Some restriction tests in a new class of regression models for proportions

The main purpose of this work is to study the behaviour of Skovgaard`s [Skovgaard, I.M., 2001. Likelihood asymptotics. Scandinavian journal of Statistics 28, 3-32] adjusted likelihood ratio statistic in testing simple hypothesis in a new class of regression models proposed here. The proposed class of regression models considers Dirichlet distributed observations, and the parameters that index the Dirichlet distributions are related to covariates and unknown regression coefficients. This class is useful for modelling data consisting of multivariate positive observations summing to one and generalizes the beta regression model described in Vasconcellos and Cribari-Neto [Vasconcellos, K.L.P., Cribari-Neto, F., 2005. Improved maximum likelihood estimation in a new class of beta regression models. Brazilian journal of Probability and Statistics 19,13-31]. We show that, for our model, Skovgaard`s adjusted likelihood ratio statistics have a simple compact form that can be easily implemented in standard statistical software. The adjusted statistic is approximately chi-squared distributed with a high degree of accuracy. Some numerical simulations show that the modified test is more reliable in finite samples than the usual likelihood ratio procedure. An empirical application is also presented and discussed. (C) 2009 Elsevier B.V. All rights reserved.

Birnbaum-Saunders nonlinear regression models

We introduce, for the first time, a new class of Birnbaum-Saunders nonlinear regression models potentially useful in lifetime data analysis. The class generalizes the regression model described by Rieck and Nedelman [Rieck, J.R., Nedelman, J.R., 1991. A log-linear model for the Birnbaum-Saunders distribution. Technometrics 33, 51-60]. We discuss maximum-likelihood estimation for the parameters of the model, and derive closed-form expressions for the second-order biases of these estimates. Our formulae are easily computed as ordinary linear regressions and are then used to define bias corrected maximum-likelihood estimates. Some simulation results show that the bias correction scheme yields nearly unbiased estimates without increasing the mean squared errors. Two empirical applications are analysed and discussed. Crown Copyright (C) 2009 Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

An Analysis of the Telecommunications Business in China by Linear Regression

In this paper, we study the influence of the National Telecom Business Volume by the data in 2008 that have been published in China Statistical Yearbook of Statistics. We illustrate the procedure of modeling “National Telecom Business Volume” on the following eight variables, GDP, Consumption Levels, Retail Sales of Social Consumer Goods Total Renovation Investment, the Local Telephone Exchange Capacity, Mobile Telephone Exchange Capacity, Mobile Phone End Users, and the Local Telephone End Users. The testing of heteroscedasticity and multicollinearity for model evaluation is included. We also consider AIC and BIC criterion to select independent variables, and conclude the result of the factors which are the optimal regression model for the amount of telecommunications business and the relation between independent variables and dependent variable. Based on the final results, we propose several recommendations about how to improve telecommunication services and promote the economic development.

Computerized identification of motor complications in Parkinson's disease

Objective: To investigate whether spirography-based objective measures are able to effectively characterize the severity of unwanted symptom states (Off and dyskinesia) and discriminate them from motor state of healthy elderly subjects. Background: Sixty-five patients with advanced Parkinson’s disease (PD) and 10 healthy elderly (HE) subjects performed repeated assessments of spirography, using a touch screen telemetry device in their home environments. On inclusion, the patients were either treated with levodopa-carbidopa intestinal gel or were candidates for switching to this treatment. On each test occasion, the subjects were asked trace a pre-drawn Archimedes spiral shown on the screen, using an ergonomic pen stylus. The test was repeated three times and was performed using dominant hand. A clinician used a web interface which animated the spiral drawings, allowing him to observe different kinematic features, like accelerations and spatial changes, during the drawing process and to rate different motor impairments. Initially, the motor impairments of drawing speed, irregularity and hesitation were rated on a 0 (normal) to 4 (extremely severe) scales followed by marking the momentary motor state of the patient into 2 categories that is Off and Dyskinesia. A sample of spirals drawn by HE subjects was randomly selected and used in subsequent analysis. Methods: The raw spiral data, consisting of stylus position and timestamp, were processed using time series analysis techniques like discrete wavelet transform, approximate entropy and dynamic time warping in order to extract 13 quantitative measures for representing meaningful motor impairment information. A principal component analysis (PCA) was used to reduce the dimensions of the quantitative measures into 4 principal components (PC). In order to classify the motor states into 3 categories that is Off, HE and dyskinesia, a logistic regression model was used as a classifier to map the 4 PCs to the corresponding clinically assigned motor state categories. A stratified 10-fold cross-validation (also known as rotation estimation) was applied to assess the generalization ability of the logistic regression classifier to future independent data sets. To investigate mean differences of the 4 PCs across the three categories, a one-way ANOVA test followed by Tukey multiple comparisons was used. Results: The agreements between computed and clinician ratings were very good with a weighted area under the receiver operating characteristic curve (AUC) coefficient of 0.91. The mean PC scores were different across the three motor state categories, only at different levels. The first 2 PCs were good at discriminating between the motor states whereas the PC3 was good at discriminating between HE subjects and PD patients. The mean scores of PC4 showed a trend across the three states but without significant differences. The Spearman’s rank correlations between the first 2 PCs and clinically assessed motor impairments were as follows: drawing speed (PC1, 0.34; PC2, 0.83), irregularity (PC1, 0.17; PC2, 0.17), and hesitation (PC1, 0.27; PC2, 0.77). Conclusions: These findings suggest that spirography-based objective measures are valid measures of spatial- and time-dependent deficits and can be used to distinguish drug-related motor dysfunctions between Off and dyskinesia in PD. These measures can be potentially useful during clinical evaluation of individualized drug-related complications such as over- and under-medications thus maximizing the amount of time the patients spend in the On state.

Does Gibrat’s Law hold for Swedish energy firms?

Gibrat's law predicts that firm growth is purely random and should be independent of firm size. We use a random effects-random coefficient model to test whether Gibrat's law holds on average in the studied sample as well as at the individual firm level in the Swedish energy market. No study has yet investigated whether Gibrat's law holds for individual firms, previous studies having instead estimated whether the law holds on average in the samples studied. The present results support the claim that Gibrat's law is more likely to be rejected ex ante when an entire firm population is considered, but more likely to be confirmed ex post after market selection has "cleaned" the original population of firms or when the analysis treats more disaggregated data. From a theoretical perspective, the results are consistent with models based on passive and active learning, indicating a steady state in the firm expansion process and that Gibrat's law is violated in the short term but holds in the long term once firms have reached a steady state. These results indicate that approximately 70 % of firms in the Swedish energy sector are in steady state, with only random fluctuations in size around that level over the 15 studied years.

Acesso a atendimento médico continuado : uma estratégia para reduzir a utilização de consultas não urgentes em serviços de emergência

A utilização de uma emergência por pacientes com problemas médicos eletivos contribui para a demanda excessiva e impede de acesso a pacientes com emergência verdadeira. O presente estudo se propôs: (1) investigar as características do usuário da emergência em relação a aspectos demográficos, local de moradia e tempo que apresenta os sintomas que o levaram a consultar; (2) identificar as diferenças da demanda entre o final de semana e durante a semana; (3) investigar a prevalência de saúde mental, alcoolismo, doença coronariana e hipertensão; (4) avaliar como é a utilização e o acesso a serviços de saúde para pacientes que referem ter um médico definido em comparação com quem refere não ter; (5) avaliar a satisfação dos pacientes com o atendimento na emergência e (6) verificar se o atendimento através de um médico definido ou em serviço de atenção primária em saúde diminui o afluxo de casos não urgentes aos serviços de emergência. Foi realizado um estudo transversal na Emergência do Hospital N.S. da Conceição de Porto Alegre (RS) no período de 6 de janeiro a 25 de junho de 1996, tendo sido incluídos 20 dias escolhidos entre o meio-dia de sábado e o meio-dia de domingo, para caracterizar a demanda do final de semana, e o meio-dia de segunda-feira e meio-dia de terça-feira, para a dos outros dias. Fizeram parte da amostra 553 pacientes selecionados através de amostragem aleatória sistemática, com uma taxa de resposta de 88%. A coleta de dados consistiu de questionário de 156 questões aplicado aos pacientes. O registro e análise dos dados foram realizados utilizando-se os programas Epi-Info, EGRET e SPSS. As análises incluíram tabulações simples para determinação de prevalência das condições investigadas e regressão logística para avaliar o efeito conjunto das variáveis independentes sobre cada uma das variáveis dependentes. A população que freqüenta a emergência do HNSC é composta de jovens, predominantemente do sexo feminino, mora em Porto Alegre (especialmente, no bairro Sarandi) e na Grande Porto Alegre (especialmente, Alvorada), desloca-se preferencialmente de ônibus até o serviço de emergência, vem acompanhada, na maioria das vezes, de algum familiar, e a maioria decide consultar por iniciativa própria ou por indicação de algum familiar. Os homens internam com maior freqüência. Os serviços de atenção primária representaram 23% do atendimento habitual dos pacientes. As consultas foram definidas pelos emergencistas como de emergência em 15% dos casos, de urgência em 46%, e programáveis em 39% poderiam ser programadas. A prevalência de hipertensão foi 19%; de angina, 13%; de alcoolismo, 16%; de problema psiquiátrico menor, 32% entre os homens e 51% entre as mulheres (p< 0,0001). Como desfecho da consulta, 73% dos pacientes foram encaminhados para o domicílio ou para um serviço especializado, 10% foram para sala de observação e para apenas 5% foi indicada a internação. A maioria dos pacientes referiram estar satisfeitos com o atendimento. Os que consultaram no final de semana apresentaram, em média, um tempo menor de sintomas até decidir consultar, um menor tempo de deslocamento até o serviço de emergência, maior satisfação, média de idade maior, maior proporção de moradores de Porto Alegre e foram levados de carro até a emergência mais do que aqueles que consultaram durante a semana. O modelo de regressão logística identificou as variáveis independentes determinantes de ter um médico definido: consulta habitual em atenção primária em saúde (RC=3,22 IC95%=2,04-5,09), consulta definida como emergência ou urgência (RC=2,46 IC95%=1,55-3,92) e afastamento do trabalho (RC=1,59 IC95%= 1,03-2,45). Este resultado demonstra que o paciente que habitualmente consulta em serviços de atenção primária tem mais probabilidade para ter a continuidade no atendimento. A consulta ser de emergência ou de urgência apresentou associação significativa com as seguintes variáveis independentes, após ser colocada num modelo de regressão logística: pacientes internados ou em observação (RC=5,80 IC95%=3,33-10,17), costume de consultar com o mesmo médico (RC=2,98 IC95%=1,84-4,80) e ida de carro até a emergência (RC=2,67 IC95%=1,75-4,05). A variável hábito de consultar em serviço de atenção primária deixou de ficar estatisticamente significativa ao ser colocada no modelo de regressão logística. Este resultado revela que pacientes com médico definido têm três vezes mais chances de consultar por um problema de emergência no serviço de emergência do que aqueles que não têm um médico definido. Assim, uma estratégia para reduzir a ocorrência de consultas não urgentes em serviços de emergência é o paciente ter tal vínculo. No entanto, aqueles pacientes que referiram o posto de saúde como local onde habitualmente consultam não evitam, necessariamente, a utilização de um serviço de emergência por motivo considerado como programável. É necessário otimizar o atendimento de pacientes com problemas não urgentes que chegam à emergência através de estratégias no nível de atenção primária – especialmente possibilitando o atendimento médico continuado -, onde uma abordagem integral com ênfase na prevenção garanta um atendimento de melhor qualidade e custo menor.

Correcting the fixed-effect estimator for endogenous switching

In this paper, we propose a two-step estimator for panel data models in which a binary covariate is endogenous. In the first stage, a random-effects probit model is estimated, having the endogenous variable as the left-hand side variable. Correction terms are then constructed and included in the main regression.

Estimativa da área foliar de plantas daninhas: Brachiaria decumbens Stapf. e Brachiaria brizantha (Hochst.) Stapf

Com o objetivo de obter uma equação que, através de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permita a estimativa da área foliar de Brachiaria decumbens Stapf. e Brachiaria brizantha (Hochst.) Stapf., estudaram-se correlações entre a área foliar real (Sf) e parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L), perpendicular à nervura principal. Todas as equações, exponenciais, geométricas ou lineares simples, permitiram boas estimativas da área foliar. do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples envolvendo o produto C x L, considerando o coeficiente linear igual a zero. Desse modo, a estimativa da área foliar de B. decumbens pode ser feita pela fórmula Sf = 0,9810 x (C x L), ou seja, 98,10% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, enquanto que, para a B. brizantha a estimativa da área foliar pode ser feita pela fórmula SF = 0,7468 x (C x L), ou seja 74,68% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima da folha.

Estimativa da área foliar de Ageratum conyzoides usando dimensões lineares do limbo foliar

The aim of this research was to obtain a mathematical equation to estimate the leaf area of Ageratum conyzoides based on linear measures of its leaf blade. Correlation studies were done using real leaf area (Sf), leaf length (C) and the maximum leaf width (L), in about 200 leaf blades. The evaluated statistic models were: linear Y = a + bx; simple linear Y = bx; geometric Y = ax(b); and exponential Y = ab(x). The evaluated linear, exponential and geometric models can be used in the billygoat weed leaf area estimation. In the practical sense, the simple linear regression model is suggested using the C*L multiplication product and taking the linear coefficient equal to zero, because it showed weak-alteration on sum of squares error and satisfactory residual analysis. Thus, an estimate of A conyzoides leaf area can be obtained using the equation Sf = 0.6789*(C*L), with a determination coefficient of 0.8630.

Estimativa da área foliar de Cissampelos glaberrima usando dimensões lineares do limbo foliar

Com o objetivo de obter uma equação matemática que, através de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permitisse a estimativa da área foliar de Cissampelos glaberrima, estudaram-se relações entre a área foliar real (Sf) e os parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L) perpendicular à nervura principal. As equações lineares simples, exponenciais e geométricas obtidas podem ser usadas para estimação da área foliar da falsa parreira-brava. do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples envolvendo o produto C x L, usando-se a equação de regressão Sf = 0,7878 x (C x L), que equivale a tomar 78,78% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, com coeficiente de correlação de 0,9307.

Estimativa da área foliar de Brachiaria plantaginea usando dimensões lineares do limbo foliar

Com o objetivo de obter uma equação que, por meio de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permita a estimativa da área foliar de Brachiaria plantaginea, estudaram-se relações entre a área foliar real (Sf) e os parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L), perpendicular à nervura principal. As equações lineares simples, exponenciais e geométricas obtidas podem ser usadas para estimação da área foliar do capim-marmelada. do ponto de vista prático, deve-se optar pela equação linear simples, envolvendo o produto C x L, usando-se a equação de regressão Sf = 0,7338 x (C x L), o que equivale a tomar 73,38% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, com um coeficiente de determinação de 0,8754.

Estimativa da área foliar de Ipomoea hederifolia e Ipomoea nil Roth: usando dimensões lineares do limbo foliar

Com o objetivo de obter uma equação que, por meio de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permitisse a estimativa da área foliar de Ipomoea hederifolia e Ipomoea nil, estudaram-se correlações entre a área foliar real (Sf) e os parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L), perpendicular à nervura principal. Todas as - equações exponenciais, geométricas ou lineares simples - permitiram boas estimativas da área foliar. do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples envolvendo o produto C x L, considerando-se o coeficiente linear igual a zero. Desse modo, a estimativa da área foliar de I. hederifolia pode ser feita pela fórmula Sf = 0,7583 x (C x L), ou seja, 75,83% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, ao passo que, para I. nil, a estimativa da área foliar pode ser feita pela fórmula Sf = 0,6122 x (C x L), ou seja, 61,22% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima da folha.

Estimativa da área foliar de Sida cordifolia e Sida rhombifolia usando dimensões lineares do limbo foliar

A estimativa da área foliar pode auxiliar na compreensão de relações de interferência entre plantas daninhas e cultivadas. Com o objetivo de obter uma equação que, por meio de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permita a estimativa da área foliar de Sida cordifolia e Sida rhombifolia, estudaram-se as correlações entre área foliar real (Af) e parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento (C) ao longo da nervura principal e a largura máxima (L) perpendicular à nervura principal. Foram analisados 200 limbos foliares de cada espécie, coletados em diferentes agroecossistemas na Universidade Estadual Paulista, campus de Jaboticabal. Os modelos estatísticos utilizados foram linear: Y = a + bx; linear simples: Y = bx; geométrico: Y = ax b; e exponencial: Y = ab x. Todos os modelos analisados podem ser empregados para estimação da área foliar de S. cordifolia e S. rhombifolia. Sugere-se optar pela equação linear simples, envolvendo o produto C*L, considerando-se o coeficiente linear igual a zero, em função da praticidade desta. Desse modo, a estimativa da área foliar de S. cordifolia pode ser obtida pela fórmula Af = 0,7878*(C*L), com coeficiente de determinação de 0,9307, enquanto para S. rhombifolia a estimativa da área foliar pode ser obtida pela fórmula Af = 0,6423*(C*L), com coeficiente de determinação de 0,9711.

Estimativa da área foliar de Typha latifolia usando dimensões lineares do limbo foliar

Com o objetivo de obter uma equação que, através de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permita a estimativa da área foliar de Typha latifolia, estudaram-se relações entre a área foliar real (Sf) e parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L), perpendicular à nervura principal. As equações lineares simples, exponenciais e geométricas obtidas podem ser usadas para estimação da área foliar da taboa. do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples que envolve o produto C x L, usando-se a equação de regressão Sf = 0,9651 x (C x L), que equivale a tomar 96,51% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, com um coeficiente de determinação de 0,9411.

Estimativa da área foliar de Tridax procumbens usando dimensões lineares do limbo foliar

Com o objetivo de obter uma equação que, através de parâmetros lineares dimensionais das folhas, permita a estimativa da área foliar de Tridax procumbens, estudaram-se relações entre a área foliar real (Sf) e os parâmetros dimensionais do limbo foliar, como o comprimento ao longo da nervura principal (C) e a largura máxima (L), perpendicular à nervura principal. As equações lineares simples, exponenciais e geométricas obtidas podem ser usadas para estimação da área foliar da erva-de-touro. do ponto de vista prático, sugere-se optar pela equação linear simples envolvendo o produto C x L, usando-se a equação de regressão Sf = 0,6008 x (C x L), que equivale a tomar 60,08% do produto entre o comprimento ao longo da nervura principal e a largura máxima, com um coeficiente de determinação de 0,8731.