Controle de qualidade aplicado na modelagem digital de terreno

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

Diferentes abordagens para modelar a produção de leite de bovinos da raça Guzerá

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelos genéticos para a produção no dia do controle em bovinos Gir Leiteiro (Bos indicus)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relações entre características de crescimento, de conformação e reprodutivas de animais da raça Canchim visando a proposição de critérios de seleção para fertilidade

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimação de parâmetros genéticos para características de crescimento em bovinos da raça Canchim com modelos de dimensão finita e infinita

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo longitudinal das alterações dentoesqueléticas à longo prazo da má oclusão de classe II, divisão 1ª tratada com o Bionator de Balters utilizando-se a cefalometria radiográfica e a morfometria geométrica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Judicialização da regulação e perda da qualidade do fornecimento de energia elétrica em áreas periférica

Este estudo analisa os resultados da mudança na estrutura de regulação do serviço público de energia elétrica, implementada, no âmbito da Reforma do Estado, no final dos anos 1990. Foi comparada a qualidade do serviço de distribuição no fornecimento de energia elétrica de duas empresas que atuam no Norte do Brasil, uma pública, outra privada. A última, ao ser penalizada pela agência reguladora, recorreu, sistematicamente, à judicialização dos processos punitivos. Essa estratégia não foi observada na atuação da empresa pública. Tal possibilidade institucional decorre de as agências serem dependentes do Judiciário que opera sob lógica estruturalmente diferente da lógica gerencial. Concluiu-se que a judicialização enseja comportamentos baseados na procrastinação no âmbito do arcabouço regulatório dos serviços públicos, bloqueando a estratégia pública de regulação.

The AIDS epidemic in the Amazon region: a spatial case-control study in Rondonia, Brazil

OBJETIVO Analisar mudanças espaciais no risco de Aids e a relação entre incidência da doença e variáveis socioeconômicas. MÉTODOS Estudo caso-controle espacial, de base populacional, realizado em Rondônia, Brasil, com 1.780 casos notificados pelo Sistema de Vigilância Epidemiológica e os controles a partir de dados demográficos de 1987 a 2006. Os casos foram agrupados em cinco períodos de cinco anos consecutivos. Um modelo aditivo generalizado foi ajustado aos dados. O status dos indivíduos (caso ou controle) foi considerado como a variável dependente e independente: um alisamento ( spline ) bidimensional das coordenadas geográficas e variáveis socioeconômicas municipais. Os valores observados para o teste Moran I foram comparados com a distribuição de referência dos valores obtidos em condições de aleatoriedade espacial. RESULTADOS O risco de Aids apresentou padrão espacial e temporal marcado. A incidência associou-se a indicadores socioeconômicos municipais, como urbanização e capital humano. As maiores taxas de incidência de Aids ocorreram em municípios ao longo da rodovia BR-364; os resultados do teste Moran I mostram correlação espacial positiva associada à contiguidade dos municípios com a rodovia, no terceiro e quarto períodos (p = 0,05). CONCLUSÕES A incidência da doença foi maior em municípios de maior riqueza econômica e urbanização e naqueles cortados pelas estradas principais de Rondônia. O rápido desenvolvimento associado à ocupação de regiões remotas pode ser acompanhado por aumento de riscos à saúde.

Modelos bayesianos para análise de características reprodutivas de fêmeas Nelore

Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

Polynomials to model the growth of young bulls in performance tests

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Predicting breeding values for milk yield of Guzera (Bos indicus) cows using random regression models

Given the importance of Guzera breeding programs for milk production in the tropics, the objective of this study was to compare alternative random regression models for estimation of genetic parameters and prediction of breeding values. Test-day milk yields records (TDR) were collected monthly, in a maximum of 10 measurements. The database included 20,524 records of first lactation from 2816 Guzera cows. TDR data were analyzed by random regression models (RRM) considering additive genetic, permanent environmental and residual effects as random and the effects of contemporary group (CG), calving age as a covariate (linear and quadratic effects) and mean lactation curve as fixed. The genetic additive and permanent environmental effects were modeled by RRM using Wilmink, All and Schaeffer and cubic B-spline functions as well as Legendre polynomials. Residual variances were considered as heterogeneous classes, grouped differently according to the model used. Multi-trait analysis using finite-dimensional models (FDM) for testday milk records (TDR) and a single-trait model for 305-days milk yields (default) using the restricted maximum likelihood method were also carried out as further comparisons. Through the statistical criteria adopted, the best RRM was the one that used the cubic B-spline function with five random regression coefficients for the genetic additive and permanent environmental effects. However, the models using the Ali and Schaeffer function or Legendre polynomials with second and fifth order for, respectively, the additive genetic and permanent environmental effects can be adopted, as little variation was observed in the genetic parameter estimates compared to those estimated by models using the B-spline function. Therefore, due to the lower complexity in the (co)variance estimations, the model using Legendre polynomials represented the best option for the genetic evaluation of the Guzera lactation records. An increase of 3.6% in the accuracy of the estimated breeding values was verified when using RRM. The ranks of animals were very close whatever the RRM for the data set used to predict breeding values. Considering P305, results indicated only small to medium difference in the animals' ranking based on breeding values predicted by the conventional model or by RRM. Therefore, the sum of all the RRM-predicted breeding values along the lactation period (RRM305) can be used as a selection criterion for 305-day milk production. (c) 2014 Elsevier B.V. All rights reserved.

Random regression models using different functions to model milk flow in dairy cows

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Mapeamento da condutividade hidráulica da cobertura do aquífero Guarani, situado na bacia hidrográfica dos rios Jacaré-Guaçú e Jacaré-Pepira, na porção centro-norte do estado de São Paulo

Given the importance of preserving the water quality of the Guarani Aquifer, the work done in the hydrographic basin of the rivers Jacaré-Guaçú e Jacaré-Pepira, located in the central-northern São Paulo state, was made to map the hydraulic conductivity from the use of some empirical methods associated with granulometric analysis and in situ testing, specifically with the Guelph permeameter. All results were submitted to a correlation analysis and subsequently mapped using the methodology of minimum curvature, based on numerical techniques Spline. These procedures provide for studies of aquifer vulnerability and assist in decision making in environmental projects and guidelines for urban planning

Metabolomics method to comprehensively analyze amino acids in different domains

Amino acids play essential roles in both metabolism and the proteome. Many studies have profiled free amino acids (FAAs) or proteins; however, few have connected the measurement of FAA with individual amino acids in the proteome. In this study, we developed a metabolomics method to comprehensively analyze amino acids in different domains, using two examples of different sample types and disease models. We first examined the responses of FAAs and insoluble-proteome amino acids (IPAAs) to the Myc oncogene in Tet21N human neuroblastoma cells. The metabolic and proteomic amino acid profiles were quite different, even under the same Myc condition, and their combination provided a better understanding of the biological status. In addition, amino acids were measured in 3 domains (FAAs, free and soluble-proteome amino acids (FSPAAs), and IPAAs) to study changes in serum amino acid profiles related to colon cancer. A penalized logistic regression model based on the amino acids from the three domains had better sensitivity and specificity than that from each individual domain. To the best of our knowledge, this is the first study to perform a combined analysis of amino acids in different domains, and indicates the useful biological information available from a metabolomics analysis of the protein pellet. This study lays the foundation for further quantitative tracking of the distribution of amino acids in different domains, with opportunities for better diagnosis and mechanistic studies of various diseases.