Splitting complex temporal questions for question answering systems

This paper presents a multi-layered Question Answering (Q.A.) architecture suitable for enhancing current Q.A. capabilities with the possibility of processing complex questions. That is, questions whose answer needs to be gathered from pieces of factual information scattered in different documents. Specifically, we have designed a layer oriented to process the different types of temporal questions. Complex temporal questions are first decomposed into simpler ones, according to the temporal relationships expressed in the original question. In the same way, the answers of each simple question are re-composed, fulfilling the temporal restrictions of the original complex question. Using this architecture, a Temporal Q.A. system has been developed. In this paper, we focus on explaining the first part of the process: the decomposition of the complex questions. Furthermore, it has been evaluated with the TERQAS question corpus of 112 temporal questions. For the task of question splitting our system has performed, in terms of precision and recall, 85% and 71%, respectively.

Grammar specification for the recognition of temporal expressions

This paper tells about the recognition of temporal expressions and the resolution of their temporal reference. A proposal of the units we have used to face up this tasks over a restricted domain is shown. We work with newspapers' articles in Spanish, that is why every reference we use is in Spanish. For the identification and recognition of temporal expressions we base on a temporal expression grammar and for the resolution on a dictionary, where we have the information necessary to do the date operation based on the recognized expressions. In the evaluation of our proposal we have obtained successful results for the examples studied.

Event ordering through temporal expression resolution

In this paper a multilingual method for event ordering based on temporal expression resolution is presented. This method has been implemented through the TERSEO system which consists of three main units: temporal expression recognizing, resolution of the coreference introduced by these expressions, and event ordering. By means of this system, chronological information related to events can be extracted from documental databases. This information is automatically added to the documental database in order to allow its use by question answering systems in those cases referring to temporality. The system has been evaluated obtaining results of 91 % precision and 71 % recall. For this, a blind evaluation process has been developed guaranteing a reliable annotation process that was measured through the kappa factor.

Fundamentos de las Bases de Datos. Teoría2 conceptos y ejercicios (curso 2012-2013)

La segunda hora de las sesiones de teoría se centra en el modelo relacional y tiene un carácter más práctico, de resolución de problemas de aplicación de lo anterior.

Fundamentos de las Bases de Datos. Presentaciones Teoría1 (curso 2012-2013)

Presentaciones de la primera hora de las sesiones de teoría (TEORÍA1).

Tratamiento de la dimensión espacial en el texto y su aplicación a la recuperación de información

Proyecto emergente centrado en la desambiguación de topónimos y la detección del foco geográfico en el texto. La finalidad es mejorar el rendimiento de los sistemas de recuperación de información geográfica. Se describen los problemas abordados, la hipótesis de trabajo, las tareas a realizar y los objetivos parciales alcanzados.

Uso de la Web Social para fomentar el aprendizaje autónomo [póster]

Póster presentado en las X Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria, Alicante, 16-17 junio 2012.

Uso de la Web Social para fomentar el aprendizaje autónomo

Comunicación presentada en las X Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria, Alicante, 16-17 junio 2012.

Uso de redes sociales para mejorar el rendimiento de los alumnos con diferentes estilos de aprendizaje

Debido a los cambios que el Espacio Europeo de Educación Superior introduce al potenciar las horas de trabajo no presencial, se hacen necesarios nuevos mecanismos para posibilitar una mejor comunicación y cooperación en el proceso de aprendizaje. Las redes sociales, como Facebook, pueden suministrar estos mecanismos, pero su uso satisfactorio para la docencia puede verse afectado en gran medida por el estilo de aprendizaje de los alumnos. Este artículo plantea la necesidad de estudiar la influencia de los diferentes estilos de aprendizaje en la docencia no presencial mediante el uso de redes sociales con el fin de incrementar el rendimiento de los alumnos. Cabe destacar que este artículo describe el proyecto “Las redes sociales y su relación con los estilos de aprendizaje” a realizar dentro del programa de Redes de Investigación en Docencia Universitaria del Instituto de Ciencias de la Educación de la Universidad de Alicante.

Influencia de los estilos de aprendizaje en el uso de redes sociales para docencia

Comunicación presentada en las IX Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria, Alicante, 16-17 junio 2011.

Influencia de los estilos de aprendizaje en el uso de redes sociales para docencia [póster]

Póster presentado en las IX Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria, Alicante, 16-17 junio 2011.

Las redes sociales y su relación con los estilos de aprendizaje

Memoria Redes ICE 2011

Memoria de la red AprenWeb: uso de la Web Social para fomentar el aprendizaje autónomo

Memoria Redes ICE 2012

Fundamentos de las Bases de Datos. SQL lecciones

No existe el fichero T10.

Fundamentos de las Bases de Datos. SQL ejercicios

Como no existe la lección T10, tampoco hay ejercicios numerados como T10.xxx.