964 resultados para High Precision Positioning


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Dentre as doenças cardiovasculares, a trombose venosa (TV) destaca-se pela associação entre fatores de riscos adquiridos e fatores genéticos. A resistência hereditária à proteína C ativada tem sido identificada como a principal causa dos casos de trombose venosa, sendo frequentemente associada à mutação fator V Leiden (G1694A). Em indivíduos homozigotos, o risco de trombose venosa é 50 a 100 vezes maior que em pacientes homozigotos normais, enquanto em pacientes heterozigotos o risco é de 5 a 10 vezes. Baseado na necessidade de avaliação e acompanhamento de pacientes com casos de trombose venosa e prevenção de seus respectivos familiares, foi desenvolvido um método simples de discriminação alélica do fator V da coagulação utilizando PCR em tempo real. Foram selecionados 67 pacientes com histórico de TV e 51 indivíduos sem histórico de TV. Primeiramente, a discriminação alélica do fator V foi realizada através de PCR convencional seguida de digestão enzimática (Mnl). Posteriormente, o diagnóstico foi realizado por PCR em tempo real. Ambos os métodos foram baseados no polimorfismo G1691A, sendo no segundo utilizado fluoróforos VIC e FAM para marcar os nucleotídeos G e A, respectivamente. A técnica de PCR-RFLP foi utilizada para diagnosticar 95 indivíduos homozigotos normais, 21 heterozigotos e 2 homozigotos FVL. Utilizando PCR em tempo real foram obtidos os mesmos resultados. A máxima similaridade entre os resultados obtidos por PCR em tempo real e PCR-RFLP indicou precisão significativa do novo método de discriminação e visualização alélica do fator V.

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O método de empilhamento sísmico por Superfície de Reflexão Comum (ou empilhamento SRC) produz a simulação de seções com afastamento nulo (NA) a partir dos dados de cobertura múltipla. Para meios 2D, o operador de empilhamento SRC depende de três parâmetros que são: o ângulo de emergência do raio central com fonte-receptor nulo (β0), o raio de curvatura da onda ponto de incidência normal (RNIP) e o raio de curvatura da onda normal (RN). O problema crucial para a implementação do método de empilhamento SRC consiste na determinação, a partir dos dados sísmicos, dos três parâmetros ótimos associados a cada ponto de amostragem da seção AN a ser simulada. No presente trabalho foi desenvolvido uma nova sequência de processamento para a simulação de seções AN por meio do método de empilhamento SRC. Neste novo algoritmo, a determinação dos três parâmetros ótimos que definem o operador de empilhamento SRC é realizada em três etapas: na primeira etapa são estimados dois parâmetros (β°0 e R°NIP) por meio de uma busca global bidimensional nos dados de cobertura múltipla. Na segunda etapa é usado o valor de β°0 estimado para determinar-se o terceiro parâmetro (R°N) através de uma busca global unidimensional na seção AN resultante da primeira etapa. Em ambas etapas as buscas globais são realizadas aplicando o método de otimização Simulated Annealing (SA). Na terceira etapa são determinados os três parâmetros finais (β0, RNIP e RN) através uma busca local tridimensional aplicando o método de otimização Variable Metric (VM) nos dados de cobertura múltipla. Nesta última etapa é usado o trio de parâmetros (β°0, R°NIP, R°N) estimado nas duas etapas anteriores como aproximação inicial. Com o propósito de simular corretamente os eventos com mergulhos conflitantes, este novo algoritmo prevê a determinação de dois trios de parâmetros associados a pontos de amostragem da seção AN onde há intersecção de eventos. Em outras palavras, nos pontos da seção AN onde dois eventos sísmicos se cruzam são determinados dois trios de parâmetros SRC, os quais serão usados conjuntamente na simulação dos eventos com mergulhos conflitantes. Para avaliar a precisão e eficiência do novo algoritmo, este foi aplicado em dados sintéticos de dois modelos: um com interfaces contínuas e outro com uma interface descontinua. As seções AN simuladas têm elevada razão sinal-ruído e mostram uma clara definição dos eventos refletidos e difratados. A comparação das seções AN simuladas com as suas similares obtidas por modelamento direto mostra uma correta simulação de reflexões e difrações. Além disso, a comparação dos valores dos três parâmetros otimizados com os seus correspondentes valores exatos calculados por modelamento direto revela também um alto grau de precisão. Usando a aproximação hiperbólica dos tempos de trânsito, porém sob a condição de RNIP = RN, foi desenvolvido um novo algoritmo para a simulação de seções AN contendo predominantemente campos de ondas difratados. De forma similar ao algoritmo de empilhamento SRC, este algoritmo denominado empilhamento por Superfícies de Difração Comum (SDC) também usa os métodos de otimização SA e VM para determinar a dupla de parâmetros ótimos (β0, RNIP) que definem o melhor operador de empilhamento SDC. Na primeira etapa utiliza-se o método de otimização SA para determinar os parâmetros iniciais β°0 e R°NIP usando o operador de empilhamento com grande abertura. Na segunda etapa, usando os valores estimados de β°0 e R°NIP, são melhorados as estimativas do parâmetro RNIP por meio da aplicação do algoritmo VM na seção AN resultante da primeira etapa. Na terceira etapa são determinados os melhores valores de β°0 e R°NIP por meio da aplicação do algoritmo VM nos dados de cobertura múltipla. Vale salientar que a aparente repetição de processos tem como efeito a atenuação progressiva dos eventos refletidos. A aplicação do algoritmo de empilhamento SDC em dados sintéticos contendo campos de ondas refletidos e difratados, produz como resultado principal uma seção AN simulada contendo eventos difratados claramente definidos. Como uma aplicação direta deste resultado na interpretação de dados sísmicos, a migração pós-empilhamento em profundidade da seção AN simulada produz uma seção com a localização correta dos pontos difratores associados às descontinuidades do modelo.

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The objective of this study was to estimate genetic parameters for milk yield at 244 days and lactation length in graded buffalo cows at the El Cangre Cattle Genetic Enterprise. Data were gathered from 2575 lactations, 1377 buffalo cows, 37 milking units and between 2002-2009 calving years. It was employed the Restricted Maximum Likelihood method (REML) for estimating (co) variance components with multi trait model. Average of milk yield at 244 days and lactation length were 864 kg and 240 days, respectively. Heritability was 0.15 for milk yield and 0.13 for lactation length. Genetic correlation between these traits was 0.63. It was concluded that it is necessary to intensify selection and to increase control of the information of the genetic herds to obtain high precision in the estimates and therefore, obtain bigger genetic progress in of this species in our country.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Vibration monitoring requires acceleration transducers capable of providing data with high precision. Accelerometers are the most frequently used vibration transducers. Their calibration plays an important role in measuring vibrations and is a key component in ensuring the integrity of the vibration measurement. For managing secondary calibration data of accelerometers, a database computer system was implemented. The implementation of this software has been an important step forward in providing a wide range of analysis and display tools. This paper reviews the main concepts involving accelerometer secondary calibration and describes the tool developed and the methods used in its development. (C) 2013 Academie des sciences. Published by Elsevier Masson SAS. All rights reserved.

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Pós-graduação em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - IBRC

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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Piezoelectric transducers are widely used in high-resolution positioning systems. This paper reports the experimental analysis of a novel piezoelectric flextensional actuator (PFA), which is designed by using the topology-optimization method through a low-cost homodyne Michelson interferometer. By applying the J(1) - J(4) method for signal demodulation, which provides a linear and direct measurement of dynamic optical phase shift independent of fading, the nanometric displacements of the PFA were determined. Linearity and frequency response of the PFA were evaluated up to 50 kHz. PFA calibration factor and amplification rate were determined for the PFA operating in the quasi-static regime. To confirm the observed frequencies of resonance, an impedance analyzer is also utilized to measure the magnitude and phase of the PFA admittance.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

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Chemical and physical degradation of drugs may result in altered therapeutic efficacy and even toxic effects. Therefore, the aim of this work was to study the stability of darunavir and to develop and validate a liquid chromatography (LC) method to determine darunavir in raw material and tablets in the presence of degradation products. The novel method showed to be linear from 6.0 to 21.0 μg/mL, with high precision (CV < 2%) and accuracy (recuperation of 99.64%). It is simple and reliable, free of placebo interferences. The robustness of the method was evaluated by a factorial design using seven different parameters. Forced degradation study was done under alkaline, acidic, and oxidative stress at ambient temperature and by heating. The LC method was able to quantify and separate darunavir and its degradation products. Darunavir showed to be unstable under alkaline, acid, and oxidative conditions. The novelty of this study is understanding the factors that affect darunavir ethanolate stability in tablets, which is the first step to unravel the path to know the degradation products. The novel stability-indicating method can be used to monitor the drug and the main degradation products in low concentrations in which there is linearity.