e integração em um Sistema de Informações Geográficas (SIG), com propriedades e funções de processamento que permitem sua utilização em ambiente integrado. Desta forma, neste trabalho é apresentada uma metodologia para a avaliação muticriterial dos recursos hídricos de bacias hidrográficas, que vai desde a seleção de indicadores e definição dos pesos, até a execução de avaliações e espacialização de resultados. Esta metodologia é composta por duas fases: avaliação da vulnerabilidade dos recursos hídricos de uma bacia hidrográfica a partir do uso de sistemas de suporte à decisão espacial, e, avaliação da qualidade das águas através da adaptação de um Índice de Qualidade das Águas. Foi adotada uma base de conhecimento, sistemas de suporte à decisão, SIG e uma ferramenta computacional que integra estes resultados permitindo a geração de análises com cenários da vulnerabilidade dos recursos hídricos. Em paralelo, a qualidade das águas das sub-bacias hidrográficas foi obtida a partir da adaptação do cálculo do Índice de Qualidade das águas proposto pela Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental (CETESB) e aplicação do Índice de Toxidez. Os resultados mostraram sub-bacias com seus recursos hídricos mais ou menos vulneráveis, bem como sub-bacias com toxidez acima da legislação. A avaliação integrada entre áreas mais vulneráveis e que apresentam menor qualidade e/ou maior toxidez poderá nortear a tomada de decisão e projetos visando a conservação dos recursos hídricos em bacias hidrográficas.

An application of the analytic hierarchy process and fuzzy logic inference in a decision support system for forage selection

Forage selection plays a prominent role in the process of returning cultivated lands back into grasslands. The conventional method of selecting forage species can only provide attempts for problem-solving without considering the relationships among the decision factors globally. Therefore, this study is dedicated to developing a decision support system to help farmers correctly select suitable forage species for the target sites. After collecting data through a field study, we developed this decision support system. It consists of three steps: (1) the analytic hierarchy process (AHP), (2) weights determination, and (3) decision making. In the first step, six factors influencing forage growth were selected by reviewing the related references and by interviewing experts. Then a fuzzy matrix was devised to determine the weight of each factor in the second step. Finally, a gradual alternative decision support system was created to help farmers choose suitable forage species for their lands in the third step. The results showed that the AHP and fuzzy logic are useful for forage selection decision making, and the proposed system can provide accurate results in a certain area (Gansu Province) of China.

A scenario-driven decision support system for serious crime investigation

Q. Shen, J. Keppens, C. Aitken, B. Schafer, and M. Lee. A scenario driven decision support system for serious crime investigation. Law, Probability and Risk, 5(2):87-117, 2006. Sponsorship: UK Engineering and Physical Sciences Research Council grant GR/S63267; partially supported by grant GR/S98603

Response to the review of the white paper on Irish aid. The urbanisation of poverty: drawing on the skills and techniques of spatial planning to support the aid programme

Submission on behalf of UCC to the Government Consultation on the White paper on Irish Aid

Biased group decision-making and the effect of computer-mediated communication: separating the effects of anonymity, voting and blind picking

The influence of communication technology on group decision-making has been examined in many studies. But the findings are inconsistent. Some studies showed a positive effect on decision quality, other studies have shown that communication technology makes the decision even worse. One possible explanation for these different findings could be the use of different Group Decision Support Systems (GDSS) in these studies, with some GDSS better fitting to the given task than others and with different sets of functions. This paper outlines an approach with an information system solely designed to examine the effect of (1) anonymity, (2) voting and (3) blind picking on decision quality, discussion quality and perceived quality of information.