899 resultados para sample size in mirco-clinical trials


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The mechanical harvesting is an important stage in the production process of soybeans and, in this process; the loss of a significant number of grains is common. Despite the existence of mechanisms to monitor these losses, it is still essential to use sampling methods to quantify them. Assuming that the size of the sample area affects the reliability and variability between samples in quantifying losses, this paper aimed to analyze the variability and feasibility of using different sizes of sample area (1, 2 and 3 m²) in quantifying losses in the mechanical harvesting of soybeans. Were sampled 36 sites and the cutting losses, losses by other mechanisms of the combine and total losses were evaluated, as well as the water content in seeds, straw distribution and crop productivity. Data were subjected to statistical analysis (descriptive statistics and analysis of variance) and Statistical Control Process (SCP). The coefficients of variation were similar for the three frames available. Combine losses showed stable behavior, whereas cutting losses and total losses showed unstable behavior. The frame size did not affect the quantification and variability of losses in the mechanical harvesting of soybeans, thus a frame of 1 m² can be used for determining losses.

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The influence of male body weight on the aggressive and mating behaviour of male Gryllus integer was studied under laboratory conditions. The relationship between adult age and weight was first determined; female weight increased and male weight decreased with age. Virgin males that had been isolated since the adult molt were paired for similar age and a difference in weight of greater than 200 mg. Paired males and a virgin female were observed in a glass arena for 24 minutes or until a mating occurred. Larger males mated significantly more often than smaller males. Larger males attacked more often, were more successful in aggressive encounters and had more contact with the female. Males that did not mate had lower rates of courtship and mounts than males that mated. Females in trials that did not result in a mating were signifcantly heavier than females in trials that resulted in a mating. Larger males that mated were significantly closer in weight to the weight of the female than larger males in trials that did not result in a mating. Larger males in trials that did not result in a mating had higher rates of aggressive stridulation than larger males that mated. Male weight is therefore important in mating success; fitness traits should theoretically show low genetic variability. However, significant heritability values were found for live weight, dry weight, head width, pronotum width and length, hind femur length and forewing length when estimated from the regression of offspring on mid-parent values, offspring and female and male values separately and full-sib correlations. The heritability of hind femur width was significant when estimated from the regression of offspring on male parent and from full-sib correlations. Heritability estimates of forewing length were significantly higher when estimated from the regression of offspring on female parent than when estimated from the regression of offspring on male parent. High phenotypic, genetic and environmental correlations were found between all pairs of traits. Data on male mating success and the heritability of fitness traits were discussed in terms of the maintenance of genetic variability.

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Afin d’adresser la variabilité interindividuelle observée dans la réponse pharmacocinétique à de nombreux médicaments, nous avons créé un panel de génotypage personnalisée en utilisant des méthodes de conception et d’élaboration d’essais uniques. Celles-ci ont pour but premier de capturer les variations génétiques présentent dans les gènes clés impliqués dans les processus d'absorption, de distribution, de métabolisme et d’excrétion (ADME) de nombreux agents thérapeutiques. Bien que ces gènes et voies de signalement sont impliqués dans plusieurs mécanismes pharmacocinétiques qui sont bien connues, il y a eu jusqu’à présent peu d'efforts envers l’évaluation simultanée d’un grand nombre de ces gènes moyennant un seul outil expérimental. La recherche pharmacogénomique peut être réalisée en utilisant deux approches: 1) les marqueurs fonctionnels peuvent être utilisés pour présélectionner ou stratifier les populations de patients en se basant sur des états métaboliques connus; 2) les marqueurs Tag peuvent être utilisés pour découvrir de nouvelles corrélations génotype-phénotype. Présentement, il existe un besoin pour un outil de recherche qui englobe un grand nombre de gènes ADME et variantes et dont le contenu est applicable à ces deux modèles d'étude. Dans le cadre de cette thèse, nous avons développé un panel d’essais de génotypage de 3,000 marqueurs génétiques ADME qui peuvent satisfaire ce besoin. Dans le cadre de ce projet, les gènes et marqueurs associés avec la famille ADME ont été sélectionnés en collaboration avec plusieurs groupes du milieu universitaire et de l'industrie pharmaceutique. Pendant trois phases de développement de cet essai de génotypage, le taux de conversion pour 3,000 marqueurs a été amélioré de 83% à 97,4% grâce à l'incorporation de nouvelles stratégies ayant pour but de surmonter les zones d'interférence génomiques comprenant entre autres les régions homologues et les polymorphismes sous-jacent les régions d’intérêt. La précision du panel de génotypage a été validée par l’évaluation de plus de 200 échantillons pour lesquelles les génotypes sont connus pour lesquels nous avons obtenu une concordance > 98%. De plus, une comparaison croisée entre nos données provenant de cet essai et des données obtenues par différentes plateformes technologiques déjà disponibles sur le marché a révélé une concordance globale de > 99,5%. L'efficacité de notre stratégie de conception ont été démontrées par l'utilisation réussie de cet essai dans le cadre de plusieurs projets de recherche où plus de 1,000 échantillons ont été testés. Nous avons entre autre évalué avec succès 150 échantillons hépatiques qui ont été largement caractérisés pour plusieurs phénotypes. Dans ces échantillons, nous avons pu valider 13 gènes ADME avec cis-eQTL précédemment rapportés et de découvrir et de 13 autres gènes ADME avec cis eQTLs qui n'avaient pas été observés en utilisant des méthodes standard. Enfin, à l'appui de ce travail, un outil logiciel a été développé, Opitimus Primer, pour aider pour aider au développement du test. Le logiciel a également été utilisé pour aider à l'enrichissement de cibles génomiques pour d'expériences séquençage. Le contenu ainsi que la conception, l’optimisation et la validation de notre panel le distingue largement de l’ensemble des essais commerciaux couramment disponibles sur le marché qui comprennent soit des marqueurs fonctionnels pour seulement un petit nombre de gènes, ou alors n’offre pas une couverture adéquate pour les gènes connus d’ADME. Nous pouvons ainsi conclure que l’essai que nous avons développé est et continuera certainement d’être un outil d’une grande utilité pour les futures études et essais cliniques dans le domaine de la pharmacocinétique, qui bénéficieraient de l'évaluation d'une longue liste complète de gènes d’ADME.

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L’annonce d’un diagnostic de cancer provoque souvent une forte réaction émotionnelle et un stress important tant chez les adultes que chez les adolescents et leurs parents. Certains d’entre eux cherchant à soulager cette détresse se tournent vers des méthodes alternatives positives de gestion de stress, dans le but d’atténuer les effets psychologiques indésirables du cancer. Les thérapies ciblant à la fois le corps et l’esprit gagnent en popularité dans ces populations. Une avenue prometteuse est la méditation de pleine conscience (MPC), inspirée de la philosophie bouddhiste et adaptée dans le cadre d’interventions thérapeutiques pour améliorer la qualité de vie des patients souffrant de maladies chroniques. À ce jour, des études dans le domaine de la santé ont suggéré que la MPC pouvait avoir des effets bénéfiques sur les symptômes et la gestion de plusieurs maladies chroniques dont le cancer, faisant d’elle une avenue thérapeutique intéressante dans le traitement des effets psychologiques indésirables liés à ces maladies. La recherche émergente en pédiatrie suggère des effets comparables chez les enfants et adolescents. L’objectif de la présente thèse a été de développer un essai clinique randomisé visant à évaluer les effets de la MPC sur la qualité de vie, le sommeil et l’humeur chez des adolescents atteints de cancer, en documentant les étapes d’implantation du projet, les embuches qui ont été rencontrées durant son implantation et les résultats obtenus. La thèse est présentée sous la forme de deux articles scientifiques. Le premier article présente la méthodologie qui avait été planifiée pour ce projet mais qui n’a pu être réalisée en raison d’embuches rencontrées dans la complétion de ce pilote. Ainsi, les étapes préliminaires du développement de ce projet de recherche, en accordant une place prépondérante au manuel d’intervention rédigé à cette fin. La mise en place et la structure de ce projet, nommément le devis méthodologique employé, la taille d’échantillon visée, les méthodes de recrutement mises en place et les stratégies de randomisation prévues, sont décrites en détail dans cet article. Pour les fins de ce projet, un manuel d’intervention de MPC a été rédigé. L’intervention en MPC, menée par deux instructeurs formés en MPC, s’est échelonnée sur une durée de huit semaines, à raison d’une séance d’une heure trente par semaine. Une description détaillée de chaque séance est incluse dans cet article, dans un but de dissémination du protocole de recherche. Des analyses intragroupe serviront à évaluer l’impact de l’intervention en méditation de pleine conscience sur la qualité de vie, le sommeil et l’humeur pré-à-post intervention et au suivi à six mois. Des analyses intergroupes prévues sont décrites afin de comparer les effets de l’intervention entre les participants du groupe contrôle et du groupe expérimental. Les limites potentielles de ce projet, notamment la participation volontaire, le risque d’attrition et la petite taille d’échantillon sont décrites en détail dans cet article. Le deuxième article présente, dans un premier temps, le déroulement du projet de recherche, en mettant en lumière les embuches rencontrées dans son implantation. Ainsi, les leçons à tirer de l’implantation d’un tel essai clinique en milieu hospitalier au Québec sont décrites selon trois axes : 1) les défis liés au recrutement et à la rétention des participants; 2) l’acceptabilité et la compréhensibilité de l’intervention en pleine conscience; et 3) le moment où l’intervention s’est déroulée (timing) et l’impact sur l’engagement requis des participants dans le projet. Durant une période de recrutement de neuf mois, 481 participants potentiels ont été filtrés. 418 (86,9 %) d’entre eux ont été exclus. 63 participants potentiels, vivant à moins d’une heure de Montréal, ont été approchés pour prendre part à ce projet. De ce nombre, seulement 7 participants (1,4%) ont accepté de participer aux rencontres de MPC et de compléter les mesures pré-post intervention. Un bassin d’éligibilité réduit, ainsi que des taux de refus élevés et des conflits d’horaire avec les activités scolaires ont eu un impact considérable sur la taille d’échantillon de ce projet et sur l’absentéisme des participants. Malgré l’intérêt manifeste des équipes médicales pour la recherche psychosociale, les ressources requises pour mener à terme de tels essais cliniques sont trop souvent sous- estimées. Les stratégies de recrutement et de rétention des participants méritent une attention spéciale des chercheurs dans ce domaine. Dans un deuxième temps, le deuxième article de cette thèse a pour objectif de présenter les résultats de l’intervention en MPC chez des jeunes ayant le cancer, en examinant spécifiquement l’impact de l’intervention sur la qualité de vie, le sommeil et l’humeur des jeunes pré-post intervention et lors du suivi à six mois. Faisant écho aux embuches décrites préalablement décrites, les analyses statistiques n’ont permis de déceler aucun effet statistiquement significatif de notre intervention. Aucune différence significative n’est notée entre les participants du groupe expérimental et les participants du groupe contrôle. Les difficultés rencontrées dans de la complétion des devoirs et de la pratique de techniques de méditation entre les séances, décrites en détail cet article, expliquent en partie ces résultats. Globalement, le contexte développemental spécifique à l’adolescence, ayant possiblement eu un impact sur l’adhérence des participants à la thérapie proposée et à leur motivation à prendre part aux rencontres, les scores sous-cliniques lors du premier temps de mesure, l’impact du soutien social inhérent au contexte de thérapie de groupe, ainsi que les caractéristiques personnelles des thérapeutes, pourraient avoir influencé les résultats de ce pilote. Les résultats de ce projet pilote nous laissent croire que la prudence est de mise dans la généralisation des bienfaits et de l’efficacité de la pleine conscience observés chez les adultes atteints de cancer dans son application aux adolescents en oncologie. En conclusion, la présente thèse contribue à enrichir la recherche dans le domaine de la MPC chez les jeunes en questionnant néanmoins la pertinence d’une telle intervention auprès d’une population d’adolescents souffrant de cancer. Ainsi, il convient d’analyser les résultats obtenus en tenant compte des limites méthodologiques de ce projet et de poser un regard critique sur la faisabilité et la reproductibilité d’un projet d’une telle envergure auprès d’une même population. Les leçons tirées de l’implantation d’un tel projet en milieu hospitalier pédiatrique se sont avérées d’une importance centrale dans sa complétion et feront partie intégrante de toute tentative de réplication. D’autres essais cliniques de cette nature seront inévitablement requis afin de statuer sur l’efficacité de la MPC chez des adolescents atteints cancer et sur la faisabilité de l’implantation de cette méthode d’intervention auprès d’une population pédiatrique hospitalière.

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This article describes an approach to optimal design of phase II clinical trials using Bayesian decision theory. The method proposed extends that suggested by Stallard (1998, Biometrics54, 279–294) in which designs were obtained to maximize a gain function including the cost of drug development and the benefit from a successful therapy. Here, the approach is extended by the consideration of other potential therapies, the development of which is competing for the same limited resources. The resulting optimal designs are shown to have frequentist properties much more similar to those traditionally used in phase II trials.

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We consider the comparison of two formulations in terms of average bioequivalence using the 2 × 2 cross-over design. In a bioequivalence study, the primary outcome is a pharmacokinetic measure, such as the area under the plasma concentration by time curve, which is usually assumed to have a lognormal distribution. The criterion typically used for claiming bioequivalence is that the 90% confidence interval for the ratio of the means should lie within the interval (0.80, 1.25), or equivalently the 90% confidence interval for the differences in the means on the natural log scale should be within the interval (-0.2231, 0.2231). We compare the gold standard method for calculation of the sample size based on the non-central t distribution with those based on the central t and normal distributions. In practice, the differences between the various approaches are likely to be small. Further approximations to the power function are sometimes used to simplify the calculations. These approximations should be used with caution, because the sample size required for a desirable level of power might be under- or overestimated compared to the gold standard method. However, in some situations the approximate methods produce very similar sample sizes to the gold standard method. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.

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Background: Meta-analyses based on individual patient data (IPD) are regarded as the gold standard for systematic reviews. However, the methods used for analysing and presenting results from IPD meta-analyses have received little discussion. Methods We review 44 IPD meta-analyses published during the years 1999–2001. We summarize whether they obtained all the data they sought, what types of approaches were used in the analysis, including assumptions of common or random effects, and how they examined the effects of covariates. Results: Twenty-four out of 44 analyses focused on time-to-event outcomes, and most analyses (28) estimated treatment effects within each trial and then combined the results assuming a common treatment effect across trials. Three analyses failed to stratify by trial, analysing the data is if they came from a single mega-trial. Only nine analyses used random effects methods. Covariate-treatment interactions were generally investigated by subgrouping patients. Seven of the meta-analyses included data from less than 80% of the randomized patients sought, but did not address the resulting potential biases. Conclusions: Although IPD meta-analyses have many advantages in assessing the effects of health care, there are several aspects that could be further developed to make fuller use of the potential of these time-consuming projects. In particular, IPD could be used to more fully investigate the influence of covariates on heterogeneity of treatment effects, both within and between trials. The impact of heterogeneity, or use of random effects, are seldom discussed. There is thus considerable scope for enhancing the methods of analysis and presentation of IPD meta-analysis.

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There is increasing interest in combining Phases II and III of clinical development into a single trial in which one of a small number of competing experimental treatments is ultimately selected and where a valid comparison is made between this treatment and the control treatment. Such a trial usually proceeds in stages, with the least promising experimental treatments dropped as soon as possible. In this paper we present a highly flexible design that uses adaptive group sequential methodology to monitor an order statistic. By using this approach, it is possible to design a trial which can have any number of stages, begins with any number of experimental treatments, and permits any number of these to continue at any stage. The test statistic used is based upon efficient scores, so the method can be easily applied to binary, ordinal, failure time, or normally distributed outcomes. The method is illustrated with an example, and simulations are conducted to investigate its type I error rate and power under a range of scenarios.

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Recently, in order to accelerate drug development, trials that use adaptive seamless designs such as phase II/III clinical trials have been proposed. Phase II/III clinical trials combine traditional phases II and III into a single trial that is conducted in two stages. Using stage 1 data, an interim analysis is performed to answer phase II objectives and after collection of stage 2 data, a final confirmatory analysis is performed to answer phase III objectives. In this paper we consider phase II/III clinical trials in which, at stage 1, several experimental treatments are compared to a control and the apparently most effective experimental treatment is selected to continue to stage 2. Although these trials are attractive because the confirmatory analysis includes phase II data from stage 1, the inference methods used for trials that compare a single experimental treatment to a control and do not have an interim analysis are no longer appropriate. Several methods for analysing phase II/III clinical trials have been developed. These methods are recent and so there is little literature on extensive comparisons of their characteristics. In this paper we review and compare the various methods available for constructing confidence intervals after phase II/III clinical trials.

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Patient recruitment for clinical trials is expensive and has been a significant challenge, with many trials not achieving their recruitment goals. One method that shows promise for improving recruitment is the use of interactive prompts that inform practitioners of patient eligibility for clinical trials during consultation. This paper presents the ePCRN-IDEA recruitment system, which utilises an agent-based infrastructure to enable real-time recruitment of patients. In essence, whenever patients enter a clinic, the system compares their details against eligibility criteria, which define the requirements of active clinical trials. If a patient is found to be eligible, a prompt is raised to notify the user. In this way, it becomes possible for recruitment to take place quickly in a cost effective manner, whilst maintaining patient trust through the involvement of their own health care practitioner.

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This paper uses a multivariate response surface methodology to analyze the size distortion of the BDS test when applied to standardized residuals of rst-order GARCH processes. The results show that the asymptotic standard normal distribution is an unreliable approximation, even in large samples. On the other hand, a simple log-transformation of the squared standardized residuals seems to correct most of the size problems. Nonethe-less, the estimated response surfaces can provide not only a measure of the size distortion, but also more adequate critical values for the BDS test in small samples.

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The usual practice in using a control chart to monitor a process is to take samples of size n from the process every h hours This article considers the properties of the XBAR chart when the size of each sample depends on what is observed in the preceding sample. The idea is that the sample should be large if the sample point of the preceding sample is close to but not actually outside the control limits and small if the sample point is close to the target. The properties of the variable sample size (VSS) XBAR chart are obtained using Markov chains. The VSS XBAR chart is substantially quicker than the traditional XBAR chart in detecting moderate shifts in the process.

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The VSS X chart, dedicated to the detection of small to moderate mean shifts in the process, has been investigated by several researchers under the assumption of known process parameters. In practice, the process parameters are rarely known and are usually estimated from an in-control Phase I data set. In this paper, we evaluate the (run length) performances of the VSS chart when the process parameters are estimated, we compare them in the case where the process parameters are assumed known and we propose specific optimal control chart parameters taking the number of Phase I samples into account.