Modern diatom, cladocera, chironomid, and chrysophyte cyst assemblages as quantitative indicators for the reconstruction of past environmental conditions in the Alps. II. Nutrients

Surface sediments from 68 small lakes in the Alps and 9 well-dated sediment core samples that cover a gradient of total phosphorus (TP) concentrations of 6 to 520 μg TP l-1 were studied for diatom, chrysophyte cyst, cladocera, and chironomid assemblages. Inference models for mean circulation log10 TP were developed for diatoms, chironomids, and benthic cladocera using weighted-averaging partial least squares. After screening for outliers, the final transfer functions have coefficients of determination (r2, as assessed by cross-validation, of 0.79 (diatoms), 0.68 (chironomids), and 0.49 (benthic cladocera). Planktonic cladocera and chrysophytes show very weak relationships to TP and no TP inference models were developed for these biota. Diatoms showed the best relationship with TP, whereas the other biota all have large secondary gradients, suggesting that variables other than TP have a strong influence on their composition and abundance. Comparison with other diatom – TP inference models shows that our model has high predictive power and a low root mean squared error of prediction, as assessed by cross-validation.

An intercontinental comparison of chironomid palaeotemperature inference models: Europe vs North America

Chironomid-temperature inference models based on North American, European and combined surface sediment training sets were compared to assess the overall reliability of their predictions. Between 67 and 76 of the major chironomid taxa in each data set showed a unimodal response to July temperature, whereas between 5 and 22 of the common taxa showed a sigmoidal response. July temperature optima were highly correlated among the training sets, but the correlations for other taxon parameters such as tolerances and weighted averaging partial least squares (WA-PLS) and partial least squares (PLS) regression coefficients were much weaker. PLS, weighted averaging, WA-PLS, and the Modern Analogue Technique, all provided useful and reliable temperature inferences. Although jack-knifed error statistics suggested that two-component WA-PLS models had the highest predictive power, intercontinental tests suggested that other inference models performed better. The various models were able to provide good July temperature inferences, even where neither good nor close modern analogues for the fossil chironomid assemblages existed. When the models were applied to fossil Lateglacial assemblages from North America and Europe, the inferred rates and magnitude of July temperature changes varied among models. All models, however, revealed similar patterns of Lateglacial temperature change. Depending on the model used, the inferred Younger Dryas July temperature decrease ranged between 2.5 and 6°C.

The role of workplace absence as an organizational mechanism in predicting employee alcohol and drug disorders

Background. EAP programs for airline pilots in companies with a well developed recovery management program are known to reduce pilot absenteeism following treatment. Given the costs and safety consequences to society, it is important to identify pilots who may be experiencing an AOD disorder to get them into treatment. ^ Hypotheses. This study investigated the predictive power of workplace absenteeism in identifying alcohol or drug disorders (AOD). The first hypothesis was that higher absenteeism in a 12-month period is associated with higher risk that an employee is experiencing AOD. The second hypothesis was that AOD treatment would reduce subsequent absence rates and the costs of replacing pilots on missed flights. ^ Methods. A case control design using eight years (time period) of monthly archival absence data (53,000 pay records) was conducted with a sample of (N = 76) employees having an AOD diagnosis (cases) matched 1:4 with (N = 304) non-diagnosed employees (controls) of the same profession and company (male commercial airline pilots). Cases and controls were matched on the variables age, rank and date of hire. Absence rate was defined as sick time hours used over the sum of the minimum guarantee pay hours annualized using the months the pilot worked for the year. Conditional logistic regression was used to determine if absence predicts employees experiencing an AOD disorder, starting 3 years prior to the cases receiving the AOD diagnosis. A repeated measures ANOVA, t tests and rate ratios (with 95% confidence intervals) were conducted to determine differences between cases and controls in absence usage for 3 years pre and 5 years post treatment. Mean replacement costs were calculated for sick leave usage 3 years pre and 5 years post treatment to estimate the cost of sick leave from the perspective of the company. ^ Results. Sick leave, as measured by absence rate, predicted the risk of being diagnosed with an AOD disorder (OR 1.10, 95% CI = 1.06, 1.15) during the 12 months prior to receiving the diagnosis. Mean absence rates for diagnosed employees increased over the three years before treatment, particularly in the year before treatment, whereas the controls’ did not (three years, x = 6.80 vs. 5.52; two years, x = 7.81 vs. 6.30, and one year, x = 11.00cases vs. 5.51controls. In the first year post treatment compared to the year prior to treatment, rate ratios indicated a significant (60%) post treatment reduction in absence rates (OR = 0.40, CI = 0.28, 0.57). Absence rates for cases remained lower than controls for the first three years after completion of treatment. Upon discharge from the FAA and company’s three year AOD monitoring program, case’s absence rates increased slightly during the fourth year (controls, x = 0.09, SD = 0.14, cases, x = 0.12, SD = 0.21). However, the following year, their mean absence rates were again below those of the controls (controls, x = 0.08, SD = 0.12, cases, x¯ = 0.06, SD = 0.07). Significant reductions in costs associated with replacing pilots calling in sick, were found to be 60% less, between the year of diagnosis for the cases and the first year after returning to work. A reduction in replacement costs continued over the next two years for the treated employees. ^ Conclusions. This research demonstrates the potential for workplace absences as an active organizational surveillance mechanism to assist managers and supervisors in identifying employees who may be experiencing or at risk of experiencing an alcohol/drug disorder. Currently, many workplaces use only performance problems and ignore the employee’s absence record. A referral to an EAP or alcohol/drug evaluation based on the employee’s absence/sick leave record as incorporated into company policy can provide another useful indicator that may also carry less stigma, thus reducing barriers to seeking help. This research also confirms two conclusions heretofore based only on cross-sectional studies: (1) higher absence rates are associated with employees experiencing an AOD disorder; (2) treatment is associated with lower costs for replacing absent pilots. Due to the uniqueness of the employee population studied (commercial airline pilots) and the organizational documentation of absence, the generalizability of this study to other professions and occupations should be considered limited. ^ Transition to Practice. The odds ratios for the relationship between absence rates and an AOD diagnosis are precise; the OR for year of diagnosis indicates the likelihood of being diagnosed increases 10% for every hour change in sick leave taken. In practice, however, a pilot uses approximately 20 hours of sick leave for one trip, because the replacement will have to be paid the guaranteed minimum of 20 hour. Thus, the rate based on hourly changes is precise but not practical. ^ To provide the organization with practical recommendations the yearly mean absence rates were used. A pilot flies on average, 90 hours a month, 1080 annually. Cases used almost twice the mean rate of sick time the year prior to diagnosis (T-1) compared to controls (cases, x = .11, controls, x = .06). Cases are expected to use on average 119 hours annually (total annual hours*mean annual absence rate), while controls will use 60 hours. The cases’ 60 hours could translate to 3 trips of 20 hours each. Management could use a standard of 80 hours or more of sick time claimed in a year as the threshold for unacceptable absence, a 25% increase over the controls (a cost to the company of approximately of $4000). At the 80-hour mark, the Chief Pilot would be able to call the pilot in for a routine check as to the nature of the pilot’s excessive absence. This management action would be based on a company standard, rather than a behavioral or performance issue. Using absence data in this fashion would make it an active surveillance mechanism. ^

The effects of ethnicity and ethnic composition of schools on physical activity and nutrition behaviors of 8th and 11th graders in Texas

With rates of obesity and overweight continuing to increase in the US, the attention of public health researchers has focused on nutrition and physical activity behaviors. However, attempts to explain the disparate rates of obesity and overweight between whites and Hispanics have often proven inadequate. Indeed, the nebulous term ‘ethnicity’ provides little important detail in addressing potential biological, behavioral, and environmental factors that may affect rates of obesity and overweight. In response to this, the present research seeks to test the explanatory powers of ethnicity by situating the nutrition and physical activity behaviors of whites and Hispanic into their broader social contexts. It is hypothesized that a student's gender and grade level, as well as the socioeconomic status and ethnic composition of their school, will have more predictive power for these behaviors than will self-reported ethnicity. ^ Analyses revealed that while ethnicity did not seem to impact nutrition behaviors among the wealthier schools and those with fewer Hispanics, ethnicity was relevant in explaining these behaviors in the poorest tertile of schools and those with the highest number of Hispanics. With respect to physical activity behaviors, the results were mixed. The variables representing regular physical activity, participation in extracurricular physical activities, and performance of strengthening and toning exercises were more likely to be determined by SES and ethnic composition than ethnicity, especially among 8th grade males. However, school sports team and physical education participation continued to vary by ethnicity, even after controlling for SES and ethnic composition of schools. In conclusion then, it is important to understand the intersecting demographic and social variables that define and surround the individual in order to understand nutrition and physical activity behaviors and thus overweight and obesity.^

Análisis de la mortalidad en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Central de Mendoza, Argentina

Objetivo: Analizar la mortalidad en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del Hospital Central de Mendoza y evaluar el valor predictivo de la escala APACHE II (Evaluación Fisiológica Aguda y de Salud Crónica). Material y Método: Se realizó un estudio retrospectivo y observacional de los pacientes ingresados a la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Central de Mendoza, desde el 01/11/06 hasta el 31/03/08. Se calculó la distribución de sexos y de edades de la muestra, la estadía promedio, principales motivos de ingreso a la UCI y la puntuación APACHE II en las primeras 24 horas de internación. Se calculó la mortalidad esperada y la mortalidad obtenida global y se analizó el coeficiente entre ambas mortalidades. Resultados: Se incluyeron 904 pacientes, 61,82% masculinos y 38,18% femeninos, con una edad media 46 años (±19,36). Estadía promedio en la UCI 8,5 días promedio. El principal motivo de internación fueron los Traumatismos Encéfalocraneanos (TEC) con un 27,7% del total (86% asociados a politraumatismo grave). La mortalidad global obtenida fue del 41,48% vs. 24,08% esperable, con un coeficiente de mortalidad de 1,72 (p<0,0001). Conclusiones: La UCI estudiada presenta por las características de la población asistida un elevado índice de mortalidad global. La mortalidad obtenida fue 72% mayor a la mortalidad esperable según la puntuación APACHE II, demostrando esta Escala un bajo valor predictivo en nuestra UCI. La diferencia entre mortalidades podría parcialmente explicarse por la alta prevalencia de entidades con mortalidades subvaloradas por este modelo pronóstico, como pacientes politraumatizados y neurocríticos. En nuestro estudio, la Escala APACHE II presentó una franca subestimación de la mortalidad en ambas patologías. Sugerimos la realización de un estudio de regresión logística local para determinar un factor de corrección y/o adicionar puntos al valor APACHE II según el diagnóstico de ingreso del paciente. Asimismo, proponemos evaluar el empleo de medidas alternativas para predecir mortalidad, como sistemas de tercera generación (por ejemplo: APACHE III, MPM II y SAPS II).

Regulación de la hidratación y la turgencia foliares por mecanismos evitadores del estrés, y resistencia a déficit hídrico en vid

El transporte del agua en las plantas es impulsado por diferencias de energía libre entre el suelo y la atmósfera, y está regulado por mecanismos biológicos evitadores, como el cierre estomático. La hidratación y la turgencia foliares resultan del equilibrio entre ΨL del apoplasto, el potencial osmótico del simplasto y la elasticidad de los tejidos. Sobre esta base se conjeturó que las interacciones de los mecanismos evitadores del estrés hídrico de la planta tienen un rol clave en la definición de su resistencia a déficit hídrico. Para probar esta hipótesis se construyó un modelo mecanístico basado en las leyes del flujo de savia de Van de Honert, de difusión de Fick, de elasticidad de Hooke, la ecuación de Gardner para el flujo del agua en la rizósfera y el modelo de conductancia estomática (gs) de Buckley. Mediante el modelo se demostró teóricamente que la hidratación y la turgencia foliares dependen de la oferta de agua edáfica (representada por el potencial hídrico del suelo) y de la demanda evaporativa de la atmósfera (representada por la radiación absorbida, la temperatura del aire, la velocidad del viento y el déficit de presión de vapor de la atmósfera). También que los mecanismos evitadores del estrés hídrico -i.e., conductancia hidráulica de la planta, conductancia estomática, elasticidad del tejido y potencial osmótico a turgencia máxima- son todos necesarios para determinar la hidratación y la turgencia foliares. El modelo también demostró que la conductancia hidráulica suelo-hoja (kL) depende de la fracción de agua edáfica transpirable (FTSW) con un patrón de decaimiento sigmoide, a medida que el suelo se seca. Esto implica que las variables que dependen en parte de kL (i.e., gs, transpiración, fotosíntesis y superficie foliar) también dependen de FTSW con el mismo patrón. El modelo se probó experimentalmente a distintos niveles de humedad edáfica (desde déficit hídrico nulo, hasta severo) en cinco variedades de vid y mostró un poder predictivo superior al 90%. En todas las variedades las gs se asociaron linealmente con las kL observadas, al considerar todas las situaciones de déficit hídrico en conjunto, si bien la pendiente de estas relaciones fueron distintas en cada variedad. La contrastación experimental mostró que, en una escala de tiempo de varios meses, las variedades más evitadoras -i.e., Grenache y Cereza- mantuvieron mayor kL, ajuste osmótico y rigidez de los tejidos y una menor pendiente de la relación de gs vs. kL, que las variedades menos evitadoras -i.e., Malbec y Syrah-. La menor pendiente de la relación entre gs y kL, en las variedades más evitadoras, estuvo asociada a una mayor cantidad de estomas, en relación con la cantidad de células epidérmicas. Los variedades más evitadoras bajo déficit hídrico moderado -i.e., con una fracción de agua edáfica transpirable entre 0,6 y 0,4- tuvieron mayor superficie foliar y produjeron más biomasa, favoreciendo raíces profundas y densas, y ahorrando agua. Chardonnay mantuvo una alta hidratación y turgencia a expensas de un alto gasto de agua debido a que privilegiaba una alta kL por sobre el ajuste estomático, por lo que no podría considerarse en forma estricta como muy evitadora.

Factores que influyen en la adopción de tecnologías de conservación de suelos en el secano interior de Chile Central

El desarrollo de sistemas agrícolas sustentables es un desafío en el contexto de políticas e incentivos tendientes a la conservación de los recursos naturales, especialmente en zonas de secano. El presente estudio examina variables demográficas y productivas que influyen en la adopción de tecnologías de conservación de suelos en 90 pequeños productores del secano interior de Chile Central, en las comunas de Pencahue y Curepto. Se utilizó un modelo de regresión Probit, el cual asocia la adopción de las tecnologías con las variables: edad del agricultor, tamaño familiar, superficie predial y forma de tenencia de la tierra; presencia de: plantaciones forestales, invernaderos, aboneras, animales mayores en el predio; experiencia en comercialización del productor y participación en actividades de capacitación. El modelo seleccionado tiene un alto poder de predicción, llegando a clasificar correctamente un 92,2% de las observaciones. Los resultados econométricos muestran que la participación en actividades de extensión, la superficie predial, la presencia de plantaciones forestales y el uso de aboneras, influyen de manera positiva y significativa sobre la adopción de tecnologías conservacionistas. Resulta relevante el impacto de la capacitación sobre la adopción de tecnologías de alto grado de inversión, así como la incorporación de prácticas de conservación de bajo nivel de inversión como las aboneras.

Impacto de un programa de alfabetización temprana en niños de sectores urbano marginales

Este trabajo tiene como objetivos contribuir al conocimiento del proceso de alfabetización temprana en español en niños de sectores sociales desfavorecidos, y analizar los resultados de la implementación de un programa destinado al desarrollo de habilidades y conocimientos relativos a la lectura y la escritura inicial. El tipo de intervención propuesta, surge del programa ECOS , ya probado en español, pero no replicado suficientemente en niños de edades preescolares. Se ha estudiado el impacto de la aplicación de dicho programa, destinado a niños de 4, 5 y 6 años de edad, pertenecientes a sectores en desventaja socio económica, que concurrían a jardines de infantes de la Provincia de Buenos Aires (Argentina). Esta tesis se enmarca en los modelos de investigación proporcionados desde la Psicología Cognitiva y la corriente sociocultural, y sustenta la hipótesis de que el presente programa incrementa, en mayor medida que la curricula escolar las habilidades de conciencia fonológica, el reconocimiento y escritura de palabras y textos, así como también las habilidades de comprensión y producción oral de textos narrativos, en el corto y mediano plazo. Su originalidad reside en la especificidad del programa seleccionado y en haber considerado de manera conjunta la evaluación de su impacto, a través de un seguimiento longitudinal, que permitió no sólo verificar la persistencia de sus efectos a mediano plazo, sino también las relaciones que guardan entre sí las variables evaluadas, el poder predictivo de unas sobre otras, el momento en el que se produce el impacto y sobre cuáles de las variables y el tamaño de ese impacto. La investigación se realizó comparando el desempeño de dos grupos de niños uno experimental en el cual se aplicó dicho programa y uno control. Al inicio de la investigación los niños fueron homologados en cuanto al estrato social de procedencia (identificado por el nivel educacional y ocupacional de los padres), a las características de los establecimientos educativos a los que concurrían y a la de los contextos alfabetizadores hogareños así como respecto de sus conocimientos y habilidades iniciales. Las variables a ser consideradas en la evaluación de los desempeños fueron las siguientes: habilidades de conciencia fonológica, conocimientos sobre material impreso y sobre el sistema de escritura, lectura y escritura de palabras de diferente longitud y complejidad, lectura de pseudopalabras, lectura y escritura de textos y comprensión y renarración oral de textos narrativos. Los niños fueron evaluados en cuatro oportunidades diferentes, comparándose los desempeños de ambos grupos en el transcurso de dos años y medio: Se aplicó un modelo de medidas repetidas y se calculó el estadístico Effect Size para todas las variables al finalizar la intervención y mediano plazo. Las conclusiones extraídas de esta investigación ponen en evidencia el impacto positivo del programa de intervención. A mediano plazo se verifica una diferencia promedio de alrededor del 30 entre los niños de ambos grupos, en los porcentajes de aciertos en las pruebas que evalúan las habilidades de conciencia fonológica, lectura y escritura de palabras y comprensión de textos

Impacto de un programa de alfabetización temprana en niños de sectores urbano marginales

Este trabajo tiene como objetivos contribuir al conocimiento del proceso de alfabetización temprana en español en niños de sectores sociales desfavorecidos, y analizar los resultados de la implementación de un programa destinado al desarrollo de habilidades y conocimientos relativos a la lectura y la escritura inicial. El tipo de intervención propuesta, surge del programa ECOS , ya probado en español, pero no replicado suficientemente en niños de edades preescolares. Se ha estudiado el impacto de la aplicación de dicho programa, destinado a niños de 4, 5 y 6 años de edad, pertenecientes a sectores en desventaja socio económica, que concurrían a jardines de infantes de la Provincia de Buenos Aires (Argentina). Esta tesis se enmarca en los modelos de investigación proporcionados desde la Psicología Cognitiva y la corriente sociocultural, y sustenta la hipótesis de que el presente programa incrementa, en mayor medida que la curricula escolar las habilidades de conciencia fonológica, el reconocimiento y escritura de palabras y textos, así como también las habilidades de comprensión y producción oral de textos narrativos, en el corto y mediano plazo. Su originalidad reside en la especificidad del programa seleccionado y en haber considerado de manera conjunta la evaluación de su impacto, a través de un seguimiento longitudinal, que permitió no sólo verificar la persistencia de sus efectos a mediano plazo, sino también las relaciones que guardan entre sí las variables evaluadas, el poder predictivo de unas sobre otras, el momento en el que se produce el impacto y sobre cuáles de las variables y el tamaño de ese impacto. La investigación se realizó comparando el desempeño de dos grupos de niños uno experimental en el cual se aplicó dicho programa y uno control. Al inicio de la investigación los niños fueron homologados en cuanto al estrato social de procedencia (identificado por el nivel educacional y ocupacional de los padres), a las características de los establecimientos educativos a los que concurrían y a la de los contextos alfabetizadores hogareños así como respecto de sus conocimientos y habilidades iniciales. Las variables a ser consideradas en la evaluación de los desempeños fueron las siguientes: habilidades de conciencia fonológica, conocimientos sobre material impreso y sobre el sistema de escritura, lectura y escritura de palabras de diferente longitud y complejidad, lectura de pseudopalabras, lectura y escritura de textos y comprensión y renarración oral de textos narrativos. Los niños fueron evaluados en cuatro oportunidades diferentes, comparándose los desempeños de ambos grupos en el transcurso de dos años y medio: Se aplicó un modelo de medidas repetidas y se calculó el estadístico Effect Size para todas las variables al finalizar la intervención y mediano plazo. Las conclusiones extraídas de esta investigación ponen en evidencia el impacto positivo del programa de intervención. A mediano plazo se verifica una diferencia promedio de alrededor del 30 entre los niños de ambos grupos, en los porcentajes de aciertos en las pruebas que evalúan las habilidades de conciencia fonológica, lectura y escritura de palabras y comprensión de textos

Impacto de un programa de alfabetización temprana en niños de sectores urbano marginales

Este trabajo tiene como objetivos contribuir al conocimiento del proceso de alfabetización temprana en español en niños de sectores sociales desfavorecidos, y analizar los resultados de la implementación de un programa destinado al desarrollo de habilidades y conocimientos relativos a la lectura y la escritura inicial. El tipo de intervención propuesta, surge del programa ECOS , ya probado en español, pero no replicado suficientemente en niños de edades preescolares. Se ha estudiado el impacto de la aplicación de dicho programa, destinado a niños de 4, 5 y 6 años de edad, pertenecientes a sectores en desventaja socio económica, que concurrían a jardines de infantes de la Provincia de Buenos Aires (Argentina). Esta tesis se enmarca en los modelos de investigación proporcionados desde la Psicología Cognitiva y la corriente sociocultural, y sustenta la hipótesis de que el presente programa incrementa, en mayor medida que la curricula escolar las habilidades de conciencia fonológica, el reconocimiento y escritura de palabras y textos, así como también las habilidades de comprensión y producción oral de textos narrativos, en el corto y mediano plazo. Su originalidad reside en la especificidad del programa seleccionado y en haber considerado de manera conjunta la evaluación de su impacto, a través de un seguimiento longitudinal, que permitió no sólo verificar la persistencia de sus efectos a mediano plazo, sino también las relaciones que guardan entre sí las variables evaluadas, el poder predictivo de unas sobre otras, el momento en el que se produce el impacto y sobre cuáles de las variables y el tamaño de ese impacto. La investigación se realizó comparando el desempeño de dos grupos de niños uno experimental en el cual se aplicó dicho programa y uno control. Al inicio de la investigación los niños fueron homologados en cuanto al estrato social de procedencia (identificado por el nivel educacional y ocupacional de los padres), a las características de los establecimientos educativos a los que concurrían y a la de los contextos alfabetizadores hogareños así como respecto de sus conocimientos y habilidades iniciales. Las variables a ser consideradas en la evaluación de los desempeños fueron las siguientes: habilidades de conciencia fonológica, conocimientos sobre material impreso y sobre el sistema de escritura, lectura y escritura de palabras de diferente longitud y complejidad, lectura de pseudopalabras, lectura y escritura de textos y comprensión y renarración oral de textos narrativos. Los niños fueron evaluados en cuatro oportunidades diferentes, comparándose los desempeños de ambos grupos en el transcurso de dos años y medio: Se aplicó un modelo de medidas repetidas y se calculó el estadístico Effect Size para todas las variables al finalizar la intervención y mediano plazo. Las conclusiones extraídas de esta investigación ponen en evidencia el impacto positivo del programa de intervención. A mediano plazo se verifica una diferencia promedio de alrededor del 30 entre los niños de ambos grupos, en los porcentajes de aciertos en las pruebas que evalúan las habilidades de conciencia fonológica, lectura y escritura de palabras y comprensión de textos

(Table 1) Number of alleles per locus and heterozygosity of Arctic charr (Salvelinus alpinus) populations in Iceland

The ecological theory of adaptive radiation predicts that the evolution of phenotypic diversity within species is generated by divergent natural selection arising from different environments and competition between species. Genetic connectivity among populations is likely also to have an important role in both the origin and maintenance of adaptive genetic diversity. Our goal was to evaluate the potential roles of genetic connectivity and natural selection in the maintenance of adaptive phenotypic differences among morphs of Arctic charr, Salvelinus alpinus, in Iceland. At a large spatial scale, we tested the predictive power of geographic structure and phenotypic variation for patterns of neutral genetic variation among populations throughout Iceland. At a smaller scale, we evaluated the genetic differentiation between two morphs in Lake Thingvallavatn relative to historically explicit, coalescent-based null models of the evolutionary history of these lineages. At the large spatial scale, populations are highly differentiated, but weakly structured, both geographically and with respect to patterns of phenotypic variation. At the intralacustrine scale, we observe modest genetic differentiation between two morphs, but this level of differentiation is nonetheless consistent with strong reproductive isolation throughout the Holocene. Rather than a result of the homogenizing effect of gene flow in a system at migration-drift equilibrium, the modest level of genetic differentiation could equally be a result of slow neutral divergence by drift in large populations. We conclude that contemporary and recent patterns of restricted gene flow have been highly conducive to the evolution and maintenance of adaptive genetic variation in Icelandic Arctic charr.

Transcriptional response to cardiac injury in the zebrafish: systematic identification of genes with highly concordant activity across in vivo models

BACKGROUND Zebrafish is a clinically-relevant model of heart regeneration. Unlike mammals, it has a remarkable heart repair capacity after injury, and promises novel translational applications. Amputation and cryoinjury models are key research tools for understanding injury response and regeneration in vivo. An understanding of the transcriptional responses following injury is needed to identify key players of heart tissue repair, as well as potential targets for boosting this property in humans. RESULTS We investigated amputation and cryoinjury in vivo models of heart damage in the zebrafish through unbiased, integrative analyses of independent molecular datasets. To detect genes with potential biological roles, we derived computational prediction models with microarray data from heart amputation experiments. We focused on a top-ranked set of genes highly activated in the early post-injury stage, whose activity was further verified in independent microarray datasets. Next, we performed independent validations of expression responses with qPCR in a cryoinjury model. Across in vivo models, the top candidates showed highly concordant responses at 1 and 3 days post-injury, which highlights the predictive power of our analysis strategies and the possible biological relevance of these genes. Top candidates are significantly involved in cell fate specification and differentiation, and include heart failure markers such as periostin, as well as potential new targets for heart regeneration. For example, ptgis and ca2 were overexpressed, while usp2a, a regulator of the p53 pathway, was down-regulated in our in vivo models. Interestingly, a high activity of ptgis and ca2 has been previously observed in failing hearts from rats and humans. CONCLUSIONS We identified genes with potential critical roles in the response to cardiac damage in the zebrafish. Their transcriptional activities are reproducible in different in vivo models of cardiac injury.

Forecasting Electricity Prices and their volatilities using Unobserved Components.

The liberalization of electricity markets more than ten years ago in the vast majority of developed countries has introduced the need of modelling and forecasting electricity prices and volatilities, both in the short and long term. Thus, there is a need of providing methodology that is able to deal with the most important features of electricity price series, which are well known for presenting not only structure in conditional mean but also time-varying conditional variances. In this work we propose a new model, which allows to extract conditionally heteroskedastic common factors from the vector of electricity prices. These common factors are jointly estimated as well as their relationship with the original vector of series, and the dynamics affecting both their conditional mean and variance. The estimation of the model is carried out under the state-space formulation. The new model proposed is applied to extract seasonal common dynamic factors as well as common volatility factors for electricity prices and the estimation results are used to forecast electricity prices and their volatilities in the Spanish zone of the Iberian Market. Several simplified/alternative models are also considered as benchmarks to illustrate that the proposed approach is superior to all of them in terms of explanatory and predictive power.

What is behind a summary-evaluation decision?

Research in psychology has reported that, among the variety of possibilities for assessment methodologies, summary evaluation offers a particularly adequate context for inferring text comprehension and topic understanding. However, grades obtained in this methodology are hard to quantify objectively. Therefore, we carried out an empirical study to analyze the decisions underlying human summary-grading behavior. The task consisted of expert evaluation of summaries produced in critically relevant contexts of summarization development, and the resulting data were modeled by means of Bayesian networks using an application called Elvira, which allows for graphically observing the predictive power (if any) of the resultant variables. Thus, in this article, we analyzed summary-evaluation decision making in a computational framework

Integración de la calidad del aire en la planificación física

En esta tesis se presenta una nueva aproximación para la realización de mapas de calidad del aire, con objeto de que esta variable del medio físico pueda ser tenida en cuenta en los procesos de planificación física o territorial. La calidad del aire no se considera normalmente en estos procesos debido a su composición y a la complejidad de su comportamiento, así como a la dificultad de contar con información fiable y contrastada. Además, la variabilidad espacial y temporal de las medidas de calidad del aire hace que sea difícil su consideración territorial y exige la georeferenciación de la información. Ello implica la predicción de medidas para lugares del territorio donde no existen datos. Esta tesis desarrolla un modelo geoestadístico para la predicción de valores de calidad del aire en un territorio. El modelo propuesto se basa en la interpolación de las medidas de concentración de contaminantes registradas en las estaciones de monitorización, mediante kriging ordinario, previa homogeneización de estos datos para eliminar su carácter local. Con el proceso de eliminación del carácter local, desaparecen las tendencias de las series muestrales de datos debidas a las variaciones temporales y espaciales de la calidad del aire. La transformación de los valores de calidad del aire en cantidades independientes del lugar de muestreo, se realiza a través de parámetros de uso del suelo y de otras variables características de la escala local. Como resultado, se obtienen unos datos de entrada espacialmente homogéneos, que es un requisito fundamental para la utilización de cualquier algoritmo de interpolación, en concreto, del kriging ordinario. Después de la interpolación, se aplica una retransformación de los datos para devolver el carácter local al mapa final. Para el desarrollo del modelo, se ha elegido como área de estudio la Comunidad de Madrid, por la disponibilidad de datos reales. Estos datos, valores de calidad del aire y variables territoriales, se utilizan en dos momentos. Un momento inicial, donde se optimiza la selección de los parámetros más adecuados para la eliminación del carácter local de las medidas y se desarrolla cada una de las etapas del modelo. Y un segundo momento, en el que se aplica en su totalidad el modelo desarrollado y se contrasta su eficacia predictiva. El modelo se aplica para la estimación de los valores medios y máximos de NO2 del territorio de estudio. Con la implementación del modelo propuesto se acomete la territorialización de los datos de calidad del aire con la reducción de tres factores clave para su efectiva integración en la planificación territorial o en el proceso de toma de decisiones asociado: incertidumbre, tiempo empleado para generar la predicción y recursos (datos y costes) asociados. El modelo permite obtener una predicción de valores del contaminante objeto de análisis en unas horas, frente a los periodos de modelización o análisis requeridos por otras metodologías. Los recursos necesarios son mínimos, únicamente contar con los datos de las estaciones de monitorización del territorio que, normalmente, están disponibles en las páginas web viii institucionales de los organismos gestores de las redes de medida de la calidad del aire. Por lo que respecta a las incertidumbres de la predicción, puede decirse que los resultados del modelo propuesto en esta tesis son estadísticamente muy correctos y que los errores medios son, en general, similares o menores que los encontrados con la aplicación de las metodologías existentes. ABSTRACT This thesis presents a new approach for mapping air quality, so that this variable of physical environment can be taken into account in physical or territorial planning. Ambient air quality is not normally considered in territorial planning mainly due to the complexity of its composition and behavior and the difficulty of counting with reliable and contrasted information. In addition, the wide spatial and temporal variability of the measurements of air quality makes his territorial consideration difficult and requires georeferenced information. This involves predicting measurements in the places of the territory where there are no data. This thesis develops a geostatistical model for predicting air quality values in a territory. The proposed model is based on the interpolation of measurements of pollutants from the monitoring stations, using ordinary kriging, after a detrending or removal of the local character of sampling values process. With the detrending process, the local character of the time series of sampling data, due to temporal and spatial variations of air quality, is removed. The transformation of the air quality values into site-independent quantities is performed using land use parameters and other characteristic parameters of local scale. This detrending of the monitoring data process results in a spatial homogeneous input set which is a prerequisite for a correct use of any interpolation algorithm, particularly, ordinary kriging. After the interpolation step, a retrending or retransformation is applied in order to incorporate the local character in the final map at places where no monitoring data is available. For the development of this model, the Community of Madrid is chosen as study area, because of the availability of actual data. These data, air quality values and local parameters, are used in two moments. A starting point, to optimize the selection of the most suitable indicators for the detrending process and to develop each one of the model stages. And a second moment, to fully implement the developed model and to evaluate its predictive power. The model is applied to estimate the average and maximum values of NO2 in the study territory. With the implementation of the proposed model, the territorialization of air quality data is undertaken with the reduction in three key factors for the effective integration of this parameter in territorial planning or in the associated decision making process: uncertainty, time taken to generate the prediction and associated resources (data and costs). This model allows the prediction of pollutant values in hours, compared to the implementation time periods required for other modeling or analysis methodologies. The required resources are also minimal, only having data from monitoring stations in the territory, that are normally available on institutional websites of the authorities responsible for air quality networks control and management. With regard to the prediction uncertainties, it can be concluded that the results of the proposed model are statistically very accurate and the mean errors are generally similar to or lower than those found with the application of existing methodologies.