Integration host factor suppresses promiscuous activation of the sigma 54-dependent promoter Pu of Pseudomonas putida.

In the presence of m-xylene, the Pu promoter of the TOL plasmid of Pseudomonas putida is activated by the prokaryotic enhancer-binding protein XylR. The intervening DNA segment between the upstream activating sequences (UASs) and those for RNA polymerase binding contains an integration host factor (IHF) attachment site that is required for full transcriptional activity. In the absence of IHF, the Pu promoter can be cross-activated by other members of the sigma 54-dependent family of regulatory proteins. Such illegitimate activation does not require the binding of the heterologous regulators to DNA and it is suppressed by bent DNA structures, either static or protein induced, between the promoter core elements (UAS and RNA polymerase recognition sequence). The role of IHF in some sigma 54 promoters is, therefore, not only a structural aid for assembling a correct promoter geometry but also that of an active suppressor (restrictor) of promiscuous activation by heterologous regulators for increased promoter specificity.

The DnaJ chaperone catalytically activates the DnaK chaperone to preferentially bind the sigma 32 heat shock transcriptional regulator.

In Escherichia coli the heat shock response is under the positive control of the sigma 32 transcription factor. Three of the heat shock proteins, DnaK, DnaI, and GrpE, play a central role in the negative autoregulation of this response at the transcriptional level. Recently, we have shown that the DnaK and DnaJ proteins can compete with RNA polymerase for binding to the sigma 32 transcription factor in the presence of ATP, by forming a stable DnaJ-sigma 32-DnaK protein complex. Here, we report that DnaJ protein can catalytically activate DnaK's ATPase activity. In addition, DnaJ can activate DnaK to bind to sigma 32 in an ATP-dependent reaction, forming a stable sigma 32-DnaK complex. Results obtained with two DnaJ mutants, a missense and a truncated version, suggest that the N-terminal portion of DnaJ, which is conserved in all family members, is essential for this activation reaction. The activated form of DnaK binds preferentially to sigma 32 versus the bacteriophage lambda P protein substrate.

Neurosteroids, via sigma receptors, modulate the [3H]norepinephrine release evoked by N-methyl-D-aspartate in the rat hippocampus.

N-Methyl-D-aspartate (NMDA, 200 microM) evokes the release of [3H]norepinephrine ([3H]NE) from preloaded hippocampal slices. This effect is potentiated by dehydroepiandrosterone sulfate (DHEA S), whereas it is inhibited by pregnenolone sulfate (PREG S) and the high-affinity sigma inverse agonist 1,3-di(2-tolyl)guanidine, at concentrations of > or = 100 nM. Neither 3 alpha-hydroxy-5 alpha-pregnan-20-one nor its sulfate ester modified NMDA-evoked [3H]NE overflow. The sigma antagonists haloperidol and 1-[2-(3,4-dichlorophenyl)-ethyl]-4-methylpiperazine, although inactive by themselves, completely prevented the effects of DHEA S, PREG S, and 1,3-di(2-tolyl)guanidine on NMDA-evoked [3H]NE release. Progesterone (100 nM) mimicked the antagonistic effect of haloperidol and 1-[2-(3,4-dichlorophenyl)ethyl]-4-methyl-piperazine. These results indicate that the tested steroid sulfate esters differentially affected the NMDA response in vitro and suggest that DHEA S acts as a sigma agonist, that PREG S acts as a sigma inverse agonist, and that progesterone may act as a sigma antagonist. Pertussis toxin, which inactivates the Gi/o types of guanine nucleotide-binding protein (Gi/o protein) function, suppresses both effects of DHEA S and PREG S. Since sigma 1 but not sigma 2 receptors are coupled to Gi/o proteins, the present results suggest that DHEA S and PREG S control the NMDA response via sigma 1 receptors.

Degradation of sigma 32, the heat shock regulator in Escherichia coli, is governed by HflB.

The heat shock response in Escherichia coli is governed by the concentration of the highly unstable sigma factor sigma 32. The essential protein HflB (FtsH), known to control proteolysis of the phage lambda cII protein, also governs sigma 32 degradation: an HflB-depleted strain accumulated sigma 32 and induced the heat shock response, and the half-life of sigma 32 increased by a factor up to 12 in mutants with reduced HflB function and decreased by a factor of 1.8 in a strain overexpressing HflB. The hflB gene is in the ftsJ-hflB operon, one promoter of which is positively regulated by heat shock and sigma 32. The lambda cIII protein, which stabilizes sigma 32 and lambda cII, appears to inhibit the HflB-governed protease. The E. coli HflB protein controls the stability of two master regulators, lambda cII and sigma 32, responsible for the lysis-lysogeny decision of phage lambda and the heat shock response of the host.

Promoter architecture in the flagellar regulon of Bacillus subtilis: high-level expression of flagellin by the sigma D RNA polymerase requires an upstream promoter element.

Flagellin is one of the most abundant proteins in motile bacteria, yet its expression requires a low abundance sigma factor (sigma 28). We show that transcription from the Bacillus subtilis flagellin promoter is stimulated 20-fold by an upstream A+T-rich region [upstream promoter (UP) element] both in vivo and in vitro. This UP element is contacted by sigma 28 holoenzyme bound at the flagellin promoter and binds the isolated alpha 2 subassembly of RNA polymerase. The UP element increases the affinity of RNA polymerase for the flagellin promoter and stimulates transcription when initiation is limited by the rate of RNA polymerase binding. Comparison with other promoters in the flagellar regulon reveals a bipartite architecture: the -35 and -10 elements confer specificity for sigma 28, while promoter strength is determined largely by upstream DNA sequences.

QSAR e dinâmica molecular no estudo de sistemas biomoleculares: predição da atividade biológica de antagonistas do receptor sigma-1 e simulações de bicamadas lipídicas

Diferentes abordagens teóricas têm sido utilizadas em estudos de sistemas biomoleculares com o objetivo de contribuir com o tratamento de diversas doenças. Para a dor neuropática, por exemplo, o estudo de compostos que interagem com o receptor sigma-1 (Sig-1R) pode elucidar os principais fatores associados à atividade biológica dos mesmos. Nesse propósito, estudos de Relações Quantitativas Estrutura-Atividade (QSAR) utilizando os métodos de regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS) e Rede Neural Artificial (ANN) foram aplicados a 64 antagonistas do Sig-1R pertencentes à classe de 1-arilpirazóis. Modelos PLS e ANN foram utilizados com o objetivo de descrever comportamentos lineares e não lineares, respectivamente, entre um conjunto de descritores e a atividade biológica dos compostos selecionados. O modelo PLS foi obtido com 51 compostos no conjunto treinamento e 13 compostos no conjunto teste (r² = 0,768, q² = 0,684 e r²teste = 0,785). Testes de leave-N-out, randomização da atividade biológica e detecção de outliers confirmaram a robustez e estabilidade dos modelos e mostraram que os mesmos não foram obtidos por correlações ao acaso. Modelos também foram gerados a partir da Rede Neural Artificial Perceptron de Multicamadas (MLP-ANN), sendo que a arquitetura 6-12-1, treinada com as funções de transferência tansig-tansig, apresentou a melhor resposta para a predição da atividade biológica dos compostos (r²treinamento = 0,891, r²validação = 0,852 e r²teste = 0,793). Outra abordagem foi utilizada para simular o ambiente de membranas sinápticas utilizando bicamadas lipídicas compostas por POPC, DOPE, POPS e colesterol. Os estudos de dinâmica molecular desenvolvidos mostraram que altas concentrações de colesterol induzem redução da área por lipídeo e difusão lateral e aumento na espessura da membrana e nos valores de parâmetro de ordem causados pelo ordenamento das cadeias acil dos fosfolipídeos. As bicamadas lipídicas obtidas podem ser usadas para simular interações entre lipídeos e pequenas moléculas ou proteínas contribuindo para as pesquisas associadas a doenças como Alzheimer e Parkinson. As abordagens usadas nessa tese são essenciais para o desenvolvimento de novas pesquisas em Química Medicinal Computacional.

Estudo de práticas adotadas por empresas que utilizam a Produção Enxuta em paralelo ao Seis Sigma no processo de melhoria

As empresas estão utilizando diversos processos de melhoria para adequarem seus negócios às necessidades dos clientes, à maior concorrência, a uma necessidade de flexibilização e de redução dos custos de seus processos de manufatura. O seis sigma e a produção enxuta são dois processos utilizados por empresas no Brasile no mundo. Atualmente a integração destes processos é um desafio para essas empresas, que buscam uma maneira mais eficiente de reduzir seus desperdícios e se adaptarem às necessidades de seus mercados consumidores. Surge, assim, o Lean Sigma aplicado nas empresas de diversas formas. O objetivo deste trabalho é estruturar, por meio de dois estudos de caso, como as empresas estão utilizando o seis Sigma e a Produção Enxuta em seus processos de melhoria. Verificou-se que existem diferentes formas de utilizar os processos em paralelo: na primeira empresa o processo iniciou em conjunto e depois foi separado em dois processos paralelos de melhoria. A segunda empresa foi ao contrário, começando de forma paralela, desagregada, e posteriormente se unindo em um único processo de melhoria, denominado Lean Sigma. O trabalho apresenta uma sistematização do processo de melhoria de duas empresas, dividido em Visão Geral e Objetivos, Estrutura Organizacional e Métodos de Melhoria. Foram verificadas as formas gerais de utilização dos processos de melhoria e que uma abordagem integrada, que contemple as peculiaridades de cada processo, se demonstra como uma melhor opção para um processo de melhoria que utiliza a Produção Enxuta e o Seis Sigma paralelamente. A pesquisa traz, também, como resultado, uma proposta de sistematização do Lean Sigma, considerando o conhecimento adquirido nos estudos de caso e na literatura consultada.

Conceptos Clave de Operaciones y Lean Sigma para PYMES

Este libro analiza la metodología Lean Sigma para reducir Costes, aumentar la Calidad y reducir los Tiempos, de forma que aumente la rentabilidad empresarial.

Sigma Pi manual,

Includes bibliographies.

Nu Sigma Nu bulletin.

Description based on 1932/33.