Generazione di osservabili radiometriche per navigazione deep space tramite reti neurali convoluzionali

Grazie all’evoluzione degli strumenti di calcolo e delle strutture digitali, le intelligenze artificiali si sono evolute considerevolmente negli ultimi anni, permettendone sempre nuove e complesse applicazioni. L’interesse del presente progetto di tesi è quello di creare un modello di studio preliminare di intelligenza artificiale definita come Rete Neurale Convoluzionale, o Convolutional Neural Network (CNN), al fine di essere impiegata nel campo della radioscienza e dell’esplorazione planetaria. In particolare, uno degli interessi principali di applicazione del modello è negli studi di geodesia compiuti tramite determinazione orbitale di satelliti artificiali nel loro moto attorno ai corpi celesti. Le accelerazioni causate dai campi gravitazionali planetari perturbano le orbite dei satelliti artificiali, queste variazioni vengono captate dai ricevitori radio a terra sottoforma di shift Doppler della frequenza del segnale, a partire dalla quale è quindi possibile determinare informazioni dettagliate sul campo di gravità e sulla struttura interna del corpo celeste in esame. Per poter fare ciò, occorre riuscire a determinare l’esatta frequenza del segnale in arrivo, il quale, per via di perdite e disturbi durante il suo tragitto, presenterà sempre una componente di rumore. Il metodo più comune per scindere la componente di informazione da quella di rumore e ricavarne la frequenza effettiva è l’applicazione di trasformate di Fourier a tempo breve, o Short-time Fourier Transform (STFT). Con l’attività sperimentale proposta, ci si è quindi posto l’obiettivo di istruire un CNN alla stima della frequenza di segnali reali sinusoidali rumorosi per avere un modello computazionalmente rapido e affidabile a supporto delle operazioni di pre-processing per missioni di radio-scienza.

A Taxonomy for Locality Algorithms on Peer-to-Peer Networks

The continuous growth of peer-to-peer networks has made them responsible for a considerable portion of the current Internet traffic. For this reason, improvements in P2P network resources usage are of central importance. One effective approach for addressing this issue is the deployment of locality algorithms, which allow the system to optimize the peers` selection policy for different network situations and, thus, maximize performance. To date, several locality algorithms have been proposed for use in P2P networks. However, they usually adopt heterogeneous criteria for measuring the proximity between peers, which hinders a coherent comparison between the different solutions. In this paper, we develop a thoroughly review of popular locality algorithms, based on three main characteristics: the adopted network architecture, distance metric, and resulting peer selection algorithm. As result of this study, we propose a novel and generic taxonomy for locality algorithms in peer-to-peer networks, aiming to enable a better and more coherent evaluation of any individual locality algorithm.

Microsurgical Anatomy of the Posterior Cerebral Artery in Three-Dimensional Images

OBJECTIVE: To describe the microsurgical anatomy, branches, and anatomic relationships of the posterior cerebral artery (PCA) represented in three-dimensional images. METHODS: Seventy hemispheres of 35 brain specimens were studied. They were previously injected with red silicone and fixed in 10% formalin for at least 40 days. Four of the studied specimens were frozen at -10 degrees to -15 degrees C for 14 days, and additional dissection was done with the Klingler`s fiber dissection technique at x6 to x40 magnification. Each segment of the artery was measured and photographed to obtain three-dimensional stereoscopic images. RESULTS: The PCA origin was in the interpeduncular cistern at the pontomesencephalic junction level in 23 specimens (65.7%). The PCA was divided into four segments: P1 extends from the PCA origin to its junction with the posterior communicating artery with an average length of 7.7 mm; P2 was divided into an anterior and posterior segment. The P2A segment begins at the posterior communicating artery and ends at the most lateral aspect of the cerebral peduncle, with an average length of 23.6 mm, and the P2P segment extends from the most lateral aspect of the cerebral peduncle to the posterior edge of the lateral surface of the midbrain, with an average length of 16.4 mm; P3 extends from the posterior edge of the lateral surface of the midbrain and ends at the origin of the parieto-occipital sulcus along the calcarine fissure, with an average length of 19.8 mm; and the P4 segment corresponds to the parts of the PCA that run along or inside both the parieto-occipital sulcus and the distal part of the calcarine fissure. CONCLUSIONS: To standardize the neurosurgical practice and knowledge, surgical anatomic classifications should be used uniformly and further modified according to the neurosurgical experience gathered. The PCA classification proposed intends to correlate its anatomic segments with their required microneurosurgical approaches.

Bitocast: a hybrid BitTorrent and IP Multicast content distribution solution

Dissertação apresentada para obtenção do Grau de Mestre em Informática, pela Universidade Nova de Lisboa, Faculdade de Ciências e Tecnologia

Collaborative web applications

Trabalho apresentado no âmbito do Mestrado em Engenharia Informática, como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Informática

Management Driven Hybrid Multicast Framework for Content Aware Networks

The need for better adaptation of networks to transported flows has led to research on new approaches such as content aware networks and network aware applications. In parallel, recent developments of multimedia and content oriented services and applications such as IPTV, video streaming, video on demand, and Internet TV reinforced interest in multicast technologies. IP multicast has not been widely deployed due to interdomain and QoS support problems; therefore, alternative solutions have been investigated. This article proposes a management driven hybrid multicast solution that is multi-domain and media oriented, and combines overlay multicast, IP multicast, and P2P. The architecture is developed in a content aware network and network aware application environment, based on light network virtualization. The multicast trees can be seen as parallel virtual content aware networks, spanning a single or multiple IP domains, customized to the type of content to be transported while fulfilling the quality of service requirements of the service provider.

An integration bridge for heterogeneous e-service environments

Dissertação para obtenção do Grau de Mestre em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Amaurose súbita e doença falciforme: a propósito de um caso

Os autores apresentam o caso clínico de uma criança com doença falciforme, internada por choque séptico com meningite e pneumonia a Streptococcus pneumoniae. No decurso do internamento surgiu amaurose súbita à esquerda e herpes mucocutâ- neo labial. O exame oftalmológico foi sugestivo de oclusão arterial no olho esquerdo e de necrose retiniana viral à direita, pelo que foi instituída terapêutica antiviral e anticoagulante. A evolução clínica e imagiológica foi compatível com necrose retiniana aguda. Verificou-se ligeira melhoria da acuidade visual à direita (6/10) mas persistiu um défice grave da acuidade visual à esquerda (< 1/10). A necrose retiniana aguda é um evento raro em idade pediátrica, cujo diagnóstico diferencial inclui outras causas de amaurose súbita.

Hub-and-spoke Interoperability: an out of the skies approach for large-scale data interoperability

Dissertação para obtenção do Grau de Doutor em Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Descobriment de serveis en xarxes ad-hoc : directory facilitator

Aquest projecte presenta una solució intregrada amb les especificacions de la FIPA d’un servei de pàgines grogues per a la plataforma d’agents de JADE en entorns ad hoc. El servei de pàgines grogues interaccionarà a través d’un middleware amb diferents tecnologies P2P per proporcionar als agents un servei totalment fiable i transparent que els ajudarà a superar la limitació del sistema de federacions de FIPA.

System analysis of a Peer-to-Peer Video-on-Demand architecture: Kangaroo

Architectural design and deployment of Peer-to-Peer Video-on-Demand (P2PVoD) systems which support VCR functionalities is attracting the interest of an increasing number of research groups within the scientific community; especially due to the intrinsic characteristics of such systems and the benefits that peers could provide at reducing the server load. This work focuses on the performance analysis of a P2P-VoD system considering user behaviors obtained from real traces together with other synthetic user patterns. The experiments performed show that it is feasible to achieve a performance close to the best possible. Future work will consider monitoring the physical characteristics of the network in order to improve the design of different aspects of a VoD system.

Missatgeria instantània usant els recursos dels membres d'una xarxa col·laborativa distribuïda descentralitzada

El projecte consisteix a implementar una aplicació de missatgeria instantània a l'estil de les tradicionals que es fan servir a Internet, però sobre una infraestructura P2P anomenada LaColla, que és una implementació d'una xarxa distribuïda col·laborativa descentralitzada orientada a grups.

Projecte Argos

L'objectiu principal del projecte és el disseny d'un proxy que té com a funció filtrar el recursos web sol·licitats pels usuaris i registrar-los en un historial, indicant si s'han permès o no. Una característica important del disseny és que ha de permetre incorporar noves funcionalitats al proxy, per exemple, catxé de recursos, filtrat de correus electrònics, xats, FTP, P2P, ...). A més, com a objectiu secundari, l'autor pretén implementar el disseny en un prototipus.

JXTA Xat Segur

El projecte que es descriu consisteix en el desenvolupament d'una aplicació de xat emprant la tecnologia P2P, en la qual els missatges que s'intercanvien els diferents interlocutors es transmeten xifrats de forma que ningú fora d'ells pot conèixer el contingut de la conversa

Recerca de l'eficiència en aplicacions SIG per Android

A causa de l'increment del nombre de consumidors de dades geogràfiques, sobretot de dispositius mòbils, els sistemes d'informació geogràfica es troben davant el repte de reduir el coll d'ampolla que suposa l'arquitectura client-servidor clàssica. Una de les solucions a aquest problema és la translació de part de la intel·ligència al node client, així com la creació de xarxes descentralitzades (peer to peer),L'objectiu d'aquesta recerca és demostrar la viabilitat d'una infraestructura client mòbil-servidor, on el client no és únicament un consumidor més, si no que es torna un node intel·ligent.Per fer aquest estudi s'ha desenvolupat una aplicació pel sistema operatiu Android que consumeix dades d'OpenStreetMap. Aquesta aplicació utilitza tècniques de tessel·lat, catching i descàrrega de dades en background segons la posició de l'usuari, per facilitar el consum i reduir el flux de dades intercanviades entre el client i el servidor. També s'ha creat un servei web intern al dispositiu mòbil per a la creació de xarxes peer to peer, les quals permetin un intercanvi de dades entre els terminals mòbils. En aquest treball s'ha demostrat la viabilitat de la infraestructura a través del impacte de l'ús de les tècniques comentades anteriorment sobre el dispositiu client. Per mesurar l'impacte s'ha tingut en compte la càrrega de la CPU (la qual repercuteix al consum de la bateria) i el temps de resposta del sistema. Els resultats de les proves realitzades indiquen que aquestes tècniques redueixen el temps de cerca de punts d'interès d'una manera dràstica, però que també tenen un alt impacte a la CPU i en el temps de càrrega, sobretot en dispositius amb menys capacitats.