Impacts des processus judiciaires sur la santé mentale des victimes d’actes criminels violents

Rapport de stage présenté en vue de l’obtention du grade de Maître ès sciences (M.Sc) en Criminologie option stage en intervention

L'incidence de l'alternance des taches sur les processus de l'attention : indices électrophysiologiques chez l'humain.

Connue pour augmenter les temps de réponse et les erreurs, l’alternance des tâches est considérée par les industriels comme un point de friction humain depuis plusieurs décennies. Pourtant malgré l’important nombre d’études sur l’alternance des tâches, peu s'intéressent à l'électrophysiologie humaine et au déploiement de l’attention visuospatiale. Le travail qui suit décrit notre incursion destinée à approfondir les connaissances autant sur les paradigmes d’alternance de tâche que les composantes électrophysiologiques typiquement reliées au déploiement de l’attention visuospatiale telles la N2pc ou la Ppc récemment décrite par Corriveau et al. (2012). Afin d’examiner les modulations des composantes électrophysiologiques sus nommées en fonction des coûts d’alternance, un paradigme d’alternance des tâches regroupant des blocs mixtes (avec alternance) et des blocs purs (sans alternance) a été utilisé. Les résultats démontrent un impact du coût d’alternance sur la latence de la N2pc, ce qui reflète comme attendu d’un processus de contrôle cognitif descendant sur la sélection attentionnelle visospatiale. De manière plus surprenante, des modulations de Ppc ont été observées, tandis que cette composante était jusqu’alors comprise comme une composante principalement reliée à une activité ascendante de bas niveau de traitement. Cette modulation de Ppc suggère l'existence d’un autre mécanisme de modulation attentionnelle antérieur à la N2pc.

Sur les traces du virtuel : de la nature et du rôle de la dimension affective dans le processus de communication

La présente thèse rend compte de la dimension affective de la communication. Pour ce faire, l’expérience est d’abord considérée comme durée qualitative (Henri Bergson). Donc, l’expérience est mouvement. Point de départ : le mouvement comme caractéristique intrinsèque du corps qui, ainsi compris, devient un point de passage. Qu’est-ce qui le traverse? Des événements. Il se constitue par ce passage même, ce qui fait de lui un devenir-corps. Ici, toute expérience est acte de communication à son stade le plus pur. Qui est-ce qui communique? L’expérience est une occasion d’actualisation du virtuel. Il s’agit de l’actualisation d’une force virtuelle – que A. N. Whitehead appelle la forme subjective. Le sens du message est l’événement lui-même, c’est-à-dire ce qui émerge dans l’expérience (Gilles Deleuze). Non pas l’expérience subjective d’un sujet préconstitué, mais l’expérience pure, telle que définie par William James : une relationalité. Ce qui s’actualise est une tonalité affective (Whitehead), vécue comme qualité esthétique. Quels sont les facteurs constitutifs du sens? Élargissons la traditionnelle dualité sujet-objet à un complexe relationnel : nous pouvons ainsi percevoir des acteurs affectifs, perceptifs, humains et technologiques, dans un agencement qui se concrétise comme relationalité émergente. Tout événement est situé. Par conséquent, l’émergence du sens devient acte de co-création dans lequel participent les multiples facteurs qui conditionnent l’événement. Cette vision sort d’un anthropocentrisme pour concevoir l’événement lui-même comme sujet de ses propres expériences (Whitehead). De sorte que, tout comme chaque acte de communication, l’expérience des médias est aussi événement vécu. Ce dernier est incorporé par les dimensions du devenir-corps – la conscience-affective et la conscience-réflexive. Celles-ci sont si intimement interreliées qu’elles deviennent mutuellement inclusives dans l’expérience et totalement actives dans l’actualisation du sens.

Processus causal et intrication quantique

La notion de causalité repose sur une grande prétention : rendre intelligibles l’origine, la constitution et le devenir du monde. On lui attribue donc une portée universelle : tout événement a une cause. La majeure partie des débats philosophiques sur la causalité a concerné nos jugements intuitifs selon deux types de conceptions causales, soit la conception probabiliste et la conception processuelle. Chacune d’elles fait face à d’importants obstacles conceptuels dont les principaux sont la préemption, l’inaboutissement (fizzling), la déconnexion et la méconnexion. Or, afin de rendre compte de certains phénomènes physiques et d’éviter le problème classique des régularités fallacieuses – comme quoi, par exemple, la chute du baromètre ne saurait être la cause de la tempête – l’approche processuelle est généralement privilégiée. Max Kistler (1998 ; 2006), entre autres, offre ainsi une théorie causale processuelle basée sur la notion de transfert d’énergie. Cependant, les cas paradigmatiques d’intrication quantique imposent de sérieuses contraintes aux approches processuelles, dont celle de Kistler.

L'implication de la Cycline B dans le processus de cytocinèse

Un dérèglement du cycle cellulaire peut causer le cancer. Lors de la cytocinèse un anneau contractile d’actine et de myosine se forme, se contracte, et donne un anneau du midbody qui mène à l’abscision. Le processus de cytocinèse est sous le contrôle de protéines telles que la GTPase Rho qui active la cytocinèse et les cyclines-Cdks qui l'inhibent. La Drosophile possède 3 cyclines mitotiques CycA/ CycB/ CycB3 qui sont successivement dégradées en fin de mitose et permettent l'initiation de la cytocinèse. La dernière étape d’abscission est un phénomène qui reste encore peu connu. Les protéines Vps4 et CHMP4C liées à ANCHR vont, sous la dépendance de la kinase Aurora B, promouvoir l’abscision mais, suite à quelques études récentes, il semble y avoir une implication de la cycline B. Ici, le but était de tester l’implication de cette cycline dans les processus de cytocinèse et d’abscision, elle a été menée par microscopie à haute résolution en temps réel avec des cellules S2 de l’organisme Drosophila melanogaster par le suivi de protéines recombinantes fluorescentes. L’étude a été divisée en deux axes : gain et perte de fonction par l’intermédiaire respectivement de la protéine Cycline B recombinante stable, non dégradable (CycBstable-GFP) et l’inhibition par l’utilisation d’ARN double brin (ARNdb) sur l’endogène. La CycBstable-GFP a perturbé la cytocinèse en induisant plusieurs anneaux contractiles et midbodies. En revanche la réduction de l’expression de CycB n'a pas eu d’effet observable, et elle ne semble pas avoir d’action sur l’abscission malgré le recrutement de CycB-GFP au midbody tardif. En revanche la protéine Cdk1 semble avoir un rôle dans l'abscision puisque sa réduction d’expression a induit un délai. Elle a donc une implication potentielle sur la cytocinèse.

Equal opportunity networks, distance-balanced graphs, and Wiener game

Given a graph G and a set X ⊆ V(G), the relative Wiener index of X in G is defined as WX (G) = {u,v}∈X 2  dG(u, v) . The graphs G (of even order) in which for every partition V(G) = V1 +V2 of the vertex set V(G) such that |V1| = |V2| we haveWV1 (G) = WV2 (G) are called equal opportunity graphs. In this note we prove that a graph G of even order is an equal opportunity graph if and only if it is a distance-balanced graph. The latter graphs are known by several characteristic properties, for instance, they are precisely the graphs G in which all vertices u ∈ V(G) have the same total distance DG(u) = v∈V(G) dG(u, v). Some related problems are posed along the way, and the so-called Wiener game is introduced.

Série: processus expositionnel selon la muséologie sociale

Une fois le mandat établi, l’entente contractuelle conclue sur la base du plan de travail, une évaluation sommaire de l’espace attribué, de la construction, de la localisation, de même que de la vocation du musée, des sources primaires de documentation et d’information, des objets disponibles, enfin de la taille et de la durée du projet, les professsionnels engagés pour préparer l’étude de programmation muséale soumettent, pour consultation, le Plan directeur. Le scénario thématique, le parcours muséographique prévisible, de même que les services se rattachant à l’accueil, permettent, dès le stade initial de l’étude, d’informer le milieu sur le parti adopté, d’apporter les corrections nécessaires avant l’étude détaillée des éléments proposés dans le plan de travail. Ce premier concensus sur le “ projet muséal” permettra, au besoin, d’appeler la collaboration du milieu par des mandats de recherché précis, confiés à des membres de la communauté, de préparer celui-ci à la gestion future du musée et de ses expositions (Portée formative de la démarche). Le Plan directeur, s’il est clairement énoncé, bien fondé, constitue le guide infailllible du processus de construction du projet, associant muséologie (Récit, thématique) et muséographie (Communication visuelle, didactique). Le Plan directeur a le grand avantage de réaliser une économie de temps, de cadrer le projet d’un coup d’oeil, de permettre de passer rapidement, sur des bases sûres et concensuelles, au stade de l’exécution, d’ en mesurer au préalable les coûts et les difficultés à résoudre. Le professionnel de musée, duement formé, en est le maître d’oeuvre privilégié.

Wiener-System subspace identification for mobile wireless mm-wave networks

We discuss the feasibility of wireless terahertz communications links deployed in a metropolitan area and model the large-scale fading of such channels. The model takes into account reception through direct line of sight, ground and wall reflection, as well as diffraction around a corner. The movement of the receiver is modeled by an autonomous dynamic linear system in state space, whereas the geometric relations involved in the attenuation and multipath propagation of the electric field are described by a static nonlinear mapping. A subspace algorithm in conjunction with polynomial regression is used to identify a single-output Wiener model from time-domain measurements of the field intensity when the receiver motion is simulated using a constant angular speed and an exponentially decaying radius. The identification procedure is validated by using the model to perform q-step ahead predictions. The sensitivity of the algorithm to small-scale fading, detector noise, and atmospheric changes are discussed. The performance of the algorithm is tested in the diffraction zone assuming a range of emitter frequencies (2, 38, 60, 100, 140, and 400 GHz). Extensions of the simulation results to situations where a more complicated trajectory describes the motion of the receiver are also implemented, providing information on the performance of the algorithm under a worst case scenario. Finally, a sensitivity analysis to model parameters for the identified Wiener system is proposed.

MIMO Wiener model identification for large scale fading of wireless mobile communications links

The large scale fading of wireless mobile communications links is modelled assuming the mobile receiver motion is described by a dynamic linear system in state-space. The geometric relations involved in the attenuation and multi-path propagation of the electric field are described by a static non-linear mapping. A Wiener system subspace identification algorithm in conjunction with polynomial regression is used to identify a model from time-domain estimates of the field intensity assuming a multitude of emitters and an antenna array at the receiver end.

Modeling of complex-valued Wiener systems using B-spline neural network

In this brief, a new complex-valued B-spline neural network is introduced in order to model the complex-valued Wiener system using observational input/output data. The complex-valued nonlinear static function in the Wiener system is represented using the tensor product from two univariate B-spline neural networks, using the real and imaginary parts of the system input. Following the use of a simple least squares parameter initialization scheme, the Gauss-Newton algorithm is applied for the parameter estimation, which incorporates the De Boor algorithm, including both the B-spline curve and the first-order derivatives recursion. Numerical examples, including a nonlinear high-power amplifier model in communication systems, are used to demonstrate the efficacy of the proposed approaches.

A Wiener model for memory high power amplifiers using B-spline function approximation

In this paper we introduce a new Wiener system modeling approach for memory high power amplifiers in communication systems using observational input/output data. By assuming that the nonlinearity in the Wiener model is mainly dependent on the input signal amplitude, the complex valued nonlinear static function is represented by two real valued B-spline curves, one for the amplitude distortion and another for the phase shift, respectively. The Gauss-Newton algorithm is applied for the parameter estimation, which incorporates the De Boor algorithm, including both the B-spline curve and the first order derivatives recursion. An illustrative example is utilized to demonstrate the efficacy of the proposed approach.

Wiener System identification using B-spline functions with De Boor recursion

A simple and effective algorithm is introduced for the system identification of Wiener system based on the observational input/output data. The B-spline neural network is used to approximate the nonlinear static function in the Wiener system. We incorporate the Gauss-Newton algorithm with De Boor algorithm (both curve and the first order derivatives) for the parameter estimation of the Wiener model, together with the use of a parameter initialization scheme. The efficacy of the proposed approach is demonstrated using an illustrative example.

System identification of Wiener systems with B-spline functions using De Boor recursion

In this article a simple and effective algorithm is introduced for the system identification of the Wiener system using observational input/output data. The nonlinear static function in the Wiener system is modelled using a B-spline neural network. The Gauss–Newton algorithm is combined with De Boor algorithm (both curve and the first order derivatives) for the parameter estimation of the Wiener model, together with the use of a parameter initialisation scheme. Numerical examples are utilised to demonstrate the efficacy of the proposed approach.