Classificação de áreas de favelas a partir de imagens IKONOS: Viabilidade de uso de uma abordagem orientada a objeto

The growth of large cities is usually accelerated and disorganized, which causes social, economical and infrastructural conflicts and frequently, occupation in illegal areas. For a better administration of these areas, the public manager needs information about their location. This information can be obtained through land utilization and land cover maps, where orbital images of remote sensing are used as one of the most traditional sources of data. In this context, the present work tested the applicability of the object-based classification to categorize two slum areas, taking into account the structure of the streets, size of the huts, distance between the houses, among other parameters. These area combinations of physical aspects were analyzed using the image IKONOS II and the software eCognition. Slum areas tend to be, to the contrary of the planned areas, disarranged, with narrow streets, small houses built with a variety of materials and without definition of blocks. The results of land cover classification for slum areas are encouraging because they are accurate and little ambiguous in the classification process. Thus, it would allow its utilization by urban managers.

Classificação Estrutural e Qualidade da Madeira do Clone GT 1 de Hevea brasiliensis Muell. Arg

Latex is the main product extracted from rubber trees (Hevea brasiliensis). In Brazil, at the end of the production cycle of latex, the wood of rubber tree is traditionally used for energy purposes, but several international studies have reported consolidated practices of adding value to it. The objective of this paper was to evaluate the quality of wood and classify it structurally based on its mechanical properties. Six 20-year-old trees of the clone GT 1 of rubber tree proceeding from Itajobi, State of Sao Paulo, Brazil were sampled. Reduced dimensions specimens in the radial direction of the wood were produced to evaluate the quality by compression parallel to the grain, static bending and Janka hardness tests. Two specimens, one from the lower log (since the ground up to breast height) and one from the higher log (from breast height up to 2.50 m) were produced for structural classification of the wood based on the characteristic strength in compression parallel to the grain (NBR 7190 norm, 1997). The wood was classified as C40 (fc0k ≥ 40 MPa) class. Results revealed that the strength was not statistically different in the radial direction (except for the Janka hardness), though tending to increase from pith to bark.

Rendimento no desdobro de toras de itaúba (Mezilaurus itauba) e tauari (Couratari guianensis) segundo a classificação da qualidade da tora

Residues generated from wood processing and transformation result in a considerable waste of raw material, which adds no value to such noble good. The purpose of this study was to determine the yield of sawn timber from Itaúba (Mezilaurus itauba) and Tauarí (Couratari guianensis) species. To this end, the volumetry and yield percentage of three logs from each species were classified and calculated. The Tauarí species resulted in yields for logs 1, 2 and 3, of 49.70% to 50.28% 39.20%, respectively; while for the Itaúba species, the yields for logs 1, 2 and 3 were of 51.03%; 50.29%; and 47.60%, respectively. It was not possible to verify whether the classification of log quality have influenced the yield.

Caracterização e classificação da deglutição orofaríngea do idoso institucionalizado: avaliaçao clínica fonoaudiológica

Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

Classificação da curvatura de vertentes em perfil via Thin Plate Spline e Inferência Fuzzy

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sistema hierárquico de classificação para mapeamento da cobertura da terra nas escalas regional e urbana

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Classificação dos tipos de pavimentos das vias urbanas a partir de imagem de alta resolução espacial por meio de análise orientada a objeto

Pós-graduação em Ciências Cartográficas - FCT

Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa

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Um método para detecção e classificação de curtos-circuitos em redes de distribuição de energia elétrica baseado na transformada de Fourier e em redes neurais artificiais

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Classificação de sinais acústicos utilizando a transformada wavelet discreta e a decomposição de modo empírico: aplicações na área de alimentos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Detecção e classificação de faltas de alta impedância em sistemas elétricos de potência usando lógica Fuzzy

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Teoria da ressonância adaptativa através da linguagem Java para detecção e classificação de e-mails indesejados

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Classificação de níveis de desgaste de dressadores de ponta única utilizando sinais de emissão acústica e redes neurais artificiais

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEB

Detecção e classificação de faltas de curto-circuito em sistemas de distribuição de energia elétrica usando lógica nebulosa

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Classificação e comparação de ferramentas para análise de desempenho de sistemas paralelos

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS