452 resultados para QoS
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[EU]Proiektu honen helburu nagusia hirigune batean LTE teknologiaren errendimendua aztertzea da. Hau lortzeko, OMNeT++ eta SUMO softwareak batera lan egiteko integratu dira; horrela, konexio-puntu batekin LTE komunikazio bat abian duen ibilgailu baten edo gehiagoren ibilbideak simulatzen dira, atzerapena edo pakete-galera bezalako parametro esanguratsuak neurtzeko. Lortutako emaitzen laguntzaz, LTE teknologiaren kapazitatearen mugak aztertuko dira, erabiltzaileei QoS minimoa bermatzen diotenak zehaztuz.
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[EU]Mañariako udaletxeak herritarren eskaera bat erantzun nahi du, eskaera hori herriko transmisio zentruaren kokapena aldatzean datza. Auzokideek leku urrunago batean kokatzea eskatzen dute. Eskaria erantzuteko, Udaletxeak ikasketa erradioelektrikoa herrian egitea eskatu du, transmisio zentruari kokapen berri bat bilatzeko. Helburua estaldura eta kalitate berdina mantentzea izango da bai telefonia eta telebista zerbitzuetarako. Udaletxeak kokagune batzuk erraztu ditu, non elektrizitate hornikuntza eta sarbidea duten kokapenak. Ikerketa erradioelektrikoa kokapen horietatik hasiko da baina kalitate eta estaldura baldintzak betetzen ez badira, beste leku bat aurkitu beharko da. Proiektu honen amaiera kokapen berri bat aurkituko da non Udaletxeak ezarritako baldintzak betetzen diren.
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利用Java媒体框架(JMF)开发的视频点播系统具有开发简单、跨平台、提供QoS保证和交互性好等优点,具有广泛的应用前景.介绍了JMF应用编程接口的特点和结构,阐述了基于JMF开发的跨平台的视频点播系统的整体结构设计,并详细介绍了基于RTP的实时媒体传输、基于RTCP的拥塞控制、完整VCR操作和穿越NAT等关键技术的具体实现.
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在接入网中提供多业务可以有效地降低运营维护成本和网络铺设费用,同时提高网络利用率.采用组播技术和具有多项服务质量(QoS)选择的多层以太网交换机,可以实现能提供QoS保证的多业务宽带接入网.该文介绍了一种多业务宽带接入交换机的设计与实现,按功能模块分述并讨论了其中的难点和要点.
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开放计算环境下的实时与非实时任务不确定并发,以及多种实时约束混合的复杂约束系统,即开放混合实时系统的需求越来越广泛.通过引入接收控制、调度服务器、自适应调节机制,提出一种开放环境下的自适应实时系统调度架构——OARtS(open adaptive real-time scheduling).它能适应开放计算环境的不确定性,有控制地接受实时任务运行;可根据系统空闲计算带宽变化,自适应地调节任务的实时等级,使得系统运行在最优的实时性能上;对于软实时任务,可根据其计算带宽需求变化,自适应地调节其计算带宽分配,以适应任务执行时间时变引起的实时不确定性.
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服务发现是网络分布式环境下进行信息共享、数据集成、流程协作的前提。广域网下的服务发现机制必须在无可直接利用的广播和组播机制上解决系统的规模伸缩性问题,以合理的代价为用户提供高效的服务发现机制。采用覆盖网络体系结构,并实际构建了具有一定可伸缩性的服务发现系统Service CatalogNet。Service CatalogNet基于分布存储的服务信息和后缀树形式的服务信息索引,实现了协作式服务发现机制,特别提供了QoS感知的服务发现机制,即可基于客户的QoS指标生成应用层选播/多播路由,进而实现服务发现。实验结果表明,该服务发现机制在发现性能上优于LDAP实现。
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随着移动自组织网络(MANET)的日益普及,这种网络环境下的应用需求越来越多,服务发现系统是支撑这些应用的基础服务之一,它帮助用户在移动环境中发布、管理、发现和使用种类繁多的服务。 学术界和工业界对MANET下服务发现已经进行了很多探索和研究,但是已有研究多是构造有目录服务器的发现系统,它需要网络中存在能力比较强且稳定的节点充当目录服务器,这种模式并不适用于所有场景。到目前为止,无目录服务器的服务发现系统的构造相对较少且技术尚不成熟,存在较多问题需要解决。另外,针对不同的服务发现系统还没有一种普遍可行的系统建模和性能分析的方法。 本文针对MANET环境下不同的应用场景,改进了有目录服务器的发现系统SCN4M(Service CatalogNet for MANET),设计和实现了无目录服务器的发现系统SCN4M-DL(Service CatalogNet for MANET-DirectoryLess)。论文在SCN4M中引入了多种服务匹配策略包括近似匹配算法、基于正则表达式的匹配算法,同时提出了基于系统负载的自适应匹配策略调整机制,即通过引入请求队列队长作为控制变量,决定变换匹配策略的时机,以此加快或降低匹配处理速度。在SCN4M-DL中采用跨层设计思想,提出了面向区域的混合式地理位置路由算法,分阶段地使用贪心路由、面路由和面向服务发现的环形路由;并在此基础之上,实现了基于地理位置信息的服务注册、管理和发现。在两个系统中都使用了排队论对系统中的单个节点进行建模和优化。在SCN4M中通过扩展的有多服务速率的M/M+/1模型,得出了系统吞吐量、系统等待队长、系统平均调整次数的表达式,实际系统的运行结果验证了模型的适用性,论文依据模型给出了SCN4M在评价指标QoS指导下的优化的运行方案设计。在SCN4M-DL中,通过应用改进的串联排队论模型,将本地的发现过程分成了二个独立的阶段,然后,将SCN4M中的M/M+/1模型成功应用于第二阶段,论文也给出了SCN4M-DL的优化方案。
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Web服务作为面向服务计算范型的主要实现技术,能有效提高异构环境下分布式应用的开发效率,降低其开发成本。而Web服务应用系统的运行时质量保证及优化则可以通过采用监测机制实现。但是,由于Web服务具有高度的分布性、动态性,自主性等特点,Web服务应用系统的系统行为难以预期,这对Web服务应用的监测提出了很大的挑战。 论文首先分析了Web服务系统的监测需求,确定了Web服务QoS监测,流程运行时监测以及复合服务QoS评估三个方面的研究内容。在对以上问题进行深入分析的基础上,论文设计了一种基于监测事件时序图匹配的流程运行时监测方法。通过将BPEL流程转换成对应的监测事件时序图,并在运行时将监测事件与时序图进行动态匹配,解决了流程运行时监测中的监测事件展现乱序,流程执行路径难以确定等问题;通过综合考虑流程结构,流程执行历史信息和成员Web服务QoS,设计了一种复合服务QoS评估方法,能够对业务流程运行时动态服务绑定下的QoS进行评估,为业务流程的设计及运行时的服务选择提供了有力的依据。 最后论文基于网驰服务计算平台,设计和实现了服务计算平台监测工具,将前述研究成果引入其中。并通过在线旅游预订的应用案例,对监测工具进行了功能性测试。
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随着P2P计算受到越来越多的关注,如何系统全面地对一个P2P系统作出评估成了一个非常重要的问题.本文从服务质量的角度来系统地考虑P2P系统评估的问题,提出了一个P2P系统服务质量度量框架,以帮助和指导P2P系统的设计和选择.
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高动态的计算环境使得QoS(quality of service)保障对于基于组件的分布式系统越来越重要,软件系统需要具备自我调整的能力以适应外部环境的变化.给出一种自适应的中间件配置框架,能够动态感知负载变化,并自动调整系统参数配置以保持用户所要求的服务质量.该框架的核心是一个基于分层排队网络的性能预测模型,用于指导搜索最优的资源配置,使性能需求得到最大的满足.在OnceAS应用服务器上进行原型实现,并以StockOnline应用做实验,比较了在使用和不使用该框架时的性能需求的满足情况.结果显示,在负载增加时,通过自配置框架的调控,应用性能需求的保障程度得到了较大的提升.
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提出了网构软件环境下一种基于非确定性推理的构件服务质量动态评估方法,该方法基于贝叶斯网络,其主要特点在于考虑了用户对构件的QoS需求,可以预测在用户多种QoS需求下采用分级策略的构件服务能力,支持评估模型的动态更新,提高了评估结果的准确性,在自主开发的服务协同总线(Once-SCB)平台上进行了应用与验证,结果表明,该评估模型准确、有效,可以在用户多种QoS需求下为其选择最为合适的构件。
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在面向服务的应用中,服务集成商通过选择已有服务并对这些服务进行组合,为其消费者提供增值(value—added)服务.然而,现有的组合服务选择模型中,各可选服务被认为是相互独立的,可选服务的服务质量独立于其他服务.而在实际的面向服务应用中,可选服务的服务质量往往依赖于其他可选服务,现有组合服务选择方法无法应对这种普遍存在的场景.文中提出了一个支持服务关联关系的QoS描述模型,用于刻画可选服务的服务质量对其他可选服务的依赖关系,并给出该QoS描述的自动生成方法.在此基础上,提出了支持服务关联的组合服务选择方法,包括基于整数规划求解最优解的组合服务选择方法和基于启发求解次优解的组合服务选择方法.通过实例分析,体现了文中方法具有良好的适用性.对比实验结果表明,文中基于整数规划方法获取的组合服务QoS明显优于同类方法;并且,文中基于启发式方法能够高效地获取较优组合服务QoS.
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在开放的互联网环境中,面向服务的计算(Service-Oriented Computing, SOC)和面向服务的体系架构(Service-Oriented Architecture, SOA)使得信息资源和软件系统的主要形态发生了巨大变化,并引领着互联网计算技术和软件系统新的发展方向。服务是SOC和SOA的核心思想,服务的平台独立、高可重用和松散耦合等特性使之成为复杂分布式应用可行的解决方案。Web服务的出现和发展为实施与部署SOC和SOA提供了最佳支撑技术。目前web服务发现机制在服务描述的全面性和服务匹配方法的有效性方面存在不足之处,难以保证服务发现的性能。特别是在服务数量剧增的情况下,用户亟需一种自动快速而准确的服务发现机制。语义web技术不仅为web的表示内容提供了一种语义标识方法,推动了web内容的自动化和智能化搜索,也为web服务的描述提供了增加语义层次内容的有效方法,两者的结合形成了一个新的研究领域——语义web服务。该领域通过借鉴语义web的相关技术来增加web服务的语义描述,进而为web服务的发现、组合、调用和监控等环节提供语义层次的支持,增强web服务的自动化和智能化水平。 本文的研究目的就是利用语义web的思想,基于SOC和SOA的理念以及现有的web服务发现机制对web服务信息进行语义描述、组织,探索语义web服务匹配与发现的关键问题,提出有效的解决方案。本文的研究工作和贡献主要在以下四个方面: 1. 针对语义近似度的度量和计算问题基于OWL(Web Ontology Language)提出了一个语义近似度计算SSM模型,该模型中所有概念及概念之间的关系、所有的概念属性及属性之间的关系都被抽象定义并建模,根据概念、属性及其语义关系模型,构建了基于概念关系的拓扑近似度计算函数和属性近似度计算函数,从而进一步构建语义近似度计算函数。该语义近似度计算函数以代表OWL本体概念上下级关系和等价关系的树状结构为基础,利用概念间的拓扑关系和属性关系进行语义近似度的度量和计算。语义近似度函数的返回值为一个介于0与1之间的数值,代表函数的两个输入概念之间的语义近似度值。 2. 提出了一个基于概念语义近似度的以OWL-S为顶层本体的web服务语义匹配PSM模型。该模型将服务的匹配项分为服务能力、服务质量、服务名称和服务参数四个部分。基于该模型,提出了相应的PSM服务匹配算法。PSM算法能够对服务内部的服务流程及流程的组合进行与服务请求的语义匹配,并且避免了服务流程中互斥接口参数参与匹配。而且PSM匹配算法实现了服务接口的单射匹配,进一步提高服务发现的性能。在服务质量匹配计算上,提出了服务质量匹配模型PSM-QoS,为服务的QoS匹配建立了计算基础。PSM算法使用语义近似度计算函数度量和计算服务属性概念的语义近似度值,从而能够返回细粒度的服务匹配度值。 3. 在语义服务匹配PSM模型的基础上提出一种语义web服务发现架构系统PSM-SD模型。该模型将OWL-S语义元素引入UDDI服务描述,从而在UDDI中保存语义信息。通过PSM算法提高web服务匹配性能,并通过数据映射机制保证模型对于当前的服务发现标准UDDI基础架构的兼容以及UDDI标准操作接口的透明性。模型使用本体概念的索引机制提高服务发现的效率。在建立和维护索引的过程或服务的匹配过程中,模型使用近似概念搜寻算法进一步提高本体概念搜寻和服务匹配的效率。 4. 设计并开发了基于语义web服务发现架构模型的原型系统。该系统将语义近似度计算模型、语义web服务匹配模型和语义web服务发现架构模型进行软件实现。本文在该原型系统平台上对语义web服务发现的方法进行了实验,验证了方法的有效性。
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提出了一种实时异构系统的集成动态调度算法.该算法通过一个新的任务分配策略以及软实时任务的服务质量QoS(quality of service)降级策略,不仅以统一方式完成了对实时异构系统中硬、软实时任务的集成动态调度,而且提高了算法的调度成功率.同时,还进行了大量的模拟研究.这些模拟以传统的近视算法为基准,将其应用在实时异构系统集成动态调度时的调度成功率与新算法进行比较,模拟结果表明,在多种任务参数取值下,新算法的调度成功率均高于传统的近视算法.