Novel surface-tethered estrogen polymeric platforms in cardiovascular regenerative medicine

L’estradiol (E2) est une hormone femelle qui joue un rôle essentiel, à la fois dans la régulation et dans la détermination de certaines conditions physiologiques in vivo, telle que la différenciation et la prolifération cellulaire. Lorsque l’E2 est donné en supplément, par exemple dans le cas de thérapie hormonale, deux effets sont observés, un effet génomique et un effet non-génomique, de par son interaction avec les récepteurs à œstrogène du noyau ou de la membrane cellulaire, respectivement. L’effet non-génomique est plus difficile à étudier biologiquement parce que l’effet se produit sur une échelle de temps extrêmement courte et à cause de la nature hydrophobe de l’E2 qui réduit sa biodisponibilité et donc son accessibilité aux cellules cibles. C’est pourquoi il est nécessaire de développer des systèmes d’administration de l’E2 qui permettent de n’étudier que l’effet non-génomique de l’œstrogène. Une des stratégies employée consiste à greffer l’E2 à des macromolécules hydrophiles, comme de l’albumine de sérum bovin (BSA) ou des dendrimères de type poly(amido)amine, permettant de maintenir l’interaction de l’E2 avec les récepteurs d’œstrogène de la membrane cellulaire et d’éviter la pénétration de l’E2 dans le noyau des cellules. Toutefois, ces systèmes macromolécules-E2 sont critiquables car ils sont peu stables et l’E2 peut se retrouver sous forme libre, ce qui affecte sa localisation cellulaire. L’objectif de cette thèse est donc de développer de nouvelles plateformes fonctionnalisées avec de l’E2 en utilisant les approches de synthèses ascendantes et descendantes. Le but de ces plateformes est de permettre d’étudier le mécanisme de l’effet non-génomique de l’E2, ainsi que d’explorer des applications potentielles dans le domaine biomédical. L’approche ascendante est basée sur un ligand d’E2 activé, l’acide 17,α-éthinylestradiol-benzoïque, attaché de façon covalente à un polymère de chitosan avec des substitutions de phosphorylcholine (CH-PC-E2). L’estradiol est sous forme de pro-drogue attachée au polymère qui s’auto-assembler pour former un film. L’effet biologique de la composition chimique du film de chitosan-phosphorylcholine a été étudié sur des cellules endothéliales. Les films de compositions chimiques différentes ont préalablement été caractérisés de façon physicochimique. La topographie de la surface, la charge de surface, ainsi que la rhéologie des différents films contenant 15, 25, ou 40% molaires de phosphorylcholine, ont été étudiés par microscopie à force atomique (AFM), potentiel zêta, résonance plasmonique de surface et par microbalance à cristal de quartz avec dissipation (QCM-D). Les résultats de QCM-D ont montré que plus la part molaire en phosphorylcholine est grande moins il y a de fibrinogène qui s’adsorbe sur le film de CH-PC. Des cellules humaines de veine ombilicale (HUVECs) cultivées sur des films de CH-PC25 et de CH-PC40 forment des amas cellulaire appelés sphéroïdes au bout de 4 jours, alors que ce n’est pas le cas lorsque ces cellules sont cultivées sur des films de CH-PC15. L’attachement de l’estradiol au polymère a été caractérisé par plusieurs techniques, telles que la résonance magnétique nucléaire de proton (1H NMR), la spectroscopie infrarouge avec transformée de Fourier à réfraction totale atténuée (FTIR-ATR) et la spectroscopie UV-visible. La nature hydrogel des films (sa capacité à retenir l’eau) ainsi que l’interaction des films avec des récepteurs à E2, ont été étudiés par la QCM-D. Des études d’imagerie cellulaires utilisant du diacétate de diaminofluoresceine-FM ont révélé que les films hydrogels de CH-PC-E2 stimulent la production d’oxyde nitrique par les cellules endothéliales, qui joue un rôle protecteur pour le système cardiovasculaire. L’ensemble de ces études met en valeur les rôles différents et les applications potentielles qu’ont les films de type CH-PC-E2 et CH-PC dans le cadre de la médecine cardiovasculaire régénérative. L’approche descendante est basée sur l’attachement de façon covalente d’E2 sur des ilots d’or de 2 μm disposés en rangées et espacés par 12 μm sur un substrat en verre. Les ilots ont été préparés par photolithographie. La surface du verre a quant à elle été modifiée à l’aide d’un tripeptide cyclique, le cRGD, favorisant l’adhésion cellulaire. L’attachement d’E2 sur les surfaces d’or a été suivi et confirmé par les techniques de SPR et de QCM-D. Des études d’ELISA ont montré une augmentation significative du niveau de phosphorylation de la kinase ERK (marqueur important de l’effet non-génomique) après 1 heure d’exposition des cellules endothéliales aux motifs alternant l’E2 et le cRGD. Par contre lorsque des cellules cancéreuses sont déposées sur les surfaces présentant des motifs d’E2, ces cellules ne croissent pas, ce qui suggère que l’E2 n’exerce pas d’effet génomique. Les résultats de l’approche descendante montrent le potentiel des surfaces présentant des motifs d’E2 pour l’étude des effets non-génomiques de l’E2 dans un modèle in vitro.

Beyond local search:bridging platforms and inter-sectoral technological integration

This paper explores the dynamics of inter-sectoral technological integration by introducing the concept of bridging platform as a node of pervasive technologies, whose collective broad applicability may enhance the connection between ‘distant’ knowledge by offering a technological coupling. Using data on patents obtained from the CRIOS-PATSTAT database for four EU countries (Germany, UK, France and Italy), we provide empirical evidence that bridging platforms are likely to connect more effectively innovations across distant technological domains, fostering inter-sectoral technological integration and the development of original innovation. Public research organisations are also found to play a crucial role in terms of technological integration and original innovation due to their higher capacity to access and use bridging platforms within their innovation activities.

Acoustic and Magnetic Techniques for the Isolation and Analysis of Cells in Microfluidic Platforms

Cancer comprises a collection of diseases, all of which begin with abnormal tissue growth from various stimuli, including (but not limited to): heredity, genetic mutation, exposure to harmful substances, radiation as well as poor dieting and lack of exercise. The early detection of cancer is vital to providing life-saving, therapeutic intervention. However, current methods for detection (e.g., tissue biopsy, endoscopy and medical imaging) often suffer from low patient compliance and an elevated risk of complications in elderly patients. As such, many are looking to “liquid biopsies” for clues into presence and status of cancer due to its minimal invasiveness and ability to provide rich information about the native tumor. In such liquid biopsies, peripheral blood is drawn from patients and is screened for key biomarkers, chiefly circulating tumor cells (CTCs). Capturing, enumerating and analyzing the genetic and metabolomic characteristics of these CTCs may hold the key for guiding doctors to better understand the source of cancer at an earlier stage for more efficacious disease management.

The isolation of CTCs from whole blood, however, remains a significant challenge due to their (i) low abundance, (ii) lack of a universal surface marker and (iii) epithelial-mesenchymal transition that down-regulates common surface markers (e.g., EpCAM), reducing their likelihood of detection via positive selection assays. These factors potentiate the need for an improved cell isolation strategy that can collect CTCs via both positive and negative selection modalities as to avoid the reliance on a single marker, or set of markers, for more accurate enumeration and diagnosis.

The technologies proposed herein offer a unique set of strategies to focus, sort and template cells in three independent microfluidic modules. The first module exploits ultrasonic standing waves and a class of elastomeric particles for the rapid and discriminate sequestration of cells. This type of cell handling holds promise not only in sorting, but also in the isolation of soluble markers from biofluids. The second module contains components to focus (i.e., arrange) cells via forces from acoustic standing waves and separate cells in a high throughput fashion via free-flow magnetophoresis. The third module uses a printed array of micromagnets to capture magnetically labeled cells into well-defined compartments, enabling on-chip staining and single cell analysis. These technologies can operate in standalone formats, or can be adapted to operate with established analytical technologies, such as flow cytometry. A key advantage of these innovations is their ability to process erythrocyte-lysed blood in a rapid (and thus high throughput) fashion. They can process fluids at a variety of concentrations and flow rates, target cells with various immunophenotypes and sort cells via positive (and potentially negative) selection. These technologies are chip-based, fabricated using standard clean room equipment, towards a disposable clinical tool. With further optimization in design and performance, these technologies might aid in the early detection, and potentially treatment, of cancer and various other physical ailments.

A Delay Vector Variance based marker for an output-only assessment of structural changes in tension leg platforms

Although aspects of power generation of many offshore renewable devices are well understood, their dynamic responses under high wind and wave conditions are still to be investigated to a great detail. Output only statistical markers are important for these offshore devices, since access to the device is limited and information about the exposure conditions and the true behaviour of the devices are generally partial, limited, and vague or even absent. The markers can summarise and characterise the behaviour of these devices from their dynamic response available as time series data. The behaviour may be linear or nonlinear and consequently a marker that can track the changes in structural situations can be quite important. These markers can then be helpful in assessing the current condition of the structure and can indicate possible intervention, monitoring or assessment. This paper considers a Delay Vector Variance based marker for changes in a tension leg platform tested in an ocean wave basin for structural changes brought about by single column dampers. The approach is based on dynamic outputs of the device alone and is based on the estimation of the nonlinearity of the output signal. The advantages of the selected marker and its response with changing structural properties are discussed. The marker is observed to be important for monitoring the as- deployed structural condition and is sensitive to changes in such conditions. Influence of exposure conditions of wave loading is also discussed in this study based only on experimental data.

Novel surface-tethered estrogen polymeric platforms in cardiovascular regenerative medicine

L’estradiol (E2) est une hormone femelle qui joue un rôle essentiel, à la fois dans la régulation et dans la détermination de certaines conditions physiologiques in vivo, telle que la différenciation et la prolifération cellulaire. Lorsque l’E2 est donné en supplément, par exemple dans le cas de thérapie hormonale, deux effets sont observés, un effet génomique et un effet non-génomique, de par son interaction avec les récepteurs à œstrogène du noyau ou de la membrane cellulaire, respectivement. L’effet non-génomique est plus difficile à étudier biologiquement parce que l’effet se produit sur une échelle de temps extrêmement courte et à cause de la nature hydrophobe de l’E2 qui réduit sa biodisponibilité et donc son accessibilité aux cellules cibles. C’est pourquoi il est nécessaire de développer des systèmes d’administration de l’E2 qui permettent de n’étudier que l’effet non-génomique de l’œstrogène. Une des stratégies employée consiste à greffer l’E2 à des macromolécules hydrophiles, comme de l’albumine de sérum bovin (BSA) ou des dendrimères de type poly(amido)amine, permettant de maintenir l’interaction de l’E2 avec les récepteurs d’œstrogène de la membrane cellulaire et d’éviter la pénétration de l’E2 dans le noyau des cellules. Toutefois, ces systèmes macromolécules-E2 sont critiquables car ils sont peu stables et l’E2 peut se retrouver sous forme libre, ce qui affecte sa localisation cellulaire. L’objectif de cette thèse est donc de développer de nouvelles plateformes fonctionnalisées avec de l’E2 en utilisant les approches de synthèses ascendantes et descendantes. Le but de ces plateformes est de permettre d’étudier le mécanisme de l’effet non-génomique de l’E2, ainsi que d’explorer des applications potentielles dans le domaine biomédical. L’approche ascendante est basée sur un ligand d’E2 activé, l’acide 17,α-éthinylestradiol-benzoïque, attaché de façon covalente à un polymère de chitosan avec des substitutions de phosphorylcholine (CH-PC-E2). L’estradiol est sous forme de pro-drogue attachée au polymère qui s’auto-assembler pour former un film. L’effet biologique de la composition chimique du film de chitosan-phosphorylcholine a été étudié sur des cellules endothéliales. Les films de compositions chimiques différentes ont préalablement été caractérisés de façon physicochimique. La topographie de la surface, la charge de surface, ainsi que la rhéologie des différents films contenant 15, 25, ou 40% molaires de phosphorylcholine, ont été étudiés par microscopie à force atomique (AFM), potentiel zêta, résonance plasmonique de surface et par microbalance à cristal de quartz avec dissipation (QCM-D). Les résultats de QCM-D ont montré que plus la part molaire en phosphorylcholine est grande moins il y a de fibrinogène qui s’adsorbe sur le film de CH-PC. Des cellules humaines de veine ombilicale (HUVECs) cultivées sur des films de CH-PC25 et de CH-PC40 forment des amas cellulaire appelés sphéroïdes au bout de 4 jours, alors que ce n’est pas le cas lorsque ces cellules sont cultivées sur des films de CH-PC15. L’attachement de l’estradiol au polymère a été caractérisé par plusieurs techniques, telles que la résonance magnétique nucléaire de proton (1H NMR), la spectroscopie infrarouge avec transformée de Fourier à réfraction totale atténuée (FTIR-ATR) et la spectroscopie UV-visible. La nature hydrogel des films (sa capacité à retenir l’eau) ainsi que l’interaction des films avec des récepteurs à E2, ont été étudiés par la QCM-D. Des études d’imagerie cellulaires utilisant du diacétate de diaminofluoresceine-FM ont révélé que les films hydrogels de CH-PC-E2 stimulent la production d’oxyde nitrique par les cellules endothéliales, qui joue un rôle protecteur pour le système cardiovasculaire. L’ensemble de ces études met en valeur les rôles différents et les applications potentielles qu’ont les films de type CH-PC-E2 et CH-PC dans le cadre de la médecine cardiovasculaire régénérative. L’approche descendante est basée sur l’attachement de façon covalente d’E2 sur des ilots d’or de 2 μm disposés en rangées et espacés par 12 μm sur un substrat en verre. Les ilots ont été préparés par photolithographie. La surface du verre a quant à elle été modifiée à l’aide d’un tripeptide cyclique, le cRGD, favorisant l’adhésion cellulaire. L’attachement d’E2 sur les surfaces d’or a été suivi et confirmé par les techniques de SPR et de QCM-D. Des études d’ELISA ont montré une augmentation significative du niveau de phosphorylation de la kinase ERK (marqueur important de l’effet non-génomique) après 1 heure d’exposition des cellules endothéliales aux motifs alternant l’E2 et le cRGD. Par contre lorsque des cellules cancéreuses sont déposées sur les surfaces présentant des motifs d’E2, ces cellules ne croissent pas, ce qui suggère que l’E2 n’exerce pas d’effet génomique. Les résultats de l’approche descendante montrent le potentiel des surfaces présentant des motifs d’E2 pour l’étude des effets non-génomiques de l’E2 dans un modèle in vitro.

Optics-Based Quantum Information and Sensing Platforms Utilizing the Nitrogen-Vacancy Center in Diamond

Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-08

Development and application of sensitive genome-wide platforms to study the genetic and epigenetic (DNA methylation) makeup of gametes and early bovine embryos

Pour ce projet, nous avons développé une plateforme pour l’analyse pangénomique de la méthylation de l’ADN chez le bovin qui est compatible avec des échantillons de petites tailles. Cet outil est utilisé pour étudier les caractéristiques génétiques et épigénétiques (méthylation de l’ADN) des gamètes soumis aux procédures de procréation médicalement assisitée et des embryons précoces. Dans un premier temps, une plateforme d’analyse de biopuces spécifiques pour l’étude de la méthylation de l’ADN chez l’espèce bovine a été développée. Cette plateforme a ensuite été optimisée pour produire des analyses pangénomiques de méthylation de l’ADN fiables et reproductibles à partir d’échantillons de très petites tailles telle que les embryons précoces (≥ 10 ng d’ADN a été utilisé, ce qui correspond à 10 blastocystes en expansion). En outre, cet outil a permis d’évaluer de façon simultanée la méthylation de l’ADN et le transcriptome dans le même échantillon, fournissant ainsi une image complète des profils génétiques et épigénétiques (méthylation de l’ADN). Comme preuve de concept, les profils comparatifs de méthylation de l’ADN spermatique et de blastocystes bovins ont été analysés au niveau de l’ensemble du génome. Dans un deuxième temps, grâce à cette plateforme, les profils globaux de méthylation de l’ADN de taureaux jumeaux monozygotes (MZ) ont été analysés. Malgré qu’ils sont génétiquement identiques, les taureaux jumeaux MZ ont des descendants avec des performances différentes. Par conséquent, l’hypothèse que le profil de méthylation de l’ADN spermatique de taureaux jumeaux MZ est différent a été émise. Dans notre étude, des différences significatives entre les jumeaux MZ au niveau des caractéristiques de la semence ainsi que de la méthylation de l’ADN ont été trouvées, chacune pouvant contribuer à l’obtention de performances divergentes incongrues des filles engendrées par ces jumeaux MZ. Dans la troisième partie de ce projet, la même plateforme a été utilisée pour découvrir les impacts d’une supplémentation à forte concentration en donneur de méthyle universel sur les embryons précoces bovins. La supplémentation avec de grandes quantités d’acide folique (AF) a été largement utilisée et recommandée chez les femmes enceintes pour sa capacité bien établie à prévenir les malformations du tube neural chez les enfants. Cependant, plus récemment, plusieurs études ont rapporté des effets indésirables de l’AF utilisé à des concentrations élevées, non seulement sur le développement de l’embryon, mais aussi chez les adultes. Au niveau cellulaire, l’AF entre dans le métabolisme monocarboné, la seule voie de production de S-adénosyl méthionine (SAM), un donneur universel de groupements méthyles pour une grande variété de biomolécules, y compris l’ADN. Par conséquent, pour résoudre cette controverse, une forte dose de SAM a été utilisée pour traiter des embryons produits in vitro chez le bovin. Ceci a non seulement permis d’influencer le phénotype des embryons précoces, mais aussi d’avoir un impact sur le transcriptome et le méthylome de l’ADN. En somme, le projet en cours a permis le développement d’une plateforme d’analyse de la méthylation de l’ADN à l’échelle du génome entier chez le bovin à coût raisonnable et facile à utiliser qui est compatible avec les embryons précoces. De plus, puisque c’est l’une des premières études de ce genre en biologie de la reproduction bovine, ce projet avait trois objectifs qui a donné plusieurs nouveaux résultats, incluant les profils comparatifs de méthylation de l’ADN au niveau : i) blastocystes versus spermatozoïdes ; ii) semence de taureaux jumeaux MZ et iii) embryons précoces traités à de fortes doses de SAM versus des embryons précoces non traités.

Power control in cognitive radios, Internet-of Things (IoT) for factories and industrial automation

Cognitive radio (CR) is fast emerging as a promising technology that can meet the machine-to machine (M2M) communication requirements for spectrum utilization and power control for large number of machines/devices expected to be connected to the Internet-of Things (IoT). Power control in CR as a secondary user can been modelled as a non-cooperative game cost function to quantify and reduce its effects of interference while occupying the same spectrum as primary user without adversely affecting the required quality of service (QoS) in the network. In this paper a power loss exponent that factors in diverse operating environments for IoT is employed in the non-cooperative game cost function to quantify the required power of transmission in the network. The approach would enable various CRs to transmit with lesser power thereby saving battery consumption or increasing the number of secondary users thereby optimizing the network resources efficiently.

IoT Based Pain Management using Physiological Parameters

The continuous technology evaluation is benefiting our lives to a great extent. The evolution of Internet of things and deployment of wireless sensor networks is making it possible to have more connectivity between people and devices used extensively in our daily lives. Almost every discipline of daily life including health sector, transportation, agriculture etc. is benefiting from these technologies. There is a great potential of research and refinement of health sector as the current system is very often dependent on manual evaluations conducted by the clinicians. There is no automatic system for patient health monitoring and assessment which results to incomplete and less reliable heath information. Internet of things has a great potential to benefit health care applications by automated and remote assessment, monitoring and identification of diseases. Acute pain is the main cause of people visiting to hospitals. An automatic pain detection system based on internet of things with wireless devices can make the assessment and redemption significantly more efficient. The contribution of this research work is proposing pain assessment method based on physiological parameters. The physiological parameters chosen for this study are heart rate, electrocardiography, breathing rate and galvanic skin response. As a first step, the relation between these physiological parameters and acute pain experienced by the test persons is evaluated. The electrocardiography data collected from the test persons is analyzed to extract interbeat intervals. This evaluation clearly demonstrates specific patterns and trends in these parameters as a consequence of pain. This parametric behavior is then used to assess and identify the pain intensity by implementing machine learning algorithms. Support vector machines are used for classifying these parameters influenced by different pain intensities and classification results are achieved. The classification results with good accuracy rates between two and three levels of pain intensities shows clear indication of pain and the feasibility of this pain assessment method. An improved approach on the basis of this research work can be implemented by using both physiological parameters and electromyography data of facial muscles for classification.

Development and characterization of Poly(L-lactic acid) (PLLA) platforms for bone tissue engineering

The development of scaffolds based on biomaterials is a promising strategy for Tissue Engineering and cellular regeneration. This work focuses on Bone Tissue Engineering, the aim is to develop electrically tailored biomaterials with different crystalline and electric features, and study their impacts onto cell biological behavior, so as to predict the materials output in the enhancement of bone tissue regeneration. It is accepted that bone exhibits piezoelectricity, a property that has been proved to be involved in bone growth/repair mechanism regulation. In addition electrical stimulations have been proved to influence bone growth and repair. Piezoelectric materials are therefore widely investigated for a potential use in bone tissue engineering. The main goal is the development of novel strategies to produce and employ piezoelectric biomaterials, with detailed knowledge of mechanisms involved in cell-material interaction. In the current work, poly (L-lactic) acid (PLLA), a synthetic semi-crystalline polymer, exhibiting biodegradibility, biocompatibility and piezoelectricity is studied and proposed as a promoter of enhanced tissue regeneration. PLLA has already been approved for implantation in human body by the Food and Drug Administration (FDA), and at the moment it is being used in several clinical strategies. The present study consists of first preparing films with different degrees of crystallinity and characterizing these PLLA films, in terms of surface and structural properties, and subsequently assessing the behavior of cells in terms of viability, proliferation, morphology and mineralization for each PLLA configuration. PLLA films were prepared using the solvent cast technique and submitted to different thermal treatments in order to obtain different degrees of crystallinity. Those platforms were then electrically poled, positively and negatively, by corona discharge in order to tailor their electrical properties. The cellular assays were conducted by using two different osteoblast cell lines grown directly onto the PLLA films:Human osteoblast Hob, a primary cell culture and Human osteosarcoma MG-63 cell line. This thesis gives also a comprehensive introduction to the area of Bone Tissue Engineering and provides a review of the work done in this field in the past until today, in that same field, including the one related with bone’s piezoelectricity. Then the experimental part deals with the effects of the crystallinity degrees and of the polarization in terms of surface properties and cellular bio assays. Three different degrees of crystallinity, and three different polarization conditions were prepared; which results in 9 different configurations under investigation.

A Mobile High Sensitivity On-field Organophosphorous Compounds Detecting System for IoT Based Food Safety Tracking

Food safety has always been a social issue that draws great public attention. With the rapid development of wireless communication technologies and intelligent devices, more and more Internet of Things (IoT) systems are applied in the food safety tracking field. However, connection between things and information system is usually established by pre-storing information of things into RFID Tag, which is inapplicable for on-field food safety detection. Therefore, considering pesticide residue is one of the severe threaten to food safety, a new portable, high-sensitivity, low-power, on-field organophosphorus (OP) compounds detection system is proposed in this thesis to realize the on-field food safety detection. The system is designed based on optical detection method by using a customized photo-detection sensor. A Micro Controller Unit (MCU) and a Bluetooth Low Energy (BLE) module are used to quantize and transmit detection result. An Android Application (APP) is also developed for the system to processing and display detection result as well as control the detection process. Besides, a quartzose sample container and black system box are also designed and made for the system demonstration. Several optimizations are made in wireless communication, circuit layout, Android APP and industrial design to realize the mobility, low power and intelligence.

Threat analysis of IoT networks using artificial neural network intrusion detection system

The Internet of things (IoT) is still in its infancy and has attracted much interest in many industrial sectors including medical fields, logistics tracking, smart cities and automobiles. However, as a paradigm, it is susceptible to a range of significant intrusion threats. This paper presents a threat analysis of the IoT and uses an Artificial Neural Network (ANN) to combat these threats. A multi-level perceptron, a type of supervised ANN, is trained using internet packet traces, then is assessed on its ability to thwart Distributed Denial of Service (DDoS/DoS) attacks. This paper focuses on the classification of normal and threat patterns on an IoT Network. The ANN procedure is validated against a simulated IoT network. The experimental results demonstrate 99.4% accuracy and can successfully detect various DDoS/DoS attacks.

Balancing Energy and Performance in Dense Linear System Solvers for Hybrid ARM+GPU platforms

The high performance computing community has traditionally focused uniquely on the reduction of execution time, though in the last years, the optimization of energy consumption has become a main issue. A reduction of energy usage without a degradation of performance requires the adoption of energy-efficient hardware platforms accompanied by the development of energy-aware algorithms and computational kernels. The solution of linear systems is a key operation for many scientific and engineering problems. Its relevance has motivated an important amount of work, and consequently, it is possible to find high performance solvers for a wide variety of hardware platforms. In this work, we aim to develop a high performance and energy-efficient linear system solver. In particular, we develop two solvers for a low-power CPU-GPU platform, the NVIDIA Jetson TK1. These solvers implement the Gauss-Huard algorithm yielding an efficient usage of the target hardware as well as an efficient memory access. The experimental evaluation shows that the novel proposal reports important savings in both time and energy-consumption when compared with the state-of-the-art solvers of the platform.

An IP capable data link layer protocol for narrow band half-duplex packet data radio networks

The wide adaptation of Internet Protocol (IP) as de facto protocol for most communication networks has established a need for developing IP capable data link layer protocol solutions for Machine to machine (M2M) and Internet of Things (IoT) networks. However, the wireless networks used for M2M and IoT applications usually lack the resources commonly associated with modern wireless communication networks. The existing IP capable data link layer solutions for wireless IoT networks provide the necessary overhead minimising and frame optimising features, but are often built to be compatible only with IPv6 and specific radio platforms. The objective of this thesis is to design IPv4 compatible data link layer for Netcontrol Oy's narrow band half-duplex packet data radio system. Based on extensive literature research, system modelling and solution concept testing, this thesis proposes the usage of tunslip protocol as the basis for the system data link layer protocol development. In addition to the functionality of tunslip, this thesis discusses the additional network, routing, compression, security and collision avoidance changes required to be made to the radio platform in order for it to be IP compatible while still being able to maintain the point-to-multipoint and multi-hop network characteristics. The data link layer design consists of the radio application, dynamic Maximum Transmission Unit (MTU) optimisation daemon and the tunslip interface. The proposed design uses tunslip for creating an IP capable data link protocol interface. The radio application receives data from tunslip and compresses the packets and uses the IP addressing information for radio network addressing and routing before forwarding the message to radio network. The dynamic MTU size optimisation daemon controls the tunslip interface maximum MTU size according to the link quality assessment calculated from the radio network diagnostic data received from the radio application. For determining the usability of tunslip as the basis for data link layer protocol, testing of the tunslip interface is conducted with both IEEE 802.15.4 radios and packet data radios. The test cases measure the radio network usability for User Datagram Protocol (UDP) based applications without applying any header or content compression. The test results for the packet data radios reveal that the typical success rate for packet reception through a single-hop link is above 99% with a round-trip-delay of 0.315s for 63B packets.