L’identité en projets : ville, architecture et patrimoine. Analyse de concours à Québec et à Toronto

Dans un contexte de globalisation et de profusion des discours identitaires, la thèse examine le concept d’identité, ses définitions et ses usages dans les débats et les pratiques de la ville, de l’architecture et du patrimoine. Les interventions sur un bâtiment historique révèlent autant le rapport identitaire de la société avec son histoire que celui avec le monde contemporain. La recherche traite de concours d’architecture dans deux villes canadiennes qui aspirent à se positionner à l’échelle internationale, l’une focalisant sur l’aspect contemporain global et l’autre sur l’aspect historique et local. L’objectif de la recherche est d’une part de contribuer au dévoilement du processus de construction identitaire des villes contemporaines à travers les projets d’architecture. D’autre part, il s’agit d’analyser le processus d’identification et l’identité architecturale dans son rapport à l’histoire et à la contemporanéité dans la pratique au sein de bâtiments historiques. La ville devient un objet de communication, qui use de marketing urbain, pour augmenter sa visibilité. L’architecture devient un moyen de communication utilisé pour transmettre une identité visuelle. La méthodologie combine l’analyse des discours, ainsi que l’analyse de l’architecture et de sa représentation. Le choix du concours du Centre d'accueil et d'interprétation de la Place-Royale à Québec (1996) et de l’agrandissement du Musée royal d’Ontario (2001) à Toronto permet d’appréhender les différentes facettes du concept d’identité et de révéler les enjeux locaux et internationaux. Le fait qu’il s’agisse de concours donne accès à un corpus de discours qui comprend les programmes, les politiques de la ville, les présentations des architectes et la réception. L’histoire de chaque concours ainsi que l’analyse sémantique des discours de la commande éclairent le rapport entre les processus et les intentions et permettent de mettre en lumière les enjeux locaux. L’analyse des discours textuels et visuels des architectes dévoile le processus d’identification des projets, les différents types de référents impliqués ainsi que les stratégies de communication employées. L’analyse des projets rend compte des caractéristiques de l’identité de l’architecture contemporaine et son rapport avec le patrimoine. La recherche dévoile l’importance des discours et de la communication dans la construction identitaire des villes en amont des concours ainsi que le débat sociétal que la question pose. Durant le processus d’identification architecturale, le biais induit par la commande amène une emphase et une surenchère des discours historiques par les architectes dans le cas de Québec. Les projets proposés misent sur une mise en scène de la ville historique et du patrimoine et focalisent sur l’expérience visuelle des visiteurs. Dans le cas de Toronto, l’intérêt pour l’aspect global et spectaculaire dans la construction identitaire de la ville en amont du concours, génère un engouement pour une représentation attractive des projets et pour une architecture iconique.

Une typologie tridimensionnelle des pratiques de consommation d’alcool au Canada : usages, contextes et motivations de boire

Cette thèse de doctorat a pour objectif de développer une typologie socioculturelle de la consommation d’alcool à partir des mesures d’usages, de contextes et de motivations à boire pour approfondir notre connaissance sur les pratiques collectives de boire au Canada et d’explorer la variabilité des pratiques selon les caractérisations sociodémographiques et socioéconomiques des buveurs . Partant du constat des limites conceptuelles des modèles typologiques développés en alcoologie qui ne permettent pas d’observer toute la complexité des pratiques du boire dans une société puisqu’ils sont construits principalement à partir de l’usage, cette thèse propose de conceptualiser les pratiques de boire comme l’interface de l’usage, des contextes de consommation et des motivations à consommer. Les données utilisées proviennent de l’enquête GENder, Alcohol, and Culture: an international study – Canada. Uniquement les buveurs réguliers (consommant au moins une fois par mois) ont été retenus dans le cadre de cette thèse. Des analyses de correspondances et des analyses de classes latentes ont permis de dériver des typologies tridimensionnelles des pratiques de boire et de les associer à des caractéristiques sociales. Les résultats de recherche sont présentés en trois articles scientifiques qui répondent chacun à un objectif spécifique de la thèse. Le premier article présente une classification des buveurs réguliers canadiens en six grands types et établit le lien entre ces types et le genre ainsi que le groupe d’âge. Le deuxième article teste l’invariance de la typologie selon le genre et propose des classifications distinctes pour les femmes et pour les hommes en lien avec le groupe d’âge et le niveau d’éducation. Le troisième article se concentre sur les buveurs réguliers en emploi et examine l’association entre la position socioprofessionnelle dans la hiérarchie sociale et les pratiques de boire.

Diversified query expansion

La diversification des résultats de recherche (DRR) vise à sélectionner divers documents à partir des résultats de recherche afin de couvrir autant d’intentions que possible. Dans les approches existantes, on suppose que les résultats initiaux sont suffisamment diversifiés et couvrent bien les aspects de la requête. Or, on observe souvent que les résultats initiaux n’arrivent pas à couvrir certains aspects. Dans cette thèse, nous proposons une nouvelle approche de DRR qui consiste à diversifier l’expansion de requête (DER) afin d’avoir une meilleure couverture des aspects. Les termes d’expansion sont sélectionnés à partir d’une ou de plusieurs ressource(s) suivant le principe de pertinence marginale maximale. Dans notre première contribution, nous proposons une méthode pour DER au niveau des termes où la similarité entre les termes est mesurée superficiellement à l’aide des ressources. Quand plusieurs ressources sont utilisées pour DER, elles ont été uniformément combinées dans la littérature, ce qui permet d’ignorer la contribution individuelle de chaque ressource par rapport à la requête. Dans la seconde contribution de cette thèse, nous proposons une nouvelle méthode de pondération de ressources selon la requête. Notre méthode utilise un ensemble de caractéristiques qui sont intégrées à un modèle de régression linéaire, et génère à partir de chaque ressource un nombre de termes d’expansion proportionnellement au poids de cette ressource. Les méthodes proposées pour DER se concentrent sur l’élimination de la redondance entre les termes d’expansion sans se soucier si les termes sélectionnés couvrent effectivement les différents aspects de la requête. Pour pallier à cet inconvénient, nous introduisons dans la troisième contribution de cette thèse une nouvelle méthode pour DER au niveau des aspects. Notre méthode est entraînée de façon supervisée selon le principe que les termes reliés doivent correspondre au même aspect. Cette méthode permet de sélectionner des termes d’expansion à un niveau sémantique latent afin de couvrir autant que possible différents aspects de la requête. De plus, cette méthode autorise l’intégration de plusieurs ressources afin de suggérer des termes d’expansion, et supporte l’intégration de plusieurs contraintes telles que la contrainte de dispersion. Nous évaluons nos méthodes à l’aide des données de ClueWeb09B et de trois collections de requêtes de TRECWeb track et montrons l’utilité de nos approches par rapport aux méthodes existantes.

La sexualité des agresseurs sexuels de femmes : sont-ils tous obsédés par le sexe?

Une revue des modèles explicatifs de l’agression sexuelle (développementaux, typologiques, processus de passage à l’acte) permet de mettre en évidence la place centrale occupée par la déviance et l’hypersexualité dans les études portant sur les agresseurs sexuels. L’étude présentée dans ce mémoire investigue la sexualité des agresseurs sexuels de femmes adultes extrafamiliaux sous ses facettes déviantes et non-déviantes afin d’évaluer l’hétérogénéité des styles de vie sexuelle des violeurs. Les caractéristiques psychosexuelles et délictuelles de 160 violeurs incarcérés au Québec (Canada) ont été investiguées. Une analyse de classe latente, suivie d’une analyse factorielle, ont permis d’identifier trois styles de vie sexuelle distincts : le Déviant Internalisé (DI), le Sans Problèmes Sexuels (SPS), et l’Hypersexuel Déviant (HD). Les résultats suggèrent que les DI sont caractérisées par une insatisfaction sexuelle, la déviance sexuelle, ainsi que par la pauvreté de leur vie sexuelle. Les SPS sont caractérisés par une absence de déviance sexuelle et d’hypersexualité. Leurs distorsions cognitives, plutôt que leur style de vie sexuelle, semblent favoriser leur passage à l’acte. Finalement, les agresseurs HD sont caractérisés par l’hypersexualité, de même que par leur déviance sexuelle, lesquels favorisent leurs comportements sexuellement coercitifs. Les implications cliniques et théoriques seront discutées.

A Statistical Image-Based Shape Model for Visual Hull Reconstruction and 3D Structure Inference

We present a statistical image-based shape + structure model for Bayesian visual hull reconstruction and 3D structure inference. The 3D shape of a class of objects is represented by sets of contours from silhouette views simultaneously observed from multiple calibrated cameras. Bayesian reconstructions of new shapes are then estimated using a prior density constructed with a mixture model and probabilistic principal components analysis. We show how the use of a class-specific prior in a visual hull reconstruction can reduce the effect of segmentation errors from the silhouette extraction process. The proposed method is applied to a data set of pedestrian images, and improvements in the approximate 3D models under various noise conditions are shown. We further augment the shape model to incorporate structural features of interest; unknown structural parameters for a novel set of contours are then inferred via the Bayesian reconstruction process. Model matching and parameter inference are done entirely in the image domain and require no explicit 3D construction. Our shape model enables accurate estimation of structure despite segmentation errors or missing views in the input silhouettes, and works even with only a single input view. Using a data set of thousands of pedestrian images generated from a synthetic model, we can accurately infer the 3D locations of 19 joints on the body based on observed silhouette contours from real images.

The innate concepts in Chomsky’s work: definition and proposal of an empirical method for their study

This article focuses on innate concepts: their definition, according to the linguistic work of Noam Chomsky, and the outline of a method for their study. As an introduction to the subject some academic conceptions of the concept acquisition are pointed out, and it is claimed that there is a lack of an empirical method for the study of innate concepts. Next, the article presents the definition that Chomsky has defended over time about such concepts. Finally, in a theoretical way, it presents the conditions for an empirical procedure for the study of innate concepts, called semantic analysis of corpus

Parallel Monte Carlo algorithms for information retrieval

In any data mining applications, automated text and text and image retrieval of information is needed. This becomes essential with the growth of the Internet and digital libraries. Our approach is based on the latent semantic indexing (LSI) and the corresponding term-by-document matrix suggested by Berry and his co-authors. Instead of using deterministic methods to find the required number of first "k" singular triplets, we propose a stochastic approach. First, we use Monte Carlo method to sample and to build much smaller size term-by-document matrix (e.g. we build k x k matrix) from where we then find the first "k" triplets using standard deterministic methods. Second, we investigate how we can reduce the problem to finding the "k"-largest eigenvalues using parallel Monte Carlo methods. We apply these methods to the initial matrix and also to the reduced one. The algorithms are running on a cluster of workstations under MPI and results of the experiments arising in textual retrieval of Web documents as well as comparison of the stochastic methods proposed are presented. (C) 2003 IMACS. Published by Elsevier Science B.V. All rights reserved.

Capturing temporality and intentionality in information systems

Information modelling is a topic that has been researched a great deal, but still many questions around it have not been solved. An information model is essential in the design of a database which is the core of an information system. Currently most of databases only deal with information that represents facts, or asserted information. The ability of capturing semantic aspect has to be improved, and yet other types, such as temporal and intentional information, should be considered. Semantic Analysis, a method of information modelling, has offered a way to handle various aspects of information. It employs the domain knowledge and communication acts as sources of information modelling. It lends itself to a uniform structure whereby semantic, temporal and intentional information can be captured, which builds a sound foundation for building a semantic temporal database.

A normative approach to multi-agent systems for intelligent buildings

Building Management Systems (BMS) are widely adopted in modern buildings around the world in order to provide high-quality building services, and reduce the running cost of the building. However, most BMS are functionality-oriented and do not consider user personalization. The aim of this research is to capture and represent building management rules using organizational semiotics methods. We implement Semantic Analysis, which determines semantic units in building management and their relationship patterns of behaviour, and Norm Analysis, which extracts and specifies the norms that establish how and when these management actions occur. Finally, we propose a multi-agent framework for norm based building management. This framework contributes to the design domain of intelligent building management system by defining a set of behaviour patterns, and the norms that govern the real-time behaviour in a building.

The primary somatosensory cortex largely contributes to the early part of the cortical response elicited by nociceptive stimuli.

Research on the cortical sources of nociceptive laser-evoked brain potentials (LEPs) began almost two decades ago (Tarkka and Treede, 1993). Whereas there is a large consensus on the sources of the late part of the LEP waveform (N2 and P2 waves), the relative contribution of the primary somatosensory cortex (S1) to the early part of the LEP waveform (N1 wave) is still debated. To address this issue we recorded LEPs elicited by the stimulation of four limbs in a large population (n=35). Early LEP generators were estimated both at single-subject and group level, using three different approaches: distributed source analysis, dipolar source modeling, and probabilistic independent component analysis (ICA). We show that the scalp distribution of the earliest LEP response to hand stimulation was maximal over the central-parietal electrodes contralateral to the stimulated side, while that of the earliest LEP response to foot stimulation was maximal over the central-parietal midline electrodes. Crucially, all three approaches indicated hand and foot S1 areas as generators of the earliest LEP response. Altogether, these findings indicate that the earliest part of the scalp response elicited by a selective nociceptive stimulus is largely explained by activity in the contralateral S1, with negligible contribution from the secondary somatosensory cortex (S2).

Ontology modeling for generation of clinical pathways

Purpose: Increasing costs of health care, fuelled by demand for high quality, cost-effective healthcare has drove hospitals to streamline their patient care delivery systems. One such systematic approach is the adaptation of Clinical Pathways (CP) as a tool to increase the quality of healthcare delivery. However, most organizations still rely on are paper-based pathway guidelines or specifications, which have limitations in process management and as a result can influence patient safety outcomes. In this paper, we present a method for generating clinical pathways based on organizational semiotics by capturing knowledge from syntactic, semantic and pragmatic to social level. Design/methodology/approach: The proposed modeling approach to generation of CPs adopts organizational semiotics and enables the generation of semantically rich representation of CP knowledge. Semantic Analysis Method (SAM) is applied to explicitly represent the semantics of the concepts, their relationships and patterns of behavior in terms of an ontology chart. Norm Analysis Method (NAM) is adopted to identify and formally specify patterns of behavior and rules that govern the actions identified on the ontology chart. Information collected during semantic and norm analysis is integrated to guide the generation of CPs using best practice represented in BPMN thus enabling the automation of CP. Findings: This research confirms the necessity of taking into consideration social aspects in designing information systems and automating CP. The complexity of healthcare processes can be best tackled by analyzing stakeholders, which we treat as social agents, their goals and patterns of action within the agent network. Originality/value: The current modeling methods describe CPs from a structural aspect comprising activities, properties and interrelationships. However, these methods lack a mechanism to describe possible patterns of human behavior and the conditions under which the behavior will occur. To overcome this weakness, a semiotic approach to generation of clinical pathway is introduced. The CP generated from SAM together with norms will enrich the knowledge representation of the domain through ontology modeling, which allows the recognition of human responsibilities and obligations and more importantly, the ultimate power of decision making in exceptional circumstances.

Normative modeling for personalized clinical pathway using organizational semiotics methods

Clinical pathways are widely adopted by many large hospitals around the world in order to provide high-quality patient treatment and reduce the length and cost of hospital stay. However, nowadays most of them are static and nonpersonalized. Our objective is to capture and represent clinical pathway using organizational semiotics method including Semantic Analysis which determines semantic units in clinical pathway, their relationship and their patterns of behavior, and Norm Analysis which extracts and specifies the norms that establish how and when these medical behaviors will occur. Finally, we propose a method to develop clinical pathway ontology based on the results of Semantic Analysis and Norm analysis. This approach will give a contribution to design personalized clinical pathway by defining a set of possible patterns of behavior and theClinical pathways are widely adopted by many large hospitals around the world in order to provide high-quality patient treatment and reduce the length and cost of hospital stay. However, nowadays most of them are static and nonpersonalized. Our objective is to capture and represent clinical pathway using organizational semiotics method including Semantic Analysis which determines semantic units in clinical pathway, their relationship and their patterns of behavior, and Norm Analysis which extracts and specifies the norms that establish how and when these medical behaviors will occur. Finally, we propose a method to develop clinical pathway ontology based on the results of Semantic Analysis and Norm analysis. This approach will give a contribution to design personalized clinical pathway by defining a set of possible patterns of behavior and the norms that govern the behavior based on patient’s condition.

Artefact-oriented business process modelling: an ontological dependency approach

Business process modelling can help an organisation better understand and improve its business processes. Most business process modelling methods adopt a task- or activity-based approach to identifying business processes. Within our work, we use activity theory to categorise elements within organisations as being either human beings, activities or artefacts. Due to the direct relationship between these three elements, an artefact-oriented approach to organisation analysis emerges. Organisational semiotics highlights the ontological dependency between affordances within an organisation. We analyse the ontological dependency between organisational elements, and therefore produce the ontology chart for artefact-oriented business process modelling in order to clarify the relationship between the elements of an organisation. Furthermore, we adopt the techniques from semantic analysis and norm analysis, of organisational semiotics, to develop the artefact-oriented method for business process modelling. The proposed method provides a novel perspective for identifying and analysing business processes, as well as agents and artefacts, as the artefact-oriented perspective demonstrates the fundamental flow of an organisation. The modelling results enable an organisation to understand and model its processes from an artefact perspective, viewing an organisation as a network of artefacts. The information and practice captured and stored in artefact can also be shared and reused between organisations that produce similar artefacts.

The structure of paranoia in the general population

Background: Psychotic phenomena appear to form a continuum with normal experience and beliefs, and may build on common emotional interpersonal concerns. Aims: We tested predictions that paranoid ideation is exponentially distributed and hierarchically arranged in the general population, and that persecutory ideas build on more common cognitions of mistrust, interpersonal sensitivity and ideas of reference. Method: Items were chosen from the Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis II Disorders (SCID-II) questionnaire and the Psychosis Screening Questionnaire in the second British National Survey of Psychiatric Morbidity (n = 8580), to test a putative hierarchy of paranoid development using confirmatory factor analysis, latent class analysis and factor mixture modelling analysis. Results: Different types of paranoid ideation ranged in frequency from less than 2% to nearly 30%. Total scores on these items followed an almost perfect exponential distribution (r = 0.99). Our four a priori first-order factors were corroborated (interpersonal sensitivity; mistrust; ideas of reference; ideas of persecution). These mapped onto four classes of individual respondents: a rare, severe, persecutory class with high endorsement of all item factors, including persecutory ideation; a quasi-normal class with infrequent endorsement of interpersonal sensitivity, mistrust and ideas of reference, and no ideas of persecution; and two intermediate classes, characterised respectively by relatively high endorsement of items relating to mistrust and to ideas of reference. Conclusions: The paranoia continuum has implications for the aetiology, mechanisms and treatment of psychotic disorders, while confirming the lack of a clear distinction from normal experiences and processes.

Hierarchical clustering based web service discovery

This paper presents a hierarchical clustering method for semantic Web service discovery. This method aims to improve the accuracy and efficiency of the traditional service discovery using vector space model. The Web service is converted into a standard vector format through the Web service description document. With the help of WordNet, a semantic analysis is conducted to reduce the dimension of the term vector and to make semantic expansion to meet the user’s service request. The process and algorithm of hierarchical clustering based semantic Web service discovery is discussed. Validation is carried out on the dataset.