UMA ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS MACROECONÔMICAS E O COMPORTAMENTO DAS AÇÕES DE MAIOR LIQUIDEZ DO ÍNDICE IBOVESPA

As ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, refletem o comportamento das ações de um modo geral, bem como a relação das variáveis macroeconômicas em seu comportamento e estão entre as mais negociadas no mercado de capitais brasileiro. Desta forma, pode-se entender que há reflexos de fatores que impactam as empresas de maior liquidez que definem o comportamento das variáveis macroeconômicas e que o inverso também é uma verdade, oscilações nos fatores macroeconômicos também afetam as ações de maior liquidez, como IPCA, PIB, SELIC e Taxa de Câmbio. O estudo propõe uma análise da relação existente entre variáveis macroeconômicas e o comportamento das ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, corroborando com estudos que buscam entender a influência de fatores macroeconômicos sobre o preço de ações e contribuindo empiricamente com a formação de portfólios de investimento. O trabalho abrangeu o período de 2008 a 2014. Os resultados concluíram que a formação de carteiras, visando a proteção do capital investido, deve conter ativos com correlação negativa em relação às variáveis estudadas, o que torna possível a composição de uma carteira com risco reduzido.

Métodos, custos e beneficios para a implantação do índice de preço ao consumidor – IPC – no município de Rio Grande

O presente trabalho avalia um grupo de diferentes metodologias existentes no país para o Índice de Preços ao Consumidor – IPC, a fim de analisar qual IPC seria a melhor opção para ser aplicado para o município de Rio Grande e também, para outras cidades com o mesmo porte da cidade de Rio Grande. O contexto que se insere o IPC está relacionado à Teoria do Consumidor tendo em vista a questão dos gostos e preferências dos consumidores de uma determinada região frente ao conjunto orçamentário destes. A metodologia deste trabalho envolveu a contextualização das características de cada indicador, incluindo os custos de sua implantação no município de Rio Grande. O índice escolhido foi o Índice de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA do IBGE da região metropolitana de Porto Alegre, por ele apresentar uma maior aproximação em relação aos bens consumidos na cidade de Rio Grande quando comparado com a região metropolitana de Porto Alegre, onde se constatou que somente dois bens não fazem parte da cesta riograndina, sendo eles: transporte de passageiros de trem e de avião.

Estudo de adaptação metodológica para implantação da pesquisa do índice de preços ao consumidor para o município do Rio Grande - RS

O desenvolvimento desta monografia tem como objetivo apresentar um método de adaptação do Índice de Preços ao Consumidor Amplo – IPCA –do IBGE da Região Metropolitana de Porto Alegre de modo a possibilitar a implantação do Índice de Preços ao Consumidor para o município do Rio Grande. Buscou-se traçar um mecanismo de pesquisa e um método de normatização para o processo. Com a utilização da Teoria do Consumidor e das análises de formas de uso, especificações e o processo de formação dos principais Índices de Consumidores do Brasil, como referencial teórico, foram possíveis o embasamento, a coerência e desfecho da pesquisa. A planilha adaptada, completa, com grupos, subgrupos, itens e subitens que serão utilizados para cálculo do Índice de Preço ao Consumidor – IPC–para o município do Rio Grande, já com as alterações e suas respectivas ponderações está no apêndice II. Como resultado é proposta uma metodologia de cálculo de um índice base para o início da implantação do cálculo do Índice de Preços ao Consumidor periodicamente no município do Rio Grande.

O desenho que providencia um contexto

Com o presente artigo pretende-se mostrar a expressão da linha como elemento da linguagem do desenho e, simultaneamente, perceber a relação que a linha estabelece com o espaço. Toma-se como referência a obra do artista Lewitt enquanto marco de origem concetual do desenho na relação que ele estabelece com o espaço. Consideraremos as obras dos artistas Sandback, Gego, Derdyk e Grzymala, cujo trabalho usa o espaço como suporte do desenho e, a partir daí, procuraremos perceber que relações se estabelecem entre o espaço – que corporiza a obra - e o espectador. Com base neste pressuposto procuramos interpretar a obra como instalação ou site-specific, resultado da integração do desenho num determinado espaço. Para tal, abordaremos metodologicamente três momentos: 1. a contextualização, 2. a clarificação do conceito, 3. a experiência do artista e 4. o envolvimento e participação do espectador na obra. Procuraremos concluir acerca da presença instigadora do desenho quanto à participação do espectador na obra.

Aplicação da teoria das opções reais na análise de investimentos em concessão florestal

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Florestal, 2016.

An AAL Collaborative System: The AAL4ALL and a Mobile Assistant Case Study

Part 20: Health and Care Networks

Comparison of Computer-Based and Optical Face Recognition Paradigms

The main objectives of this thesis are to validate an improved principal components analysis (IPCA) algorithm on images; designing and simulating a digital model for image compression, face recognition and image detection by using a principal components analysis (PCA) algorithm and the IPCA algorithm; designing and simulating an optical model for face recognition and object detection by using the joint transform correlator (JTC); establishing detection and recognition thresholds for each model; comparing between the performance of the PCA algorithm and the performance of the IPCA algorithm in compression, recognition and, detection; and comparing between the performance of the digital model and the performance of the optical model in recognition and detection. The MATLAB © software was used for simulating the models. PCA is a technique used for identifying patterns in data and representing the data in order to highlight any similarities or differences. The identification of patterns in data of high dimensions (more than three dimensions) is too difficult because the graphical representation of data is impossible. Therefore, PCA is a powerful method for analyzing data. IPCA is another statistical tool for identifying patterns in data. It uses information theory for improving PCA. The joint transform correlator (JTC) is an optical correlator used for synthesizing a frequency plane filter for coherent optical systems. The IPCA algorithm, in general, behaves better than the PCA algorithm in the most of the applications. It is better than the PCA algorithm in image compression because it obtains higher compression, more accurate reconstruction, and faster processing speed with acceptable errors; in addition, it is better than the PCA algorithm in real-time image detection due to the fact that it achieves the smallest error rate as well as remarkable speed. On the other hand, the PCA algorithm performs better than the IPCA algorithm in face recognition because it offers an acceptable error rate, easy calculation, and a reasonable speed. Finally, in detection and recognition, the performance of the digital model is better than the performance of the optical model.