Selecting green suppliers based on GSCM practices: Using fuzzy TOPSIS applied to a Brazilian electronics company

Due to an increased awareness and significant environmental pressures from various stakeholders, companies have begun to realize the significance of incorporating green practices into their daily activities. This paper proposes a framework using Fuzzy TOPSIS to select green suppliers for a Brazilian electronics company; our framework is built on the criteria of green supply chain management (GSCM) practices. An empirical analysis is made, and the data are collected from a set of 12 available suppliers. We use a fuzzy TOPSIS approach to rank the suppliers, and the results of the proposed framework are compared with the ranks obtained by both the geometric mean and the graded mean methods of fuzzy TOPSIS methodology. Then a Spearman rank correlation coefficient is used to find the statistical difference between the ranks obtained by the three methods. Finally, a sensitivity analysis has been performed to examine the influence of the preferences given by the decision makers for the chosen GSCM practices on the selection of green suppliers. Results indicate that the four dominant criteria are Commitment of senior management to GSCM; Product designs that reduce, reuse, recycle, or reclaim materials, components, or energy; Compliance with legal environmental requirements and auditing programs; and Product designs that avoid or reduce toxic or hazardous material use. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

Busca em vizinhança variável aplicado na solução do problema de planejamento da expansão do sistema de transmissão de energia elétrica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Solução do problema de corte bidimensional de peças retângulares tipo não-guilhotinado usando simulated annealing

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Otimização do problema de carregamento de container usando uma metaheurística eficiente

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Perspectivas históricas da pesquisa operacional

Pós-graduação em Educação Matemática - IGCE

Planejamento econômico de gráficos de controle X para monitoramento de processos autocorrelacionados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Avaliação dos desempenhos hidráulico e econômico de um sistema de irrigação localizada utilizando programação linear

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Comparação econômica entre critérios de dimensionamento de sistemas de irrigação por microaspersão utilizando modelos de programação linear

Pós-graduação em Agronomia (Irrigação e Drenagem) - FCA

Modelo de tomada de decisão integrando teoria das restrições, programação linear e simulação: estudo de caso numa Indústria Siderúrgica

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

Modelagem do “tempo de execução” de obras civis: estudo de caso na Universidade Federal do Pará (UFPA)

O objetivo desta pesquisa é propor um modelo numérico prognóstico que trate a variável “tempo” de forma eficiente e eficaz, com a finalidade de atender às reais necessidades dos clientes-usuários e à sociedade em geral. Todavia, realizou-se um levantamento bibliográfico sobre gestão pública, no tocante a obras públicas, estatística e pesquisa operacional para sistema organizacional, visando à modelagem numérica. A pesquisa foi baseada em metodologias quantitativas, com ênfase na pesquisa operacional para o estudo das obras públicas executadas sob a gerência da Prefeitura (PCU) da Universidade Federal do Pará (UFPA). Para a elaboração da base de dados, foram coletados informações de obras, reformas e ampliações, executadas durante o período de 2006 a 2009, junto à Comissão Permanente de Licitação (CPL) e à Fundação de Amparo ao Desenvolvimento da Pesquisa (FADESP). Mediante as regressões lineares e, após as transformadas das funções, foram obtidos para o modelo prognóstico os parâmetros estatísticos: coeficiente de correlação (R), de 0,899; coeficiente de determinação (R²), de 0,808; coeficiente de determinação ajustado (R² ajustado), de 0,796; e erro padrão (Se), de 0,41. Esses parâmetros demonstram forte correlação linearizada entre as variáveis, indicando que 79,60% da variabilidade do tempo para executar uma obra pública é causada ou produzida pela variação, em conjunto, da área; do valor orçado; da capacidade técnica operacional da IFES; da capacidade operacional da empresa; da tipologia de serviço; e da estação do ano. Com os resultados obtidos, conclui-se que é possível aplicar e implementar o modelo prognóstico para execução de obras públicas, pois se obteve uma ferramenta potente em sua aplicação para as melhorias dos procedimentos administrativos, tanto na estrutura como no seu desempenho, cujo principal resultado é a previsão do tempo para execução do empreendimento público.

A New Approach to Reducing Search Space and Increasing Efficiency in Simulation Optimization Problems via the Fuzzy-DEA-BCC

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A bi-objective genetic approach for the selection of sugarcane varieties to comply with environmental and economic requirements

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

The one-dimensional cutting stock problem with usable leftovers - A survey

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Transformation of wealth produced into quality of life: analysis of the social efficiency of nation-states with the DEA's triple index approach

Although an essential condition for the occurrence of human development, economic growth is not always efficiently converted into quality of life by nation-states. Accordingly, the objective of this study is to measure the social efficiency-the ability of a nation-state to convert its produced wealth into quality of life-of a set of 101 countries. To achieve this goal, the Data Envelopment Analysis method was used in its standard, cross-multiplicative and inverted form, by means of a new approach called 'triple index'. The main results indicated that the former Soviet republics and Eastern European countries stood out in terms of social efficiency. The developed countries, notwithstanding their high social indicators, did not excel in efficiency; however, the countries of south of Africa, despite having the worst social conditions, were also the most inefficient.